Я недавно завершила очередной курс для ТГУ (Томского государственного университета) Мы занимались проектами, в частности, развитием их через практики трендвотчинга Есть критическая ошибка, которая повторяется в тысячах проектов, вообще вне зависимости от сферы, но я вам приведу конкретный пример - Зачем делать этот проект? - Как зачем? Чтобы сделать из студентов нормальных людей! Просто запомните: любой проект, который звучит как насилие, никогда не полетит (с одним исключением, но все равно лететь будет плохо) Когда я хочу из студентов сделать людей, из команды – нормальных, и вообще когда я что-то хочу в мире переделать, потому что там возмутительное и я не согласен – это значит только одно – я еще нифига не понял про этот мир И если я не хочу, чтобы он меня щелкнул по носу, надо пойти и присмотреться к "студентам", поизучать их, понять, какие задачи они решают, что им интересно, а не что мне интересно заставить их делать

Что делать в век ИИ? Деньги зарабатываются на дефиците и уникальном предложении, а с ИИ он меняется каждые ~2 года. В этом после рассуждаем о том как это происходило и будет происходить в будущем. Buildout. В 2023-2024 самое ценное было построить продукты, которые позволяют людям использовать ИИ типа Lagnchain, Cursor, датацентры, неолабы. Rollout. В 2025 и 2026 это внедрение ИИ в существующие организации и рынки, такие как AI роллапы, FDE консалтинг и ИИ-трансформация, агентские системы которые переизобретают процессы на разных рынках Ни первые, ни вторые компании не перестанут существовать завтра, но новые возможности появляются в новых местах, и чем они более сложные, уникальные и необходимые миру, тем больше там денег. После 2027, все, что можно произвести за токены (софт, контент) претерпит очень сильную дефляцию, маржа схлопнется, а цена упадёт. Дефицит и спрос уйдет туда, что нельзя купить за токены. Наука на ИИ. В отличии от внедрений, тут нет дефляционной спирали (ты делаешь процесс дешевле, и каждая итерация экономит все меньше, следовательно рынок сужается). Наоборот, каждая сгенерированная гипотеза и каждый эксперимент расширяет область применения, а конкуренция с лабами вполне возможна, потому что у OAI/ANT нету возможности проводить эксперименты, собирать данные и строить быструю обратную связь в биологии, физике, химии и т.д. Институты на ИИ. Если пересобрать все в мире отделы продаж или маркетинга на основе ИИ сэкономит условно $1T, то пересборка социальных институтов сэкономит $30T в год. Это файнал босс человечества и последний оплот аналоговой, неэффективной, ручной и подверженной всем известным bias'ам на свете бюрократии. Институт — это доверие, но оно узурпированно брендом, репутацией и теплым местечком, а не экспертизой конкретного человека. Суды это про репутацию, медицина про картель врачей, парламент про умение проводить кампании и рейзить на них деньги. Уже сегодня можно построить институт аналогичный FDA, арбитражу или образованию, который с помощью ИИ даст 2х эффективности за 1/10 или 1/100 от цены, но институты нельзя просто прийти и сломать (если вы не большевики). Стратегия тут строить параллельные и более эффективные и дать возможность мигрировать. Бизнесу будет удобнее проводить арбитражные разбирательства в суде, который 100х дешевле и прозрачнее. Это самые большие рынки на планете: например, здравоохранение это 17% ВВП США, а госуправление это треть мирового ВВП, и их моат не технология а историческая легитимность (которая, конечно, никогда не вечна).

