Один мегабайт это сколько? 1 000 000 байт? Или 1 048 576? Как любой настоящий программист, я всю жизнь принципиально считал, что второе. Что в килобайте 1024 байта, в мегабайте 1024 килобайта и так далее. Степени двойки, да? Мы же инженеры, больше понимаем, о чем говорим, знаем историю, бла-бла-бла. 1000 в компьютере не значит ничего, ни на что не делится, и так далее. А как тогда обозначить 1000 байт? Есть ли отдельное обозначение? Или там до сих пор разброд и шатания? И как правильно писать сокращения? MB, MiB, Mb, mb, mB? В какой-то момент мне надоело гадать, и я решил один раз погуглить. Разобраться, но, конечно, не менять мнения. И знаете что? Неожиданно для себя, я его поменял. Статья в Википедии обращает внимание на очень простой факт. Приставки «кило», «мега», «гига» существуют с нами с 19-го, блин, века! Причем существуют очень недвусмысленно и обозначают вполне конкретную вещь (степени десятки). Более того, их и ввели, чтобы все упростить, убрать разброд и шатания от «удобных» единиц типа пинт, унций и галлонов. И тут въезжают программисты на белом коне спустя сто с лишним лет стандартизации и такие: мы сейчас придумаем новые «удобные» единицы измерения и сделаем ровно ту же ошибку, которую система СИ была призвана устранить: используем существующие стандартные единицы, чтобы обозначить нестандартные «удобные», которые мы только что придумали. Мы же инженеры, больше вас понимаем, знаем историю. Ну и в общем-то все. Этого мне было достаточно. Хочу ли я, чтобы «кило» в километрах значило одно, а в килобайтах другое? Не хочу. 1024 удобнее? Ну придумайте новый суффикс. И придумали — киби, кибибайт, кило + бинарный. Пользуется ли им кто-нибудь? Не особо. Но это меня меньше волнует. Меня волнует путаница. А способ разрешить путаницу только один — стандартизация. И там двух вариантов нет, логичный (не стандартный, а именно логичный) выход только один — кило- и мега- должны ВЕЗДЕ означать одно и то же. На практике, конечно, киби- и меби- никто не говорит. А если говорит, то звучит как дебил. Тут я согласен. Но выход не в том, чтобы переопределить значение приставок, которые существуют уже двести лет! Выход в том, чтобы использовать кило- и мега- как весь остальной мир. Но пусть они значат то, что значат! И люди, которые используют мегабайт как миллион байт, не движимы тупой жаждой наживы в попытках выдать меньше за больше. Они пытаются ситуацию починить, а не ломать ее еще дальше. К счастью, тупая жажда наживы тоже на нашей стороне — жесткий диск на 1 099 511 627 776 байт можно продавать как 1 тебибайт, а можно как 1,1 терабайт! Так что надежда есть. А если вам нужен общий враг, то давайте лучше против мегабитов и гигабитов объединимся. Вот уж на редкость тупая и бесполезная фигня.

