Человек, который изменил всё 📽 Это название фильма, выпущенного в 2011 году, где главную роль сыграл Брэд Питт. На первый взгяд, это драма о спорте, с чудесным финалом. Но, на самом деле, это фильм о бизнесе, о статистике, о подходе настоящего предпринимателя, для которого в первую очередь важны данные, выстраивание правильной аналитики и стратегии на основе цифр, а не отличные качества игроков в целом, или статус спортсменов. Тренер подбирает людей на позиции только исходя из реальных показателей, которые показывают, сможет ли он решить поставленную задачу на конкретном месте игрового поля - все точно так же, как правильно организованный процесс в бизнесе. Звезды нужны не всегда, часто для результата важно делать просто качественный продукт/услугу/процесс, но стабильно хорошо. Если вы не видели этот фильм - обязательно посмотрите. Его рекомендуют к просмотру во всех бизнес-школах. Данная картина получила десятки наград, включая 6 номинаций на Оскар, 4 на Золотой глобус, и много премий за главную роль и сюжет. 🔗 Ссылка на фильм Делитесь обратной связью в комментариях ✊

AI-продукты удерживают 48% выручки, обычный B2B-софт - 82% Главный соблазн сезона 4го квартала звучит примерно так:

все берут AI, сделаю AI-продукт - влечу на волне

Прежде чем влетать - посмотри на удержание ChartMogul (аналитик Кайл Пойар) прогнал 3500 софтверных компаний с выручкой от $250 тыс. в год за 2025 год Что вышло: - обычный B2B-SaaS удерживает выручку на уровне 82% (медианный NRR); - AI-native компании - 48% по NRR и всего 40% по валовому удержанию (GRR) То есть у типичного AI-продукта из выручки к концу года остаётся меньше половины Причина - AI-турист: подписался из любопытства, попробовал, ушёл к следующей игрушке. Плюс у AI другая экономика: каждый запрос стоит денег (токены), поэтому свободно дать попробовать, как в обычном SaaS с маржой под 80%, не выйдет Хорошая новость: за 2025-й валовое удержание AI-продуктов выросло с 27% в январе до 40% к сентябрю. Туристы уходят, остаются те, кому реально надо, рынок взрослеет Я не хочу сказать: "бро, не делай AI" Просто прежде чем строить на AI-волне в сезон - ответь себе, сколько из тех, кто подпишется в декабре, останется в феврале? Источник: ChartMogul, «The SaaS Retention Report: The AI churn wave» (2025).