Органоид, робот и проверка переноса. Две свежие работы удобно читать вместе: The Physical Basis of Prediction про нейроорганоиды в виртуальных средах и Accelerated co-design of robots through morphological pretraining про общий контроллер для множества тел роботов. Обе проверяют один вопрос: способность рождается в «мозге», теле, среде или в способе измерения успеха. В первой работе агентом становится человеческий нейроорганоид на матрице микроэлектродов. Проще: маленький живой нервный узел подключают к виртуальной игре. Одни электроды «говорят» ему, что происходит в среде; другие читают ответ по вспышкам активности нейронов. Экран видит компьютер, а органоид получает не картинку, а электрический рельеф. Обучение завязано не на очки, а на предсказуемость. Когда действие удачное, стимуляция становится стабильной и «читаемой». Когда действие ошибочное, сигнал становится шумным. Мозговой фрагмент учится не за «конфету», а потому, что после правильного хода мир перестаёт трещать как радио между станциями. Задачи идут ступенями. В conditional avoidance есть линия из 8 позиций: 1–5 безопасны, 6–8 неприятны, и чем глубже заход, тем сильнее наказание. В predator-prey органоид ведёт хищника к добыче. В Pong положение мяча кодируется сложнее: горизонталь через разные электроды, вертикаль через частоту сигнала; успешный удар подтверждает ожидание траектории, промах маркирует сбой прогноза. Самое интересное здесь — слой проверки. Авторы предлагают смотреть на физический след обучения: fEPSP как признак усиления/ослабления связей, кальциевую съёмку ансамблей, MEA-записи всей сети и молекулярные маркеры AMPA/NMDA, Synapsin-1, PSD-95, MAP2, GFAP, c-Fos. То есть вопрос становится почти судебным: не «сыграло лучше?», а «какие связи и клетки реально перестроились после опыта?» LLM в этой схеме не играет за органоид. Он проектирует следующие протоколы: получает цель, ограничения и историю запусков, затем предлагает новый блок экспериментов. Это необычно: автоматизируется не сам биологический агент, а конвейер миров, в которых он учится. Поэтому нужны проверка параметров, журнал протоколов и раздельная оценка поведения, физиологии и ошибок генерации. Во второй работе та же логика переносится на роботов. Strgar и Kriegman берут мягкие 3D-тела как набор масс и пружин в сетке 6×6×4: до 245 масс и 1648 пружин, сенсоры света на массах, пружины как мышцы. Вместо отдельной «нервной системы» под каждое тело они тренируют один общий контроллер: 250 входов сенсоров, 5 ритмических сигналов и выходы на пружины; лишние входы и выходы зануляются. Хорошая бытовая аналогия: это водитель, который должен без переучивания садиться то в велосипед, то в паука из Lego, то в мягкого червя с фонариком. Тело само ограничивает, какие рычаги у водителя вообще подключены. После тренировки контроллер «замораживают», меняют форму робота и сразу проверяют, стало лучше или хуже. Авторы называют это zero-shot evolution. Технически трюк держится на дифференцируемой симуляции: градиенты усредняются по телам, мирам и целям. За 1400 шагов, около 56 минут на 8 H100, контроллер проходит через более чем 10 млн морфологий; в среднем роботы закрывают около 70% пути к свету. Поломка важна не меньше успеха. Когда общий контроллер и популяцию тел оптимизируют одновременно, возникает diversity collapse: тела становятся похожими, потому что одному контроллеру проще вести однотипные формы. Как если бы автошкола не учила водителя разным машинам, а постепенно переделывала все машины под привычки одного инструктора. Лучший режим: на каждом поколении контроллер возвращают к предобученным весам и дают 60 шагов донастройки. Так разнообразие форм сохраняется и даже растёт. Общий вывод: поведение само по себе легко обманывает. Органоид мог «научиться» только из-за удобной кодировки сигналов; робот мог стать успешным потому, что тела подстроились под слабости общего контроллера. Поэтому проверять надо всю цепочку: среду, сенсорный код, тело, интерфейс, контроллер, перенос и след обучения.

🤖 Технодайджест недели Алиса AI получила большое обновление.

Теперь на Android её можно назначить ассистентом по умолчанию и вызывать поверх любого приложения жестом или удержанием кнопки питания — например, чтобы объяснить незнакомый термин в статье или перевести меню через камеру. Ещё в чате появились ИИ-агенты Такси и Лавки, которые помогут с вызовом машины или сбором корзины. Также добавили голосовой режим «Поговорить» с двумя голосами на выбор и живым синтезом речи, который можно перебивать на полуслове без слова «Алиса».

Sony прекратит выпуск дисков для PlayStation.

С января 2028 года новые игры будут выходить только в цифре — в PlayStation Store и у ритейлеров. Компания объясняет это тем, что покупатели давно перешли на цифровые копии: в прошлом финансовом году на них пришлось 78% продаж. Многие игроки недовольны, потому цифровая копия — это лицензия, а не собственность, и доступ к ней теоретически можно потерять.

