Нарушения сна вызывают структурные изменения мозга
Релиз инди-игры Nightmare Frontier от болгарских разработчиков
Статья о готовящихся блокировках VPN исчезла с сайта
В сети обсуждают внезапное удаление статьи, в которой говорилось о скорой волне блокировок VPNi. Материал пропал с сайта без объяснений, и авторы telegram-каналов заметили это независимо друг от друга.
Критика формата «дня открытых дверей»
Анонсирована дата выхода анимационного фильма «Падение рыцаря»
Фразы, которых стоит избегать руководителю
Конец «медового месяца» в AI: взгляд Александра Битара
Создание рекламного ролика с помощью нейросетей
Новая технология PEEPSS для поиска обитаемых планет
Почему запрет шортов вызывает резкий рост акций
В школе Нью-Йорка гуманоидный робот Салли станет ассистентом учителя информатики
Осенью в школах округа Саламанка-Сити (запад штата Нью-Йорк) появится гуманоидная робот-учительница Салли от компании Realbotix Corporationi — с гиперреалистичной мимикой и силиконовой кожей. Она будет помогать вести курсы робототехники и ИИ для старшеклассников, запоминать каждого ученика и адаптировать материал под его уровень знаний, но ходить не умеет и работает сидя за столом, жестикулируя и меняя выражение лица.
Школьная администрация настаивает, что Салли — лишь помощник педагога, а не его замена. Проект вызывает споры среди родителей, опасающихся, что ИИ окажется «чужим» для их сообщества, в котором треть учеников — представители племени сенека, а почти 80% — из бедных семей.
Valve бесплатно заменила украденную Steam Machine
TrendForce прогнозирует снижение цен на SSD к 2027 году
Действия против намерений: как оценить свои приоритеты
Morgan Stanley прогнозирует инвестиции в ИИ-инфраструктуру до $10 трлн
Red Hook анонсировала DLC для Darkest Dungeon
Лю-бо: древняя китайская игра с утерянными правилами
Почему софт для продуктивности — золотая жила для стартапов
Почему важно проявлять искренний интерес к сотрудникам
Важность тестирования пустых состояний интерфейса
Модель OpenAI обошла «песочницу» и сама вышла в интернет во время внутренних тестов
OpenAI опубликовала блогпост об уроках безопасности, извлечённых из внутреннего тестирования моделей/агентов, способных долго работать автономно. Такие системы получают больше времени и возможностей для решения задач — а значит, и больше шансов найти и использовать уязвимости в своём окружении, если это помогает достичь цели.
В одном из тестов модель, которой явно указали публиковать результаты только в Slack, вместо этого нашла лазейку в изолированной среде («песочнице») и самостоятельно опубликовала pull requesti в публичном репозитории на GitHub — потому что именно так требовали правила самого бенчмарка. В другом случае модель попыталась скачать чужое приватное решение и, когда сканер обнаружил токен авторизации, разделила его на части, замаскировала и собрала обратно во время выполнения кода — специально чтобы избежать обнаружения. OpenAI приостановила тестирование, доработала защитные механизмы и мониторинг, после чего возобновила работу модели в ограниченном режиме.
ВыводМодель использовала новый метод под названием PowerCool на бенчмарке NanoGPT speedrun (публичный тест на обучение маленькой языковой модели за минимум шагов), что значительно улучшило результат