Ошибка, которая стоила команде месяцев работы 👾 В рубрике «Ошибки на миллион» — история Дмитрия Ильенкова, соавтора книги «Не усложняй: управление проектами по методу P3.express», и разбор ошибки, в которую легко попасть любой компании, стремящейся принимать решения «на основе данных». В 2024 году команда онлайн-школы @pmclub решила внедрить систему сквозной аналитики. Идея казалась безупречной: собрать все данные в одном месте, чтобы управлять бизнесом эффективнее. Несколько месяцев команда строила систему, настраивала отчеты и разбиралась в десятках метрик. Но в какой-то момент стало очевидно: полученную информацию никто не использует. Почему произошел провал: разбор ловушек 🩵 Процесс стал важнее результата Команда настолько увлеклась внедрением аналитики, что перестала задавать себе главный вопрос: какую проблему она должна решить? Работа над системой превратилась в самоцель. 🩵 Попытка измерить абсолютно всё Пять социальных сетей, три сайта, две CRM-системы, почтовые рассылки, LMS, отчеты для разных направлений бизнеса — вместо поиска действительно важных показателей команда пыталась собрать максимум данных. В итоге информации стало слишком много, а пользы — слишком мало. 🩵Ресурсы уходили на обслуживание системы На создание отчетов и проверку данных ежемесячно тратили несколько рабочих дней. Добавились расходы на консультанта и постоянная вовлеченность команды. Аналитика начала забирать ресурсы, которые можно было направить на развитие продукта и маркетинга. 🩵Данные не превращались в действия Главное открытие произошло спустя несколько месяцев: собранные показатели никак не влияли на решения. Они не помогали корректировать стратегию, улучшать продукты или повышать эффективность бизнеса. 🩵 Не была определена конечная цель Совет «принимайте решения на основе данных» сам по себе правильный. Но прежде чем строить сложную систему аналитики, важно понять, какие именно решения вы собираетесь принимать с ее помощью. Без ответа на этот вопрос даже самые точные цифры остаются просто цифрами. Выводы ✨ Любой проект должен начинаться с четкой цели, а не с выбора инструмента. ✨ Собирайте только те данные, которые помогут принять конкретное решение. ✨Регулярно спрашивайте себя: «Как мы используем эту информацию?» ✨Если аналитика не влияет на действия, значит, ее нужно пересмотреть. ✨ Иногда лучший способ повысить эффективность — не усложнять процессы, а отказаться от лишнего. Эта история вошла в книгу Дмитрия и Валерия Ильенковых «Не усложняй: управление проектами по методу P3.express» как напоминание о простом, но важном принципе: прежде чем что-то внедрять, ответьте на вопрос «Зачем?». Именно он помогает не потерять время, деньги и фокус команды.

Обед на $6 миллиардов Сводил сыновей на “Историю игрушек 5” – внёс, так сказать, свои пять копеек в кассовые сборы. Они, к слову, уже перевалили за $800 млн, и мультфильм уверенно идёт на рекорд франшизы. Под впечатлением от просмотра решил почитать про историю картины и узнал занятный факт: добрая половина пиксаровской вселенной выросла из одного обеденного перерыва. Возможно, самого прибыльного в истории Голливуда. Летом 1994-го, когда работа над первой “Историей игрушек” подходила к концу, четверо ключевых авторов студии сели перекусить в небольшом кафе рядом с офисом. Вопрос на повестке стоял один: что снимать дальше. В итоге прямо на салфетках родились концепты будущих хитов – “Жизни жуков”, “Корпорации монстров”, “В поисках Немо” и нашего семейного фаворита “ВАЛЛ-И”. Конечно, потом были годы каторжного труда режиссёров, аниматоров и прочих специалистов. Но феномен от этого не тускнеет. Четверо людей с мощной взаимной химией и один вовремя заданный вопрос, – этого хватило, чтобы загрузить студию работой на два десятилетия вперёд. В сумме всё придуманное за тем ланчем собрало в прокате порядка $4 миллиардов, а с учётом инфляции получится более $6 млрд. Замечал подобное и в своей практике: одна встреча в верном составе и правильном настроении порой даёт больше идей, чем месяцы регулярных планёрок и стратегических сессий. P.S. Культовое кафе, кстати, позже закрылось. По иронии судьбы, виновниками стали обнаруженные там крысы. Кто знает – может, пиксаровцы искали там вдохновение и для “Рататуя”.

