Технологии

🤖Toyota - они изобрели роботов | Разбор Мы нечасто говорим об автомобильных брендах, но японская Toyota стоит особняком. Компания ведет свою историю с ткацких станков и автоматизации производства: так создатель Сакити Тоёда помог матери и начал строить эту империю. Потом появилась автомобильная Toyota с философией нулевого брака, системой канбан и роботами на производстве. Но сегодня это не просто автобренд, а настоящая империя с человекоподобными и не только роботами, искусственным интеллектом и многим другим. Рассказываем с чего все начиналось, как компания сделала неубиваемый Toyota Hilux и прославилась надежными автомобилями на весь мир. И наконец, приоткрываем завесу тайны над современными роботами, среди которых настоящие шагоход, трубач и баскетболист... Смотреть в YouTube — https://youtu.be/EcNKDgHsnxQ @droidergram

ИИ-бум успеет поменять мир прежде, чем закончатся деньги инвесторов К 2050 году в развитие ИИ могут вложить свыше $30 трлн — больше, чем в крупнейшие инвестиционные бумы США прошлого. Только в 2025–2032 годах инфраструктура ИИ способна потребовать около $9 трлн, но аналитики сомневаются, что рынок быстро начнёт приносить сопоставимую выручку. Гиперскейлерам придётся найти новые источники дохода на $4,2 трлн, иначе нынешние оценки компаний могут оказаться завышенными. Технологический эффект от ИИ почти не вызывает споров, а вот его экономическая отдача и риски нового финансового кризиса остаются под вопросом. При этом ИИ ускорит рост экономики, но одновременно поставит под угрозу множество рабочих мест, особенно в сфере умственного труда. #ии #иибум #аналитика #инвестиции 📎Подробнее 🔖 3DNews в TG | MAX | VK

Разбудите меня через сто лет и спросите, чем занято человечество, и я отвечу вам - изобретают велосипед. Ну или очередную приблуду для него. В данном случае мощемер, но не просто мощемер, а мощемер без батареек. Упоротые по велосипедизму привыкли, что надо постоянно контроллировать выдаваемую мощность - это нужно и для гонок, и для правильности тренировок. Но, вот незадача, в мощемерах надо регулярно менять батарейки в одном из самых неудобных и неожиданных мест велосипеда (сами угадайте где). В 2К26 (йо) компания Giant подала патент США на педали с измерителем мощности со встроенной системой автоматической зарядки. Giant предлагает встроенный генератор и конденсатор энергии, где статор с медными и стальными катушками закреплен на оси педали, ротор размещен на внутренней поверхности корпуса и вращается вокруг статора, ну и при кручении педалей ротор вырабатывает постоянный ток, который питает датчики мощности и заряжает аккум. На фонарик такого тока не хватит, а вот на потребности мощемера - вполне.

Zwift - игра, которая прокачивает тебяв реальной жизни Казалось бы, живёшь в Испании, катайся на велосипеде круглый год, но на практике всё немного сложнее. Осенью и зимой поездкам мешают дожди, рано утром и к концу рабочего дня темно, а днём работа. Остаются выходные, но там семья и куча других планов. В общем, для регулярных тренировок решил организовать себе возможность заниматься дома. Раньше у меня уже был обычный велотренажёр. Посадка на нём отличалась от моего велосипеда, ощущения были другие. Хотя, справедливости ради, подготовиться к полному Ironman это мне не помешало. В этот раз купил станок, на который устанавливается мой обычный велосипед. Снимаешь заднее колесо, закрепляешь велосипед и тренируешься с привычными рулём, седлом и посадкой. Но остаётся другая проблема: крутить педали дома на одном месте довольно скучно, хочется с кем-то посоревноваться в реальном времени И вот мой станок ещё умеет подключаться к Zwift, многопользовательской компьютерной игре, в которой вместо геймпада используется велосипед (есть еще и бег). Ты крутишь педали дома, а твой персонаж едет по виртуальному миру на экране. Причём связь работает в обе стороны: станок передаёт данные о твоих усилиях, а приложение управляет сопротивлением. Начинается подъём, крутить становится тяжелее. Вокруг ездят другие люди, можно договариваться о совместных заездах, участвовать в гонках, соревноваться с друзьями (прямо как в Отжиматоре). Есть уровни, достижения, виртуальные велосипеды и экипировка. Вполне привычные игровые механики, только для получения награды придётся не мышкой покликать, а поработать ногами. Для тех, кому важнее тренировки, чем гонки, есть готовые программы под разные цели и уровень подготовки. Выбираешь тренировку, выполняешь задания, следишь за прогрессом. То есть можно просто покататься в виртуальном мире, а можно готовиться к вполне реальному соревнованию. И это давно уже не маленький стартап для нескольких увлечённых велосипедистов. Ещё в 2020 году Zwift привлёк $450 млн. А в отчёте компании за 2025 год фигурируют 1,3 млрд километров, которые проехали пользователи, и 20,1 млн выполненных тренировок. Причём одним софтом компания не ограничилась. В 2022 году выпустила свой первый велостанок Zwift Hub, а в 2024-м представила Zwift Ride: готовый домашний велосипед на базе собственной рамы и станка Wahoo. Свой уличный велосипед на него переставлять уже не нужно. Есть и мерч: футболки, свитшоты, бутылки, полотенца. В том числе одежда с названием Watopia, их виртуального мира. Вместе со станком мне дали месяц подписки на Zwift. Сейчас попробуем, еще и дочка очень хотела себе велотренажер, может ей тоже понравиться много ездить на велике, а то жена считает, что это увлечение для людей в кризисе средних лет 🙂.

