На пятый год у меня сошелся пазл, и я наконец понял формулу, как достичь успеха в бизнесе Поговорим про хардкор Это тема которая меня близко задела, и заставила за полностью пересмотреть каждую функцию в компании Дело в том, что ваши результаты (в любой сфере), напрямую зависят от вашего подхода, как вы взаимодействуйте с системой, и вашей продуктивности—какой аутпут вы получаете при равном инпуте

Нельзя получить выдающийся результат выполняя рядовые действия

Сейчас объясню: Представьте, такого, наивного ферст тайм фаундера, который решил сделать свою дейтинг аппу, туду-лист, маркетплей, что угодно классическое, о чем прикольно фантазировать, но очень сложно запускать; как этот фаундер пол года обдумывает механики, хвастается идеей, вылизывает экраны, представляет как сейчас разбогатеет, а потом, конечно, ничего не происходит. Для большинства из вас, умных, такой человек кажется наивным, и вы понимаете что это не будет работать, и то что он делает скорее контр-продуктивно А теперь представьте что на этой шкале вы посредине, а дальше есть более осмысленные люди, которые лучше понимают систему, и для которых то что вы делаете кажется ковырянием в песочнице. И вот я пообщался с таким человеком:

Простой пример: мы долго мучаемся с контентом в Х/ЛИ, как его системно сорсить, писать, проверять, постить, чтобы мне не заниматься только этим, несколько человек уже пытались мне с этим помогать, и вот с горем пополам мы вышли на один пост в день (что уже чаще чем постит обычный пользователь ЛИ), но каких то осязаемых результатов, в виде продаж или виральности мы так и не получили. А этот человек мне говорит: "мы постим 10 постов в день с 10 акаунтов, а то что вы делаете, один пост в день, это и не может работать"

Поймите эту разницу в масштабе: • кто то использует систему линейно, берет свой имейл и пишет лидам ручками, по 5 писем в день, а кто то покупает 10 доменов, 50 ящиков, и отправляет 500 писем в день • кто то целый день переснимает видос, редактирует, и потом получает пару тысяч просмотров в месяц, а кто то строит контент ферму, льет видосы со 100 акаунтов, и генерит миллиард просмотров • кто то сидит месяц ждет лендос от агенства, и потом не может к нему прикоснуться, а кто то генерит 10 лендосов за вечер под каждый ICP • в разработке так же: кто то неделями меняет цвет кнопки обсуждая это на звонках, а кто то за день строит целый продукт; кто то пишет обертки для api, а кто то за то же время строит свои модели; кто то делает аналитику, а кто то находит проблемы и сразу их решает • кто то неделю пишет одну статью в блог, а кто то публикует десять статей в день, и тд Чувствуете вкус? Те, кто получает топ 1% результата системы (денег, просмотров, юзеров, етц) используют систему с топ 1% эффективностью. Соответственно, если вы прикладываете 1х усилия, и используете систему линейно, то стоит ли удивляться, что вы получаете 1х результат, как любой другой человек? Что я наблюдаю, что работает для успешных компаний, и что выводит игроков в лидеры, это не простой наивный подход "как все", а хардкор: как сделать больше усилий, или найти хаки, чтобы один человек мог приумножить свои усилия 100х, и делать, то что другим потребует 100х людей или 100х времени. ________ Для этого, конечно, приходится чем то жертвовать. Когда ты автоматизируешь/делегируешь что угодно, уходит контроль над деталями, внимание к мелочам, проседает качество, но повышается объем. Конечно, нанятые инфлюенсеры рассказывают о проекте хуже чем это сделал бы фаундер, кринжовые посты продают лучше чем умные, агент пишет текст хуже чем человек, а делегирование личных акаунтов вообще убивает в них личность...

