Рынок после закрытия - Мосбиржа: 2301 пункт (+1,4%); - РТС: 895,9 пункта (+1,7%); - RGBI: 115,37 пункта (+0,4%). ➡️ Индексы в реальном времени 📌 Главное к этому часу 🔶 Власти России договорились с нефтяными компаниями о дополнительных поставках топлива в регионы с высокой долей частных АЗС, сообщил вице-премьер Александр Новак. 🔶 Росстат зафиксировал дефляцию в РФ с 28 июля по 3 августа на 0,02%, впервые с середины мая. 🔶 КТК продолжает отгружать нефть с перебоями из-за атак беспилотников и нехватки танкеров, пишет Reuters. 🔶 Мосэнерго отчиталось по МСФО за полугодие. Выручка составила ₽179,5 млрд (+25%), чистая прибыль — ₽11,8 млрд (-18,7%). 🔶 Российский разработчик ПО Нанософт намерен отказаться от статуса публичного общества. Еще весной 2025 года компания рассматривала возможность IPO, планируя привлечь до ₽3 млрд. Но размещение не состоялось, руководство собиралось принимать окончательное решение с учетом готовности инвесторов и состояния рынка. 🔶 Wildberries опровергла сообщения о переносе своих логистических центров за пределы России. 🔶 АКРА понизило кредитный рейтинг Евраза и облигаций ЕвразХолдинг Финанс до уровня AA-(RU), прогноз по акциям "стабильный". 📍 Подписаться на канал | Мы в MAX

UEmbed мультимодальная модель эмбеддингов от Alibaba 2B, 4B, 9B UEmbed это decoder‑only модель, которая в одном проходе генерирует сразу два типа представлений: - плотные (dense) для семантического поиска и задач типа retrieval - разреженные (sparse, лексические) хорошо работает для классического лексического поиска При этом модель принимает на вход текст, изображения и видео и выдаёт для них совместимые эмбеддинги, то есть можно искать текст по картинке, картинку по видеофрагменту и т. п. Единое векторное пространство: разные модальности приводятся к общему представлению, что удобно для гибридного поиска. Гитхаб HF #multimodal

Samsung представила концепт памяти zHBM и 400-слойную NAND Архитектура zHBM предполагает монтаж стека DRAM прямо поверх процессорного кристалла. По заявлениям разработчиков, схема даст 8-кратный прирост производительности по сравнению с HBM5, 10-кратный рост плотности и снизит тепловое сопротивление на 50%, однако сроков выхода и готового кремния у компании пока нет. Также Samsung анонсировала память V10 BV-NAND с более чем 400 слоями. В ней используется раздельное формирование периферии и ячеек на разных пластинах с последующим соединением, что увеличило плотность на 58% относительно V9 NAND. Конкретные сроки коммерциализации обеих технологий на презентации не озвучили.

Всемирный банк: развивающиеся страны выиграют от ИИ больше, чем богатые Развивающиеся страны могут использовать ИИ, чтобы ускорить экономический рост и добиться прогресса, который раньше занимал десятилетия, говорится в докладе Всемирного банка. Для этого им необходимо решить базовые проблемы — обеспечить доступ к электричеству, интернету и цифровому образованию. Аналитики отмечают, что доля рабочих мест, потенциально затронутых автоматизацией, в этих странах втрое ниже, чем в более богатых. Как подчеркнул главный экономист Всемирного банка Индермит Гилл, развивающиеся экономики уже упустили первую промышленную революцию — и не могут позволить себе упустить ещё одну возможность. https://hightech.plus/2026/08/05/vsemirnii-bank-razvivayushiesya-strani-viigrayut-ot-ii-bolshe-chem-bogatie