Стартап Weave Robotics показал домашнего робота Isaac 1.

Он ездит по дому, складывает бельё, застилает кровати и раскладывает по местам разбросанные вещи. На корпус робота ставятся тканевые чехлы, которые можно менять под интерьер. Робот работает автономно, но при необходимости к управлению подключается удалённый оператор. Стоит Isaac 8000 долларов или около 630 тысяч рублей, а также доступен по подписке. Первые поставки покупателям начнутся осенью в Калифорнии.

Anthropic выпустила Claude Sonnet 5 и вернула Fable 5.

Новый Sonnet стал более агентным: он лучше работает с инструментами, браузером и терминалом. Формально модель дешевле Opus, но тесты показали, что из-за большого расхода токенов в реальности решение одинаковых задач обходится дороже через Sonnet. Помимо него компания снова открыла доступ к самой мощной нейросети на текущий момент — Fable 5. До 7 июля она будет доступна в подписке, а затем — только за отдельную плату.

Google представила лёгкие модели для генерации медиа.

Nano Banana 2 Lite заточена под черновики и потоковую генерацию. Она создаёт изображения за четыре секунды и позволяет сгенерировать около 30 картинок за один доллар. Вместе с ней для разработчиков открыли Gemini Omni Flash для генерации и редактирования видео голосовыми командами. Обе модели можно объединять в цепочку: сгенерировать картинку в Nano Banana, а затем превратить её в видео через Omni Flash.

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Широкое позиционирование больше не работает 🔵 Часто слышу: ''Как вообще сузиться в позиционировании? Есть же большие агентства, у которых по 20 услуг и всё ок?''. Ну, если мы берём условные Ingate, Realweb и любые топ-5 в рейтингах, то проблема в том, что они создавались, когда рынок был другим - агентств было меньше, конкуренции и гемора в целом тоже меньше. Повторить их путь сейчас практически невозможно, поэтому важно отделить себя от конкурентов. Так и как сужаться? Не обязательно становиться моноагентством типа ''делаем только SEO для вебкам-студий''. Сузиться можно двум вертикалям: 1) Отрасль: клиники, производства, девелоперы, e-commerce, франшизы, короче, любой клиентский рынок. 2) Тип услуги: только сайты, только SEO, только Тильда, только трафик, в общем будьте хоть чем-то блин узнаваемыми. А как выбрать конкретно свою нишу? Вот три критерия: 1) У вас есть сильные кейсы в этой нише, то есть и вы, и клиент объективно понимаете, что результат охеренный. 2) Вас в этой нише регулярно хвалят - клиенты сами говорят ''спасибо, очень круто''. 3) Вам самим это нравится и не противно с этой индустрией работать. Накину пример. Есть клиент - владелец сети стоматологий, ему нужна реклама. Открывает три сайта агентств. Первое: «Комплексный диджитал-маркетинг для вашего бизнеса». Второе: «Маркетинг для медицинских клиник» Третье: «Приводим пациентов в стоматологии. 30+ клиник в портфеле, средний рост выручки 40% за 6 месяцев». Как думаете, кому он напишет? Очевидно третьему. Поэтому если вы всё ещё позиционируете себя как диджитал-агентство, самое время задуматься, сколько потенциальных клиентов вы можете на этом потерять.

Парадокс планирования. ✅ Чем сильнее стресс, тем ближе горизонт планирования. ✅ Чем ближе горизонт планирования, тем выше стресс. Для мозга дальние планы жизненно необходимы. Билет на концерт через 1,5 года или договоренность о выступлении на конференции через год говорят мозгу «Смотри, мы умереть вотпрямщас не можем, там же у нас планы, на нас рассчитывают!» ❗️При этом мозгу не нужна гарантия 100% выполнения планов.

Можно забронировать букинг с отменой или просто договориться с далеко живущей подругой, что следующим летом вы к ней в гости.