...но в капитализме побеждает продуктивность, а не перфекционизм

Это еще можно назвать агрессивностью, на сколько ты готов выходить за рамки, жертвовать качеством, чувствовать кринж, ради результата—тк это все обычно работает на грани, в серой зоне (см. airbnb, uber, higgsfield), часто через нарушения правил пользования, ботоводство, спам, копирование, регуляции, общественные нормы, которые направлены защитить линейных пользователей (1/2)

Трудно представить, как такое переживает психика основателя Адам Нойман построил WeWork и довёл компанию до оценки $47 млрд. А потом за считанные недели всё посыпалось: провалившееся IPO, отставка с поста CEO, увольнения тысяч сотрудников. Один из самых громких корпоративных крахов десятилетия, про который потом даже сняли очень классный сериал. На днях Нойман пришёл на подкаст к Стивену Бартлетту и разговор получился невероятно философским после таких историй, чем про бизнес. Уникальный опыт и говорит он очень хорошо: — В WeWork бизнес рос быстрее, чем рос я сам. Именно там всё пошло не так. — Вера не проверяется, когда всё растёт и все говорят, что ты гений. Она проверяется, когда всё рушится. — Выбирай партнёра не для хорошего дня, а для дня, когда потеряешь всё. — Возможно, что падение, самая важная часть жизни. Мы гораздо большему учимся, падая, чем побеждая. — После падения исчезли и многие друзья. Нойман говорит, что тогда понял, кто был рядом с ним, а кто ради статуса и возможностей. — Одной из своих главных ошибок он считает окружение из людей, которые слишком часто говорили ему «да». А одним из главных способов сегодня сохранять ясность, на 24 часа раз в неделю изолироваться от любых технологий. Что интересно, способность убеждать инвесторов он явно не потерял. Его новый проект Flow уже привлёк больше $450 млн и в последнем раунде оценивался примерно в $2,5 млрд. Психика основателя действительно может довольно многое пережить.

Знаете, когда первые реактивные самолёты подходили к скорости звука, их начинало страшно трясти. Долгое время ни один самолёт не мог преодолеть этот барьер: машина тряслась, как пневматический молоток, переставала слушаться рулей. Казалось – вот-вот развалится. Но когда пилот, несмотря на всё, проходил барьер, наступала тишина: на сверхзвуке работают другие принципы аэродинамики. С предпринимателями так же. У границы своих возможностей тебя крутит и выворачивает – а пройдя её, ты выходишь в новое качество. Впрочем, до тишины было ещё далеко. Самый кинематографичный эпизод того шторма – впереди. Несколько выводов из этого периода: – Умные люди могут не договориться о чём угодно. Ум не гарантирует согласия – он гарантирует только качество аргументов с обеих сторон. Договороспособность – отдельный навык, и он тренируется совсем иначе, чем интеллект. – В команде можно быть несогласным, но важно сохранять отношения. Мы по первости держали фокус на том, кто прав, а не на том, чтобы остаться командой, – и чуть не заплатили за это компанией. – Тело – последний честный индикатор и главный актив бизнеса. Команду можно приободрить, инвесторам сказать “всё штатно”, себя – уболтать. Голову, которая болит неделю, уговорить нельзя. Если сломаешься ты – рухнет всё.

Уберите нытиков Ваши партнеры, коллеги и команда напрямую влияют на результаты. Постоянные жалобы, пессимизм и страхи заразительны: они тормозят принятие решений, снижают мотивацию и эффективность. В бизнесе время и энергия — самые ценные ресурсы, и их нельзя тратить на негатив. Удаление «энергетических вампиров» не значит быть жестким или равнодушным. Речь о том, чтобы формировать команду, где идеи обсуждаются конструктивно, а проблемы решаются, а не обсуждаются часами. Советы для бизнеса: — Определите, кто в вашей команде приносит негатив, а кто — ценность — Минимизируйте время на общение с теми, кто демотивирует — Создавайте позитивную корпоративную культуру: празднуйте успехи, давайте конструктивную обратную связь. — Инвестируйте в людей, которые вдохновляют, учат и поддерживают. 📍Окружение определяет скорость и качество вашего бизнеса. Фаундер | Бизнес и Стартапы