Про Google (часть 1) На днях вернулся из путешествия, где я в числе прочих мест посмотрел, что там с офисом Google в Париже, где я работал (фото главного входа в офис прилагаю, как видите, стоит). Вспомнил, что меня просили написать про опыт, как попал, что там делал. Тут напишу только про свой опыт собесов. Гугловский процесс в целом похож на любой другой бигтехе, разве что могут быть небольшие отличия: 1) первичное знакомство с рекрутером 2) основные секции: алго, (ml) system design, cultural fit 3) выбор команды Про знакомство особо писать нечего, я просто лампово поговорил с рекрутером про меня, мой опыт и цели. Из полезного могу лишь сказать, что я подавался тут, а на секции я просто пересказал свое CV и описал позицию, на которую отправил запрос. Отдельного хотел бы уделить внимание на алгосах. У меня их было минимум 4 секции. Алгособесы на мой взгляд сильно отличаются от Яндекс/ВК/Авито/Амазон. Основные сложности — лимит по времени и ожидания от кандидата. Каждое собеседование длится 45 минут, за это время надо решить 2-3 задачи. Две на хорошо, три на отлично. Задачи у меня на этапах были связаны друг с другом и отличались ме собой только дополнительными усложнениями. К примеру, если код для первой задачи был хорошо написан, то им можно было решить и вторую. Последняя же модификация всегда была со звездочкой, и я часто не успевал ее решить полностью. Так как времени мало, надо писать код и одновременно с этим говорить на английском, мне было очень нетривиально укладываться выделенное время. Много времени уходило что и как говорить. Критично это было для различных терминов из (пост-)советской школы и их аналогов на английском. Все еще надеюсь, что когда я сослался на одном из собесов на теорему Понтрягина-Куратовского, меня правильно поняли :) Но интервьюеры часто шли встречу. Так, один из собесов у меня вертелся вокруг задачи с поиском подстрок. Когда выдали последнюю модификацию я понял, что правильный способ ее решить — использовать алгоритм Ахо-Корасика. Но за оставшиеся 15-20 минут я не смог бы его реализовать без ошибок, прямо так на собесе и сказал. Мы договорились, что я расскажу ассимптотику, идею, реализацию, и этого хватит. На другом же собеседовании, когда я не успевал дописать код для последней модификации, мне дали ещё около пяти минут чтобы закончить. После алгосекции был ML System Design. По этому этапу я совсем не увидел отличий с аналогами в других компаниях. Мне дали приятную задачу релевантную вакансии, надо было задизайнить рекламу в поиске, тут я просто пересказал свои best practices, которые получил работая в Яндексе, этого хватило :) Финальный и морально самый сложный для меня этап был behavioral. Цель была показать, что у меня и компании есть культурный match и общие ценности. Основная сложность была неопределенность, мне были непонятны ни ожидания интервьюеров, ни возможные вопросы, ни успешность секции после окончения собеса. По итогам мне показалось, что тут сильно решает общий вайб с интервьюером, и правильно ли кандидат понимает вопрос, про которые надо рассказать . Из забавного: cам процесс собеседований мне поставили на 4 дня подряд (по 1-2 собеседования в день). Большую часть времени заняло согласование оффера и присуждения мне грейда. После этого мне предложили пройти еще два доп собеседования, где были более продвинутые секции на +1 грейд, так как все этапы до этого я прошел очень хорошо. Тут я уже провалился, из-за чего фри грейдап мне не дали( Из комичного: через неделю ожидания оказалось, что все собеседования, что я описал, я проходил в локацию, куда мне не могли физически сделать визу. По итогу долгое время мне искали подходящую команду, и весь процесс от первого созвона до оффера затянуься до примерно полугода.

Дайджест новостей венчурного рынка и ИТ-индустрии: ✅Российский производитель протезов “Моторика” привлек 1 млрд рублей льготного финансирования от МСП Банка. Сделка была закрыта в рамках спецпрограммы Корпорации МСП и Минэкономразвития. Средства будут направлены на масштабирование проекта в РФ и за рубежом, выпуск бионических протезов локтя [управляются сигналами мышц и нервной системы] и новых версий протезов кисти, а также развитие цифровых продуктов и нейротехнологий; ✅Российский ИИ-стартап Mymeet.ai привлек 16,5 млн рублей от неназванного частного инвестора. Mymeet.ai - это платформа, которая анализирует онлайн-встречи в режиме реального времени. Платформа записывает, расшифровывает и анализирует встречи, превращая их в структурированные конспекты и задачи, что помогает компаниям снижать операционные издержки и делать внутренние коммуникации прозрачнее; ✅Российская платформа автоматизации бизнеса Cue получила 20 млн рублей от ФРИИ и brainbox_I. Из них 15 млн рублей инвестировал ФРИИ в обмен на 12% компании. brainbox_I вложил 5 млн рублей, получив 4% соответственно. Оценка стартапа составила 123 млн рублей. Cue - это платформа автоматизации для бизнеса в сфере аренды, досуга и впечатлений. Сервис объединяет онлайн-бронирование, приём платежей, управление расписанием, пространствами, тарифами, клиентской базой, аналитикой и операционными процессами в едином интерфейсе; ✅Владелец лиги профессионального рыболовного спорта Pro Anglers League [PAL] Вадим Гиндин получил долю [ее размер не разглашается] в российском стартапе ArdorFishing. Сделка была безденежной. ArdorFishing запустили в июне 2026 года Антон Ермаков и Вячеслав Палилов. Стартап развивает цифровую экосистему для рыболовной индустрии, в которую входят социальная сеть для рыболовов, маркетплейс, геосервис, гибридная контент‑платформа, сервисы бронирования турбаз и рыболовных гидов, объявления, мессенджер и другие инструменты для участников рынка; ✅ФРИИ и разработчик сканера уязвимостей Metascan запустили совместный инвестиционный фонд с фокусом на российские стартапы в сфере информационной безопасности. Metascan выступает не только как эксперт, но и как соинвестор. Объем фонда может достигнуть 300 млн рублей. На инвестиции смогут рассчитывать стартапы с продуктами в сфере ИБ, ориентированные на B2B. Продукт должен быть готов либо находиться в коммерческой эксплуатации. На один проект планируется выделять от 5 до 100 млн рублей в обмен на долю в 10% компании; ✅Российская образовательная платформа для создания 3D-игр “Блоксели” привлекла 12,5 млн рублей от фонда Synergy Ventures и венчурного фонда brainbox_I. Оценка проекта составила 100 млн рублей post-money. “Блоксели” - образовательная платформа для создания 3D-игр, помогающая школам запускать современное IT-обучение для начальных классов. Платформа работает в браузере и подходит для школьной инфраструктуры разного уровня - от компьютерного класса до планшетов и смартфонов. @rusven

