Почему пилотные ИИ‑проекты умирают, а теневое использование живёт: итоги опроса Опрос Хабра и Cloud.ru собрал 173 ответа, и цифры разошлись с привычной логикой. 41% проектов не доходят даже до пилота, умирая на стадии идеи, когда технологии ещё никто не касался. Значит, дело не в качестве моделей, а в том, что компания не может пройти первый шаг и сформулировать задачу. При этом ИИ в тех же компаниях уже работает. Каждый третий сотрудник сам нашёл инструмент, сам за него платит и решает свои задачи, пока наверху ещё обсуждают, стоит ли вообще тратить ресурсы. Технология живёт снизу, а официальные проекты гибнут сверху. Разберёмся, на каком ещё этапе ломаются кейсы и почему успешный пилот почти невозможно масштабировать.

Крупные игроки внедряют ИИ в разработку на 35% реже и другие результаты исследования Совкомбанк Технологии расспросили 317 разработчиков, тимлидов и руководителей о том, как искусственный интеллект прижился у них в работе, и всплыла обидная для гигантов вещь: чем крупнее контора, тем чаще он так и остаётся игрушкой отдельного разработчика, которую тот открывает для себя и больше ни с кем не делит. При всех козырях больших — бюджете, инфраструктуре, вертикали управления — до сквозного внедрения от идеи до релиза они дотягивают на 35% реже, чем маленькие команды. И упирается всё совсем не в модель, которую можно погонять за день и понять, тянет она или нет. Затык прячется там, где его меньше всего ждёшь, и этот же затык объясняет, почему у гигантов лишний вес оборачивается гирей на ногах. Разберёмся, какой скучный на вид барьер решает больше, чем бюджет и вычислительные мощности.

Из жизни больших корпораций Американские интернет-гиганты одинаково не продают рекламу на территории РФ, но делают это совершенно по-разному. Включает россиянин VPN – и вот уже голландская или финская реклама в результатах поиска. Google не дурак, он прекрасно знает, где человек находится на самом деле. Но раз формально IP европейский – значит можно зарабатывать. Любопытно, кстати, что объявления часто показываются именно местные. С точки зрения рекламодателя – чистейший фрод, не за это он платит. Чтобы из Москвы увидеть баннеры в запрещенном Facebook, надо действительно постараться. Любая утечка истинной географии – и соцсеть её останавливает. Я слышал, как человека вычислили на том, что у Whatsapp был доступ к медиатеке, а там геометки у последних фотографий. Этого оказалось достаточно. И вот у меня вопрос. Как такое получилось? Два совещания, когда большой начальник выслушал всех и в конце твердо сказал: “делаем так, как больше бабла” или наоборот “чистим по максимуму”? Исполнитель на свое усмотрение проинтерпретировал пришедшую сверху задачу из трех слов? Случайное переиспользование старого кода, который определял гео пользователя для какой-то совершенно другой цели? Никогда, скорее всего, не узнаю. Интересно. #политота

когда я начал смотреть и изучать этот рынок, первым делом решил поискать других инвесторов, кто вкладывался на ранних стадиях в описанные выше компании. после небольшого рисёрча по базам я стал неожиданно часто натыкаться на японские имена в GP фондах. по работе в Японии у меня сложилось стойкое ощущение, что японца за границу не вытащишь; они сами туда не сильно стремятся, да и чувствуют себя одиноко. в общем, Африка была не тем местом, где я ожидал услышать приятное уху nihongo jouzu desu ne в ответ на свой почти полностью утраченный японский. короче, не знаю, где вам это может пригодится, но впереди пост про перепитии венчурных инвестиций в Японии. начнём с того, что японский бизнес в Африке представлен давно и плотно, особенно в автопроме. сбытовая сеть Toyota дотягивается до 53 африканских стран, а торговый дом группы Toyota Tsusho в середине десятых выкупил французский CFAO, крупнейшую дистрибуторскую сеть континента. да и японцы в африке всем нравятся. в политику особо не лезут (есть только военная база в Джибути), колониального прошлого за ними в Африке нет, а люди будут ездить на короллах при любом режиме. япония праворульная, поэтому японская бэушка активно осела в праворульные страны: кения, танзания, уганда, замбия, зимбабве, юар. японский венчурный капитал отличается от привычного американского, нацеленного на быстрый рост, рост оценки и классическую лестницу раундов. в штатах LP это эндаументы, пенс-фонды, фэмили-офисы, и иногда корпорации и мандат у них один: доходность. в японии LP это в большинстве корпорации, которым нужны и деньги, и «стратегическая ценность», то есть новые направления бизнеса. вместо того чтобы заказывать какую-то отписку от PwC про анализ рынка, легче проинвестировать в нескольких предпринимателей и иметь место в первом ряду. при этом японские корпораты в Африке спокойно ко-инвестируют мимо собственных фондов. один японский корпорат может одновременно быть LP в фонде, вести свой CVC, давать стартапу долг и подписывать с ним операционное партнёрство. например в series A у Moove сидит Verod-Kepple, японско-нигерийский фонд, рядом с ним MUFG. в MAX ещё в 2019 г. в Autochek и кенийском Fleetsimplify Mobility 54, CVC Toyota. лучшая иллюстрация того, зачем это всё, MUFG. банк вложился в Moove , а потом через свою сеть среди японских конгломератов организовал Moove партнёрство с Suzuki, по которому Suzuki стал основным поставщиком машин. вообще описанную выше модель vehicle finance очень полюбили японские корпорации. японская ставка, до недавнего времени была (сейчас 1%, была окулонулевая) едва ли не лучший экспортный товар страны после машин японский мфо Hakki, весь бизнес построил вокруг простого арбитража - занимать в японии и выдавать кенийским таксистам, где рынок привык к совсем другим цифрам. ставка получается на 25–35 процентных пунктов ниже конкурентов. посмотрел к посту, во что вкладывали японцы за это время. больше трети инвестиций это финтех - 59 компаний из 157. следом мобильность и логистика (27) и healthcare (23), дальше энергетика (13), e-com и маркетплейсы (13), и совсем немного агро (6). инвестиций по-крупному окупились в пять компаний: финтех Moniepoint (Kepple), Moove (Verod-Kepple и MUFG), кенийский M-KOPA (Sumitomo заходил дважды, в 2018 и 2023), платежка OPay и аналог TopTal Andela, в которые в 2021-м зашёл SoftBank (больше он никуда не заходил) ни одного крупного поглощения африканского стартапа японской корпорацией так и не случилось. зато Moove, купил японский автопарк, Tokyo Taxi. вообще: японцы в Африке не только инвестируют, но и строят сами. таких контор шесть. Wassha в танзании это pay-as-you-go-фонари через сеть киосков, на которую Yamaha и Daikin потом навесили доставку и подписку на кондиционеры. Dots for в Бенине, солнечные роутеры по деревням. Degas в Гане кредитует фермеров и смотрит на их поля со спутника. Dodai в эфиопии делает электробайки местной сборки, $13m в апреле, крупнейший раунд в истории эфиопских стартапов.

