Искусственный интеллект отнимет у нас работу во время следующей рецессии Это прогноз от Гада Леванона, главного экономиста The Burning Glass Institute.

Аргументы в пользу того, что сейчас не надо беспокоиться о влиянии искусственного интеллекта на рынок труда таковы: уровень безработицы низкий, и создается много рабочих мест, связанных с AI. Большинство исследований не выявляют значительных негативных эффектов. Если бы AI отнимал рабочие места, мы бы увидели это в данных. Как я уже писал в других статьях, я не согласен с этими исследованиями и выводами, поскольку считаю их крайне несовершенными. Но это не является предметом данной статьи.

Он приводит такой пример: В конце 1990-х в американской промышленности активно обсуждалась угроза автоматизации и переноса производства в другие страны. Но статистика занятости не подтверждала этих опасений. В 1998 году на производствах работало 17,6 млн человек. Безработица составляла около 4%, и даже Бюро трудовой статистики США прогнозировало увеличение «промышленной» занятости на 3% в 2000–2010 годах. Но в итоге сектор потерял за этот период 5,75 млн рабочих мест. 88% сокращений пришлись на последующие две рецессии (2001 и 2007 годы). Потому что именно экономические кризисы становятся ключевым триггером для масштабного исчезновения рабочих мест. А не только технологические возможности. К концу 1990-х американские компании уже располагали технологиями и подходами, позволявшими обходиться меньшим количеством работников. Но не спешили с оптимизацией. При растущих продажах и прибыльности у компаний не было достаточных стимулов проводить массовые увольнения. Рецессия переворачивает ситуацию: прибыли критически падают, а сокращения персонала становится гораздо более социально приемлемыми. Увольнения, которые в период роста вызвали бы скандал, во время кризиса воспринимаются как рациональная необходимая мера. К каким выводам и прогнозам приходит Леванон: • Занятость обрушит не столько развитие AI, а следующая большая рецессия. Она запустит процесс, аналогичный промышленному кризису в США 2001 года, но теперь в профессиях, связанных с интеллектуальным и административным трудом. • Скорее всего это будет необратимый процесс. То есть, с учётом развития AI и автоматизации, эти рабочие места исчезнут навсегда. • Особую тревогу вызывает «молодежная» занятость. Если они испытывают трудности с трудоустройством даже сейчас, в относительно благоприятной экономической ситуации, следующая рецессия может значительно усилить эти проблемы. Разумеется, Леванон анализирует американский рынок труда, и автоматически переносить его прогноз на международный и российский контекст нельзя.

Разрыв между тем, на что способны передовые AI-модели, и тем, для чего большинство компаний их фактически используют, огромен. И я ожидаю, что он будет продолжать расти. Сокращение этого разрыва станет одним из важнейших драйверов, формирующих экономику и рынок труда США в ближайшие годы и десятилетия. Этот разрыв представляет собой запас изменений, позволяющих сократить трудовые ресурсы, которые компании могли бы использовать, но не сделали этого — тот же самый запас, которым располагали производители в 1999-2000 годах.

