Напоминаю о плейлистах на YouTube моего авторства, которые будут полезны как новичкам, так и опытным специалистам, аккумулировавшим более 16.000.000 просмотров и прошедшим проверку временем: Тестировщик с нуля. Профессиональный курс Также данный плейлист есть в виде курса на Stepik с тестами, заданиями и тестовым конспектом Собеседования на тестировщика. Вопросы и ответы Руководство по трудоустройству Разборы резюме подписчиков Postman для тестировщика (с обновленным курсом 2025 года) Базы данных для тестировщика bash для тестировщика git для тестировщика И еще 40+ плейлистов и 300+ видео на канале youtube.com/@rusau Если на Youtube видео не открываются, то их всегда можно смотреть в ТГ @qa_video #обучение | сайт |материалы по тестированию

Симуляция испытаний У меня год или два назад возникла гипотеза, что некоторые опросы общественного мнения можно уже и не проводить – спрашиваешь ChatGPT, он угадает распределение ответов с приемлемой точностью, плюс-минус 10% очень часто бывает достаточно. Гипотезу я тогда проверил, гипотеза провалилась. Израильский #стартапдня QuantHealth оказался настойчивее меня. Он проверяет гипотезу, что можно не проводить клинические испытания лекарств – стартап обучил модель, которая всё посчитает и предскажет заранее, без реальных пациентов. Этот препарат с этой дозировкой сработает, а этот – увы, на помойку, никому он не поможет. Понятно, что предсказание AI регулятору не покажешь. Никто не одобрит лекарство на основании каких-то там расчетов, испытания все равно нужны, стартап не пытается с этим спорить. И отказаться от тестирования того, что заведомо не работает, тоже невозможно – за каждым проектом стоит человек и его карьера. Руководитель проекта всегда рискнет корпоративными деньгами ради личного успеха, прогноз QuantHealth его не остановит. Реалистичное применение – в середине. На основании своих вычислений стартап советует изменить протокол: добавить испытуемых, уменьшить дозу и подобное. Предельно упрощая, если эффект ожидается сильным – экономим, все равно увидим, если слабым – раздуваем бюджет, чтобы все-таки получить результат. Пример с лендинга – подсказали как сузить аудиторию, чтобы эффект вырос в 3 раза, уменьшили число необходимых испытуемых, выиграли 15 месяцев и 30 миллионов долларов. Технология уже проверена практикой. QuantHealth говорит, что работает с половиной крупнейших фармкомпаний мира и виртуально испытал уже больше 600 лекарств, это единицы процентов потенциального рынка. https://quanthealth.ai/ #здоровье #ai #технология #израиль #roundb

👛 Батареи, сотовая связь и ненужные советы: топ вещей, которые не подорожали Кажется, сейчас цены растут абсолютно на все. И я задумался: "Должно же быть хоть что-то, что со временем стало дешевле!" Как раз на Reddit мне подвернулась ветка с похожим обсуждением. Я изучил все мнения и собрал список товаров и услуг, стоимость которых снизилась или осталось такой же. 📉 Батареи. Правда, не все, а только литийионные аккумуляторы. Согласно сервису Statista, с 2013 по 2025 год ценник упал примерно в 7 раз. 📉 Телевизоры. Говорят, в США их стоимость падает быстрее, чем у других потребительских товаров. Судя по анализу объявлений “Черной пятницы”, с 2000 года они подешевели аж на 90%. Свежей статистики по России не нашел, но в 2023 году в “Известиях” писали про снижение цен на 20-50%. Причины: активизация китайских брендов, высокая конкуренция и развитие технологий. 📉 Библиотеки. С читательским билетом все еще можно читать книги совершенно бесплатно. А с тех пор как появились электронные ресурсы, штудировать литературу получится не выходя из дома. Кайф, скажите? Кстати, говорят, некоторые библиотеки отменяют штрафы за просрочку, так что развлечение стало еще доступнее - можно сказать, подешевело 😉 📉 Непрошеные советы. По-прежнему ничего не стоят и все еще бесят. 📉 Тарифы на сотовую связь. Вспомните начало нулевых: минута разговора стоила около 5 рублей, и даже входящие были платными. Так что мы умудрялись договориться о встрече секунды за 3. А сейчас добротный пакет из 200 минут, 200 СМС и 10 Гбайт можно купить за вполне вменяемые 400 рублей. 📉 Информация. Когда-то мы тратили деньги на телефонные книги, газеты или учебные пособия. Теперь, благодаря развитию интернета, любой человек может быстро и бесплатно найти почти любые данные: статистику, свежие новости, учебные материалы, гайды - список можно продолжать бесконечно. 📉 Воздух. Заметьте, за него все еще не начали брать плату. А вы как думаете: что со временем подешевело? Заходите в комментарии и пишите свой вариант - продолжим подборку. 👉🏼 Подписывайтесь на «Телеграмму...» в Максе: max.ru/yumaks #ЮМОР #МНЕНИЯ #ПОДБОРКА

На основе пятничного поста про промт:

Сожми документ максимально, не потеряв никакой информации.