Зеркалирование трафика виртуальных машин в OVN: что пришлось добавить в overlay-сеть NTA/NDR-системе для работы нужна копия сетевого трафика. Но в российских публичных облаках получить её с интерфейсов виртуальных машин было нельзя: OVN поддерживал зеркалирование на уровне физических портов гипервизора, а нужной функциональности для overlay-сети не было. В K2 Cloud её реализовали с нуля и отправили патч в апстрим OVN — теперь он входит в основную кодовую базу проекта. Дальше выяснилось, что без фильтров зеркалирование работает, но создаёт лишний трафик и может испортить анализ. Если копировать трафик двух общающихся ВМ, один пакет прилетит на сенсор дважды. Если оставить только входящий — получатся асинхронные сессии, где половина картины отсутствует. Плюс есть тяжёлый легитимный трафик, который незачем гонять через анализатор. А при реальном развёртывании добавляются уже менее очевидные вещи — DNS и DHCP на шлюзе, DPDK, IOPS, несколько AZ и нагрузка выше паспортных 2 Гбит/с PT NAD.

Нобелевеский лауреат по экономике Дарон Ачемоглу (который год назад предсказывал что эффект ИИ на экономику будет около 1%) разразился серией статей и твитов на тему того переживет ли демократия столкновение с ИИ. Если кратко, он пишет что один из самых недооцененных эффектов AI - не безработица, а концентрация экономической власти. Интеллект становится дешевле и доступнее, но инфраструктура, лучшие модели, капитал и данные концентрируются у очень небольшого числа компаний. И если AI действительно станет основным фактором производства, то несколько компаний потенциально будут контролировать все большую часть создаваемой экономикой ценности. А дальше экономическая власть довольно быстро превращается в политическую. Еще интереснее, что происходит со странами. США и Китай хотя бы контролируют значительную часть собственного ИИ стека. Для большинства остальных стран сценарий может быть странным: производительность растет, компании активно используют ИИ, ВВП потенциально тоже растет, но все большая часть интеллектуального труда фактически импортируется. Страна может стать богаче и одновременно более зависимой не имея чипов, компьюта и моделей. Это справедливо на всех уровнях. Человек может выдавать лучший результат с ИИ, но терять собственную экспертизу. Компания может резко увеличить производительность, но потерять moat, потому что тот же интеллект доступен всем. Страна может получить экономический рост, но потерять часть контроля над собственной экономикой. Поэтому главный вопрос ближайших лет, кажется, не только насколько умным станет ИИ, а кто будет им владеть, кто будет определять его цели и кому в итоге достанется большая часть созданной им ценности. Отсюда вопрос: переживет ли вообще демократия столкновение с ИИ? Демократия построена вокруг идеи, что власть в конечном счете распределена между миллионами людей. ИИ потенциально двигает нас в обратную сторону - к миру, где несколько компаний и несколько тысяч их акционеров контролируют капитал, инфраструктуру и все большую долю интеллектуального производства. Пока совершенно не очевидно, что политические институты, придуманные для индустриальной экономики XX века, смогут переварить такую концентрацию власти.