→ https://gadlevanon.substack.com/p/ai-will-take-its-jobs-in-the-next

Амир Сатват: Зарплаты в игровой индустрии упали на 13% с 2022 года Amir Satvat - автор ASGC, бесплатного проекта для помощи людям из игровой индустрии в поисках работы. В рамках проекта, Амир отслеживает увольнения и найм в индустрии. Оценка по зарплатам впервые была опубликована в его личном LinkedIn. В её основе данные сообщества ASGC, в которое входят десятки тысяч человек. ▫️По оценке Амира, с ноября 2022 по октябрь 2026 года номинальные зарплаты в игровой индустрии для специалистов с сопоставимым опытом упали примерно на 13%. ▫️Если учесть инфляцию в США, покупательная способность зарплат за этот период снизилась на 23%. ▫️Главная причина, по словам Амира, в том, что компании нанимают на сопоставимые позиции людей примерно на три года опытнее, чем раньше. А платят им практически столько же. Поэтому номинально зарплаты остаются теми же, но в пересчёте на год опыта они падают. ▫️Амир занялся этим вопросом, потому что его чаще всего спрашивают, теряют ли люди в деньгах, когда находят новую работу после увольнения. По его словам, многие теряют. Влияет ли на это AI, пока сказать нельзя. ▫️В Северной Америке больше 75% открытых вакансий находятся в дорогих локациях. Амир считает, что с учётом стоимости жилья падение на 23% скорее занижено. Что говорят другие исследования ❗️Амир отмечает, что в исследованиях ниже речь о номинальном снижении зарплат, без поправки на опыт. Выборки и периоды у них разные, поэтому они подтверждают только направление тренда. ▫️По данным опроса GDC 2025 года в США, 25% разработчиков, которых снова наняли после увольнения, стали получать как минимум на 10% меньше. ▫️В опросе Skillsearch Games & Immersive 2026 года 46% тех, кто нашёл новую работу, зарабатывают меньше, чем раньше. ▫️По данным InGame Job и Values Value, с 2024 по 2025 год медианная зарплата senior-специалистов в ЕС, Великобритании и Швейцарии упала на 15% у художников и дизайнеров и на 8% у программистов. ▫️GameSoundCon пишет, что у специалистов по звуку в играх из США и Канады с опытом до двух лет медианная зарплата снизилась на 6% с 2023 по 2025 год. ▫️В Польше, по данным Polish Gamedev Salary Report 2025, вознаграждение сотрудников аутсорсинговых компаний и подрядчиков упало на 7% по сравнению с 2024 годом. Но в этом отчёте учитываются также и налоги, которые платит работодатель. ▫️Амир считает, что важно смотреть не только на то, нашёл ли человек после увольнения новую работу. Важно и то, сколько он реально стоит в пересчёте на год опыта. ❗️Мне, впрочем, такой подход не близок. На работе платят за выполнение рабочих задач, а не за то, что ты много лет занимаешь какую-то определённую должность. Источник

hh.индекс: что изменилось за полгода? 📉📈 Напомню, что hh.индекс показывает, сколько активных резюме приходится на одну вакансию. Чем выше индекс, тем жёстче конкуренция за место. По шкале hh значение от 8 до 11,9 означает высокую конкуренцию соискателей, то есть рынок работодателя. Общая картина такая: по средним числам стало вроде лучше, но дьявол как всегда в деталях. А если посмотреть на отдельные индустрии и особенно офисные профессии, то ситуация вообще обратная.

→ Март 2026: 11,4 по России (hh) → Сентябрь 2026: 8,5 по России (hh)

1. За полгода индекс снизился на четверть, но остаётся выше прошлогоднего на 2 пункта

Почему он упал? Вакансии стали сокращаться медленнее (в марте −27% к прошлому году, в сентябре −13%), а поток новых резюме, наоборот, замедлился (+41% против +15%), что, кстати, может говорить о том, что люди стали сильно аккуратнее выходить на рынок и предпочитают оставаться у текущего работодателя.

Компании НЕ начали активно нанимать (предпосылок ноль), они просто перестали урезать найм. Сам hh формулирует это так: работодатели перешли «к модели осторожного планирования, отказавшись от избыточного найма». 2. Где конкуренция выросла и почему опять офисники страдают?

→ Стратегия, инвестиции, консалтинг: 46,1 → 50,2. Пятьдесят резюме на одну вакансию. → Искусство, развлечения, медиа: 47,4 → 49,7. → Маркетинг и реклама: 27,1 → 31,7 → Айти: 22,9 → 27,4 (заметнее остальных пострадали) → Юристы: 19,8 → 22,8 → Финансы, бухгалтерия 13,1 → 15 → Эйчар 22,1 → 21,2 (еле заметное улучшение, но хоть так)

