Кейс по манипуляции метрикой last click attribution
K@kantor_aiAI-инженер
1 месИстория о том, как выбор метрики last click attribution в A/B тесте позволил манипулировать результатами и одержать победу.
Выбор модели атрибуции напрямую влияет на результаты маркетинговых тестов.
- Модель last click attribution часто искажает реальную эффективность каналов.
- Некорректный выбор метрики позволяет манипулировать результатами A/B тестов.
- Важно согласовывать методологию оценки до начала эксперимента.
Итак ответ на вопрос. Вопрос был, как вы видели, «что было дальше», а не как исправить ситуацию. Ну т.е. ничто не мешало ее усугубить.
Заказчик предложил померять результаты по last click attribution. На чью рекомендацию товара кликнули последней, тот его и продал.
Я по наивности пытался отговорить, рассказывая как метрика хакается (оставалась еще неделя теста). СТО мне сказал что это все фигня и не сработает, метрика отличная. В A/B тесте мы после этого, разумеется, победили))
Кратко (AI)
Автор делится историей о том, как заказчик настоял на использовании модели атрибуции last click в A/B тесте. Несмотря на предупреждения автора о возможности манипуляции метрикой, команда успешно использовала этот подход для достижения нужного результата в тесте.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