Corgi - страховая с нескучным маркетингом Страхование давно существует, и в этом бизнесе вроде бы всё понятно. Маркетинг там обычно тоже довольно привычный. Я вот сходу даже не могу вспомнить какую-нибудь интересную рекламную кампанию страховой компании. Но, как обычно, даже на таком рынке находятся компании, которые пытаются выделиться за счёт маркетинга, по-другому подать привычный продукт и привлечь более молодую аудиторию. Сегодняшний стартап как раз из таких. Называется он Corgi и продаёт страховки для бизнеса, в том числе для стартапов и технологических компаний. Компания привлекла больше $431 млн, а её оценка достигла $5 млрд. Основатели Нико Лакуа и Эмили Юань раньше занимались социальным приложением Picnic и играми в Roblox через студию Basket Entertainment. Потом пришли в страхование и в 2024 году прошли Y Combinator. Сам продукт вполне понятный. Допустим, ты сделал сервис прогнозирования спроса. Из-за ошибки клиент закупил слишком много товара, потерял деньги и требует компенсацию. Corgi продаёт страховку, которая может покрыть юридические расходы и возмещение ущерба в рамках условий полиса. Для рисков вроде галлюцинаций ИИ есть отдельные расширения покрытия. Внутри страховой тоже используют ИИ. По словам компании, он помогает оценивать риски, оформлять полисы и обрабатывать страховые случаи. Идея простая: меньше ручной работы, дешевле обслуживание, быстрее оформление. На сайте обещают рассчитать предложение за несколько минут. А дальше начинается маркетинг. Corgi запустила круглосуточные кофейни, куда приходят основатели стартапов, инвесторы и разработчики. Там можно работать, знакомиться и участвовать в мероприятиях. Ещё компания запустила бесплатные автобусные маршруты по Сан-Франциско. Параллельно сотрудницы активно продвигают компанию через личные аккаунты. В соцсетях их даже прозвали Corgi girls. Пишут про работу, поездки, свою жизнь, и всё это привлекает внимание к страховой. Логику я понимаю так: собираешь вокруг себя людей, которым потенциально нужна твоя страховка, и становишься частью их повседневной жизни. Сегодня человек приехал на твоём автобусе поработать в твою кофейню, а когда понадобится страхование бизнеса, он уже знает, к кому обратиться. Причём у идеи с кофейней есть исторический предшественник. Страховой рынок Lloyd’s of London вырос из лондонской кофейни, где в XVII веке собирались торговцы и судовладельцы. Corgi сама ссылается на эту историю. Получается, у стартапа с ИИ есть бизнес-референс возрастом больше трёхсот лет. Правда, масштабировать кофейни оказалось сложнее, чем объявлять о планах. Летом Corgi собиралась открыть ещё 100 заведений, а в сентябре San Francisco Chronicle сообщила о приостановке расширения и сокращениях в соответствующей команде. Внутри компании тоже хватает интересного. Один стажёр рассказал, как спросил CEO, зачем им офисная собака за $16 тысяч. Тот объяснил покупку через ROI: инженеры раньше приходят покормить корги Труди, меньше стрессуют и лучше концентрируются после прогулок. В его арифметике это +10%, +3% и +5% к продуктивности соответственно. Пост написан с иронией, но сам бизнес-кейс на покупку корги прекрасен. Еше говорят, что 30 сотрудников набили себе татуировку с логотипом Corgi. Кандидатов приглашают на пробную работу в выходные, чтобы они сразу увидели офис в субботу и поняли, куда устраиваются. Мне нравится идея строить продажи через сообщество, особенно для продукта, о котором обычно вспоминают только по необходимости. Но со страховкой всё равно хочется понимать, насколько хорошо компания считает риски и что произойдёт, когда придёт время платить. Вы бы купили страховку у такой компании? Или для этого продукта вся эта движуха скорее снижает доверие?

