← к ленте

Как корпорации на самом деле используют ChatGPT: исследование OpenAI

A@ai_productAI-инженер
2 нед

Анализ реального использования ChatGPT Enterprise в 1764 организациях: кто внедряет, как используют и почему покупка лицензий не гарантирует успех.

Технология сама по себе не дает конкурентного преимущества без изменения бизнес-процессов.

  • Крупные компании с развитой культурой инноваций внедряют ИИ быстрее и эффективнее.
  • Основная ценность ИИ проявляется не в факте покупки подписки, а в перестройке рабочих задач.
  • Существует риск, что ИИ увеличит разрыв в производительности между лидерами рынка и остальными компаниями.
Как корпорации на самом деле используют ChatGPT – большое исследование OpenAI Большое хорошее исследование OpenAI вместе с Columbia и Wharton. Про реальное использование ИИ-шек в компания. Связали внутренние данные ChatGPT Enterprise с должностями сотрудников, автоматической классификацией задач и финансами публичных компаний из Compustat. Это первый настолько детальный взгляд на реальное использование, а не презентации красивые и блоги: 1 764 организации, 17,4 млн сообщений, плюс подвыборка из 973 компаний с 8,7 млн классифицированных сообщений по 60 категориям задач. Затраты: – Закупка токенов у Enterprise-клиентов выросла в 7 раз с июня 2025 по март 2026 – Внутри когорты компаний, подключившихся до июня 2025, рост в 4 раза – то есть примерно половина всего роста происходит внутри уже существующих клиентов, а не за счёт новых – В начале 2026 ускорение случилось одновременно во всех когортах – похоже, дело в самом продукте и рынке, а не в естественном созревании клиентов. Ну я согласен, в начале января модели вообще нереально прокачались. Кто внедряет: – Адоптеры радикально крупнее: медианная выручка $2,3 млрд против $210 млн, персонал 2 934 против 424 человек, R&D $113 млн против $10 млн – Компании из топ-25% по выручке внедряют на 6,9 п.п. чаще, из топ-5% – на 9,8 п.п. Внутри своей отрасли эффект ещё сильнее: до 11,3 п.п. – Выручка на сотрудника – значимый предиктор внедрения, то есть там где инновации и вклад людей именно двигает выручку. А вот капиталоёмкость (PP&E на сотрудника) работает в минус: заводы с большими основными фондами внедряют реже – Кто годами вкладывался в процессы, инновации и софт, тот и внедряет AI первым. Классическая история про general purpose technology: сама по себе технология мало что даёт без доп.перестройки – Крупные внедряют чаще, но использование на сотрудника у них ниже. Купить на всех проще, чем заставить всех пользоваться. Согласен на 100%. Все эти "мы купили Клод на 200 сотрудников, мы AI-first" - это полная чушь ) Кто пользуется внутри компаний – Использование размазано по всем функциям: инженеры – 11% недельной активной аудитории в средней компании, топы и партнёры – 9%, финансы и маркетинг – по 5% – По интенсивности картина другая: больше всех сообщений пишут аналитики и маркетинг, меньше всех – руководители и финансисты – Джуны и стажёры отправляют на 8–9 сообщений в неделю больше среднего пользователя своей же компании. Чем выше должность, тем меньше сообщений. Ну тут 2 момента: во-первых, джуны пытаются переложить свое незнание на ИИ (и это так себе тренд), а во-вторых, быстрее адаптируют технологии (и я это тоже замечают, когда синьоры до сих пор иногда фыркают или пытаются читать строки каждого коммита ИИ) Что делают: – 56% активных пользователей за неделю хотя бы раз делают документацию и техтексты, 50% – техническую/цифровую работу, 41% – переписку, 39% – обзоры тем – По объёму сообщений концентрация выше: документация 18,3%, техработа 12,7%, переписка 11,9%. При этом 27,3% сообщений – длинный хвост из десятков мелких категорий, не влезающих в топ-12 – Отраслевая специфика есть, но на удивление скромная: финансисты чаще делают налогово-финансовые задачи, ритейл и медиа – продажи и маркетинг. Но ядро (тексты, техработа, коммуникация) одинаковое везде, и по объёму сообщений отрасли почти не отличаются – У руководителей свой профиль: относительно больше обзоров тем, юридических и финансовых вопросов – меньше «производственных» задач Короче, мы в самом начале. Все пока барахтаются. Доступ к одной и той же модели не даёт одинакового результата – ценность возникает там, где компания перестраивает процессы, обучает людей и находит свои use cases. Это ровно та работа, которую покупка лицензий не заменяет. Но при этом если лидеры с накопленными процессами и экспертизой внедряют раньше и глубже, AI может не сократить, а увеличить разрыв в производительности между лидерами и остальными – при формально равном доступе к технологии. Короче, всякие гиганты не дремлют, мелким надо бежать в 2 раза быстрее... https://cdn.openai.com/pdf/how-organizations-use-chatgpt.pdf
Как корпорации на самом деле используют ChatGPT: исследование OpenAI

Кратко (AI)

Исследование OpenAI, проведенное совместно с Columbia и Wharton, анализирует реальные паттерны использования ChatGPT Enterprise в 1764 компаниях. Данные показывают, что ИИ активнее внедряют крупные и инновационные организации, при этом основная нагрузка ложится на джуниоров и аналитиков, а не на руководство. Авторы подчеркивают, что покупка лицензий не дает преимуществ без глубокой перестройки внутренних процессов.

Обсуждение

0
В

Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