← к ленте

Стрим о модели FRIDA-Decision: устройство и применение

К@kdoronin_blogAI-инженер
1 нед

Запись стрима о FRIDA-Decision: архитектура, дообучение, сравнение с GigaChat и Qwen, датасеты и практические сценарии применения.

Запись стрима про FRIDA decision с таймкодами. Также доступна на YouTube. Полезный стрим для ML-специалистов, а также тех, кто работает с GenAI и хочет лучше разобраться во внутреннем устройстве моделей. Таймкоды: 0:00:00 — Настройка звука и старт эфира 0:08:51 — Знакомство со спикерами и историей команды 0:15:35 — Эволюция эмбеддеров и появление модели FRIDA 0:22:38 — Что такое Decision-модели и их преимущества 0:27:57 — Размер моделей, скорость работы и Jev 0:31:01 — Дотюнинг FRIDA-Decision под прикладные задачи 0:37:56 — Сбор датасетов и открытые данные 0:41:20 — Промптинг, контекстное окно и доменные задачи 0:47:36 — Перспективы Decision-моделей в Computer Vision 0:52:28 — Контекстное окно и история названия FRIDA 0:54:07 — Сравнение FRIDA-Decision с GigaChat и Qwen 0:57:01 — Архитектура и режимы работы FRIDA-Decision 1:02:20 — Количество классов и оценка длинных текстов 1:06:11 — Практические сценарии применения FRIDA и Jev 1:11:45 — Поддержка русского и английского языков 1:14:24 — Будущее технологии и ответы на вопросы Подписывайтесь на каналы гостей стрима: Александр Абрамов, Артём Снегирёв. @kdoronin_blog

Кратко (AI)

Опубликована запись стрима о FRIDA-Decision с таймкодами. В программе — устройство decision-моделей, обучение и применение FRIDA, сравнение с GigaChat и Qwen, поддержка языков и перспективы технологии.

Обсуждение

0
В

Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