QuantHealth: использование AI для оптимизации клинических испытаний

Симуляция испытаний У меня год или два назад возникла гипотеза, что некоторые опросы общественного мнения можно уже и не проводить – спрашиваешь ChatGPT, он угадает распределение ответов с приемлемой точностью, плюс-минус 10% очень часто бывает достаточно. Гипотезу я тогда проверил, гипотеза провалилась. Израильский #стартапдня QuantHealth оказался настойчивее меня. Он проверяет гипотезу, что можно не проводить клинические испытания лекарств – стартап обучил модель, которая всё посчитает и предскажет заранее, без реальных пациентов. Этот препарат с этой дозировкой сработает, а этот – увы, на помойку, никому он не поможет. Понятно, что предсказание AI регулятору не покажешь. Никто не одобрит лекарство на основании каких-то там расчетов, испытания все равно нужны, стартап не пытается с этим спорить. И отказаться от тестирования того, что заведомо не работает, тоже невозможно – за каждым проектом стоит человек и его карьера. Руководитель проекта всегда рискнет корпоративными деньгами ради личного успеха, прогноз QuantHealth его не остановит. Реалистичное применение – в середине. На основании своих вычислений стартап советует изменить протокол: добавить испытуемых, уменьшить дозу и подобное. Предельно упрощая, если эффект ожидается сильным – экономим, все равно увидим, если слабым – раздуваем бюджет, чтобы все-таки получить результат. Пример с лендинга – подсказали как сузить аудиторию, чтобы эффект вырос в 3 раза, уменьшили число необходимых испытуемых, выиграли 15 месяцев и 30 миллионов долларов. Технология уже проверена практикой. QuantHealth говорит, что работает с половиной крупнейших фармкомпаний мира и виртуально испытал уже больше 600 лекарств, это единицы процентов потенциального рынка. https://quanthealth.ai/ #здоровье #ai #технология #израиль #roundb