AI автоматизирует вашу работу — но не мою Behavioural Insights Team опросила 3500 работающих британцев на тему того, как они оценивают риски автоматизации своей профессии, и профессии других людей. 43% опрошенных считают, что в ближайшие 10 лет AI сможет выполнять большинство задач в работе других людей. Однако, когда речь заходит об их собственной работе, этот показатель падает до 35%. Что особенно интересно: молодые специалисты, люди с высшим образованием, высокооплачиваемые сотрудники, работающие в офисах, демонстрируют наибольшую уверенность в том, что AI справится с их задачами. У этих групп также минимальный разрыв между оценкой своей и чужой работы. И у них же самая высокая частота регулярного использования AI-инструментов. Считается, что наиболее подвержены автоматизации те виды профессий, которые основаны на понятных процедурах, в то время как работа, которую сложно формализовать, скорее всего, будет дольше сопротивляться автоматизации. Так вот, люди, чья работа в основном состоит из выполнения повторяющихся процедур, оценивали риски автоматизации своей профессии ничуть не выше, чем те, чья работа не привязана к явным инструкциям и регламентам. → https://www.bi.team/blogs/the-perception-gap-ai-can-do-your-job-not-mine/

Один из читателей канала скинул текст об ИИ и рынке труда в 2026, который вышел в TIME в 1961-ом Статья называлась The Automation Jobless. Идея в том, что производительность в химической промышленности на тот момент росла быстрее занятости, компании производят больше меньшим числом людей, автоматизация идет от заводов в офисы, а новые технологические индустрии создают недостаточно рабочих мест. Формулировка о рынке труда описывает сегодняшний день "не уволен, а просто не нанят". В статье пишут, что индустрия увеличила производство на 27% при сокращении рабочих мест на 3%. Работу, которую в 1950 году делали 4,100 аналитиков/статистиков, через десять лет делали 50 человек. Банки ожидали кратно увеличить объем бизнеса практически без роста штата. И вопрос примерно тот же: переобучение - это конечно хорошо, но будет ли вообще работа после retraining? Через год вопрос дошел до Белого дома. В 1962 Кеннеди назвал автоматизацию важнейшей проблемой. Обсуждали примерно тот же набор решений, что сегодня: переобучение, поддержку уволенных, государственные инвестиции, налоговые стимулы и сокращение рабочей недели. А в 1964 появился манифест The Triple Revolution. Если заменить слово "cybernation" на ИИ, местами получится текст 2026 года: машины создают почти неограниченную производительность, требуют все меньше человеческого труда, технологии развиваются быстрее способности общества адаптироваться, а связка "работа = доход" становится бессмысленной. Авторы приходят почти напрямую к гарантированному доходу. Они довольно точно увидели микроэкономику автоматизации и плохо экстраполировали ее на всю экономику. Да, отдельные компании действительно научились делать гораздо больше меньшим числом людей. Да, целые профессии исчезали. Но из этого не возникла экономика, которой просто больше не нужны люди. Если урок прошолого применим к сегодняшнему дню, то из утверждения “100 человек теперь могут сделать работу 1000” совершенно не следует “экономике теперь нужно в 10 раз меньше людей”. Мы отлично видим работы, которые технология уничтожает сегодня, но человечество систематически не способно представить продукты, рынки, спрос и новые виды деятельности, которые появляются после того, как стоимость производства чего-то падает в 10–100 раз. Могли ли операторы пейджеров представить профессию тик-ток маркетолога 30 лет назад? ИИ вполне может оказаться исключением - он быстрее, он более генерален (general purpose, решает больше задач) и впервые настолько непосредственно заменяет креативность, логику, принятие решений. ИИ + роботика ведёт к циклу сингулярности, в котором модели делают умственный труд, создают более мощные ИИ модели и дизайнят роботов, а роботы строят новые фабрики роботов и добывают материалы для их производства. Но этот цикл займет сильно больше 5 лет, в которые нам пророчат смерть трудовой экономики. Как минимум останется работа для тех, кто должен этот цикл запустить.