Я проанализировала 30+ резюме американцев, которые получили оффер, и вот что я узнала. Американские резюме не сравнятся по красоте с нашими. Наши резюме, созданные внутри русскоязычного IT-сообщества, часто представляют собой шедевры переоптимизации. Каждая строчка выверена до идеала: жесткие метрики, сильные глаголы действия и ключевые слова под фильтры ATS. Кандидаты пытаются доказать свою сверхэффективность, описывая каждый проект так, будто они в одиночку спасли бизнес от банкротства. Текст получается безупречным, но абсолютно механическим. Типичный буллет из «нашего» резюме выглядит так:

Orchestrated the end-to-end migration of 15+ legacy microservices to AWS, leveraging Infrastructure as Code to slash infrastructure costs by 35% and optimize system availability to 99.99%.

Резюме локальных американских специалистов, получивших офферы на позиции Senior-уровня, выглядят иначе. На первый взгляд они кажутся слишком простыми и даже небрежными. В них нет перегруженных конструкций. Вместо агрессивных попыток продать себя через выдуманные проценты эффективности там присутствует спокойный сторителлинг. Американцы описывают свой опыт обычным языком, объясняя контекст работы, зону ответственности и то, как они взаимодействовали с командой. Тот же самый опыт американец опишет следующим образом:

Migrated legacy microservices to AWS using Terraform. This eliminated system downtime during deployments and reduced monthly infrastructure spend.

В итоге возникает замкнутый круг. Иностранный кандидат получает отказ, считает свое резюме недостаточно идеальным и полирует его еще сильнее. Текст становится еще более пластиковым. Американский рекрутер видит в этом работу ChatGPT или попытку фальсификации опыта, поэтому снова отклоняет кандидата. В это же время местный специалист проходит скрининг благодаря понятному человеческому стилю и четкому описанию рабочих процессов. Рынок труда в США перенасыщен роботизированными профилями. Чтобы выделиться, иммигрантам нужно перестать бесконечно докручивать цифры и вернуть в свои резюме индивидуальность и простоту. Как вы считаете, где проходит грань между хорошей адаптацией опыта под рынок США и избыточным, искусственным вылизыванием текста?

Я саппорт пятерка Но рядом всегда был керри: GP в VC или CEO / CPO в портфельных. Любая крейзи идея превращалась в эксперимент асап. И это еще до агентов: чисто на змеином накидать пару сотен строк. Это быстро, если шаришь. А сейчас кастануть пару точных промптов — еще быстрее. Это приводит в шок скуфов, которые привыкли ждать следующего спринта. Сам слоп 😡 Если бы я работал на шахте с сотнями других пеонов, боюсь, был бы понятной измеримой replaceable шестеренкой. Сижу в коробке 20 лет челлендж. На физтехе нас учили: нет ничего невозможного, если есть методичка. Учили логически мыслить и выводить новые знания из устройства мира. Я безумно благодарен Sweatcoin за то, что поверили в меня в 2018 и позволили закрыть все дата задачи B2C стартапа с 5M+ MAU. У меня даже патент есть на random forest лол. Мощная школа жизни. Потом VCs и свой стартап. С тех пор я чем только не занимался. Процессы и данные - везде, но с нефтью тоже нужно уметь работать. Качайте кругозор, нетворкайте, ведите тг каналы, апайтесь с Т-shape в Ш-shape. Айтишку пройти до конце реально изи, но этого обычно недостаточно 💿

