Математики о влиянии OpenAI на научные исследования
G@aiofthedayAI-инженер
2 недЛауреат Филдсовской премии Уго Дюминиль-Копен и Теренс Тао обсуждают влияние AI на математическую науку после публикации 722 работ от OpenAI.
Развитие ИИ меняет фундаментальную науку, делая некоторые традиционные методы исследований менее актуальными.
- ИИ способен решать сложные математические задачи быстрее человека, что требует пересмотра подходов к академической работе.
- Ученые начинают использовать ИИ как инструмент для анализа и упрощения доказательств, а не только для поиска ответов.
- Профессиональное сообщество вынуждено адаптироваться к автоматизации интеллектуального труда в фундаментальных дисциплинах.
«Они уничтожили мою область исследований»: математик — про OpenAI
«Во вторник вечером я заплакал так сильно, что разбудил свою дочь», — рассказал журналистам математик Уго Дюминиль-Копен, лауреат Филдсовской премии 2022 года.
Причина его слёз в том, что он увидел 722 работы по математике, опубликованные OpenAI, и нашёл среди них заявленные решения 16 задач, над которыми сам работал. Учёный говорит, что OpenAI показательно уничтожила целое направление исследований.
Тем временем другой авторитетный математик Теренс Тао предложил концепцию «Математика 2.0». По его мнению, сами результаты не так важны. Куда интереснее использовать AI для объяснения сложных доказательств, поиска более простых решений и новых связей между задачами. Тао напоминает: в математике ещё много задач, которые пока не могут решить даже самые мощные модели.
https://www.lemonde.fr/sciences/article/2026/10/10/nouveau-coup-de-massue-d-openai-sur-les-mathematiciens-ils-ont-annihile-mon-domaine-de-recherche_6790951_1650684.html
https://teorth.github.io/tao-web/slides/math-2-0-caltech-2026.pdf
Кратко (AI)
Математик Уго Дюминиль-Копен выразил обеспокоенность тем, что OpenAI опубликовала решения 16 задач, над которыми он работал, что обесценило его исследования. В то же время Теренс Тао предложил концепцию «Математика 2.0», призывая использовать ИИ не только для поиска решений, но и для упрощения доказательств и поиска новых связей в науке.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