OpenAI совместно с Columbia и Wharton провели крупнейшее на данный момент исследование реального использования ИИ в компаниях — не по презентациям и блогам, а по внутренним данным ChatGPT Enterprisei, сопоставленным с должностями сотрудников, автоматической классификацией задач и финансовыми показателями публичных компаний из базы Compustati.

Выборка: 1 764 организации и 17,4 млн сообщений, плюс подвыборка из 973 компаний с 8,7 млн сообщений, классифицированных по 60 категориям задач. Главный вывод: закупка токенов у Enterprise-клиентов резко ускорилась, а внедряют ИИ первыми не любые компании, а крупные, богатые R&D и с высокой выручкой на сотрудника — классическая логика general purpose technologyi, где сама технология мало значит без перестройки процессов.

• Закупка токенов у Enterprise-клиентов выросла в 7 раз с июня 2025 по март 2026
• Внутри когорты компаний, подключившихся до июня 2025, рост составил 4 раза — то есть около половины общего роста дают уже существующие клиенты, а не новые
• В начале 2026 ускорение произошло одновременно во всех когортах клиентов, что указывает на изменения в самом продукте и рынке (а не на естественное «созревание» клиентов)
• Компании-адоптеры радикально крупнее неадоптеров: медианная выручка $2,3 млрд против $210 млн, персонал 2 934 против 424 человек, R&D $113 млн против $10 млн
• Компании из топ-25% по выручке внедряют ИИ на 6,9 п.п. чаще, из топ-5% — на 9,8 п.п.; внутри отдельной отрасли эффект ещё сильнее — до 11,3 п.п.
• Выручка на сотрудника — значимый предиктор внедрения ИИ, тогда как капиталоёмкость (PP&E на сотрудника) коррелирует с внедрением отрицательно: заводы с большими основными фондами внедряют реже
• Крупные компании внедряют ИИ чаще, но интенсивность использования на одного сотрудника у них ниже — закупить лицензии на всех проще, чем добиться реального использования каждым сотрудником