У меня вышел новый подкаст! 🔵 Вместе с товарищами Галеровцами обсуждали агентский бизнес и что его ждет дальше. Умудрились даже не превратить подкаст в 1.5 часа нытья, а прям интересные и полезные вещи рассказали для слушателей) Внутри рассказал редкую вещь – как поживает мое агентство Белый Квадрат, и как мы в начале года изменили свою стратегию и теперь больше у нас нет фокуса только на исследованиях. В общем, выясняли, где сейчас зарабатывают агентства, и там интересно) Смотрите видео: 🌐 на YouTube 🌐 в VK видео 🌐 на Дзен Подкаст также доступен на аудио-площадках: 📱 Apple 🟨 Я.Музыка 🔵 На других стримингах стримингах

Помните, я писал про Shift - стартап, который бесплатно убирал квартиры, но у клинера была камера на голове, которой он снимал весь процесс. Так вот, Shift - это не просто хайповый проект, а дочерняя компания мюнхенского стартапа microagi. И если разобраться, чем занимается сам microagi, то сразу станет ясно, почему Shift готов бесплатно драить хаты. Смотрите: На презентациях и демках роботы все из себя классные: чинно складывают-раскладывают детальки, танцуют, даже сальтухи делают. Одним словом - красота. Но как только их пускают на реальный завод или склад, картина быстро перестаёт быть такой радужной. Реальное производство или логистика - это не идеально освещённая сцена с правильными объектами на нужных местах. Это реальный рабочий процесс: другой угол света, другое расположение ящиков, другая скорость конвейера, Петрович ходит мимо мешается и т.д. Поэтому в боевых условиях даже самый точный робот выполняет задачу с ~95% надёжностью, а в ~5% вероятны брак, неточности и прочие косяки. Но если робот будет косячить в 5% случаев - для реальной компании это большая проблема, цена ошибки может быть высокой. В робототехнике это называется "проблемой последней мили", и это ключевой затык, из-за которых тормозит вся роботизация. Именно этот затык microagi и пытается устранить. Их продукт называется "Atlas", и это не робот, а система решений. Инженеры приходят на конкретный завод, снимают рабочих за реальной работой (через камеры + сенсоры), воссоздают всё это в ИИ-симуляции, заточенной под задачи конкретного цеха икс. И запускают туда роботов, чтобы те "притёрлись". Железо microagi сама не делает, роботов берут у китайских Unitree или UBTech. Модели тоже не свои, они докручивают чужие (в основном, как я понял, тоже китайские). Они делают именно слой между красивой демкой и "реально работает без брака", и этот слой принципиально model/hardware-agnostic. А Shift им нужен, потому что данные с завода можно централизованно собрать на месте, но для домашних роботов (это тоже перспективный сегмент, куда можно "продать лопаты") - нет. Нужны реальные изображения из нью-йоркских квартир и лондонских студий. Видимо, бесплатный клининг в обмен на видеоряд от первого лица выходит дешевле любого другого способа. На прошлой неделе microagi привлекли $55 млн - крупнейший сид-раунд в истории Германии. При этом самой компании меньше года, а среди основателей, как не сложно догадаться, есть пара русских фамилий. В общем, стратегия "продавать лопаты золотоискателям" не устаревает. Но полезно держать в уме, что лопаты могут быть очень разными, и там тоже есть свои ниши - иногда не вполне очевидные. Дизраптор

Цена совета Покупатель спрашивает у продавца – а какой товар лучше? Он, конечно, ожидает рекомендации дешевого и качественного варианта. Владелец магазина предпочел бы продать что-то залежалое, с высокой маржой. Но сам консультант хочет посоветовать то, за что получит денежку лично он. И для этого есть российский #стартапдня TIPS. Продавец ставит приложение и видит список акций: за проданную канистру участвующего масла – столько-то рублей. Дальше он по возможности убеждает покупателя брать именно этот бренд, и при успехе фотографирует и загружает чек. Система проверяет его по базе ФНС и начисляет бонус. Производитель пополняет счёт программы, сервис живёт на комиссии. Магазин не при делах, покупатель тоже не в курсе. TIPS работает с 2018 года, публично инвестиций не привлекал. Сайт рассказывает про 600 городов, 15 тысяч магазинов и 40 тысяч зарегистрированных продавцов. Оборот платформы по словам основателя – около ста миллионов рублей в год. https://tipsbonus.ru/ #магазин #россия #насвои