Отмечу отдельно, что во всех этих сферах и функциях ожидания соискателей по зарплате на 12-20% выше предложений рынка. Люди продолжают рассчитывать на зарплаты 2024 года, а рынок их уже как пару лет не платит. 3. Где не хватает людей и работодатели переплачивают? 1. Розничная торговля: 3,8 → 2,3. Это единственная сфера, где hh прямо фиксирует дефицит кадров. 2. Автобизнес: медиана предлагаемой зарплаты — 163.000 руб., ожидаемой — 100.000 руб. Работодатели предлагают на 64% больше, чем просят кандидаты. Но надо понимать, что львиную долю вакансий здесь занимают механики и продавцы, а не продуктовые аналитики и эйчары. 3. Добыча сырья (+54% от желаемой зарплаты соискателей), транспорт и логистика (+49%), сельское хозяйство (+37%) — во всех этих сферах предложения работодателей выше ожиданий соискателей. Основные выводы: 1. Улучшение рынка касается только рабочих и производственных профессий. Офисным специалистам по-прежнему нужно рассчитывать на полгода поиска. 2. Если вы очень долго не можете найти работу (сильно больше полугода), сверьте свои ожидания с рынком. Скорее всего, вы хотите больше, чем он может предложить. 3. Если у вас есть смежный опыт (или вы можете его так преподнести), посмотрите на отрасли, где работодатели переплачивают согласно данным hh: логистику, добычу, автобизнес, сельхоз. Там при любом раскладе больше шансов даже для офисников, так как это те отрасли, которые в РФ как-то да развиваются в текущей эконмической ситуации. P.S. Если что, со всеми числами вы сами можете ознакомиться на stats.hh.ru и там же проделать свою аналитику. С вас лайки и огоньки🔥 #рынок

Конец социальной мобильности Очередной залихватский лонгрид на Noema — Бранко Миланович и Нильс Гилман расписали монархическое будущее рынка труда:

На вершине находятся несколько тысяч человек, владеющих моделями. Далее следует гомоплутовский остаток — поредевший или утолщенный, но закрытый для низших слоев населения. Ниже находится класс работников сферы услуг, выполняющих то, что AI пока делать не может, за низкую или умеренную заработную плату: садовники, помощники по уходу на дому, бармены, ремесленники, механики и так далее. И наконец, внизу находится избыточное население — термин «безработные» вводит в заблуждение, поскольку предполагает, что это временное состояние. Избыточное население — это люди, чьи навыки устарели, чье переобучение займет годы и которое никто не будет финансировать. В теории, универсальный базовый доход или постоянное пособие по безработице решили бы их материальную проблему, и, возможно, таких людей можно было бы успокоить с помощью религии, секса и телевидения. «Хлеб и зрелища» — это, в конце концов, почтенное политическое решение; Многие в Силиконовой долине мечтают о безусловном базовом доходе и мемах из TikTok в качестве его современного обновления.

Что поразительно в этой пирамиде, так это её доиндустриальная (то есть феодальная) логика: острая ступенчатая наверху, плоская и широкая внизу, без заметной влиятельной середины. Каждое общество до промышленной революции выглядело так. Предположение, что экономическое развитие порождает большой средний класс, который в свою очередь, обеспечивает политическую стабильность и демократический мир — относилось к исключительному короткому периоду.

Иерархия, которую можно масштабировать, пусть даже и невероятным образом, — это иерархия, которую, по крайней мере, потенциально можно терпеть, даже в условиях демократии. На протяжении большей части прошлого века неравенство оправдывалось утверждением, что одни люди более талантливы и трудолюбивы, чем другие, — процесс, который образовательные учреждения подтверждали с помощью тщательно разработанной формализованной системы ранжирования и сертификации.

В чём суть? Миланович предложил концепцию homoploutia. Так он называет людей, которые одновременно находятся на вершине распределения доходов от труда, и от инвестиций. В США это около 3% населения. Высокооплачиваемые профессионалы, но которые одновременно владеют и какими-то инвестиционными активами. Это отличает их от классических капиталистов. Они не просто получают деньги от собственности. Они работают, обладают высокой квалификацией, получают престижное образование и действительно могут быть очень хорошими специалистами. Так они объясняют своё богатство. На этом строится легитимность американской корпоративной меритократии. AI может разрушить эту конструкцию. Двумя способами: 1. Искуственный интеллект помогает высококвалифицированным специалистам стать ещё продуктивнее. Их доходы растут, капитал увеличивается, преимущества передаются детям. Мы получаем очень богатую, хорошо образованную и устойчивый класс элиты. Попасть в который благодаря собственным достижениям становится ещё сложнее. 2. AI начинает замещать сложную интеллектуальную работу. Премия за образование и квалификацию исчезает. Даже самые успешные карьеристы перестают получать большие деньги за свою работу. Но у них остаются активы. Мы возвращаемся к классическому капитализму. Где богатым вообще не обязательно работать. В любом случае, средний класс в этом будущем исчезает. Остаются только богатые и бедные.