Но вот эта осязаемая точка в будущем пространстве уже поможет снизить кортизол и дать вам возможность думать спокойней. Вы только не откладывайте. Прям сейчас запланируйте что-то и в комментах отметьтесь: «Запланировано!» 👇 Тимофеева Мария в бизнес с головой

​​События недели Понедельник (6 июля) 12:00 - 🇪🇺 Розничные продажи, м/м: 0.4% - 0.2% 17:00 - 🇺🇸 PMI в сфере услуг ISM: 54.5 - 54.2 Вторник (7 июля) 12:30 - 🇬🇧 Отчет BOE по финансовой стабильности 13:30 - 🇬🇧 Выступление главы BOE Бейли 15:30 - 🇺🇸 Торговый баланс: -55.9B - -78.5B Среда (8 июля) 05:00 - 🇳🇿 Ключевая ставка RBNZ: 2.25% - 2.50% 21:00 - 🇺🇸 Протокол заседания FOMC Четверг (9 июля) 04:30 - 🇨🇳 CPI г/г: 1.2% - 1.1% 15:30 - 🇺🇸 Первичные заявки на пособие: 215K - 218K 17:00 - 🇺🇸 Продажи на вторичном рынке жилья: 4.17M - 4.20M Пятница (10 июля) 09:00 - 🇩🇪 CPI финальный, г/г 15:30 - 🇨🇦 Занятость и уровень безработицы 🇺🇸 Отчет ФРС по монетарной политике Фокус недели Главное событие недели произошло три недели назад. В среду в 21:00 нам просто дадут почитать, как это было Но начнём с разминки Сегодня в 17:00 - ISM услуг, ждут 54.2 после 54.5 Цифра выше 55 подкормит ястребов перед протоколом, ниже 53 - даст рынку повод порассуждать про охлаждение экономики Услуги - это две трети американского ВВП, так что «второстепенной» эту цифру называют только те, кто её никогда не торговал Вторник - день Лондона Отчёт BOE по финстабильности и Бейли следом Обычно это час воды под протокольную запись, но после нефтяного шока стоит послушать, что англичане скажут про долговой рынок - если где-то в развитых экономиках и начнёт трещать, то по гилтам мы узнаем первыми Торговый баланс США в 15:30 (-78.5B после -55.9B) рынок переварит за минуту и забудет Теперь к главному. Протокол FOMC - заседание 16-17 июня, дебют Уорша Медиана дот-плота уехала на 3.8%, девять человек нарисовали минимум одно повышение в 2026-м, слова про смягчение из риторики вырезали хирургически Рынок тогда всё понял правильно - DXY выше 100, биток - в подвал на 58К. То, что я и описывал в детальном посте про #DXY И вот что толпа пропустит, но я вам объясню и вы будете знать Протокол писался ДО нонфармов от 2 июля Комитет в этих бумагах обсуждает рынок труда, который уже не такой Поэтому в среду торгуем не текст - текст известен заранее, он будет ястребиный, по-другому там написано быть не может Торгуем реакцию на устаревший текст Если минутки выйдут жёсткими, а доллар и доходности НЕ смогут вырасти - значит весь негатив давно в цене Рынок торгует не цифру, а разницу между цифрой и ожиданиями Надеюсь улавливаете :) Биток тем временем откупили ровно от 58-58.4К Как и говорил - этот уровень будут защищать зубами. Так и случилось Сейчас 62.6К, макс пейн недельных опционов на 63К, пут-колл 0.58, хеджа снизу - кот наплакал Тонкая защита работает в обе стороны - любой сюрприз в протоколе разгонит движение сильнее обычного, стакан просто не успеет наполниться RBNZ в среду в 5 утра - не наш инструмент, но наш нарратив Рынок прогнозирует повышение до 2.50% почти в базовом сценарии Если киви поднимут и пообещают ещё - это очередной кирпич в стену higher for longer Центробанки разворачиваются к ужесточению по всему миру, и битку в этой стене окон не прорубали Китайский CPI в четверг - ждут 1.1% Пока Штаты душат инфляцию, Пекин ищет свою с фонарём 😁 Дефляционный Китай - это стимулы, а стимулы из Пекина исторически докатывались и до крипты И пятница - отчёт ФРС по монетарной политике Вот это, в отличие от протокола, документ свежий - готовится под выступление Уорша перед Конгрессом, уже с учётом слабых нонфармов Если где-то и появится первый намёк на разворот риторики - искать его надо там, а не в минутках трёхнедельной давности Всем мира, профита и зеленых PnL 🤝