“Джерри Магуайер”: как поджечь успешную жизнь и уцелеть Память ужимает фильм до двух реплик. “Покажи мне деньги!” и “Ты покорил меня с первого слова” и все расходятся уверенные, что смотрели романтическую комедию с Крузом и милым ребенком в очках. Но… Все начинается с бессонной ночи. Спортивный агент на вершине карьеры вдруг садится и пишет меморандум. Название почти как явка с повинной: “То, что мы думаем, но не говорим: будущее нашего бизнеса”. Меньше клиентов. Больше внимания к каждому. Честность вместо выручки. К утру он размножает его для всей фирмы. К обеду его увольняют - ошибки система прощает, искренность почти никогда Кстати, в кадре не просто пачка бумаги. Кэмерон Кроу действительно написал все двадцать пять страниц меморандума, еще до съемок, а позже даже опубликовал. Но вот нюанс: Кроу ничего не придумал, а вдохновлялся настоящей историей В январе 1991-го глава киностудии Disney Джеффри Катценберг (мы уже говорили о нем в выпуске подкаста “Анатомия возмездия: и почему эго - это плохая инвестиция”), вымотанный раздутыми бюджетами и провалом дорогущего “Дика Трейси”, написал служебную записку на двадцать восемь страниц: “Мир меняется: некоторые мысли о нашем бизнесе”. Смысл - ровно тот же, что у Джерри, только про Голливуд: мы потеряли душу в погоне за прибылью, хватит гнаться за блокбастерами, вернемся к ремеслу и хорошим историям. Мы лечим проблемы деньгами, а не идеями Записка предназначалась горстке топ-менеджеров, включая всесильного босса Майкла Айснера. Ее слили. Variety напечатал выдержки, и за считанные дни это стал самый копируемый текст Лос-Анджелеса: секретарши, агенты, продюсеры тайком делали ксерокопии и передавали друг другу из рук в руки - ну совсем как клерки в конторе Джерри. Город потешался: жесткий корпоративный хищник вдруг заговорил как философ-идеалист. Но в кулуарах признавали, что он прав А дальше, как и положено, расплата... Прочитать историю целиком можно здесь: https://open.substack.com/pub/goodadvice4u/p/9f3 __ #фильмнедели #ДжерриМагуайер #JerryMaguire #пивот #executivecoach #бизнеспсихолог #goodadvice

Обсуждали вчера программу одной дружественной конфы. Предложил центральными темами программы сделать три: 1. Денег ни у кого нет, мы все внимательно анализируем пользу и выгоду в пересчете на траты как времени, так и внимания. 2. Бюджеты сокращают, людей тоже — давление и со стороны ИИ и со стороны финансирования. 3. Но жить можно и нужно. а значит надо повышать качество "заказчика" — то есть буквально учить и обьяснять, почему заниматься сообществами не просто выгодно, а ультравыгодно. Но мне уже надо было бежать, так что центральная мысль родилась в жанре "подьездного остроумия": потребности у всех нас остались те же, но из ресурсов которыми мы можем поделиться как пользователи/потребители (да и заказчики) у нас стало меньше денег, но больше внимания, доверия и любви. Кроме, конечно, злобных буратин, но они такие из-за дефицита этих штук. Бизнес ими сыт не будет, но, знаете, если селлер потерял доступ к товарам и витрине, например, Вайлдберис, то он — всё. А если это не просто селлер, а селлер с аудиторией которая еще и сообщество, то это не только сохранение контроля над каналом дистрибуции, но еще и возможность пройти кризис совместно. Ни нас с вами, ни остальных — совершенно не волнуют проблемы незнакомых людей. А проблемы "своих" — да. Поэтому кризисы, будь вы крупными или мелкими, проходить легче вместе. Так что раз на рынке у нас дефицит денег, но есть спрос и предложение на любовь, доверие и внимание — давайте создавать и зарабатывать любовь, доверие и внимание.

