Вот он, настоящий киберпанк Мы тут радостно смотрели, как робаты прыгают сальтухи или разбирают посудомойку. И гоготали, когда они падали на сцене или сходили с ума. Ибо кожаные их так научили. Теперь все наоборот. ИИ говорит кожаному, что делать, и кожаный послушно делает: играет на пианино(хотя не умеет), рисует прямые линии (хотя криворукий по жизни), играет в камень-ножницы-бумага как ему говорит электрический сигнал (дилеры в казино - тема). Короче, теперь кожаный превращается в робата, а его мышцы в приводы. Используется Electrical Muscle Stimulation, EMS - электрическая стимуляция мышц. Как работает этот Human Operator: Камера на голове видит сцену от первого лица. Пользователь произносит команду, например: «Помоги сыграть мелодию». Изображение и команда отправляются в ИИ через Claude API. Модель выбирает последовательность доступных движений: указательный палец, средний палец, большой палец, движение запястья и так далее. Компьютер превращает план в команды с временными метками. Arduino и плата реле подключают нужный канал EMS. Электроды стимулируют соответствующую мышцу, и палец нажимает клавишу. И это не MIT как взвизгивает твиттор, а прототип, созданный командой из всего шести участников на 48(!)-часовом хакатоне MIT Hard Mode 2026. Он победил в категории Learn Track. А дальше мы с вами представляем костюм Айрон Мена, когда вся поверхность отдана под управление. Шутки про nsfw - отставить! Короче, кожаные тренируют робатов, а ИИ - кожаных. Ну и правда, зачем 7 лет ходить в музыкалку - надел перчатки и ну лабать на свадьбах и похоронах! https://humanoperator.org/ @cgevent

🤔 Как попасть в черный список ЦБ и выйти из него — кейс Get-Investor После вчерашнего поста про то, что инвесткомпания Impact Capital попала в черный список ЦБ, основательница сервиса Get-Investor Наталья Джораева прислала мне статью про их кейс. Get-Investor тоже попал в черный список, но смог оттуда выбраться. Статья: https://t-j.ru/sait-v-chernom-spiske/ Важная ремарка. Причины попадания в черный список могут быть разные. За что конкретно туда попал Impact Capital, неизвестно. И эти кейсы не очень правильно сравнивать как раз из-за причин — их нужно рассматривать отдельно. Get-Investor — это, по сути, база инвесторов с тематическими статьями, а еще консалтинговый сервис для предпринимателей и инвесторов. И 1 апреля этого года его основательница Наталья Джораева обнаружила, что сайт заблокирован из-за того, что за день до этого он попал в тот самый «Список компаний с выявленными признаками нелегальной деятельности на финансовом рынке». В чем причина? Оказалось, что у Get-Invest была страница-витрина с подборкой стартапов, которые планируют привлечение инвестиций. И эта страница по обновленному закону «О защите прав и законных интересов инвесторов на рынке ценных бумаг» квалифицировалась как один из видов публичной оферты, адресованной неопределенному кругу лиц. А это запрещено. Никаких уведомлений заранее нет. Как пишет Джораева, автоматизированный фильтр срабатывает по внешним признакам — а разбирательство по существу происходит уже постфактум, после обращения владельца ресурса. Большинства юристов и финансистов, с которыми общалась Джораева, говорили, что из этого списка нельзя выйти. Но она решила попробовать. Путь такой: — удаление страницы (причем по собственной догадке, ЦБ не указывал на эту страницу); — письма в ЦБ и Роскомнадзор с пояснениями и подтверждением деловой репутации; — Поднятие скорректированный версии сайта по временной ссылке, чтобы в ЦБ могли оценить. — ЦБ через месяц одобрил новую версию сайта, а еще через месяц Роскомнадзор возобновил доступ к ресурсу. На все ушло три(!) месяца. Но еще есть побочка. После попадания в этот черный список банки автоматически начинают приходить с проверками в рамках закона «О противодействии отмыванию денег». От себя: Радует, конечно, что есть кейс с исключением из списка. Но для медийного ресурса остаться на три(!!) месяца без сайта — это очень жестко. А еще теперь не очень понятна легальность той же рубрики «О мой питч», где вы рассказываете о своих проектах и ищете инвестиции. И непонятно, как писать новости о том, что какой-то стартап собирается привлечь раунд или займ. При этом Telegram-каналы в этом списке уже есть. @TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄

Что-то в последнее время я всё чаще вижу статьи о том, что нейронки вообще-то должны были помогать человечеству, а на деле загоняют нас куда-то не туда. Типа мы должны были работать меньше — а работаем больше. Должны были деливерить быстрее — а по ощущениям скорость всё та же. 🤔 И у меня, честно, двоякие мысли по этому поводу. С одной стороны, я действительно на себе ощущаю эту штуку, когда у тебя есть целая армия агентов, и ты вместо того, чтобы работать меньше, начинаешь работать больше. Потому что это очень сильно затягивает. 🤷‍♂️ Ты видишь эту скорость и такой: — О, я могу ещё вот это реализовать — А ещё вот эту задачу закрыть — А у меня же был проект, который я забросил, потому что не было времени. Сейчас можно и его сделать И ты попадаешь в петлю бесконечной работы. 😩 Потому что скучную, рутинную, неинтересную часть теперь может сделать кто-то другой. А ты как визионер просто говоришь: идём вот в этом направлении. И получается парадокс: работать мы стали больше. 🤔 С другой стороны, я вроде как НЕ вижу какого-то сильного увеличения скорости закрытия задач. На работе я всё так же укладываюсь в оценку, которую ставлю на задачи. И оцениваю я их примерно так же, как и до LLM-эры. Но потом я немного посмотрел на это ретроспективно. Пооткрывал старые задачи, вспомнил, как это было раньше, и понял, что это ощущение, скорее всего, ложное. Оно появляется из-за того, что пока агент выполняет задачу, я могу отвлечься и сделать параллельно что-то ещё. 😅 Из-за этого время выполнения как будто растягивается. И ты такой: «Ну, быстрее вроде не стало». А на самом деле стало. Например, создание какого-то нового экрана в приложении раньше у меня могло занимать до недели. Сейчас я могу сделать экран меньше чем за день. 🤯 Просто потому что нейронка напишет большую часть рутинного кода, и мне не нужно будет тратить на это время. 🤷‍♂️ То есть, с одной стороны, ускорение есть. С другой стороны, из-за того, что тратится время на генерацию, ты отвлекаешься. И все ускорение нивелируется тем, что ты начинаешь размазывать фокус. 🤔 Получается странная штука. Технология вроде крутая, она правда ускоряет, она правда помогает. Но либо мы ещё не научились пользоваться ей так, чтобы она была нам не во вред а в пользу, либо это как со сладким: вроде вкусно и полезно, но если много съесть — то вредно. 😅 Какие-то такие мысли. Вывода у меня нет, просто делюсь горячими мыслями. Если у вас есть свои наблюдения — давайте в комментариях пообсуждаем. Помогают нейронки или делают только хуже? Свята место | 10МДК | ВЕБМастер | YHub

Наверное, как и многие, я выбрала все лимиты fable 5 внутри подписки ещё ко вторнику. Чтобы ни один «бесплатный» токен не пропал. Смешно, но у меня было даже лёгкое разочарование: fable в подписке продлили, а ресет лимитов не сделали. Модель так хороша, что апгрейднула подписку снова до 200€, потом ещё докупила extra usage credits, лишь бы закрыть задачу. Но 20€ улетают за пару запросов. Теперь жду 14:00 завтра, чтобы снова активно загружать fable и выбрать все возможное до 12 числа. А сегодня ждём gpt 5.6, главного конкурента fable 5. Поэтому все утро я занимаюсь чем? Да чем угодно, но немного и планированием задач на выходные. Попробую продолжить концепцию building in public. Буду рассказывать, над чем работаю. omnu.ai: – Лендинг: карточки с рецептами – Маркетинг: google keywords, google ads, instagram, tiktok, youtube – доработка генерации с учётом имеющихся ингредиентов, оборудования и замен – Библиотека рецептов от omnu – Библиотека кофейных профилей + поиск поставщиков по локации – Возможность добавить свою посуду или работать с выбранными брендами Сайд-проекты: puzzle app landing, wishlist app, matie (context app), nicelook (themed photoshoots), calima app, content stream app, mediastream app, storybook, waiter app Посмотрим, сколько из этого будет сделано к понедельнику. Ведь у меня выходные - самые загруженные дни, ведь в садике выходные. @wealldesigners