Сколько вы зарабатываете? Дрезден, Германия (Текст публикую в неизменном виде) Machine Learning Engineer Где: локальная хардварная компания €5480 gross (€3400 net) [Прим ред: ~65.760 gross / ~40.800 net Передаю привет всем, кто писал комменты к кейсу Оффер на 75.000€ в Германии за 5 месяцев — а вот и реальность постучалась] Single Финансовая устойчивость: есть подушка и путешествия несколько раз в год Идеально было бы €5000 на руки, начала бы инвестировать. Сейчас скорость роста накоплений - около €3000 в год. Так бы была больше! Быстрее бы копилось. __________________________________________ Расскажите вашу историю анонимно. Самые интересные и подробные я опубликую. Пизжу, я все опубликую. Если вашу еще нет — дойдет очередь!

Что не так с рынком: почему компании требуют уровень синьора за зарплату мидла? 😑 На рынке труда в России и на международке наблюдаем интересную картину: количество вакансий на мидла постепенно сокращается, а компании все чаще ищут сеньоров. Хотя еще несколько лет назад именно мидлы были самым востребованным грейдом. И у этого есть несколько причин. 💸 Бизнес стал намного внимательнее считать деньги Если в 2020-2022 годах во время бурного роста айтишки можно было нанять двух мидлов и растить их внутри компании, то сейчас многие предпочитают взять одного сильного специалиста, который быстрее начнет приносить результат. Компаниям нужны деньги здесь и сейчас, а не через пару лет. 👋 AI и автоматизация постепенно забирают часть рутинных задач Поэтому растет спрос на людей, которые умеют самостоятельно принимать решения, работать со сложными задачами и не требуют постоянного контроля. 💼 На рынке стало больше сильных кандидатов За последние годы многие мидлы выросли до сеньоров, часть специалистов оказалась в поиске работы после сокращений, а конкуренция за вакансии заметно выросла. И вот здесь возникает главный вопрос: если компаниям нужны сеньоры, почему они не готовы платить больше? Потому что зарплаты определяются не требованиями работодателя, а ситуацией на рынке. Если на вакансию приходит много сильных кандидатов, бизнесу нет смысла поднимать вилку. Более того, появляется возможность выбирать среди десятков опытных специалистов на те деньги, за которые раньше удавалось нанять только мидла. В итоге мы получили довольно необычную ситуацию: требования растут быстрее зарплат. Компании хотят больше опыта, больше самостоятельности и больше ответственности, но рынок позволяет им не увеличивать бюджет на найм. Поэтому если вам кажется, что от вас ждут уровень сеньора за зарплату мидла, то, скорее всего, вам не кажется. Это одна из ключевых особенностей рынка труда за 2025-2026 года 👍 Заметили такую тенденцию? 👍/🤔 - да/нет

$100,000 дохода в Казахстане - какие налоги Давайте рассмотрим, если бы я торговал в Казахстане, через МФЦА. Коротко: - 1% с выручки идет в налог - НДС 0 так как торгуешь зарубеж (экспортер софта) - 5% налог с дивидендов Вводные данные те же: Выручка: $100,000 Расходы: $25K траф + $5K серверы/AI + $2.4K Claude Code = $32,400 VAT считаем 0 (вендоры вне РК, клиенты b2b с валидными номерами / экспорт услуг) $67600 - EBITDA налог 1% от 100К = 1000 Итого $66600 Я не знаю, признаюсь, почем аудит/бухгалтерия, но что-то подсказывает, что подешевле, чем на Кипре. Заложим $1600 USD Остается $65K Выводим в ноль Налог с этого 5%. Остается у нас на счету $61750 после оплаты всех налогов. Через Кипр короче КПД 53% Через Казахстан ~61.75% Но что-то мне подсказывает, что ибо между РК и РК (Республиками Казахстан и Кипр) существует соглашение о двойном неналогообложении, то возможно в Казахстане я даже не плачу налог, тогда перевожу на кипрский банк себе бабосы (скорее всего 1% уйдет в комиссии и валютные потери тенге-евро) и оплачу еще тут GeSY 2.65% - то есть 3.65% вместо 5% Хотя я забил бы и Казахстану отдал бы 5% так алга Казахстан! Получается от КПД минусуется 3.65% получается с округлением 58% что тоже лучше 53%. Но зато нет мозгоебли с европейскими НДС/OSS/VIEW отчетностями. Задумался... Ставьте плюсики под постом, уточню детали у своих друзей из руководства МФЦА и сбахаю мануал по Казахстану со ссылками и инструкциями.