Женщины ищут работу на 1,2 месяца дольше мужчин. Год назад было наоборот В июле 2026-го безработные женщины искали работу в среднем 5,6 месяца, мужчины — 4,4 (Росстат, Известия). А в июне 2025-го женщины впервые за пять лет находили работу быстрее мужчин, на 4 дня (Известия). Тогда это объясняли тем, что женщины легче соглашаются на компромисс по зарплате и графику. Жесткими сексистами работодатели за год не стали (они ими и так всегда были, простите). Изменилось кое-что другое. 1. Падает спрос на «женские» функции, растёт на «мужские» В сентябре вакансий в HR, бухгалтерии, маркетинге и PR, медиа и IT стало больше чем на 30% меньше, чем год назад. Выросли автобизнес (+21%) и рабочий персонал (+5%) (hh.ru через Т—Ж).

Теперь посмотрим, кто вообще работает в этих сферах. hh считал, кому рекрутеры отправляют приглашения на собеседование. На вакансии в HR в 89% случаев звали женщин, в бухгалтерию и финансы — в 86%. Обратная картина в автобизнесе: туда в 96% случаев звали мужчин, на рабочие специальности (монтажники, сварщики, водители, разнорабочие) — в 81% (Коммерсантъ).

HR и бухгалтер — почти всегда женщина. Именно эти вакансии сократились на треть. Автомеханик и сварщик — почти всегда мужчина, и на них спрос вырос. Спрос просел там, где работает большинство женщин в офисе, и вырос там, где женщин почти нет. 2. Бэк-офис режут первым Малый и средний бизнес платит больше налогов, берёт дорогие кредиты и видит падающий спрос. Экономит он в первую очередь на администраторах, кадровиках и бухгалтерах. В производстве и стройке людей при этом всё ещё не хватает.

Конкуренция за вакансию (hh-индекс, сентябрь) такая: Офис: ⇥ маркетинг и PR — 32 человека на место ⇥ HR — 21 ⇥ бухгалтерия и финансы — 15 ⇥ администраторы и секретари — 14 Производство и рабочие специальности: ⇥ автобизнес — 5 ⇥ рабочий персонал — 4

3. Быстро найти работу женщине можно, но не в офисе Две сферы, где женщин большинство, в остром дефиците: розница (hh-индекс 2,4) и медицина (3,6). Кассиром или медсестрой можно выйти за пару недель. Месяцами ищут те, кто хочет остаться в офисе на прежнем уровне. 4. Декрет Кто ушёл в отпуск по уходу за ребёнком в 2023–2024 годах, выходит на рынок сейчас и находится в шоке. Женщины попадают на рынок, где вакансий по их функции стало на треть меньше.

Даже в спокойные годы 30% женщин после декрета меняли работодателя, часто потому, что компания за это время перестроилась или вообще закрылась (SuperJob). Добавьте к этому, например, ограничение по графику из-за садика ребенка, и подходящих вакансий остаётся ещё меньше.

В целом, женщинам (и не только в России) всегда было сложнее найти работу и им всегда меньше платили, к сожалению. Но сейчас разрыв вырос по другой причине: сжимаются офисные функции, которые считаются классически женскими. Поэтому закладывайте на поиск работы до полугода. #рынок

Во-первых, есть такие люди — актёры, музыканты, писатели, ню-модели, юристы, спортсмены и врачи-проктологи, а также стоматологи. Общее в них то, что разброс заработков очень неравномерный. Есть верхний процент, который забирает невероятно много — потом сразу середнячки, потом 100 метров говна, потом свежие выпускники. Все, кроме вот этой хорошо зарабатывающей верхушки, пошли в профессию, по сути, бессмысленно. Очень утрируя. Во-вторых, слышали, что ИИ там уже вытесняет всех из интеллектуальных профессий? Так вот, там не совсем так, он не вытесняет, а усиливает верхние 1-10% лучших и выкидывает с рынка остальных. Вроде как. В смысле, должен, но это неточно. Но! Если что, похожий эффект хорошо изучили ещё с развитием радио, когда технический прогресс дал возможность певцам и комикам выступать сразу по всей стране, а не таскаться по клубам в родном городе.