70 лет назад, когда компьютеры существовали в основном в государственных и военных лабораториях, уже находились люди, которые понимали: компьютер, это не только штука для расчёта траектории ракеты или взлома шифров. Это ещё и отличный инструмент для бизнеса. Особенно для бизнеса, которому приходится обрабатывать огромное количество информации. Поэтому первый в мире компьютер, созданный специально для офисной работы, появился не в банке, не в страховой компании и даже не на промышленном гиганте. Его создала компания, владевшая сетью чайных и производившая продукты питания. Компания называлась J. Lyons & Co. Задачи у неё были вполне знакомые любому современному предприятию - собирать заказы со множества торговых точек, планировать производство, оценивать эффективность каждой чайной, вести учёт продукции, рассчитывать зарплаты. В общем, почти обычная ERP-система. Только на дворе были 1950-е, а слово ERP ещё никто не придумал. Свой компьютер в Lyons назвали LEO - Lyons Electronic Office (электронный офис Lyons) И это был один из самых ранних компьютеров Великобритании (пишут, что он был третий по счёту. У кого были первые два, я думаю, что вы догадались 😎) Причём компания не просто купила себе очень дорогую железную штуку и торжественно поставила её в отдельной комнате. В Lyons создали специальное подразделение, которое описывало и оптимизировало бизнес-процессы, программировало, обучало сотрудников, внедряло новые решения и исправляло ошибки. То есть фактически создали обычный современный IT-отдел. Только это было более 70 лет назад. Одной из самых сложных задач было планирование производства выпечки. Срок хранения короткий - произведёшь слишком много, получишь списания, слишком мало - потеряешь продажи. Поэтому компании нужно было максимально точно прогнозировать спрос и быстро реагировать на его изменения. Постепенно компьютерное направление превратилось в отдельный бизнес. Появились LEO II, затем LEO III. Несколько десятков машин удалось продать другим компаниям. Но для создания большой самостоятельной компьютерной индустрии этого оказалось недостаточно. В итоге рынок захватили американские производители, прежде всего IBM, а история LEO постепенно превратилась в легенду Британской компьютерной индустрии. Эта история подробно описана в книге A Computer Called LEO: Lyons Teashops and the World’s First Office Computer. Какие выводы можно сделать сегодня из этой истории: 1️⃣ Рынок, общество и бизнес должны «созреть» к инновациям. 2️⃣ Даже если всем очевидно преимущество новой технологии, существует огромная инерция в культуре бизнеса 3️⃣ Недостаточно просто купить компьютеры и ПО. Нужна очень большая и кропотливая работа по описанию процессов и внедрению IT решений. Сейчас стоимость такой работы выше, чем стоимость «железа» и ПО 4️⃣ Такие революционные и капиталоемкие инновации должно поддерживать государство. Иначе рынок будет захвачен компаниями из других государств, которые эти инновации поддержали. Сегодня государственная поддержка стратегических технологий вообще стала совершенно обычным явлением. И хотя Великобритания в 1950-х прошляпила своё лидерство в компьютерах, в её истории есть и обратные примеры. В следующем посте расскажу, как государственная поддержка помогла британским производителям стать мировыми лидерами в производстве… шерстяных шапок. Не переключайтесь. Незаметный бизнес

Утро началось с письма счастья от OpenAI. Суть письма со скриншота примерно в следующем:

Теперь за $200 ты будешь получать в два раза меньше токенов. Вот тебе модель GPT-6.1-sol – начинай экономить. Можешь вот ещё по $500 в месяц тратить, если экономия тебе претит. Но там будет лишь немногим больше лимитов, чем у тебя сейчас (но мы их отберём в конце октября, потому что можем)

Интересно, что пару дней назад я говорил об этом на эфире. Кстати, вот тут есть в записи. Повторю мысль в текстовом формате:

Если у вас код в компании разрабатывается при помощи подписочных планов на внешние сервисы (Codex/Claude Code и т.д.) – это хрупкая конструкция. В любой момент провайдер может увеличить стоимость подписки, снизить лимиты или даже в одностороннем порядке изменить качество ответа моделей (мощности понадобились для раскатки новых моделей, например)

В качестве контр-аргумента я получил примерно следующее:

Ну, до этого момента ведь всё работало только лучше с каждым новым релизом!