Книги, которые я рекомендую для прочтения тем, кто не имеет (и не планирует) специального образования в области ИТ. Андрей Робачевский, "Интернет изнутри". Книга рассказывает об архитектуре и технологиях Интернета, фокусируясь на его основных компонентах: глобальной адресации и протоколе IP, системе доменных имен и глобальной межсетевой маршрутизации. Рассматриваются аспекты и принципы работы Всемирной сети, вопросы стандартизации, развития и безопасности основных систем Интернета. Обсуждается архитектурная эволюция Интернета в целом, а также связанные с ней вопросы внедрения новых протоколов и технологий. Особое внимание уделено экосистеме Интернета, ее истории, а также основным организациям, включенным в систему принятия решений в Интернете. Книга рассчитана на техническую аудиторию: сетевых операторов (администраторов), разработчиков программного обеспечения. Она также будет полезна тем, кто интересуется архитектурными аспектами Сети, вопросами «управления» Интернетом, и всем желающим расширить свой кругозор в области интернет-технологий.

Программирование меняется быстро, и это норма Три года назад ИИ в разработке был обычным автодополнением. Подсказывал следующую строчку в редакторе, и это казалось пределом. Год назад появились заголовки "ИИ заменит программистов", сокращения. Тот же инструмент вдруг стал угрозой, которая заберёт работу. 🔄 Сейчас снова все изменилось Агенты пишут не то, контекста мало. И каждый такой запрос стоит денег. В какой-то момент это выходит дороже, чем просто отдать задачу человеку.

Постепенно ИИ из врага превратился в инструмент, которого будто уже не хватает.

🧰 Технологии в IT меняются быстро - И это норма. Разработку меняет не только ИИ, так было всегда. Языки, фреймворки, подходы приходят и уходят. Но во всех этих сценариях разработчик оставался нужен. Просто он писал другой код, на другом стеке Когда инструменты меняются каждый год, ценность не в том, чтобы держать в голове конкретный синтаксис. Её легко потерять. Ценность в архитектурном мышлении и в умении именно программировать, а не писать код. К чему это я К этой скорости стоит привыкать сразу, а не ждать стабильности. В IT ее не будет. У кого за плечами несколько лет, тот пару таких смен уже прошёл, и в этом и заключается настоящий опыт. Навыки адаптации и обучаемости — качества, которые отличают сильного разработчика от слабого. — Пишите в комментарии как изменилась ваша карьера и подход к работе с приходом нейросетей. Думаю у многих есть, что сказать на этот счет. #карьера · yt · tg · ig

🎧 Как искать работу, если сил больше нет. 7 принципов и лайфхаков Сегодня сложный для меня подкаст о том, как помочь себе не опускать руки в процессе поиска работы, как понять, что со мной все нормально и сколько вообще можно жить в таком режиме 01:05 — Сколько времени заложить на поиск работы 02:35 — Маленькие шаги к цели 03:53 — Headhunter и отклики: 5 ступеней 06:08 — Смена фокуса: помоги другим 07:54 — Не сравнивайте себя с другими 09:16 — Самая большая ошибка - закопать себя в старой работе 10:30 — Активный сезон найма - когда закончится 11:36 — «Встань и иди» (куда без этого 🤣) PS первую половину слушайте на х1,5, вторую на 1, а то вам покажется, что меня все бесит, Хотя может и правда ))) Про проекты и карьеру в ИТ