Проанализировав 575 своих постов за 3 года, я внезапно обнаружила, что мой контент стал хуже расти и при этом лучше продавать Я скормила ИИ все посты из этого канала и увидела, что сделала с контентом одну очень взрослую и очень скучную вещь. Я его причесала. Сравнила отдельно 2025 и 2026, потому что именно в эти годы мой контент теснее всего связан с карьерой и личным брендом. И вот что изменилось: 🔘Медианный пост вырос со 129 до 189 слов 🔘Доля постов со списками — с 39% до 55% Я стала писать длиннее, структурнее, экспертнее. При этом посты стали собирать примерно на 30% меньше реакций. Тогда я полезла в LinkedIn и там картина ещё интереснее. ⏺️Во второй половине 2025 контент получил около 553к показов, а за январь-июнь 2026 около 257к ⏺️Медианные дневные показы упали примерно на 60%. ⏺️Но доля взаимодействий от показов почти не изменилась: с 1,61% до 1,58%. То есть дело не просто в том, что людям стало неинтересно, просто контент стал хуже разлетаться и меньше приводить новых людей. А деньги при этом не упали. Если сопоставить доход моей практики с реакциями на контент, его условная коммерческая эффективность выросла примерно на 67%. Это не чистая конверсия: клиенты приходят из разных источников. Но около 90% контента в LinkedIn и Telegram совпадает, а продающий — на 100%. Поэтому я рассматриваю их как одну контент-систему. Такой вот любопытный перекос получился: контент стал лучше работать внизу воронки и хуже наверху. А теперь обещанные выводы из 575 постов Когда я посмотрела, что продолжало работать лучше среднего, обнаружилось вот что: 🔘Со мной что-то происходило, а не я просто что-то объясняла 🔘Была реальная уязвимость со ставками, а не личная история, искусственно прикрученная к экспертному выводу 🔘Я показывала процесс и изменения, свои или клиентские 🔘Хорошо работали короткие личные зарисовки вообще без обязательной пользы А вот списки, вопросы в начале поста и классический «полезный экспертный контент» сами по себе никаких чудес не показали. И отсюда мой главный вывод: Контент должен давать человеку не только причину купить, он должен давать причину остаться рядом до того момента, когда ему понадобится купить. Похоже, вторую функцию я за последний год немного недокормила. Поэтому следующие несколько месяцев ставлю эксперимент. Буду: ⏺️Примерно вдвое меньше писать методички ⏺️Чаще показывать происходящее прямо сейчас, а не только выводы постфактум ⏺️Возвращать короткие посты и личные зарисовки без обязательной пользы ⏺️Больше показывать кейсы, эксперименты и процессы вместо «сейчас я вам объясню» ⏺️Перестану требовать от каждого поста одновременно охватов, экспертности, прогрева и продажи. То есть задача — не стать менее экспертной, а стать менее предсказуемой. И мне кажется, здесь есть полезная ловушка для всех, кто строит личный бренд. Нам говорят: «определите ЦА, выберите темы, давайте пользу, демонстрируйте экспертность» Но можно настолько хорошо научиться делать «правильный контент», что читать вас станет незачем, пока человеку ничего от вас не нужно. А значит, через какое-то время может просто не остаться достаточного количества людей, которым продавать. Теперь интересно другое: смогу ли я вернуть верх воронки (охваты, реакции и приток новой аудитории) и не потерять коммерческую эффективность? Есть вполне реальный риск, что хаоса станет больше, людям станет интереснее, а покупать будут хуже. Через несколько месяцев снова выгружу данные и покажу, что произошло с охватами, реакциями и деньгами. Прикол, конечно, новый пост после вывода о том, что лучше писать короче, получился примерно на 500 слов. Но тут оправдано, каждое предложение — порция новой информации. Оптимизация нужна, но делать ее нужно грамотно, не в ущерб смыслам и целям. Этим и займусь. Stay tuned и ставьте 🔥 за честную аналитику