⚡ Новости к этому часу

🔥 ПОДДЕРЖИТЕ КАНАЛ ГОЛОСАМИ 😎

☠️ В Китае начался суд из-за смерти 32-летнего программиста, который, по заявлению семьи, умер после длительных переработок 👏 Новозеландская компания Zenno Astronautics провела испытания первого в своём роде двигателя на основе сверхпроводящих магнитов (ФОТО) 📉 Доля Windows на мировом рынке настольных ОС впервые за долгие годы упала ниже 60% 🚪 В прошивках роутеров Tenda нашли скрытый бэкдор для входа в админ-панель 🍏 Apple не смогла доказать в суде ЕС, что App Store для iPhone, iPad, Mac и других платформ — это разные магазины 🎮 Аудиторию Steam оценили в 200 млн активных пользователей в месяц — в полтора раза больше, чем у PlayStation #новости

Как часто айтишники меняют работу. Наверное многих удивили данные Ravio (пост), что в ЕС tech специалисты меняют работу каждые 2 года. Цифра корректная, подтверждается другими источниками. 1️⃣ Заглянул в Евростат, в среднем по всем трудоустроенным, смена работы происходит раз в 10 лет. В северных странах чуть чаще - в Дании, Нидерландах, Швеции 8-9 лет, а в южных реже - Португалия, Греция, Италия 12-13 лет. При этом средняя продолжительность карьеры в ЕС - 37,2 года, то есть айтишник сегодняшними темпами может сменить до 18 работ! Хотя с ростом карьеры темп замедляется. 2️⃣ В США данным US bureau of labor statistics в tech-секторе меняют работу чуть реже, чем в ЕС, ближе к 3 годам. Но в среднем по экономике ээта цифра около 4 лет. В России данные более скудные, по цифрам текучки, получается 3-5 лет у айтишников, причем с каждым годом меняют работу все реже. Как и на рынках США и ЕС (но там другие причины). 3️⃣ Частая смены работы прежде всего означает, что лучший способ повышения дохода - это не рост внутри компании, а смена работодателя. Что подтверждает некоторые тезисы поста про "многолетний опыт". Второй вывод - что индустрия в регионе достаточно горячая и растущая, и есть возможность повысить з/п, сменив работу. Не везде и не во всех индустриях такое есть. 4️⃣ После ZIRP-эры (низких ставок, когда найм в айти бурно рос) нанимать стали заметно меньше, и это конечно не из-за AI (пост). Так что прыгать часто по позициям стало чуть более рискованно в последние лет пять. 5️⃣ Очевидно, что любой айтишник должен быть почти в перманентном поиске возможностей, потому что на развитом рынке поиск работы может занимать месяцы. И не забываем про контакты с реальностью (пост) - в найме они почти все выглядят как имейлы с офферами. @kyrillic

Каждый раз на продуктовом обучении приходится давать определение гипотезы и объяснять, что это такое. Как думаете почему? 💡 Гипотеза - это предполагаемое объяснение уже наблюдаемого поведения пользователей или работы системы, которое еще предстоит доказать. Плохая гипотеза (просто хотелка): «Если мы поменяем логику подписок, пользователям станет удобнее». Хорошая гипотеза: «Мы видим, что 40% пользователей уходят со страницы оплаты (наблюдаемое поведение). Мы предполагаем, что они не понимают разницу в тарифах. Если мы добавим сравнительную таблицу, то снизим отток на 10%». Чтобы быстро отличить хорошую гипотезу от плохой, используйте формулу: Мы видим [Проблему/Данные] -> Предполагаем, что [Причина] -> Если мы [Решение] -> Изменение [метрики]

Гордость от первых цифр Друзья, допустим я плагинчик для обсиадиан чисто для себя в прошлый четверг решил сделать. От идеи до первой продажи (подписка за 499р/мес) прошло 72 часа. Сумма небольшая НО Первые деньги это всегда радость, примерно такая же как от первого миллиона. Первым цифрам надо радоваться, а кента, который новую темку поднял и первый платеж получил надо подбадривать и выражать респект - что взял и дожал. Не стесняйтесь радоваться. Не стесняйтесь даже говорить об этом при кенте у которого $1M MRR. Трушный чел вас поздравит. А если чел скажет "мало", вместо "поздравляю" или хотя бы "чем подсказать / куда думаешь двигать", то зачем вам такой кент? Я писал ранее тут когда начинал канал, что радость от первой штуки баксов выручки была примерно такая же как и от первого миллиона. Короче Умейте радоваться и поздравлять себя. И пилите дальше