Виртуальный товар — реальный доход Бум вокруг NFT схлынул, но технология не ушла — она просто повзрослела. Теперь это не игрушка, а инструмент для построения новых бизнесов. Крупные компании продолжают извлекать прибыль из цифровых продуктов. Nike уже реализовал цифровые кроссовки на $185 млн. Balenciaga шьёт скины для геймеров, а Starbucks предлагает NFT-подписки как часть программы лояльности. Какие направления открыты бизнесу? Виртуальная одежда, билеты на мероприятия, доступ к уникальному контенту, коллекционные предметы. Adidas, например, продаёт NFT, которые дают право на лимитированные товары. А стартап LinksDAO через NFT предлагает членство в элитном гольф-клубе. Но не всё так гладко: есть юридические нюансы, переоценка спроса и высокая стоимость удержания внимания. Поэтому важно не увлекаться модой, а искать устойчивые способы монетизации. Фаундер | Бизнес и Стартапы

Помните, на торпеду автомобиля клеили собачек с качающимися головами? Которые качались-качались-качались. Меня слегка мутит даже при воспоминании о них. А почему? Почему их ставили, почему мы помним о них? Потому что любой подвижный предмет мгновенно и без нашего сознательного согласия захватывает внимание. За это отвечает средний мозг - древняя структура, унаследованная нами еще от рептилий. Хочешь, чтобы заметили - выделяться надо. Необязательно движением, можно яркостью. Те, кто постарше, помнят справочники «Желтые страницы». Ядовито-желтая бумага издалека сигнализировала – это справочник! История желтых страниц началась полтора века назад, когда Рубен Донелли выпустил телефонный справочник. На желтой, естественно, бумаге. Только сделал он так, потому что у него закончилась белые листы и он взял то, что оставалось на складе. Донелли не планировал совершать революцию в маркетинге. Но когда идея увидела свет – «выделяться из толпы» захотели все маркетологи. Вполне возможно, и мы, пусть и с долей везенья, найдем яркую, дерзкую и революционную идею. Так, вот когда это произойдет, мой совет - немедленно запишите ее, причем в деталях. Не потому, что забудете ее, хотя и это тоже. Главное - когда идея пойдет по корпоративным инстанциям, каждый участник процесса начнет «сглаживать углы». Юристы, финансисты, PR, HR - все станут минимизировать "потенциальный риск". В результате финальная стадия большинства революционных идей - гладкий округлый камушек, сделанный с единственным расчетом – чтобы не оцарапать ничье мнение. Только тогда он никого и не зацепит. У настоящей идеи должны быть хейтеры – иначе у нее не будет и настоящих поклонников. | MAX | подкаст |Treads| X | | Личная жизнь и мысли - Молчанов.Life |

Почему европейская айтишка не развивается? 🤔 Назовите 10 крупных IT-компаний из США: Google, Microsoft, Meta, Amazon, Apple, Netflix, Uber, Airbnb, OpenAI и еще очень много компаний можно перечислить. А теперь из Европы: Spotify, Revolut, Bolt, Booking, а дальше уже становится сложнее. Хотя в Европе сильные университеты, есть деньги, хорошие инженеры и огромный платежеспособный рынок. Почему тогда почти все главные технологические компании последних 20 лет появляются в США? Да даже в РФ до определенного момента айтишка росла быстрее на мой взгляд, чем в Европе. Мое мнение, одна из причин – европейцы слишком хорошо умеют не рисковать. А создание IT-продуктов не про это. Европа создала среду, в которой очень комфортно жить и очень сложно агрессивно строить бизнес. Ключевые причины отставания айтишки в ЕС: 🔹Жесткое регулирование всего и вся. Особенно, если это касается денег, пользовательских данных и ИИ (по сути весь IT сейчас). Приходится дольше все прорабатывать и согласовывать. 🔹Сильная защита сотрудников через законы и профсоюзы. 🔹Сложнее привлекать иностранных сотрудников. Визы, ВНЖ и разные миграционные правила стран ЕС создают дополнительную бюрократию для найма специалистов за пределами Евросоюза. 🔹Высокая стоимость труда. Сотрудник обходится компании сильно дороже своей зарплаты из-за налогов и социальных взносов. 🔹Небольшой объем венчурного капитала. Бизнес имеет меньше денег на рискованные гипотезы и дорогие ошибки. 🔹Низкая толерантность европейцев к риску. У них провал чаще воспринимается как неудача, а не как предпринимательский опыт. 🔹Фрагментированный рынок. Разные языки, культуры и особенности стран усложняют масштабирование бизнеса, хоть это и один рынок на 27 стран. При этом Европа, кажется, сознательно выбрала такой путь. Здесь строят систему не для создания следующего Google, а для комфортной и безопасной жизни людей. И главный вопрос: можно ли одновременно создать комфортную для жизни систему и среду, где появляются глобальные IT-гиганты? Пока кажется, что нет. 🗯 А вы как думаете, что я забыл в списке причин?