Niko Partners: Игровой рынок Китая в 2026 году Данные по поведению игроков собраны через опрос. Игроками Niko Partners считает тех, кто провёл в играх на PC, мобайле или консоли минимум 60 минут за последние 30 дней. Рынок ▫️В 2025 году игроки в Китае потратили на игры $51,8 миллиарда (+5,4% YoY). Рынок страны впервые превысил отметку в $50 миллиардов. ❗️Niko Partners уже несколько раз повышали оценку китайского рынка. В сентябре 2025 года аналитики ждали по итогам года $50,7 миллиарда и $54,8 миллиарда к 2029 году. В ноябре прогноз подняли до $51,2 миллиарда и $57,1 миллиарда соответственно. По факту 2025 год закрылся на $51,8 миллиарда. ▫️В 2026 году, по оценкам Niko Partners, рынок вырастет на 4% до $53,9 миллиарда. К 2030 году выручка должна достичь $59,8 миллиарда, среднегодовой темп роста, по прогнозам, составит 2,9%. ❗️При этом, по данным CADPA, в H1'26 внутренний рынок Китая вырос на 12,17% YoY до 188,45 миллиарда юаней (~$27,9 миллиарда). Темпы роста, по официальным данным, в 3 раза выше, чем Niko Partners ждут по итогам всего 2026 года. У подходов различается методология: CADPA считает выручку китайских платформ и разработчиков по официальным данным, а Niko Partners моделирует траты игроков. ▫️ARPU в Китае в 2025 году впервые превысил $70. К 2030 году эта метрика должна подняться до $77,68. В прошлогоднем отчёте ARPU за 2024 год был $68. ▫️К 2030 году в Китае будет 769 миллионов игроков. По этому показателю страна - крупнейший игровой рынок в мире. Год назад Niko Partners насчитали 722 миллиона игроков по итогам 2024 года. Тренды ▫️15-й пятилетний план Китая (2026-2030) поддерживает игровую индустрию в рамках развития цифровых инноваций и культурных индустрий. Лицензий на выпуск игр в стране в 2026 году выдают больше, чем в 2025 году. За первые 10 месяцев 2025 года в Китае выдали 1441 лицензию (+24% YoY). ▫️Китайские компании активно внедряют генеративный AI: в производство контента, в операционные процессы и в сами игры. Параллельно растёт UGC. Многие успешные сервисные игры в Китае постепенно превращаются в платформы, где игроки сами создают контент и делятся им. ▫️Niko Partners ждут, что издатели будут чаще принимать платежи за пределами привычных площадок, и это улучшит их маржинальность. ▫️Растут траты на премиальные PC- и консольные игры, как китайские, так и зарубежные. Зарубежные компании при этом по-прежнему могут выходить на китайский рынок через платформы вроде Steam. ▫️Также аналитики ждут роста нишевых жанров, которые рассчитаны на аудиторию, пока недополучающую контент. ▫️Основной проблемой рынка аналитики Niko Partners считают бум AI-инфраструктуры, который увеличил спрос на память и полупроводники. Из-за этого не хватает комплектующих для потребительской электроники, а цены на устройства растут. Аудитория и её предпочтения ▫️В среднем игроки в Китае проводят в играх 15,8 часа в неделю. В 2025 году было 14,1 часа. ▫️51,3% игроков в Китае в 2026 году так или иначе соприкасаются с киберспортом. Год назад таких было 46,5%. Niko Partners считает за вовлечённых в киберспорт тех, кто играл в киберспортивные игры, смотрел турниры или сам в них участвовал. ▫️80% игроков в Китае хотя бы раз играли в мини-игры. В прошлогоднем отчёте эта доля была 84,4%. ▫️Зато на мини-игры сейчас приходится почти 20% трат на мобильные игры в стране. ▫️Главный источник информации об играх в Китае - короткие видео в приложениях вроде Douyin и Kuaishou. Через них о новых играх узнают 41% игроков, причём это первый канал на всех платформах: PC, мобайле и консолях. Дальше идут соцсети (36,1%) и мессенджеры (34,1%). Доля коротких видео за год не изменилась, а соцсети подросли с 33,9%. ▫️66% игроков в Китае так или иначе получают доступ к играм за пределами Великого китайского файрвола. 33,6% пользуются так называемыми “бустерами”, 30,8% играют на глобальных серверах, 21,9% - через VPN. ▫️Главные причины, по которым игроки в Китае бросают игры: плохой баланс (37,2%), читеры и взломы (35,3%) и баги (31%). Источник

Самый смешно запоротый A/B в моей практике Как-то раз в A/B тесте нашей модельки с альтернативным решением, заказчику (онлайн-магазину) понадобилось рассказать, зачем нужно брать хэши от айдишников пользователей перед делением на группы, потому что заказчик хотел просто брать четные айдишники в одну группу, а нечетные в другую. Рассказали, что не все вещи, кажущиеся равномерным распределением, правда им являются. Рассказали про то как многие смело разбивают клиентов на группы по последней цифре телефона и потом внезапно узнают, что группы перекошенные. И даже рассказали, что не все хэши одинаково хорошо перемешивают группы и какие предлагаем использовать. Дальше первую неделю A/B видим как стабильно ведем в тесте, радуемся, готовимся праздновать, но на очередном созвоне с заказчиком мимолетом ловим очень тревожную фразу. СТО заказчика решил поделиться своим ноу-хау:«хэш же нам нужен, чтобы результат был максимально непредсказуемым, так что я сделал не hash(id), а hash(id+email), чтобы еще лучше перемешивало группы» 🗿 Осторожно интересуюсь: а когда человек не залогинен, как это работает? СТО: тогда e-mail - пустая строка. Я: а сразу после логина? СТО: сразу после видим e-mail и уже не пустая. В общем, при логине с вероятностью 50% группа менялась, а логин был обязателен для оформления покупки… Кстати, времени у заказчика на еще один правильный А/В не было, так что как вы думаете, что было дальше, и чем закончился проект? :)

