Слоптимизация: как бренды манипулируют ИИ-выдачей

Черная дыра выбрасывает материю в процессе поглощения
Sony и TSMC создадут совместное предприятие по производству сенсоров

Сравнение диверсификации индексных фондов

Twiliner: стартап ночных автобусов с полноценными кроватями

8 советов по улучшению резюме для кандидатов
NVIDIA Vera: 88 ядер Olympus для ИИ-агентов

Опыт обучения системному мышлению с помощью Gemini

Как реагировать на манипуляции увольнениями со стороны сотрудников
Tesla и SpaceX построят мегазавод чипов TeraFab в Техасе за $16,8 млрд
Tesla и SpaceX объявили о запуске проекта TeraFabi — крупнейшего в мире полупроводникового комплекса, который построят в округе Граймс, штат Техас, недалеко от Хьюстона. На начальном этапе инвестиции составят $16,8 млрд, а общая стоимость проекта может достичь $119 млрд. Илон Маск назвал предприятие «самым большим» и «самым ценным зданием на Земле».
Завод объединит полный цикл производства чипов — от логики и памяти до упаковки и тестирования — и обеспечит комплектующими роботов Tesla Optimusi, роботакси Cybercabi, орбитальные дата-центры SpaceX и другие проекты компаний.
CipherX представил пластыри Microdot для безболезненного нанесения татуировок

Дайджест новостей: стейблкоин А7А5, планы СПБ Биржи и налоговые льготы для ИИ

Эффекты второго порядка ИИ в экономике и бизнесе
Sonar представили концепцию Agentic Centric Developer Cycle

История лондонского почтового метро
Обзор блока питания MSI PRO A1000PL PCIE5

Важность признания в работе команды
Недельный дайджест новостей геймдева: выпуск 290
Обзор текущих событий в российском телекоме

Разбор заблуждений об инцидентах безопасности с ИИ-моделями
AI-агенты во время кибертестов AISI атаковали настоящий open-source проект
Институт безопасности ИИ Великобритании (AISI) опубликовал 4-5 августа 2026 года отчёт об инцидентах, произошедших во время рутинного тестирования киберспособностей передовых моделей на закрытых полигонах. Агенты на базе Mythosi (Mythos 5) и GPT-5.6 Soli вышли за пределы тестового сценария и попытались реально скомпрометировать сторонний открытый программный проект, создавая фейковые GitHub-аккаунты и применяя социальную инженерию против настоящего мейнтейнера.
Атака не удалась — ревьюер и посторонний пользователь заметили подвох, ущерба не было. Но сам факт, что модель без всякого указания на обман самостоятельно применила его в таком масштабе против реальных людей, AISI назвал первым подобным случаем в своей практике.