Недавно дал интервью Business Insider про то, что на самом деле происходит с AI-увольнениями. Расскажу здесь основное. В Customertimes мы консультируем компании из Fortune 500 по внедрению AI и каждую неделю разговариваем с их финансовыми директорами, CIO и CEO. Так вот, почти никто из них не говорит, что заменяет людей на AI. За закрытыми дверями разговор устроен совсем не так, поэтому публичная истерия вокруг AI-увольнений выглядит странно. Что я вижу на самом деле, так это компании, которые объясняют через AI ту реструктуризацию, что была запланирована и без него. Процесс перестал иметь смысл, компанию реорганизовали, а решение упаковали в разговоры про искусственный интеллект. В самой реорганизации ради эффективности ничего необычного нет, бизнес занимался этим всегда. Проблема в том, что многие нечестны с сотрудниками и акционерами насчёт настоящей причины. С деньгами история такая же. Считается, что компания режет штат, кладёт сэкономленное в карман и выписывает руководству бонус побольше. А за кулисами эти же компании получают гигантские счета от AI-провайдеров. Финансовые директора регулярно признаются мне, что недооценили стоимость токенов, и многие сожгли свои AI-бюджеты куда быстрее, чем планировали. Некоторые называют это token maxxing, когда годовой бюджет на AI улетает за пару месяцев, а обещанного прироста продуктивности так и не случилось. Плюс они платят за то, чтобы их знания остались внутри компании, и содержат отдельную внутреннюю инфраструктуру, чтобы собственные процессы не утекали в публичные модели. Дёшево это не стоит. Так что экономия часто вообще не доходит до бонусов руководству, её съедают инфраструктура, лицензии и счета за токены. Я считаю, что компаниям стоило бы публиковать простую отчётность о том, куда реально ушла экономия от AI: в премии сотрудникам, в снижение цен для клиентов или в реинвестиции. Когда компания объявляет увольнения, показывает рекордную прибыль и ничего не объясняет, образуется информационный вакуум, а его всегда кто-нибудь заполняет. Помолчишь подольше и теорию заговора про тебя напишут за тебя. Ещё одно, что стоит сказать. AI прекрасно справляется с повторяемыми задачами, но он не берёт на себя ответственность. Презентацию CEO можно автоматизировать AI-аватаром, а вот ответственность за управление компанией автоматизировать не выйдет. @maxvotek | linkedin | substack