UTM-метки: простой инструмент для умного маркетинга 📈 1. Аналитика, которая работает. С помощью UTM-меток можно точно отследить, какие источники и кампании приводят клиентов, а какие — просто расходуют средства. 💰 2. Оптимизация бюджета. Зная реальные показатели по каждому каналу, бизнес может перераспределить деньги на самые эффективные направления и сократить ненужные траты. ⚙️ 3. Простота внедрения. Метки легко добавить к ссылкам — без разработчиков и сложных инструментов. Даже небольшой бизнес может начать использовать их уже сегодня. 🌍 4. Подходит всем. От интернет-магазина до консалтинговой фирмы — UTM-метки универсальны и дают понятную аналитику каждому. 🎯 Использование UTM-параметров помогает бизнесу принимать решения на основе данных, повышать ROI и выстраивать прозрачную стратегию продвижения. Фаундер | Бизнес и Стартапы

⚙️ Солнце против биржи: может ли магнитная буря обвалить акции? Сегодня, 24 сентября, на землю обрушилась магнитная буря уровня G1. В связи с этим редакция Market Power решила проверить одну популярную гипотезу: действительно ли магнитные бури могут влиять на фондовый рынок. Мы взяли семь сильнейших бурь за последние шесть лет и посмотрели, что происходило с индексом Мосбиржи и S&P 500 в дни геомагнитных возмущений и в течение пяти торговых дней после них. Спойлер: Солнце оказалось не самым надежным источником биржевых сигналов. Разбираемся, что происходило с рынками во время магнитных бурь и почему мы так легко находим закономерности там, где их может не быть. ➡️ Читайте по ссылке 📍 Подписаться на канал | Мы в MAX

Alinea Analytics: Steam заработал $15 миллиардов за восемь месяцев 2026 года Все цифры - оценки Alinea Analytics, а не официальные данные Valve. Выручка gross, учитываются все транзакции в Steam, включая F2P-проекты. Рынок ▫️С января по август 2026 года Steam заработал $15 миллиардов gross-выручки. Это на ~15% больше, чем за тот же период 2025 года. ▫️За восемь месяцев платформа уже заработала больше, чем за весь 2023 год ($13,1 миллиарда). По итогам 2026 года выручка Steam, скорее всего, впервые превысит $20 миллиардов. В 2025 году было $19,9 миллиарда. ❗️Оценки аналитиков здесь сильно расходятся. По данным Video Game Insights, выручка Steam в H1'26 составила $5,36 миллиарда (-5% YoY). У Alinea Analytics за тот же период - $11,1 миллиарда (+14,5% YoY). Разница в объёме может быть связана с тем, что Alinea Analytics учитывает все транзакции в Steam, включая F2P-игры, а VGI - только выручку с продаж копий. Но оценки расходятся и по динамике. ▫️При этом, в 2026 году в Steam вышло уже 19 тысяч новых игр. Это почти столько же, сколько за весь 2025 год, и больше, чем за весь 2024 год. Новые игры 2026 года ▫️Лидеры по выручке среди новинок 2026 года в Steam: Forza Horizon 6 ($210,5 миллиона), Crimson Desert ($203,3 миллиона), Resident Evil Requiem ($200,9 миллиона). ▫️Вместе с Slay the Spire 2, Subnautica 2 и MECCHA CHAMELEON шесть самых кассовых новинок заработали чуть меньше $1 миллиарда. Это ~6,6% всей выручки Steam в 2026 году. ▫️Топ-100 новых игр 2026 года заработал ~$2,4 миллиарда. Это ~15,9% всей выручки Steam за восемь месяцев. ▫️63% игр в этом топ-100 - новые IP. Но больше половины выручки (52,5%, или $1,25 миллиарда) принесли уже известные франшизы. ▫️Также ~18% всей выручки новых IP в топ-100 приходится на один Crimson Desert. Без него на 62 оставшиеся новые IP приходится только ~39% выручки топ-100. «Средний класс» Steam ▫️Joost van Dreunen недавно опубликовал материал Revenge of Steam's mid-market. По его мнению, рост Steam теперь менее зависим от блокбастеров, а всё большую роль начинает играть средний сегмент рынка - игры, которые занимают места с 101 по 1000 по выручке. Alinea Analytics решила проверить, что это за игры. ▫️Медианная игра из этого диапазона заработала в 2026 году ~$4 миллиона: от $19,9 миллиона на 101 месте до $1,9 миллиона на 1000 месте. ▫️Но 83% из 900 игр вышли до 2026 года, а две трети - два года назад и раньше. Больше всего в списке игр 2020-2024 годов (363). Релизов 2026 года - только 154 (17%), 2025 года - 151. ▫️Игры, которые заработали за всё время больше $50 миллионов, дают 51% выручки этого сегмента в 2026 году. Таких игр в списке около трети. 140 игр заработали больше $100 миллионов, 5,2% - больше $200 миллионов. Это только выручка в Steam, без учёта других платформ. ▫️Среднебюджетные проекты в списке тоже есть, например Mortal Shell II, Hell Let Loose: Vietnam и The Seven Deadly Sins: Origin. Но старых блокбастеров заметно больше. ▫️Так, GTA V (релиз в 2015 году) в 2026 году заработала в Steam $14,2 миллиона и занимает 169 место. За всё время игра заработала в Steam ~$633 миллиона. У Fallout 4 - $12,3 миллиона в 2026 году (188 место) и ~$600 миллионов за всё время. У Lost Ark - $13 миллионов (179 место) и ~$482 миллиона. ▫️Alinea Analytics делает вывод, что рынок Steam по-прежнему держится на хитах. Просто многие из этих хитов вышли несколько лет назад и сейчас продаются со скидками. Для сравнения, по оценкам самой Alinea Analytics, в H1'26 на игры прошлых лет пришлось 79% всей выручки Steam. ▫️Игра, которая заработала в 2026 году $4 миллиона, но когда-то была сделана с бюджетом в $100 миллионов, и AA-проект с бюджетом в $5 миллионов просто оказываются рядом в чарте. Сравнивать их напрямую не совсем корректно. Источник