Если что, вот недавний пост про то, что преподаватели Гарварда обучили ИИ, который преподаёт лучше их. Да, пока не везде, но там прям чётко видно, как останется 1 из 10, и будет заниматься моделями, а не учениками.

Так что давайте откроем винтажную работу 1981 года про этот эффект, она удивительно увлекательная. Итак, эффект суперзвёзд в разных профессиях матмоделировали, потому что обычная на тот момент экономическая теория это нифига не объясняла. Товары одинаковые же, и покупателю почти всё равно, у кого их брать. Если пекарь печёт в два раза больше батона, он зарабатывает в два раза больше. Л — логика! Но у суперзвезд получается по-другому. В смысле, если ваш товар на 1% лучше соседнего, то вы забираете почти весь рынок, а не дополнительный 1%. Если хирург спасает жизни на 10% эффективнее коллег, пациенты будут готовы платить ему далеко не 10-процентную надбавку, а отдадут всё, что у них есть, лишь бы попасть именно к нему. Десять выступлений плохих певцов не равноценны одному концерту Паваротти. При этом производство услуг суперзвезд не сильно дороже, чем у тех, кто в 100 метрах говна. Писатели без денег страдают так же, как писатели с деньгами. Стендапер в телевизоре почти так же упорно работает, как стендапер без телевизора. Технологии вроде бы позволяют лучшему масштабироваться. Матмодель показала следующее: — При определенных условиях рынка спец, который в 2 раза талантливее конкурента, будет обслуживать аудиторию в 4 раза больше, а зарабатывать — в 8 или даже в 16 раз больше. В некоторых ситуациях доход растёт в геометрической прогрессии. — Если распространять дёшево, то на рынке вообще не остается места для конкуренции. Модель показывает, что в такой ситуации самый талантливый человек заберет 100% рынка. Менее талантливые конкуренты будут полностью вытеснены, потому что ни один потребитель не захочет второго лучшего, если первый доступен всем по той же или чуть большей цене. — Только перегрузка суперзвезды и повышение затрат на распространение позволяют другим забирать сегмент рынка. — Технический прогресс уничтожает заработки середнячков и даёт деньги только талантам. — Модель не учитывает репутацию и бренд. Люди часто платят суперзвезде не потому, что она объективно лучше поет или пишет, а потому что её имя уже стало социальным сигналом или брендом. Так что добро пожаловать в прогресс! -- Вступайте в ряды Фурье! | Лучшие посты — Здравствуйте, я Саша, эксперт-баллистик уголовного розыска, лучший в стране. — А чем вы занимаетесь? — А чем попало!

Зарплаты в европейской tech-индустрии Вышли свежие данные Ravio - из HRIS систем (а не опросов или парсинга вакансий). Они по шести рынкам - Британия, Германия, Нидерланды, Франция, Испания, Швеция. Как раз можно сравнить популярные места, куда разумно переезжать (пост). 1️⃣ Европейский tech переживает "великую заморозку": за три года текучка упала на 60%, а найм на 36%. Проще говоря, найти работу стало намного сложнее. Тренд плавный и устойчивый по годам, так что это не из-за высокой постковидной базы. 2️⃣ Премия за AI заметна, но неравномерна. Вот у AI engineer относительно обычного разработчика: P1 (джуниор): +16% P2: +7.6% P3: +5% P4: +10% P5: +14.2% P6: +16.2% 3️⃣ У менеджеров любого уровня премии почти нет (т.е. она дается за написание кода). А Senior AI Director вообще получает на 4,8% меньше обычного Engineering Director. Более того, работать кодером становится выгоднее, чем расти в менеджеры. Individual contributor с AI получает на 35% больше Senior Manager и даже на 11% больше Senior Director, и бывшие CTO и VP уходят обратно в IC. А если еще на нескольких удаленных работах работать манки-кодером! 🙂 Многие из вас практикуют такое (пост). Просто факт работы в AI копании дает почти 10% бонус к з/п. Причем сильнее всего там доплачивают не инженерам (+10%), а маркетологам (+11%) и эйчарам (+10%). 4️⃣ За год больше всего зарплаты разрабов выросли в 🇪🇸 Испании (+6,2%), а например в 🇸🇪 Швеции всего +0,7%. Но на общем раскладе по странам это не отразилось, вот моя калькуляция по данным Rovio для разраба-мидла (после налогов в месяц): 🇬🇧 Британия ~€4.9-5.1k 🇳🇱 Нидерланды ~€4.3k (с рулингом заметно больше) 🇸🇪 Швеция ~€4.1-4.3k 🇩🇪 Германия ~€3.9k 🇫🇷 Франция ~€3.7k 🇪🇸 Испания ~€3.5-3.6k (Барселона/Мадрид) Это примерный подсчет, много зависит от условий контракта, состава семьи и т.д. 5️⃣ Любопытно, что у айтишников по сути нет гендерной разницы в з/п: если сравнить один уровень в одной компании, то всего 1%. Хотя если взять весь массив айтишных зарплат, то мужчины зарабатывают на 20% больше. В целом с работой айтишникам в Европе становится ХУЖЕ. @kyrillic