Кто такой Энтони Левандовски, у которого Трэвис Каланик купил компанию Сегодня в утренних новостях неожиданно всплыл Энтони Левандовски. Основатель Uber Трэвис Каланик купил у него компанию Pronto для своего нового проекта Atoms. И в этот новый проект Каланик привлек гигантский раунд в $1,7 млрд. Так вот у Левандовски очень нелинейный путь. И это отличный повод про него рассказать. У Энтони Левандовски, которому сейчас 46, страсть к беспилотным автомобилям. Первым его проектом еще в нулевые был беспилотный мотоцикл Ghostrider. С этим проектом Левандовски участвовать в конкурсе DARPA. Вот можете посмотреть старенький видос с подробностями проекта. 🔵 А потом Левандовски попал в Google и стал там заниматься беспилотными авто. Сначала с Google сотрудничали компании Левандовски, разрабатывали разные прототипы. А потом эти компании купили, а Левандовски стал одним из технических лидеров беспилотного подразделения. Правда, денег заплатили не особо много — $20 млн. Из этого беспилотного подразделения позднее выросла Waymo — у нее сейчас сервис беспилотных такси. Собственно, Левандовски называют одним из сооснователей этого проекта. 🔵 Но в 2016-м Левандовски решил делать свой стартап. Взял несколько человек из Google и замутил проект Otto. Они разрабатывали беспилотный грузовик. Правда, стартап запустили в январе 2016-го, а уже через полгода(!) его купил Uber за $680 млн. И Левандовски стал сотрудником Uber — занимался тем же, но уже внутри компании. Каланик, кстати, тогда еще был гендиректором Uber, он ушел с поста в 2017-м. 🔵 Жизнь Левандовски удалась с таким экзитом? Не совсем. Дело в том, что в 2017-м Waymo обвинила Левандовски в том, что тот украл 14 000 конфиденциальных документов при уходе и передал их Uber. И вот тут начинается темная часть истории. Uber почти сразу уволил Левандовски, а с Google заключил мировое соглашение — обязались не использовать документы и отписали Google своих акций на $245 млн. А Левандовски из-за этого дела недоплатили за стартап — вроде как выплатили только $220 млн. Да и то кэшем дали только $100 000, а остальное акциями. 🔵 В 2019-м уже власти США выдвинули обвинения против Левандовски из-за этой кражи документов. Всего было 33 пункта обвинения. Но он, в итоге, признал вину только по одному. Левандовски осудили на 18 месяцев тюрьмы. Правда, посидеть Левандовски не успел. Исполнение наказания отложили. А в последние часы своего первого срока Дональд Трамп помиловал его. Хэппи энд? Не совсем. Помилование не распространилось на гражданские дела. А суд обязал Левандовски выплатить Google $175 млн компенсации. Но такой суммы у него не было, Левандовски объявил себя банкротом. 🔵 А когда Левандовски замутил нынешний стартап Pronto? Почти сразу после ухода из Uber. То есть все то время, что его судили и миловали, стартап уже существовал. Pronto тоже занимается беспилотными грузовиками. Изначально это была система помощи водителям. И в 2018-м грузовик Левандовски совершил в беспилотном режиме самую длинную поездку на тот момент — почти 5000 км. Но потом концепция поменялась. Левандовски стал делать не универсальный грузовик, а заточенный под определенные процессы. Для тех случаев, где известны маршруты. Проект стал разрабатывать беспилотный грузовик для горнодобывающей промышленности — для закрытых промышленных территорий, шахт и карьеров. При этом каких-то гигантских инвестиций Pronto не поднимал. По открытым данным, он собрал около $10,4 млн. Вот этот Pronto и купил Трэвис Каланик для своего нового проекта Atoms. Он собирается автоматизировать и роботизировать разные отрасли промышленности. И одно из направлений — горнодобывающая промышленность, куда Pronto и вписался. Неизвестно, правда, за сколько Каланик купил Pronto. Как думаете, вляпается Левандовски еще в какую-нибудь историю? 🦄 — вляпается! ❤️ — не, уже успокоился! @TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄

5 неочевидных способов проверить, что ваш продукт нужен рынку до запуска 🍿 Правильнее даже спросить, реальна ли проблема, которую вы собираетесь решать и почему ее до сих пор не решили конкуренты и не навайбкодил какой-нибудь умник из твиттера? спойлер - скорее всего навайбкодил, просто про его продукт никто не узнал 🤣 первое, что приходит в голову - поспрашивать знакомых, а потом и их знакомых и это главная ошибка начинающего фаундера (часто люди врут из вежливости). Когда у вас нет данных, искать их в своем пузыре - значит собрать заведомо искаженные сигналы и принять их за валидацию. Очень приятно, но бесполезно 😐 с чего бы я начала, запускай я новый продукт сейчас: 1️⃣ наведалась в гости к конкурентам окей, у меня пока нет данных, значит, пойду к тому, у кого они есть, а именно - в комментарии в соц сетях и в отзывы в апсторе/гугл плее. Помним, что ищем не точки, а повторяющиеся паттерны. Например в digital wardrobe apps это почти всегда оцифровка гардероба, потому что людям лень фоткать 200 вещей. Поэтому мы в свое время в aesty сделали ее супер простой и удобной 2️⃣ поняла, где живут ваши пользователи и как решают проблему сейчас обычно если проблема реальная, то она уже как-то решается - криво, долго, костылями, но решается. Например наши пользователи живут в пинтересте. Место, где люди ищут решение, но оно неудобное - это ваш рынок, уже собранный в одном месте и ваш value proposition - это короткая дорожка в этом сложном пути. Если такого места нет вообще - стоит проверить, большая ли проблема. Создавать рынки с нуля очень сложно 3️⃣ проверила, платят ли уже - хоть кому-нибудь например стилист за $150/час, курс по капсульному гардеробу еще больше, даже пдфки с собранными образами продают за $10 - все это деньги, которые уже лежат в нише. Если за дорогое и/или неудобное решение платят - спрос доказан, вопрос только в упаковке и цене. Если не платят никому и нигде - возможно, проблема есть, а рынка нет 4️⃣ разобралась, как люди формулируют боль своими словами для б2с я бы изучила запросы в гугле, поиск в тиктоке, ключевые слова в апсторе, видео от инфлюенсеров. В итоге вы понимаете как говорить с пользователями на одном языке - то есть те самые слова, которыми боль описывают реальные люди. Я вот узнала что в моей нише обожают отсылки на гардероб Шэр из фильма Clueless как референс приложения для подбора аутфитов - даже фильм посмотрела, чтобы лучше понять аудиторию 😁 5️⃣ продавала бы проблему до продукта почему бы не попробовать опубликовать 10-20 постов про боль там, где сидят ваши таргет кастомеры - с макетом и формой на предзаказы или можно даже без продукта и ссылки? Затем я бы посмотрела на реакцию, причем метрика это не лайки, а сохранения и что будут предлагать люди в комментариях и вообще собирается ли внимание вокруг проблемы Мы с вами отлично знаем, что почти любой продукт теперь можно навайбкодить за неделю в какой-то альфа версии, а спрос - нет и поэтому стоит проверять его в первую очередь на реальных данных, а не отчетах маккинзи 🐵 @neural_prosecco

Ключевое за 3 дня ⚡ Главное • Китайские AI-модели бросают вызов США — Moonshot и Alibaba представили модели, дешевле конкурентов. • Claude Fable 5 опровергает гипотезу Якобиана — Найден контрпример к задаче 1939 года. • Microsoft и Mistral: многомиллиардное партнёрство — Развёртывание GPU Nvidia и интеграция моделей. • Google выпустил три новые модели Gemini — Google выпустил Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite и кибер-версию. • США выделяют $5 млрд на ИИ-решения научных проблем — 15 агентств получат доступ к суперкомпьютерам, Microsoft даст $40 млн. 📈 Рост и Оптимизация • Человеческие математики проигрывают AI в поиске контрпримеров — AI-инструменты решают теоремы и пишут доказательства в Lean, ускоряя исследования. • Рои агентов и новая экономика моделей — С ростом AI единицей работы становится спецификация; как заставить рой следовать ей. • DeepMind восстановил потерянный гол Пеле — Google DeepMind с помощью ИИ реконструировал знаменитый гол 1959 года. • Gemini Flash Cyber нашёл 55 уязвимостей в коде Google — Модель Google нашла 55 уязвимостей в V8, 10 из них уникальны. • Выручка Alphabet выросла на 24%, Gemini приближается к 1 млрд пользователей — Выручка Q2 $119,8 млрд, облачная выручка +82%, Gemini 950 млн пользователей. • TSMC ускоряет строительство заводов в Аризоне, чтобы использовать AI-мегатренд — TSMC увеличивает инвестиции в Аризону до $265 млрд, видя спрос на чипы для AI. • OpenAI достигла 10 млн пользователей AI-агентов после запуска ChatGPT Work — Использование агентов почти удвоилось с начала месяца. 🤖 Промпты и Практика • Промпт для Minecraft-фона — Инструкция: загрузи фото в ChatGPT и используй промпт. • 6 задач в Google Sheets, переданных Gemini — Больше не делаю вручную. • 6 инструкций для де-AI вашего LLM — 6 инструкций, чтобы убрать AI-стиль: активный залог, четкие предложения.