Кредитный рейтинг: инструмент анализа, а не догма 📊 Что показывает рейтинг. Это оценка надёжности эмитента, основанная на его финансовом положении и способности выполнять обязательства. Однако рейтинги не всегда отражают текущую ситуацию: агентства обновляют данные с задержкой. 🔎 Как использовать. Сравнивайте оценки от разных агентств — Fitch, Moody’s, S&P и др. Анализируйте их комментарии и пресс-релизы, чтобы понять причины изменений. ⚠️ Осторожность с низким рейтингом. Компании с высокой долговой нагрузкой и низкой оценкой несут повышенные риски. Инвестиции в такие бумаги допустимы лишь в малых долях и только в рамках диверсифицированного портфеля. 💡 Кредитный рейтинг — хороший ориентир, но решение должно основываться на комплексном анализе: отчетности, долговой структуры и рыночных тенденций. Фаундер | Бизнес и Стартапы

👀 9 функций, которые исчезли из Meta Ads 1️⃣ Facebook Analytics Аналог Гугл Аналитики от ФБ. Не то, чтобы там было много крутых функций, но некоторые были. Например аналитика по пикселям и страницам ФБ. Закрыли летом 2021-го 2️⃣ Power Editor Как Google Ads Editor, но от ФБ и работал из веба. Можно было массово вносить изменения в объявления, чего сейчас не хватает. Большинство функций перенесли в обычный Ads Manager, но попробуйте например массово поменять utm разметку сейчас без сторонних инструментов. 3️⃣ Правило 20% текста на изображении Если текста на банере было больше 20%, показы резали или объявление вообще отклоняли. Отменили правило в 2020-м гду 4️⃣ Audience Insights Инструмент, где можно было посмотреть демографию, интересы и поведение аудитории ещё до запуска. Для поиска интересов и создания медиапланов было круто 5️⃣ Inspector Инструмент на уровне адсета, который показывал конкуренцию в аукционе, пересечение аудиторий и выгорание креативов. Помогал понять, почему реклама дорожает 6️⃣ Таргетинг по данным дата-брокеров Была категория таргетингов "Partner Categories". Основывалась она на данных Acxiom, Experian и других. ФБ покупал у них данные. Прикрыли в 2018 после скандала с Cambridge Analytica. 7️⃣ Таргетинг по полу, возрасту и индексу для чувствительных категорий рекламы Для рекламы жилья, вакансий и кредитов можно было сужать аудиторию по этим параметрам. 8️⃣ Relevance score у объявлений Раньше объявление оценивали по 10 бальной шкале. Сейчас это 3 параметра: качество, вовлечённость и конверсии. 9️⃣ Окно атрибуции больше 7 дней Раньше конверсии можно было считать по 28-дневному окну. Из-за iOS 14 в январе 2021 максимум для клика стал 7 дней, причём для всех кампаний, а не только для приложений А какие функции помните вы? По каким скучаете? 🔫