Много сейчас пишут про массовые сокращения, про сложности с трудоустройством, особенно в ИТ-сфере. Но если в 2024-2025 это было вызвано больше экономическими причинами (дорогие оборотные кредиты, бизнес сворачивал инициативы, экономил), то в 2026 встала на ноги еще одна напасть - ИИ. Сейчас ИИ бросились внедрять все. Я веду работы на проекте, далеком от ИТ, как подрядчик. Но руководство проекта уже видит заметную экономию и ускорение во внедрении ИИ в процессы. Получается, что заказчики режут ФОТ (фонд оплаты труда), одновременно пытаясь заменить сотрудников ИИ-агентами. Причем, речь не только об айтишниках. На упомянутом проекте стул закачался под электриками, вместо которых ИИ начал заполнять отчеты. То есть компании будут обходиться меньшим количество людей и за меньшие деньги. И назад дороги нет. Если вы все еще думаете, что скоро ИИ всё сломает и айтишников возьмут обратно всё чинить, боюсь вас разочаровать: этот подход устарел года на два. С каждым месяцем ИИ-агенты всё умнее и автономнее. Китайцы и американцы в непрерывной гонке технологий. Ну и не только зарплаты больше не будут расти, падают и ставки наемных специалистов. Прилагаю доклад Alexandr Cvitca (CBDO) на эту тему. Он пишет:

Сеньор подешевел на 1 000 р/ч. А требований к нему стало больше. 10 месяцев разбирал рынок IT-аутстаффа изнутри: 117 000 сообщений из 930 каналов, групп и чатов. Из них - 15 390 уникальных запросов и 4 010 ставок. Большую часть этого рынка не видно ни на hh, ни в отчетах о зарплатах. Что показали цифры: - Ставка закупа к 2025 году - минус 29,5%. Senior Java/Go: 2 900 → 1 900 р/ч. - Опыт с AI: 7,6% запросов в январе, 19,9% в сентябре. - 84% позиций - Middle+ и выше. Junior - около 1%. - QA, DevOps и фронтенда на бенчах в 1,5-2,5 раза больше, чем запросов. 1С, Data/ML, архитекторов и ИБ не хватает. Разработчики сами помогли рынку снизить ставки. Каждый пост "нейросеть пишет за меня половину кода" заказчик читает так: "значит, мне нужно вдвое меньше часов" Реальную экономию еще никто не доказал. А бюджеты уже пересчитали.

Держимся за свою работу, ребята. Но не забываем постигать нейросети. #life #hr

На этой неделе OECD выпустили интересную интерактивную штуку (оно действительно широко разошлось по экспертным медиа и линкедину) — трекер дефицитных навыков, компетенций и профессий по странам OECD.

Explore occupational, industry and skill imbalances across more than 30 OECD countries. Using a harmonised and objective methodology, this interactive dashboard provides internationally comparable insights into labour market imbalances. Select “By country” to examine labour market imbalances in a specific country, or “Country comparison” to compare patterns across countries.

