Microsoft анонсировала собственную базовую ИИ-модельi MAI-Base-2. Глава Microsoft AI Мустафа Сулейман заявил, что она превосходит модель, на которой построена GPT-5.6, а её обучение потребовало четверти вычислительных ресурсов OpenAI.
Результаты пока не прошли независимую проверку: MAI-Base-2 ещё обучается, а опубликованные сравнения касаются базовых моделей после предобученияi, не готовых чат-ботов.
четвертивычислений OpenAI на обучение
2,8 трлнпараметров модели
16 000ускорителей Nvidia GB200
- В сообщении о сравнении с DeepSeek Microsoft заявила об эффективности обучения в 4–12 раз выше; конкретные системы для сравнения в первоначальном заявлении Сулеймана не названы.
- По данным источника «Нейронавт», модель содержит 2,8 трлн параметров, но использует 80 млрд активных параметров на запрос благодаря архитектуре MoEi.
- Обучение длилось 38 дней на 16 000 ускорителях Nvidia GB200.
- Microsoft утверждает, что обучала модель только на собственных данных, не используя ответы других моделей.
- В блоге Microsoft сравнивает MAI-Base-2 с DeepSeek-V4-Pro-Base, Kimi K3 и Qwen и заявляет о превосходстве над ними.
Следить стоит за завершением второго этапа обучения и независимыми проверками заявленных результатов; источники не приводят сроков их публикации.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