Я не хочу, чтобы «сейчас плохой рынок» когда-нибудь стало причиной, по которой мои дочери остаются там, где им плохо. Мне неважно, какой карьерный трек они выберут для себя. Но я хочу, чтобы они знали: за работу не нужно держаться любой ценой. Для меня независимость — это возможность сказать «нет» работе, где тебе плохо, невыгодным условиям и мысли «рынок плохой, поэтому потерплю ещё пару лет». Это не значит увольняться завтра в никуда 😁 Я слишком люблю анализ рынка, цифры и запасные планы, чтобы советовать такое. Рынок может быть сложным, вакансий мало, а поиск занимать месяцы. Но всё это — параметры задачи, а не причина отказаться от того, чего ты хочешь. Карьерная свобода начинается с того, что ты понимаешь свою стоимость, знаешь свои альтернативы и умеешь создавать себе новые возможности. И вообще, самое страшное, на мой взгляд, когда кажется, что выбора у тебя вообще нет. Как вы для себя сейчас расцениваете, есть у вас выбор и море возможностей, или приходится соглашаться на то, что дают?

Если в вашей организации ИИ в разработке всё еще сводится к промптам на сайте ChatGPT, вы немного отстаёте от трендов. Сейчас уже массово внедряются целые экосистемы с ИИ-агентами. Правда, есть нюансы. Вот что пишет Eugene Saturov (AI Product & Engineering Lead):

На днях закрыли позицию Agent Engineer. Отсмотрели 113 человек, чтобы нанять одного! По этому случаю – немного аналитики на коленке про рынок разработчиков AI-агентов в России в августе 2026 года. 1. Главный источник кадров – бигтех. Агентов делают уже вообще все: Сбер, Яндекс, ВТБ, Ozon, Wildberries, Т-Банк. Компании второго эшелона тоже подтягиваются, разнообразие огромно. 2. Довольно часто кандидаты готовы к смене работы, потому что не уверены в будущем агентского направления внутри своей компании. То ли общий кризис сказывается, то ли все бросились делать агентов чуть раньше, чем поняли, зачем они им нужны. 3. Почти все делают агентов для автоматизации саппорта. Людей, которые запускали в прод автономных real-time агентов, исчезающе мало. Про голосовых я вообще молчу. Повально делают оркестраторы, RAG и простые линейные воркфлоу по перекладыванию данных из одной корзинки в другую. CRUD нового времени. 4. Как и в любой молодой отрасли, здесь полно свитчеров. Экс-MLщиков ожидаемо много, а вот выходцев из мобильной разработки — неожиданно много. Хотя чему удивляться: эти ребята всегда первыми реагировали на тренды.

Думаю, тренд сохранится, агенты нужны в производственных процессах. Устаканятся подходы и практики. Усложнятся системы. Многие научатся с этим работать и пойдут по рынку внедрять дальше. Но изучать тему нужно уже сейчас, иначе не попасть в те 113 претендентов. #ai

ИИ бьёт по молодым: в развитых странах резко падает занятость на начальных уровнях Искусственный интеллект начинает оказывать ощутимое давление на рынок труда в развитых странах, и первыми под ударом оказались молодые работники, только начинающие свою карьеру. По данным Goldman Sachs, влияние ИИ на занятость уже четко прослеживается в статистике по всему миру, но сосредоточено в узком круге отраслей — прежде всего там, где технология может напрямую заменить человеческий труд. В среднем внедрение ИИ в развитых странах составляет от 15% до 20%, при этом лидируют Франция, США, Нидерланды и Великобритания. https://hightech.plus/2026/08/20/ii-bet-po-molodim-v-razvitih-stranah-rezko-padaet-zanyatost-na-nachalnih-urovnyah