Как игроки узнают об играх GameDiscoverCo опросили больше 16 000 игроков Steam и сопоставили ответы с их библиотеками. Главный вывод: способы узнавания об играх сильно зависят от возраста, и короткие видео меняют расклад быстрее всего. Общая картина (можно было выбрать несколько вариантов): - Длинные видео на YouTube — 57%. - Сам Steam как площадка — 55,8%. - Сарафанное радио — 44,9%, третье место. - Короткие видео — 37,5%, стримы — 35,2%. Для сравнительно новых форматов это много. - Discord и другие чаты — всего 18%, хотя изнутри индустрии кажется, что больше. Оговорка: это скорее вовлечённые игроки, а не случайная аудитория. Что меняется с возрастом - Короткие видео проседают больше чем вдвое. У игроков до 18 лет это второй по важности канал (53,5%), выше Steam. У 45–54 лет — 20,2%, предпоследнее место. - Сарафанное радио и Steam почти не зависят от возраста: около 45% и около 55% соответственно. Сарафан немного проседает после 45, Steam чуть слабее у самых молодых. - Традиционные игровые СМИ — обратная кривая: 42,5% у 45–54 лет и 21,2% у подростков. - Стримы на Twitch достигают пика в середине: около 31% до 18 лет, около 39% в 25–34, около 28% в 45–54. - Текстовые соцсети (X, Threads, Bluesky) живут в диапазоне 18–34: пик 31,8% в 18–24 при среднем 27,5%, у подростков — 21,4%. - Игроки старше 55 в целом слабее реагируют на любые каналы — видимо, уже знают, что им нравится. Кейс: Peak - Кооперативный хит для компании друзей, выборка — почти 3000 игроков с игровым временем больше 30 минут. - Аудитория моложе среднего: 27 лет против медианных 29. - Отсюда провал по традиционным СМИ и форумам и перевес коротких видео и сарафанного радио. - Поправка: игроки трендовых новинок в целом внимательнее к любым каналам, так что перевес частично завышен. Отдельно авторы свели средний возраст игроков по тегам Steam — сырые данные здесь (https://docs.google.com/spreadsheets/d/1LwIhFzZ2vhF5TNHGYvThrJQq6McmyNI6ugILaF010zY/).

💊 Больше ИИ в больницах - ниже смертность? На графике медицинские учреждения с более активным использованием ИИ показывают меньшую смертность. Но здесь важно не путать корреляцию с причинностью. Возможно, дело не только в технологиях. Лучше финансируемые клиники обычно имеют больше сотрудников, современное оборудование и одновременно чаще внедряют ИИ. На результат также могут влиять диагнозы, возраст и тяжесть состояния пациентов. Чтобы говорить о реальном эффекте ИИ, исследование должно учитывать все эти различия. Врачи тратят огромное количество времени на документацию и бюрократию. ИИ-агенты могут заполнять документы, структурировать историю болезни, готовить выписки и проверять данные. Возможно, первая медицинская революция ИИ произойдёт в освобождении врачей от рутины. https://x.com/Hedgeye/status/2101658383971762407