Я выделил топ-7 самых дефицитных... Industries 1. Education 2. Human health and social work activities 3. Information and communication 4. Professional, scientific and technical activities 5. Financial and insurance activities 6. Public administration, defence and compulsory social security 7. Utilities Occupations 1. Teaching professionals 2. Health professionals 3. ICT professionals 4. Health associates 5. Business and admin. professionals 6. Science and engineering professionals 7. Managers Abilities 1. Verbal abilities 2. Reasoning abilities 3. Attentiveness 4. Perceptual abilities 5. Auditory and speech abilities 6. Quantitative abilities 7. Memory Knowledge 1. Customer and personal service 2. Administration and management 3. Computers and electronics 4. Education and training 5. Mathematics knowledge 6. Administrative 7. Psychology Skills 1. Active listening 2. Critical thinking 3. Monitoring 4. Reading comprehension 5. Speaking 6. Writing 7. Complex problem solving Топ стран по совокупному дефициту 1. Bulgaria 2. Argentina 3. Türkiye 4. Greece 5. Portugal 6. Hungary 7. Lithuania → https://www.oecd.org/en/data/dashboards/skills-for-jobs.html

Стало уже общим местом напоминать при релизе новых моделей, что публикуемые бенчмарки хороши, как показатель динамики, но это малоприменимо к конкретным задачам, которые встречаются даже в разработке проектов. Ну, вот вам подтверждение — Mercor опубликовала Benchmark Map, карту того, насколько AI-бенчмарки покрывают работу в экономике США. За основу взята классификация O*NET Министерства труда: 923 профессии в 22 семействах и 18 797 задач. Из 29 публичных агентных бенчмарков LLM-судья сопоставил промпты с задачами. Задача считается покрытой, если ей соответствуют хотя бы 5 промптов. По этому критерию хотя бы одна покрытая задача есть только у 208 профессий, в 6 семействах таких профессий нет совсем, а около 90% рабочего времени американцев приходится на задачи со слабым покрытием или без него. Задачи, подверженные автоматизации через AI, представлены в бенчмарках примерно в 6 раз чаще остальных, самые важные для профессии — в 6–10 раз. Перекос виден и по фонду оплаты труда: например, задачи юристов покрыты плотно, а задачи судебных секретарей почти не покрыты. В общем, было бы логично после составления такой карты идти и составлять новые бенчмарки, хотя это и выглядит самовозобновляющимся процессом. Так что и к новым бенчмаркам относитесь сдержанно. https://www.mercor.com/research/labor-index/benchmark-map/

Конец привычного уютного айти: что делать дальше 2018 год. После первой «галеры» — выбор между стажировкой в Mail.ru и позицией мидла в Сбере. 2021-й — шесть офферов за две недели. Доход растёт на 30% ежегодно, а на одноклассников, которые открывают шиномонтажки и занимаются перевозками, смотришь с сожалением. Чувство, будто выиграл эту жизнь. Склейка. 2026 год. В тредс выкладывают навайбкоженные сайты уровня тех, которыми ещё недавно можно было гордиться в резюме. Десять лет развития в программировании кажутся обесцененными, а для людей, проверяющих результаты работы ИИ и нажимающих «ок», уже придумали термин «мясной прокси». На пенсию в 32 года рановато. Но и спокойно работать над задачей на ближайшую неделю не получается — вдруг именно эта неделя окажется последней? Приходится думать, на что теперь делать ставку, чтобы не остаться ни с чем.

