Стрим о модели FRIDA-Decision: устройство и применение
К@kdoronin_blogAI-инженер
1 недЗапись стрима о FRIDA-Decision: архитектура, дообучение, сравнение с GigaChat и Qwen, датасеты и практические сценарии применения.
Запись стрима про FRIDA decision с таймкодами.
Также доступна на YouTube.
Полезный стрим для ML-специалистов, а также тех, кто работает с GenAI и хочет лучше разобраться во внутреннем устройстве моделей.
Таймкоды:
0:00:00 — Настройка звука и старт эфира
0:08:51 — Знакомство со спикерами и историей команды
0:15:35 — Эволюция эмбеддеров и появление модели FRIDA
0:22:38 — Что такое Decision-модели и их преимущества
0:27:57 — Размер моделей, скорость работы и Jev
0:31:01 — Дотюнинг FRIDA-Decision под прикладные задачи
0:37:56 — Сбор датасетов и открытые данные
0:41:20 — Промптинг, контекстное окно и доменные задачи
0:47:36 — Перспективы Decision-моделей в Computer Vision
0:52:28 — Контекстное окно и история названия FRIDA
0:54:07 — Сравнение FRIDA-Decision с GigaChat и Qwen
0:57:01 — Архитектура и режимы работы FRIDA-Decision
1:02:20 — Количество классов и оценка длинных текстов
1:06:11 — Практические сценарии применения FRIDA и Jev
1:11:45 — Поддержка русского и английского языков
1:14:24 — Будущее технологии и ответы на вопросы
Подписывайтесь на каналы гостей стрима: Александр Абрамов, Артём Снегирёв.
@kdoronin_blog
Кратко (AI)
Опубликована запись стрима о FRIDA-Decision с таймкодами. В программе — устройство decision-моделей, обучение и применение FRIDA, сравнение с GigaChat и Qwen, поддержка языков и перспективы технологии.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