Превратили этот подход в отдельный open-source skill — lossless-doc-compress. Скилл читает документ целиком и относит каждый фрагмент к одной из трёх категорий: KEEP — содержит информацию и остаётся без изменений; REMOVE — доказуемо избыточен и удаляется; FLAG — требует решения автора, поэтому остаётся в документе с пометкой. Он удаляет filler, пустой hedging, LLM-slop, дословные повторы и избыточные формулировки. Сохраняет факты, цифры, решения, оговорки, ограничения, названия систем, код и таблицы. Если есть сомнение — не удалять, дает отметку для автора Результат: три артефакта: Сжатый документ. Лог всех удалений и спорных мест. Scorecard: число слов до/после, процент сокращения и подтверждение сохранности содержания. npx skills add ML-SystemDesign/MLSystemDesign Код и инструкция: https://github.com/ML-SystemDesign/MLSystemDesign/tree/main/skills/lossless-doc-compress Это пост был прогнан через скилл

Пять ролей в сторителлинге — Как заставить ИИ рекомендовать меня? — спросил маркетолог. — Для начала стань кем-то. Раньше мы писали SEO-тексты, чтобы привести людей из поисковиков. Подбирали ключевые слова, наращивали ссылки, боролись за первые строчки выдачи. Теперь заходим на новый круг — только уже с нейросетями. Одних слов недостаточно — нужна позиция. Hubspot заметила, что ИИшки чаще всего упоминают тех, кто занял одну из пяти ролей: 1. Адвокат — рассказывает о людях своей индустрии, а не о себе 2. Аналитик — превращает недоступные другим данные в выводы. 3. Учитель — создает собственные концепции и учит работать по-новому. 4. Провокатор — вслух произносит то, о чем остальные предпочитают молчать. 5. Строитель — показывает бизнес изнутри: решения, ошибки и циферки. Вывод прост: хотите, чтобы ИИ упоминал вас — сначала выберите роль. И да, заметьте, что здесь нет эксперта.

Новый продукт уже есть внутри вашего агентства 🔵 В прошлом посте закончил на том, что мы поняли, что надо что-то менять и искать новый продукт. И вот как мы это сделали. Я часто говорю в своих видосах, что идеи новых бизнесов и продуктов редко приходят откуда-то со стороны. Обычно они уже лежат внутри, надо просто их разглядеть. Вот мы и начали смотреть, что у нас в Белом Квадрате есть сильного прямо сейчас. Причём именно то, что мы сами за продукт вообще НЕ считаем. Начали перебирать и поняли: одна из самых сильных вещей у нас - это навыки работы с SEO. Не для клиентов, а для самих себя, то есть умение продвигать через поиск собственное агентство. Плюс сам сайт: он у нас пять лет сеошится, растёт в позициях, у него органический трафик, домен хорошо раскачан. И мы такие: а давайте тестово, чисто ради эксперимента, попробуем сделать несколько страниц под широкие услуги. Сделали SMM, трафик, блогеров. Подтянули туда наши старые нишевания, например SMM для медицины. И вот мы офигели, когда страницы начали быстро расти в выдаче и с них пошли лиды)) На второй месяц с каждой страницы приходило уже по 4–5 заявок. В сумме мы получили порядка десяти лидов на эти услуги и пошли с этими клиентами в пресейл. Попробуйте так же: посмотрите внутрь своего агентства и выпишите, что у вас есть сильного, что вы возможно продуктом то и не считаете. Например, то, что вы уже делаете для клиентов, что пользуется у них спросом, что хвалят, но это у вас не упаковано как отдельная услуга. Это и может стать новой точкой роста вашего агентства) Мы поняли, что идея то классная, но у нас вообще еще нет экспертизы в этой услуге... В следующем посте расскажу, что сделали дальше)

Я – ленивая жопа и мне не стыдно… Мне очень лень делать всякие штуки, которые можно не делать. Я – тот самый человек, который ищет легкие пути. Вот, например был недавно вопрос напоминаю ли я клиентам о сессиях. Боже упаси! Делать мне больше нечего! Я даже не согласовываю даты сессий.🙈🙈🙈 Я настолько ленива, что просто выбрала удобный мне сайт-календарь, и клиенты сами выбирают день и время сессии. А я настроила так, что им приходят письма-напоминалки за сутки и за час, в этих же письмах ссылка на Зум. И если надо отменить или перенести, ссылка на всё это в письме-подтверждении записи

Нафиг мне не сдалась вся эта история с «Давайте поищем окошки».