Используем старый Mikrotik как сигнализацию Старый Mikrotik hAP по нынешним меркам слабоват даже для дачи, но собран добротно, работает на Router OS 7 и выбрасывать его жалко. Отсюда идея приспособить его основным блоком сигнализации на удалённом объекте, где из доработок нужны роутер, USB-модем и обычный извещатель с сухими контактами. Дальше начинается инженерия. В патче напрямую соединяются Tx и Rx одного порта, поднимая петлю, которую в Ethernet обычно ловят и давят. Здесь она нужна специально. Контакты извещателя разрывают одну линию, линк падает, счётчик Link Downs на порту прибавляется, а скрипт в Scheduler ловит это и шлёт тревогу в Telegram. Причём если телефон хозяина уже засветился в Wi-Fi по MAC, охрана снимается сама. Разберёмся, почему на один порт эта схема не встаёт и зачем ей нужен второй.

Виды испугов в хоррорах Хоррор — один из моих любимых жанров в левел-дизайне, потому что он по-настоящему даёт развернуться с точки зрения режиссуры игрового опыта. Позволяет всячески поиграться с игроком и манипулировать его поведением более явно, не нарушая при этом погружения из-за особенностей жанра. Ужасы пугают пользователя за счёт контраста получаемой информации. Если эта новая информация поступает пользователю очень быстро, то увиденное скорее всего опишут как "скример". Причём скример может всё ещё работать, даже если использует всего один канал информации (аудио или видео). Примеры: - Тихое появление монстра в кадре из The Callisto Protocol - Внезапные реплики старика в прологе Lykho Если контраст получаемой информации будет более явный и продолжительный, то процесс будет уместнее описать ужасом выживания, экзистенциальным ужасом или, как вы чаще его слышите, survival horror. Сюда я бы отнёс любые сцены, где персонажа игрока преследует бессмертный монстр. Хантер из Dead Space, Пирамидоголовый из Silent Hill, Чужой из Alien Isolation и т.п. Идею вы поняли. Также сюда можно отнести примеры, когда герой всё-таки может дать отпор, но шанс выживания не гарантирован. В качестве примера посмотрите этот пост по Cronos: The New Dawn. Но самые клёвые ужасы на мой взгляд, это психологические. Как их вписать в эту систему, что я описал выше? Очень просто. Они всё ещё работают на контрасте ожидаемой и получаемой по факту информации. Хитрость в том, что они работают на депривации информации. Вы не получаете то, что ожидаете. Поэтому людей вводят в ужас так называемые лиминальные пространства, то есть места, где вы привыкли видеть много людей, но в данный момент времени не встречаете там ничего кроме звенящей тишины. Яркие примеры таких игр: The Exit 8 и Pools. Психологический хоррор ещё изредка использует приём, который мне хотелось бы выделить отдельно. Это когда вы притягиваете внимание игрока к объекту, который нарушает сцену, как будто находится не на своём месте. А когда игрок приближается или поворачивает к нему камеру — он исчезает. Ровно этот приём я обнаружил в Dead Take. Вы можете посмотреть подобную сцену в приложенном видео. У игрока как будто выдёргивают из рук пульт ровно в момент, когда он хочет переключить канал или телефон, в момент, когда уже было слышно что собеседник снял трубку. Только рядом нет человека, которому можно было бы выдвинуть претензию на этот счёт. Игрок получает чувство бессилия и именно оно накапливает внутри чувства страха. #анализигр #левелдизайн #нарративныйдизайн #DeadTake #TheCallistoProtocol #Lykho #Cronos #TheExit8 #Pools

Как бы многие не критиковали вайбкодинг, но он работает. Я не продаю какие-то полноценные ИИ-продукты, но делаю тулы для себя. За день собрал нужный инструмент для планинга постов. От меня нужны были апи-ключи и настройка простых приложений в Meta, Linkedin и других соцсетях. Удивил X (ex Twitter), где каждый отложенный пост через API стоит денег. Теперь могу на одной странице делать постинг во все сетки и добавил массовую загрузку постов через гугл-таблицы. Для блогера – это супероптимизация рутины. ИИ-генерацию чисто по фану прикрутил. Тексты все еще пишу сам. На этой неделе возвращаюсь к курсам: намечу план по обновлениям, начну подготовку к разработке платного и бесплатного курса по тестированию API в продолжении к курсам, в которых персонаж Арти уже тестирует REST и GraphQL в древних цивилизациях.