🤔 Где вытащить продажи с 0 бюджетом Когда бизнесу нужны дополнительные продажи, обычно ответ один: “больше трафика!”. А я предлагаю сначала посмотреть, всё ли мы уже забрали из того, что у нас есть. У меня было несколько кейсов, когда продажи находились без бюджета: в аналитике, в разговорах с клиентами и в собственной базе. 🌟 1. Аналитика В одном из EdTech-проектов я полезла в Геткурс и разобрала данные за 4 года. Прям вручную протыкала: кто какие продукты покупал, возвращался ли потом, как менялся средний чек и как вслед за ним менялось количество клиентов. Когда свела цифры, стало очевидно: аудитория давно готова платить больше. Просто никто не поднимал цены (ну а как осмелиться без данных). Я рассчитала, на сколько можем увеличить стоимость и прогноз по оттоку (до 10%). В итоге фактический отток составил 8%. Выручка выросла на 34%, число клиентов почти не изменилось, отток перекрыли даунсейлом - total win! 😡 2. Кастдевы Второй способ - поговорить с клиентами. Звучит банально, пока действительно не начинаешь это делать. В одном из проектов через кастдевы нашла незакрытый запрос, под который у компании не было продукта. Причем, на качественную и платежеспособную бизнес-аудиторию. Вижу спрос, вижу аудиторию - пилю продукт с чеком 400 000 руб. (в 6 раз дороже, чем средний чек всей продуктовой линейки). От идеи “смотри, че нашла в ответах” до полного солд-аута - 3 недели. Никаких тестов продукта, трафика, команды. Только я, собственник и персональные сообщения по базе респондентов - все. Ну кайф же?) 🌈 3. Рефералка Здесь есть важное условие: ваш продукт действительно должен нравиться клиентам. Мы провели 5 интервью и пока люди подробно рассказывали, почему считают наш продукт классным, они сами начали его продавать. Оставалось только спросить в нужный момент: «а кому из ваших знакомых это тоже могло бы быть полезно?». В течение недели пришло +2 новых клиента. Во всех трех случаях решение уже было внутри бизнеса. Не нужно было придумывать новый канал, искать новую аудиторию или увеличивать рекламный бюджет. Достаточно было спросить себя: «а мы точно всё достали из того, что у нас уже есть?»

Фидбек – продуктовая валюта, которая подвержена инфляции и обесцениванию, а задержка между фидбеком и последующей реакцией и действиями на него является процентом по кредиту доверия и лояльности от пользователей.

Спрошенный и проигнорированный фидбэк хуже, чем не спрошенный (древняя мудрость китайских продактов)

Фидбек бывает двух типов: «решить сейчас» и «зафиксировать паттерн», и по своей сути они являются частью и продолжением друг друга. Мгновенный ответ на фидбек – это защитная реакция мозга и отговорка, бери минимум два дня между сообщением и требуемой реакцией вместо быстрого «услышал/согласен/не согласен». Тот, кто просит фидбэк, заранее определяет вопросом, какая область правды допустима. Тот кто отвечает на вопрос ограничен в ответе своей возможностью уйти от риска его оценки и зоны комфорта. Стандарт работы с фидбеком: 1) факт (что видел?), 2) подтверждение (это так?), 3) гипотеза (что это может значить 3 варианта).

Интервью с довольными юзерами бес-по-лез-ны, они лишь тешат эго

Ушедшие юзеры – вот чистейший фидбэк, свободный от искажения присутствия чего-либо кроме отказа. Внутренний фидбэк команды предшествует пользовательскому. Самый правдивый фидбек формирует саппорт, чувствующий фичи заранее и оказывающийся правым в 99% случаев. Любите и цените саппорт. Запроса фидбэка в контексте 1 фичи/механики внутри определённого этапа user journey /CJM в 10 раз эффективнее, чем общие вопросы. Вот так странно этовсё работает. Для КАЖДОГО фидбека в базе должна быть сделана запись через Х времени: изменилось: да/ нет, как именно, почему. Ротируйте инициацию фидбека. Разнообразие а)каналов и б)контекста(!) сбора фидбэка должно соответствовать разнообразию сбоев Системы.

Фидбек о самой обратной связи свят

Пользователь учится у продукта быстрее, чем его команда Система развивается способностью учиться на ошибках Пользователь это Система Молчание – тоже фидбек. Тишина трёх видов. Осмысливайте друг друга, впитывайте Суть. Истинная благодарность за фидбек приходит после изменений 🙏