И вот сегодня утром получаю подтверждение своим словам. Не хотел я оказаться прав так быстро... Проговорю ещё раз, как сохранить устойчивость агентных пайплайнов: 1. Отслеживание работы AI-агентов и её качества – must have. В этом деле может помочь, например, Langfuse (писал про него тут). Там недавно, кстати, v4 вышла. 2. Для разных этапов пайплайна – разные модели от разных вендоров. Это, в целом, немного увеличивает устойчивость процесса. Так как, благодаря наличию конкуренции, вендоры пока что чудят по одному, а не все и сразу (но скорость в AI-индустрии растёт, всё может измениться). 3. Для каждой выбранной модели должно быть обоснование в цифрах, почему она лучше всего подходит для данного этапа пайплайна и для неё зафиксировано соотношение цена/качество. 4. Если часть агентов у работает через oAuth и использует подписку, то стоит узнать, как изменятся расходы в случае, если придётся перейти на использование по API. Так как аккаунты иногда банят. 5. Иметь запасной план. На какую модель переходить определённому этапу пайплайна, если текущая станет недоступна. Как изменится при этом соотношение цена/качество. 6. Постоянно проводить работы по снижению зависимости от закрытых LLM. Как по подписке, так и по API. Потому что в любой момент их могут убрать из доступа или понёрфить. Относятся эти пункты, прежде всего, к ситуации, когда результат работы AI-агентов уйдёт конечному пользователю. Внутренние продукты только для себя или для коллег отдела могут обладать куда менее строгими требованиями.

CRM после сделки CRM-аналитика после продаж — не просто сбор данных, а инструмент для роста бизнеса. Она помогает понять, доволен ли клиент продуктом или сервисом, оставил ли обратную связь, и выявить скрытые проблемы. Важно отслеживать повторные покупки, интерес к сопутствующим товарам, улучшенным версиям или акциям компании. Эти сведения позволяют строить персонализированные предложения, повышать удовлетворенность и доверие клиентов. Анализ поведения клиентов после продажи помогает увеличить их LTV, снизить отток и превратить разовую покупку в долгосрочное сотрудничество. В итоге CRM становится не только системой учета, но и стратегическим инструментом для роста прибыли и укрепления отношений с клиентами. Фаундер | Бизнес и Стартапы

🍔 Биг Мак с плавающим ценником В калифорнийском Фресно Биг Мак в одном McDonald's стоит $5,69, а в другом, в двух милях дальше по дороге, — уже $6,89. Разница в 21%. По данным Reuters, сеть подбирает цены с помощью искусственного интеллекта, поэтому у соседних точек они могут заметно различаться. Алгоритм ищет «оптимальную цену» для каждого ресторана в США и на части зарубежных рынков. Ориентир — сколько готовы заплатить местные посетители, так что ценник может плавать даже в пределах одного города. Журналисты видели и интерфейс для франчайзи. Там всплывают подсказки вроде «ваш ресторан демонстрирует СРЕДНЮЮ ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТЬ к цене» — с опорой на «готовность клиентов в вашем районе платить». Формально владельцы точек сами решают, сколько брать. Но некоторые из них рассказали Reuters о давлении: компания следит, соблюдают ли рекомендации, фиксирует отклонения и присылает ценовые подсказки минимум трижды в год, а за «самодеятельность» можно получить звонок из головного офиса. В новых стандартах от франчайзи прямо требуют «конструктивно взаимодействовать» с одобренными ценовыми инструментами. Что думаете о такой «гибкости» цен? @droidergram