📺 Huawei выпустила первый телевизор с RGB-MiniLED Vision Smart Screen 6 SE RGB — первая модель компании с этим типом подсветки. До сих пор RGB-MiniLED ставили в топовые телевизоры. Здесь же он оказался в линейке, которая в Китае стартует с 3499 юаней (~42 000 рублей). Диагонали — 55, 65 и 75 дюймов. Разберёмся, из-за чего вообще шум. В обычном ЖК-телевизоре подсветка одноцветная: массив светодиодов светит белым, а цвет изображения получают, пропуская этот свет через цветные фильтры матрицы. Схема рабочая, но с двумя издержками — на фильтрах теряется часть яркости, а чистота цвета упирается в спектр исходной подсветки. MiniLED эту схему не меняет, он просто дробит подсветку на множество мелких зон, чтобы точнее управлять яркостью. RGB-MiniLED работает по другому. Вместо одноцветных светодиодов — независимо управляемые красные, зелёные и синие. Цвет задаётся уже на уровне источника света, и матрице остаётся меньше работы. Отсюда и заявленные Huawei цифры: покрытие 105% цветового пространства BT.2020 (самого широкого из ходовых сегодня), 94-битная точность цвета и до 66% более насыщенная цветопередача против обычных MiniLED. Цифры принадлежат компании, независимых замеров пока нет. Остальные характеристики: 🔸 4K-панель, отклик 8 мс, нативные 120 Гц; с технологией улучшения движения эффективная частота заявлена до 300 Гц 🔸 24-ядерный чип управления подсветкой — по данным Huawei, +10% к эффективности цвета, панель прибавила 21% по светоотдаче 🔸 углы обзора 178 градусов, сертификаты TÜV Rheinland по низкому синему свету и отсутствию мерцания 🔸 четырёхъядерный процессор (два Cortex-A73 и два Cortex-A53), 3 ГБ ОЗУ, 64 ГБ памяти 🔸 HarmonyOS 4.3, 4K Super Casting, функции Harmony AI, связка с устройствами экосистемы вплоть до умных дверных замков 🔸 два HDMI 2.1 с поддержкой CEC, USB 3.0 и 2.0, Ethernet, AV, цифровой RF, S/PDIF О выходе за пределы Китая компания пока не сообщала. @droidergram

❗️ Евротранс: настоящий дефолт Компания так и не выплатила купонный доход, который должен был поступить инвесторам 21 июля. Поэтому Мосбиржа присвоила статус "Дефолт" выпуску БО-001Р-09 (задолженность по купону — ₽41,1 млн). При этом выплата по выпуску произошла накануне, однако была исполнена ненадлежащим образом. Вместо ₽16,44 на одну бумагу было выплачено около ₽2,04. Напомним, ранее банк "Россия" сообщил о намерении обратиться в арбитражный суд с заявлением о банкротстве Евротранса. А сегодня о таком же намерении заявил Сбер.

🔶 Мнение аналитиков МР В последние месяцы компания регулярно допускала технические дефолты по своим долговым обязательствам. Однако до полноценного дефолта по облигациям ситуация обычно не доходила: эмитент успевал исполнять обязательства в пределах установленного 10-дневного срока. Ситуацию для инвесторов осложняет и то, что по выпускам выше, судя по данным ЦБ, не назначен ПВО — представитель владельцев облигаций. Это снижает уровень защиты: держателям придется самостоятельно направлять требования эмитенту, обращаться в суд и координировать возможные коллективные действия.

🔶 Техдефолты никуда не делись Параллельно у компании сохраняется список новых технических дефолтов. Евротранс не исполнил обязательства по выплате купонов по облигациям серий БО-001Р-04, БО-001Р-05, БО-001Р-06 и БО-001Р-07, которые должны были быть исполнены 3 августа. Общий объем неисполненных выплат по этим выпускам составил около ₽168 млн. Ранее компания также допустила техдефолт по выплате 10-го купона облигаций серии БО-001Р-08 на ₽78 млн. Данное обязательство должно было быть исполнено 30 июля. Причиной неисполнения во всех случаях эмитент называл временную нехватку свободных денежных средств на счетах из-за неравномерного поступления выручки.

🔶 А что с акциями? Естественно, на котировки акций компании такие новости тоже не будут влиять положительно. При этом, даже если предположить, что процедура банкротства будет инциирована, то все равно она не будет быстрой. Однако мы уже не раз предупреждали инвесторов об опасности вложений в бумаги Евротранса.