Недавно дал интервью Business Insider про то, что на самом деле происходит с AI-увольнениями. Расскажу здесь основное. В Customertimes мы консультируем компании из Fortune 500 по внедрению AI и каждую неделю разговариваем с их финансовыми директорами, CIO и CEO. Так вот, почти никто из них не говорит, что заменяет людей на AI. За закрытыми дверями разговор устроен совсем не так, поэтому публичная истерия вокруг AI-увольнений выглядит странно. Что я вижу на самом деле, так это компании, которые объясняют через AI ту реструктуризацию, что была запланирована и без него. Процесс перестал иметь смысл, компанию реорганизовали, а решение упаковали в разговоры про искусственный интеллект. В самой реорганизации ради эффективности ничего необычного нет, бизнес занимался этим всегда. Проблема в том, что многие нечестны с сотрудниками и акционерами насчёт настоящей причины. С деньгами история такая же. Считается, что компания режет штат, кладёт сэкономленное в карман и выписывает руководству бонус побольше. А за кулисами эти же компании получают гигантские счета от AI-провайдеров. Финансовые директора регулярно признаются мне, что недооценили стоимость токенов, и многие сожгли свои AI-бюджеты куда быстрее, чем планировали. Некоторые называют это token maxxing, когда годовой бюджет на AI улетает за пару месяцев, а обещанного прироста продуктивности так и не случилось. Плюс они платят за то, чтобы их знания остались внутри компании, и содержат отдельную внутреннюю инфраструктуру, чтобы собственные процессы не утекали в публичные модели. Дёшево это не стоит. Так что экономия часто вообще не доходит до бонусов руководству, её съедают инфраструктура, лицензии и счета за токены. Я считаю, что компаниям стоило бы публиковать простую отчётность о том, куда реально ушла экономия от AI: в премии сотрудникам, в снижение цен для клиентов или в реинвестиции. Когда компания объявляет увольнения, показывает рекордную прибыль и ничего не объясняет, образуется информационный вакуум, а его всегда кто-нибудь заполняет. Помолчишь подольше и теорию заговора про тебя напишут за тебя. Ещё одно, что стоит сказать. AI прекрасно справляется с повторяемыми задачами, но он не берёт на себя ответственность. Презентацию CEO можно автоматизировать AI-аватаром, а вот ответственность за управление компанией автоматизировать не выйдет. @maxvotek | linkedin | substack

Сейчас любой разрез венчурных графиков выглядит одинаково: суммы вверх, число сделок вниз. Но корпоративный венчур ухитряется построить такой график уже внутри долей от общего венчура. Корпораты уменьшили свою долю среди уменьшившегося общего числа сделок и участвуют теперь почти во всех крупных сделках. Венчур 2040. За год случилась сто одна сделка: Google проинвестировал десять триллионов долларов в один стартап и сто других стартапов получили по миллиону от ангелов. Pitchbook и Crunchbase наперебой отчитываются о рекордном квартале — рынок достиг 10 триллионов 100 миллионов долларов! https://pitchbook.com/news/articles/another-ai-casualty-cvc-investments-in-startups