Почему одна цена весь год всегда плохо? В своё время, когда мы в YouDo строили систему монетизации и решали, сколько исполнитель должен платить комиссии за лид, мы очень много экспериментировали с эластичностью спроса. В какой-то момент переход от фиксированных цен к динамическим стал одним из главных рычагов монетизации. В периоды высокого спроса комиссия могла вырастать в два раза и это было всем выгодно. Иногда, наоборот, нам было выгоднее отдавать лид почти бесплатно. Тогда я хорошо понял одну вещь, чем короче цикл сделки и оказания услуги, тем больше можно зарабатывать не на повышении цены, а на её гибкости в обе стороны. Так работает почти на всех рынках. Например, это хорошо видно в посуточной аренды. На днях Авито Путешествия провели свою ежегодную конференцию «Объективно 2026», где поделились свежей аналитикой. Рынок частного жилья в России дорос уже до 700 тысяч объектов, но темпы расширения замедлились с 24-25% до 7% в год. То есть фаза безусловного роста закончилась и началась жесткая конкуренция за эффективность между лендлордами. При том, что для 80% гостей ключевой критерий выбора это выгода, но не в контексте «дешевле других», а скорее подходящая цена за нужный набор качеств. Поэтому я не очень люблю линейные скидки, которые маркетплейсы, к сожалению, сделали новой нормой для всех потребителей. Гораздо интереснее научиться управлять ценой эластично в зависимости от спроса. Там же на конференции подробно разбирали, как платформенные инструменты и ИИ меняют экономику хостов. У системных управляющих средняя загрузка сейчас держится на уровне 66-73%, а у тех, кто сдает одну квартиру по старинке с фиксированным ценником в районе 50%. Огромная разница. Сегодня с ИИ даже вручную несложно сделать модель и учесть сезонность, цены конкурентов, события и всплески спроса. А если вы ищите клиентов через платформу, то можно использовать ее алгоритмы умного ценообразования, так как у платформы всегда гораздо больше данных о поведении обеих сторон рынка, чем у отдельного продавца. Поэтому вариантов у тех, кто оказывает услуги на платформах всего два: либо учиться самому думать как платформа, либо довериться самой платформе.

Google Play внедрил подписки с оплатой по факту использования — теперь не придётся оплачивать ИИ впрок Google Play добавил подписки с оплатой по факту использования — это особенно удобно для ИИ-сервисов, где цена зависит от объёма запросов. Баланс можно пополнять автоматически, когда он опускается ниже заданного лимита. Для компаний появилась возможность покупать сразу несколько подписок и распределять их между сотрудниками или студентами. Разработчики также смогут объединять подписки и разовые цифровые товары в одной корзине, а ещё создавать общие пакеты с другими сервисами. Новые функции уже доступны некоторым пользователям в рамках раннего доступа. #google #playмаркет #подписка #android 📎Подробнее 🔖 3DNews в TG | MAX | VK

Грузоперевозки на стероидах Представьте, что ваш груз сам выбирает лучший маршрут, а документы оформляются сами. GPS, умные платформы и автоматизация делают это реальностью: меньше простоев, меньше ошибок, больше прибыли. Главная загвоздка — люди. Сотрудники привыкли к старым схемам, и обучение новым технологиям требует терпения и мотивации. Без этого никакая система не заработает. ИИ — новый супергерой логистики: прогнозирует спрос, строит оптимальные маршруты, предсказывает поломки и ускоряет обработку данных. Через 5 лет компании, игнорирующие ИИ, будут как лошади против болида Формулы-1. Советы бизнесу: Внедряйте технологии постепенно и поддерживайте сотрудников обучением Используйте данные для принятия решений, а не только для отчётов Инвестируйте в ИИ: он быстро окупается за счёт экономии топлива и времени Тестируйте новые решения на небольших участках, прежде чем масштабировать. Фаундер | Бизнес и Стартапы

