Скилл antislop-code очищает комментарии от лишнего текста


Microsoft анонсировала собственную базовую ИИ-модельi MAI-Base-2. Глава Microsoft AI Мустафа Сулейман заявил, что она превосходит модель, на которой построена GPT-5.6, а её обучение потребовало четверти вычислительных ресурсов OpenAI.
Результаты пока не прошли независимую проверку: MAI-Base-2 ещё обучается, а опубликованные сравнения касаются базовых моделей после предобученияi, не готовых чат-ботов.
Шведские исследователи разработали систему WiFireNet: передатчик и приёмник Wi-Fi вместе с нейросетью анализируют, как предметы меняют беспроводной канал, чтобы выявлять скрытое оружие. Разработчики рассматривают технологию как альтернативу камерам и металлодетекторам.
На испытаниях система распознавала настоящий пистолет с точностью 72,5%; при задаче точно определить его местоположение на теле показатель снижался до 53,8%. В незнакомых помещениях результаты также пока хуже.
ВыводДля обучения собрали датасет WiFire: добровольцы ходили по комнате с настоящим пистолетом, пластиковым макетом, металлической бутылкой и телефоном.


30-летний Джек Вайс два года искал работу после защиты диссертации по химической инженерииi в Принстоне: он откликнулся на 2300 вакансий в США, но постоянного места не получил. Его историю WSJ приводит как пример серьёзного застоя на рынке труда.
Единственной работой для Вайсса стала подработка по обучению ИИ — она продлилась недолго. После сокращения он живёт с родителями и рассматривает смену профессии.



OpenAI 6 октября опубликовала сотни математических рукописей с решениями открытых задач. Лауреат Филдсовской премии Хуго Дюминиль-Копен рассказал, что расплакался, увидев среди них как минимум 16 задач, над которыми работал сам; он заявил: «Они уничтожили мою область исследований». В одном сообщении объём публикации указан как 722 работы, в другом — 700 статей.
Спор касается не только возможностей ИИ, но и того, как объявлять результаты: математики упрекают компании в спешке, недостаточной проработке доказательств и игнорировании чужих наработок. По словам Дюминиль-Копена, особенно тяжело это скажется на молодых исследователях и культуре свободного обмена идеями.

По данным Bloomberg и FT, валовая маржа Anthropic в третьем квартале составила около 85%; другой источник оценивает её как более 80%. Однако этот показатель учитывает обслуживание запросов клиентов, но не обучение новых моделей и не долю облачных партнёров, поэтому сам по себе не отражает полную экономику бизнеса.
Компания получает около $100В годовой выручки при мощностях в 5 гигаватт, но, по данным одного из источников, лишь 25% ресурсов уходит на обслуживание клиентов, а остальные 75% — на обучение моделей и технические эксперименты. Это ставит высокую маржу в контекст значительных затрат на инфраструктуру и разработку.
AngelsDeck вновь вложился в американский edtech-стартап с российскими корнями Buddy.ai — ИИ-репетитора английского языка для детей. Детали нового раунда не раскрыты; по словам главы клуба Игоря Калошина, инвесторов убедили не только рост выручки и аудитории, но и показатели экономики продукта.
Калошин сообщил, что инвесторы ранее несколько раз отказывались от идеи вложить деньги повторно. По его оценке, стоимость привлечения пользователя у Buddy AI незначительно растёт при расширении охвата — это говорит о возможности масштабировать бизнес.