📍 Подписаться на канал | Мы в MAX

Действуйте в тени, пока не придёт ваш момент Иногда лучший ход в бизнесе — это тишина. Пока все соревнуются за внимание, вы можете выигрывать за счёт стратегии и неожиданности. 🔹 Не спешите раскрывать карты — работайте над продуктом в закрытом режиме, улучшайте детали, тестируйте гипотезы. Появляйтесь только тогда, когда ваше предложение действительно сильное. 🔹 Ставьте на эффект неожиданности — внезапный запуск или нестандартный подход может дать вам фору. Пока конкуренты не поняли, что происходит, вы уже можете занять своё место. 🔹 Управляйте информацией — не позволяйте лишним данным попасть наружу. Говорите только то, что усиливает ваш имидж или стратегию. Тот, кто действует вне поля зрения, способен неожиданно и точно изменить правила игры. Фаундер | Бизнес и Стартапы

Важный аргумент за роботов-гуманоидов по сравнению с классическими промышленными роботами – современный мир построен под человека, именно человек может везде пройти и все сделать. А что не может, то и не нужно никому. Американский #стартапдня Walden Robotics заявляет, что мир заводов и фабрик существенно проще, чем планета в целом. Лестниц, например, в цехах нет и пол там идеально гладкий. А значит и формат гуманоида можно сильно упростить. Роботы стартапа ездят на колесах – что намного устойчивее и дешевле ног. Заодно и ограничения по весу мягче, батарею можно использовать более тяжелую. Руки железяки заканчиваются двухпальцевыми зажимами, а не полноценной кистью. В остальном – более-менее человек. Работает он разнорабочим: загружает и разгружает станки, чистит оборудование, комплектует наборы деталей для сборщиков. Мелкая возня, ради которой отдельную машину не построишь, а человека держать дорого.  Стартапу полгода, роботы уже существуют в реальности, используются на одном заводе Toyota. Недавний раунд инвестиций – 300 миллионов долларов по оценке в миллиард с небольшим. https://www.waldenrobotics.com/ #сша #железо #мегараунд #ai

умеют ли ллм слушать аудиодорожки? 🎧 я, конечно, не просто распознавание речи в текст, но и про то как понять интонации и разные акустические события С видео все давно понятно - почти любая модель режет его на кадры с требуемой частотой кадров и разбирает как картинки. Со звуком - большинство агентов запускают скил на распознавание речи, но есть и исключения классический пайплайн выглядит так: перевести в текст/токены - ллм анализирует вход и выдает текст - текст генерируется в речь, то есть модель получает расшифровку, а не звук, так работает например voice mode у клода. Быстро и дешево, но по дороге теряется тон, ирония, эмоции, кто говорит, неречевые события 😳 Впрочем есть и нативные аудио-модели, у которых звук подается прямо в контекст как токены, наравне с текстом. Технически это делается двумя способами: либо аудио-энкодер переводит сырой звук или спектрограмму в эмбеддинги, либо нейрокодек сжимает звук в дискретные токены - и во втором случае модель умеет не только слушать, но и говорить сама, без стороннего синтеза речи. Проще говоря, для одних ллмок для работы со звуком нужны внешние тулы (будь то простое распознавание речи или комплексный анализ эмоций и тональностей), а другие при обучении видели не только картинки и текст, но и аудио (а точнее все вместе), а это значит, что умеют с ним работать 🤑 вот пара примеров таких моделей: • Gemini - самый универсальный вариант, разбирает музыку и не-речевые звуки (жанр, эмоция трека, шумы на фоне), различает спикеров, понимает таймстемпы. Правда, пока не настолько хорошо, чтобы стабильно разобрать любой трек на аккорды • OpenAI - в июле выкатили апдейт, где модель слушает и говорит одновременно, поддакивает «mhmm» и перебивается как живой человек и умеет понимать простые речевые события и интонации • Qwen3-Omni - лучший опенсорс по результатам замеров на бенчмарках - анализ музыки по стилю и ритму, 19 языков. И единственная модель, которую я все еще не попробовала в контексте музыки и звука 🤨 Предполагаю, что это активно используется в ai кол-центрах (например анализ эмоций клиента), вся работа с генерацией музыки, разметка звуковых событий, и из менее очевидного что мне запомнилось - мониторинг различных инструментов на предмет поломок на заводе (например станков) или даже подсчет птиц в лесу. "Зачем я прочитал этот пост, если я не работаю в аудио стартапе" - могли подумать вы 😑 Мое личное предположение - использовать для поиска и генерации трендовой музыки в маркетинге, как сейчас многие уже делают с видео креативами. Ну и просто потому что 7 лет моего опыта в аудио процессинге никуда не делись и мне все равно интересно поглядывать, что там происходит 🐵 @neural_prosecco