Нет, нет и ещё раз нет Написал вчера, что выпустил ролик, который смонтировал искусственный интеллект. Получил неожиданно много откликов с интересом-поддержкой-восхищением. Надеюсь, восхищались всё-таки AI, а не мной :-) И даже предложили запустить #стартапдня “монтаж в одну кнопку”, помогать за денежку другим блогерам. Точно нет. Образцово плохой проект. – Если я сейчас с этим справился, через месяц-год-три с этим справится каждый. Благо, “справиться” в этом случае это просто довериться агенту и ему не мешать. – Если сейчас для задачи нужен Claude Code, через год-три хватит бесплатного Deepseek или Алисы. – Если вдруг прогресс и остановится, то проникновение продолжит расти. Уж у каждого платежеспособного блогера свой агент точно появится. – Домашний запуск радикально выигрывает по себестоимости у потенциального стартапа. Компьютер и так есть, серверная мощность бесплатна. Токены расходуются в рамках подписки. Стартапу придется платить. – Если вдруг я все-таки неправ, и проект таки полетит – продукт идеально повторим. Конкуренты съедят на следующий день. Вместо стартапа с подпиской и верой в великое будущее можно было бы запустить робо-фрилансера для прибыли прямо сейчас, как про “бабушку с рисунками” недавно писал. Цена вдвое ниже обычной человеческой, качество – примерно такое же. Трафик с бирж от upwork до profi.ru. Пара человек в штате, чтобы вести переписку и рассказывать, что мастер Александр сам все делает, это не AI какой-то, всё с душой. Пока заказчики не знают про искусственный интеллект или ему не доверяют – легкие деньги. Но, небось, там уже половина предложений таких. Или через полгода станет такими. И опять идеальная конкуренция с потенциально нулевым доходом. #простомысли #ai

Утром – стулья, вечером – деньги. Пару лет назад сеть кофеен Starbucks наняла нового CEO Брайана Никкола, которому предстояло вывести компанию из кризиса. Он разработал план, про который я кратко рассказывал вот здесь. И сегодня уже можно смело сказать, что этот план сработал. Как видно на графике, несколько кварталов подряд продажи компании стабильно ползут вверх. Одним из приоритетов сети стало возвращение кофейням статуса “третьего места” – пространства, где хочется бывать помимо дома и работы. Компания вкладывает миллиарды долларов в то, чтобы её заведения снова стали похожи на кофейни, а не на пункты выдачи: закупаются кожаные кресла, ковры, шторы, книжные полки, розетки для ноутбуков. Одних только стульев завезли 25 тысяч. Ход, между прочим, против течения. Конкуренты двигаются ровно в другую сторону: сокращают посадочные места и переводят клиентов на мобильные заказы – забрал стакан и побежал дальше. В Starbucks же намеренно делают всё, чтобы посетитель засиделся. Руководство сети прямым текстом говорит, что хочет дать клиентам то, чего сейчас катастрофически не хватает – ощущение присутствия среди живых людей. Сеть “удваивает ставку на живое общение” и превращает свои точки в “оазис для одиноких и оторванных от мира” жителей цифровой среды. Я давно твержу: эпидемия одиночества, дефицит человеческого тепла – мощнейший глобальный тренд, который можно монетизировать. Это боль, а за избавление от боли платят охотно. Шесть долларов за какое-нибудь латте – дорого. А за сеанс психотерапии в уютном пространстве, где ты вроде бы сам по себе, но всё-таки не один, – вполне божеская цена.

Грязная прибыль, чистая правда EBITDA — ключевой показатель, позволяющий увидеть реальную прибыльность компании до уплаты процентов, налогов и амортизации. Он помогает понять, насколько эффективно работает бизнес и способен ли он обслуживать долги. Для чего рассчитывают EBITDA? Во-первых, при обращении за кредитом: банки оценивают, сможет ли компания стабильно выплачивать проценты и основную сумму. Во-вторых, при привлечении инвестиций: показатель помогает определить, насколько бизнес привлекателен для вложений и есть ли у него потенциал роста. В-третьих, при внутреннем анализе: EBITDA позволяет руководителю увидеть, где скрываются лишние расходы и как повысить чистую прибыль. EBITDA не заменяет бухгалтерскую отчётность, но становится инструментом стратегического управления. Она показывает не то, сколько вы уже заработали, а насколько эффективно ваш бизнес способен зарабатывать завтра. Фаундер | Бизнес и Стартапы