Амир Сатват: Увольнения в игровой индустрии в 2026 году Amir Satvat ведёт собственный трекер увольнений в игровой индустрии в рамках ASGC, своего бесплатного проекта для помощи людям из игровой индустрии в поисках работы. Данные собираются из публичных источников. Прогноз ▫️По самому свежему прогнозу (за 11 августа), в 2026 году в игровой индустрии потеряют работу 14 666 человек. Это на 788 человек больше, чем в прогнозе от 10 июля. ▫️Подтверждённых увольнений на 11 августа - 10 140 человек. Амир считает, что за оставшуюся часть года работу потеряет ещё 4 526 человек. ❗️Прогноз пересматривается и корректируется в течение года. ▫️Первая версия прогноза от 6 января предполагала 8 025 увольнений за год. С тех пор оценка выросла почти на 83%. ▫️2024 год пока остаётся рекордным - 15 631 увольнение. Но 2026-й уже обходит и 2022 (8 500), и 2023 (10 500), и 2025 (9 197). При этом, впереди ещё два квартала. Поэтому, к сожалению, высокие шансы, что 2026 установит новый рекорд. ▫️Суммарно за пять лет, с 2022 по 2026, Amir Satvat насчитал 58 494 увольнений. География и концентрация ▫️С начала 2026 года в индустрии произошло больше 105 случаев увольнений. ▫️На Северную Америку приходится 66% всех случаев увольнений и около 79% уволенных. У США примерно ~48% всех увольнений, у Канады - ~17%. На Европу приходится ~30%. ▫️На пять крупнейших сокращений в игровой индустрии пришлось 56% всех уволенных, на два самых крупных - около 44%. ▫️Один из таких крупнейших раундов - Microsoft. Компания сократила 1 600 человек в игровом подразделении и предупредила, что в течение года расстанется с таким же количеством сотрудников. Источник

/Как ИИ уже заменяет фрилансеров - свежие данные/ Последние годы мы много рассуждали, «кого на самом деле заменит ИИ», а теперь на данных видим, как он меняет целые форматы работ. Например, фриланс-рынок труда превращается в песочные часы. Раньше спрос на фрилансеров был распределен близким образом к нормальному - много запросов умеющим делать миддловые задачи - вроде уже и с опытом, но вроде и руками и без грандиозных амбиций на захват мира. А теперь вот эта середина, наоборот, исхудала в распределении. С одной стороны остаются простые и дешевые задачи, которые либо делает ИИ, либо человек с ИИ делает почти мгновенно. С другой — дорогие специалисты, которым платят за экспертизу, решения и ответственность. Цифры такие: после появления ChatGPT спрос на копирайтинг снизился на 33%, на переводы минус 19%, на клиентскую поддержку минус 16%. При этом спрос на видеомонтаж и видеопроизводство вырос на 39%, AI-видео на 329%, интеграцию нейросетей на 178%. [источник] И гланый критерий риска предельно простой: можно ли целиком описать вашу задачу словами? Чем лучше задача помещается в промпт и чем проще проверить результат, тем меньше причин иметь между постановщиком задачи и нейросетью отдельного человека. Поэтому в целом уже бессмысленно обсуждать, какая профессия исчезнет. Скорее исчезают конкретные куски работы внутри профессий. А вот вам все чаще надо понять плохо сформулированную проблему, выбрать между несколькими нормальными решениями и отвечать за результат, тем больше ИИ становится не конкурентом, а экзоскелетом. Неприятный, но гипер важный вопрос для рефлексии: за что конкретно мне платят деньги? За производство результата? За скорость? За знание инструмента? Может быть за энергию или связи? Или за то, что я могу зайти туда, где никто толком не понимает, что происходит, разобраться и решить, что вообще нужно делать. Если вы ждали бесплатных карьерных советов - надо постепенно делать свою работу менее описываемой одним хорошим промптом.