Анализ 155 ТЫСЯЧ вакансий 🤯 Что происходит на IT-рынке? На Хабре вышла очень интересная статья: автор MrSotnik проанализировал 154 930 уникальных IT‑вакансий в России за май-сентябрь 2026 года. Делюсь выводами, которые кажутся мне интересными: 😎 Почти 80% вакансий с грейдом приходятся на Senior и Lead Среди вакансий с указанным в заголовке грейдом 42% – это Senior, 36% – Lead. На Junior приходится всего 8%, а на стажеров – 4%. При этом каждая пятая Junior-вакансия с указанным опытом требует от 2 лет стажа. 💰 Самый большой скачок зарплаты – между Junior и Middle Медианная предлагаемая зарплата Junior составляет 80 тыс. рублей, Middle – 165 тыс., Senior – 190 тыс., Lead – 200 тыс. Получается, переход от Junior к Middle дает разницу в зарплате +106%, а между Middle и Lead она составляет всего 21%. 👧 Навыки работы с ИИ дают прибавку к зарплате ИИ упоминается в 21% вакансий. При этом медианная зарплата в вакансиях с упоминанием ИИ выше на 52% для управленцев, на 13% для продактов и на 16% для QA. А вот в разработке разницы практически нет. Возможно, для разработчиков ИИ уже стал базовым ожиданием, а не конкурентным преимуществом. 🚩 «Мы дружная семья» – реальный рэд флаг Медианная зарплата в вакансиях с этой фразой меньше на 19%. Упоминания «многозадачности» и «молодого коллектива» снижают зарплату на 14%. 🤔 В вакансиях без зарплаты потенциально больше денег В 57% IT-вакансий не указана зарплата (для продактов – вообще в 80%). Но автор статьи построил модель для оценки таких предложений: получилось, что в вакансиях без вилки медианная зарплата = 168 тыс. рублей, а вот в вакансиях с открытой зарплатой = 104 тыс. 💸 Как сфера компании влияет на зарплату Вот сравнение медианных зарплат: • финтех – 235 тыс. рублей • крипта/Web3 – 225 тыс. • банки – 200 тыс. • ритейл – 135 тыс. • e-commerce – 120 тыс. • госсектор – 100 тыс. Теперь мы знаем, что самые обделенные на текущем рынке – это джуны-айтишники из госсектора без навыков ИИ 😭 А если серьезно, что думаете про результаты исследования?

🤷‍♂️ Три дня работать, треть офиса уволить «Код Карьера» снова разобрала неделю на рынке труда. На этот раз компании экономят на премиях и офисе, а соискатели — на собственных ожиданиях. 💘 Почти половина российских компаний не планирует платить годовые премии — чаще всего из-за ухудшения финансовых результатов. 💘 Соискатели впервые с 2018 года снизили зарплатные ожидания: в среднем — до 151 тысячи рублей, по медиане — до 114 тысяч. 💘 Джефф Безос считает, что ИИ может привести к трёхдневке. Тем временем Amazon сократила около тысячи офисных сотрудников, а Kroger — 37% офиса. Подробности всех историй: ☀️ https://kod.ru/premii-zarplaty-amazon-kariera

Очень сложный кризис вокруг. Много беседую с людьми по Лабе, в неделю это 5-6 новых встреч. У многих вижу в глазах тщательно скрываемое отчаяние. У меня он ассоциируется со взглядом в бездну. На рынке очень жесткий шторм. Найма нет. Идеи стартапов придумываются и не выдерживают натиска развития ИИ-шки. Сегодня ты стартап, а завтра твою функцию выполняют с одного промпта. Те кто говорят — ну наконец айтишники познакомились с реальным миром. Нет, это и близко не так. В реальном мире найм ограничен все же в основном географией, а не 500 кандидатами на одну вакансию. Что я могу посоветовать в этой ситуации. Перестраивайтесь на новую реальность. Нужны рабочие руки с оплатой по рынку. Говорящие головы не нужны, даже очень умные. И за опыт вам переплачивать не готовы. Так как у работодателей у самих сокращения и денег на мишуру нет. Если вы CPO и привыкли важно про это говорить — сейчас это жесткий сигнал в минус. Назовитесь лучше продактом, а еще лучше техническим. Освойте нейронки, чтобы реально делать работу нескольких разработчиков. С нейронками вас еще наймут, это окошко открыто. Я думаю, еще год — и этого тоже уже будет мало. Разработчикам — наоборот. Впитывайте информацию о продукте и пользователях. И забудьте о том, что вы фронтенд или бэкенд. Теперь всем на это плевать, вот ваша поляна и пашите ее за десятерых. Научитесь искренне врать на софт-собесах. О том как вы любите корп культуру и так далее. Раньше многие думали что это ерунда, сейчас это становится важнейшим фактором. Ваш инструментальный навык стремительно обесценивается, и начинают цениться навыки общения (а значит, очень часто — конформизма). Кризис развивается, очень многие его не выдержат и уйдут из индустрии. Это тоже вариант. Смежные отрасли идут с лагом. Я уже пол-года занимаюсь автоматизацией проектирования и строительства — этой сфере жить дольше, и она базово более инерционна. Совершенно сознательный выбор. Найдите себе сферу рядом с айтишкой, которая бы смогла вас кормить в ближайшие годы. Впереди нас ждет коммунизм, но до него нужно как-то дожить. Приспосабливайтесь.