Мой максимум – это когда клиент за 2 часа до сессии внезапно пишет «Маша, я чот не успеваю, может на час сдвинуть?» И только тогда я лезу в календарь и смотрю можем или не можем. Ибо по умолчанию свободные окна показаны только на завтра и далее. Ну чтобы изменение времени не было для меня неожиданностью. Я слишком ленива, чтобы не планировать заранее. А вы где ленитесь? Тимофеева Мария в бизнес с головой

Почему рабочая команда это нифига не семья Netflix — один из самых известных противников семейственности на работе. В 2001-м, когда компания отправляла dvd по почте, после краха доткомов пришлось сократить треть штата. Оставшаяся часть команды стала ебашить больше прежнего. Так выросла их система: на сайте Netflix до сих пор лежит keeper test, где руководитель обязан спросить себя, стал бы он удерживать человека, если бы тот собрался уходить. Из семьи человека не выгоняют из-за слабого перфоманса, он просто есть. Если вы называете семьей коллег, любой разговор про регламент, план и цифры звучит как предательство. Слабого сотрудника в семье тащат годами, потому что «ну как его уволить». Сильный смотрит на этот цирк и уходит сам, потому что роста тут нет.

Уважение и доверие в команде держатся не на любви, а на предсказуемости: понятные правила, честные цифры и адекватная обратная связь, пусть и неприятная

Когда вы продаете сотрудникам семью, вы скорей всего, довольно быстро подорвете доверие умных ребят и в конце концов останетесь с безамбициозными ленивцами

10 000 вишлистов за 2 недели у Gildoria - Organize a Dragon's Hoard Соло-разработчик выпустил Steam-страницу уютной игры про уборку сокровищ спящего дракона и за две недели собрал 10 000 вишлистов, не потратив на рекламу ни доллара. Главная удача — сама концепция отлично вписывается в уже популярный формат контента: уборка, сортировка, реставрация и превращение хаоса в порядок давно собирают миллионы просмотров даже за пределами игровой аудитории. Главный всплеск принес Instagram Reel: 355 000 просмотров и 72% удержания на первой секунде. После него игра три дня получала примерно 1000–1500 вишлистов в сутки. Позже TikTok набрал 106 000 просмотров, а еще один ролик от стороннего автора — 109 000. При этом разработчик признает, что повторить успех похожими видео ему уже не удалось. Главный вывод для него — огромное значение имеет способность игры маркетить саму себя. Если жанр и идея понятны буквально за секунду и вызывают знакомое удовольствие еще до объяснения механик, продвижение становится намного проще. При этом Steam-страница должна быть готова заранее: вирусный трафик приходит резко и так же быстро исчезает. Полезным оказался и негативный фидбек. После публикации на Reddit несколько человек независимо спросили: «А где дракон?» — хотя именно он был основой концепции, в самой игре его почти не ощущалось. Разработчик серьезно переработал игру после этих комментариев и считает этот фидбек ценнее полученных вишлистов. При этом он отдельно подчеркивает: это не универсальная формула успеха. Многие его ролики вообще никуда не залетали. Один удачно подхватил алгоритм, а дальше сработал эффект снежного кома. Понять, почему ролик оказался привлекательным, можно; гарантированно повторить такой результат — нет. Instagram Reel, 355k views TikTok, 106k views TikTok (@whoelsbutme), 109k views Ссылка на игру #инди | Telegram | YouTube | чат

Системная память в AI-харнессе — это плохо Мне кажется, что память в клоде — это зло. Конечно большой кайф в том, что агент под тебя подстраивается — запоминает привычные имена переменных, просьбы писать меньше буллшита в комментах и способы называть миграции. Но проблема в том, что все эти инструкции остаются внутри ~/.claude. То есть у другого программиста в том же репозитории и переменные будут названы по-другому, и буллшит будет другой формы. Со временем твой агент посмотрит на чужие примеры, и начнёт писать так же. Потом, наверное, и память незаметно подменит, если долго его не ругать. Кароч, считаю что любые инструкции для агента должны быть воспроизводимыми — лежать прямо в репозитории, для которого они предназначены. А глобальный CLAUDE.md должен быть вообще пустым.