Что с рынком труда в ИТ в 2026: глобально и по регионам Посидела в свежих отчётах и собрала картину по регионам: по продактам, и по ИТ в целом. Спойлер: картина, скорее, позитивная. Глобально. - Рынок продактов на подъёме: 26 900+ открытых PM-ролей, в 2.3 раза больше, чем в 2023. - Главный драйвер AI: 61% вакансий требуют AI-опыта, премия за него 15-30%. - По ИТ в целом та же картина. Единственное, что растёт без оговорок, это всё вокруг AI: у крупных компаний таких вакансий на 50-100% больше, чем год назад. Быстрее всех набирают финтех и security, есть компании, почти удвоившие штат за два года. США. - Найм растёт: вакансии разработчиков за год в плюсе, топ-компании нанимают на 20% больше, чем год назад. - Но рынок жёстко расслоился. AI-продакты получают ~$245k против ~$123k у традиционных PM. В два раза! - География концентрируется: 23% всех открытых PM-ролей в Bay Area. Европа. - Самый противоречивый регион. По разработчикам вакансии выросли только в Британии, Германия и Франция в минусе. Нанимают в основном компании с американскими штабами. - У продактов вакансий больше (+33% г/г), но фактический найм упал на 14%. То есть постят много, нанимают долго и придирчиво. - Своим при этом повышают зарплаты активнее любой другой функции (+5,2%): дешевле удержать, чем искать. - Ориентиры мидла: UK £67k, Германия €71,5k, Нидерланды €70,3k, Франция €63,7k, Испания €54k. Россия. - Рост ниже инфляции. По данным Хабр Карьеры (45 000+ реальных окладов, июль 2026) медиана по ИТ 191к ₽, +4% за полугодие при инфляции 4,5-5,5%. - Продактам не досталось совсем: зарплаты в менеджменте показали ноль роста за год, премия ушла смежным ролям (техподдержка +10%, маркетинг +9%). - Ориентиры: менеджеры в ИТ получают 260к ₽ в Москве, 200к в Питере, 152к в регионах. Индия и Канада самые горячие. Индия +42% г/г по продактам, причём рост тянут не стартапы, а мид-сайз и корпорации. Канада +67% г/г. Удалёнка. Глобально remote-ролей +43% г/г, но США выбиваются: только 7% AI-продактовых ролей там полностью удалённые. В Европе гибрид 2-3 дня в офисе стал дефолтом. Вывод: везде плюс/минус одно с разными акцентами. Рынок награждает специализацию, AI-навыки и senior-опыт. А где не награждает, как в России, там стагнация для всех. Генералистам тяжелее всех, в любом регионе и в любой роли. В следующем посте расскажу, что вижу сама на практике, как обстоят дела у менти и как конвертятся мои отклики. #PG_education

💡Рынок стал хуже для кандидата Да, не самая инновационная идея, но я хотел обсудить одно из её проявлений, которое заметил сам. Как раньше выглядели вакансии? Ищем Senior QA Требования: - Опыт - Стек - Опциональный стек Обязанности: - И тут список задач, которые по плану придется делать Мы предлагаем: - Печеньки по ТК - Кальяныч в офисе - ДМС И вот сейчас всё примерно так же, только без последнего пункта. 📘 Теперь почти в каждой вакансии расписаны только требования и обязанности. Никаких приколов. А это очень явный показатель рынка работодателя. Ему не нужно пытаться продать себя кандидату, его интересуют только фильтры входящего потока по скиллам и циферкам в резюме. И кандидаты согласятся. Потому что бонусы это круто, но основной бонус - сам факт работы и получения зарплаты. 💸 И тут мы снова зацикливаемся и возвращаемся к тому, что самое важное в работе - зарплата. Как бы просветленные IT и HR умы не пытались вбить в голову сообществу великие идеи горящих глаз и какой-то идеи в перекладывании джейсонов, как только рынок повернулся к ним более удобным местом - сразу откинулась вся эта мишура с бонусами и корпоративной культурой. ✈️ Сама культура-то никуда не девается. Но вполне может трансформироваться из чего-то, что с натяжкой, но было интересно сотрудникам, в BIG BROTHER IS WATCHING YOU с трекерами, мониторингом движения мышки и надсмотрщика с кнутом, который щелкает каждый раз, когда ты от монитора отвернулся. И всё это в офисе в Одинцово, само собой (кто понял, тот понял). Потому что все так и так понимают, что работают люди за зарплату, а все бонусы это лишь способ блестящую обертку нацепить на вакансию. 🔨 Но как же горящие глаза компании? Разве не ради идеи предлагался кальян и массажисты в офисе? Я разочарован.