Как правильно устанавливать цену Грамотное ценообразование позволяет компании быть прибыльной и оставаться конкурентоспособной. Начните с анализа рынка: изучите цены конкурентов, чтобы определить оптимальный диапазон. Рассчитайте себестоимость продукта или услуги, включая материалы, труд, аренду и маркетинг. Учитывайте ценность для клиента: если продукт решает важную проблему или экономит время, люди готовы платить больше. Экспериментируйте с акциями, скидками и пакетами услуг, чтобы понять, какие варианты лучше работают для вашей аудитории. Правильная цена — это баланс между затратами, ценностью для клиента и рыночными условиями, который обеспечивает рост и устойчивость бизнеса. Фаундер | Бизнес и Стартапы

Сколько лошадей в токене — Цена $100 за 50 кредитов, — сказал фаундер — А по-русски это сколько? Открываешь тарифы любого ИИ-сервиса, а там — токеры, кредиты, мутные фразы типа «в 5 раз больше использования». Но главный вопрос без ответа — а что я получу или смогу сделать за эти деньги? Гики разберутся, а обычный потребитель закроет вкладку и уйдет. С такой же проблемой столкнулся 2,5 века назад Джеймс Уатт. Он сделал паровую машину и продавал ее владельцам шахт для откачки воды. Чтобы убедить купить дорогую новинку, придумал три вещи: 1. Перевел выгоду в то, что заменял — в лошадей. Так появились лошадиные силы. 2. Брал долю из сэкономленных средств. Сберег уголь — треть отдай Уатту. 3. Поставил на машину счетчик количества откачиваний, чтобы можно было посчитать эффект от работы. Уатт захватил рынок понятной ценой, а не лучшей машиной. С ИИ-сервисами такая же фигня: преимущества получает тот, кто делает цену предсказуемой и понятно. А не эти ваши кредиты :)

Сделали клиенту скидку, и маржа упала с 60% до 34%. Как посчитать, сколько вы на самом деле зарабатываете на проекте Агентство по факту продаёт время своих людей, поэтому и считать, сколько вы зарабатываете на клиенте, нужно от их часов. Пока часы не записаны, видно только общую прибыль агентства, а какой клиент её съедает, непонятно. Так и получается, что клиента считают ключевым, любимыми и и вообще самым классным, ведь он стабильно платит, например, 200+ тысяч, а после пересчёта оказывается, что агентству с него остаётся по факту около 20 тысяч... Что делать: 1. Посчитайте, сколько стоит час каждого человека в команде. Разделите его месячную зарплату на количество рабочих часов, их примерно 170. И помните, что зарплата на руки это ещё не все расходы на человека: налоги, взносы и отпускные добавляют к ней сверху около 44%. 2. Записывайте часы по каждому клиенту сразу после задачи. Например, отмечайте тегами в Notion: закончили встречу и тут же записали, сколько на неё ушло. В конце проекта сверьте, сколько часов планировали и сколько потратили на самом деле. Переписку с клиентом тоже считайте: в чатах легко набирается по 10 часов в месяц на всю команду, а созвон по тем же вопросам занимает около часа. 3. Посчитайте маржу конкретного проекта. Из того, что платит клиент, вычтите часы команды по их стоимости и деньги подрядчикам на этот проект. Бухгалтера, финансиста и офис сюда не включайте, это расходы всего агентства. И не раскидывайте их по проектам поровну: так маленький, но выгодный проект легко уйдёт в минус на бумажках, и вы закроете его по ошибке. Хорошая маржа для агентства - от 50%: это когда на сам проект уходит меньше половины денег клиента. 4. Пересчитывайте, когда клиент торгуется. Если вы планировали продать проект с маржой 60%, а клиент выторговал цену ниже, может оказаться, что вы работаете с маржой уже 34%. Перед тем как согласиться на скидку, подставьте новую цену в расчёт и посмотрите, сколько останется вам. Когда видна маржа каждого проекта, понятно, кому пора поднять цену, а где проще сократить часы команды, например поставить на проект специалиста грейдом ниже. Начните с проверки клиента, которого сейчас считаете самым важным и проверьте, реально ли вы на нем зарабатываете)

Несравненный — Как поднять цену? — спросил маркетолог — Убрать сравнения Ученые били испытуемых током. Потом делили на две группы и давали обезболивающее. Первой говорили, что его цена — 10 центов, второй — 2,5 доллара. Угадайте, где лекарство действовало быстрее? :) Высокая цена добавляет привлекательности продукту. Так IPhone забирает половину денег с рынка смартфонов; Nespresso — 38% капсульных кофемашин; Dyson — 25% беспроводных пылесосов. Подход работает, если продукт нельзя сравнить с конкурентами — то есть он монополист в категории. Пусть даже по надуманному признаку. В Одессе на рынке тетка продавала свиные ножки — отдельно левые и правые. Последние на 15% дороже остальных торговцев. Она создала категорию и положила жирный кусок прибыли в свой карман. Вывод прост: хотим поднять цену — создаем категорию. Убираем возможность сравнения.

Штраф за лояльность: медовички «Из Лавки» Неделя явно не самого благоприятного эфира для Яндекса, в целом, но несу вам небольшой холиварчик из Тредса, чтобы обсудить и разобраться вместе.

Краткий контекст: люди начали сравнивать цены на одни и те же медовички в Яндекс Лавке, и у одного они стоят 129 ₽, а у другого 259 ₽, причём с разных аккаунтов из одной квартиры. Автор ветки разложил это на пальцах как ценовую дискриминацию, ветку посмотрели полмиллиона человек, а в комментариях все кинулись сверять корзины с мужьями, жёнами и коллегами.

Наверх вынесло то, о чём все мы прекрасно догадывались и что понимали, но особо не обсуждали. История про «динамическое ценообразование». Примерно такое же всплывало ещё в 2023 году, когда Роскачество проверило Авиасейлс и ещё семь сервисов с билетами и в трёх нашло, что с айфона цена выше, чем с андроида. Но, если там ценовая дискриминация была по твоему кошельку, то тут, если верить комментариям, получилась обратная история: чем лояльнее ты бренду, тем больше за это платишь. Есть подписка? Держи цену выше. Часто покупаешь? Держи туда же. В целом, я прекрасно понимаю, как человек из бизнеса, что новый клиент всегда стоит дороже повторного и ты всегда сваливаешься в то, чтобы новых чуть больше радовать, поэтому юлить и говорить, что у нас в привлечении все равны, не буду. Нет-нет да и промокодики новым на скидочку рука тянется дать. Но тут уже какой-то перегиб случился. Это при том, что, напоминаю, тут мы обсуждали, что Лавка по ценнику была на уровне Азбуки Вкуса. Слежу за комментариями, пока бренда официально не видно, но оно и понятно: на этой неделе им тяжело. С одной стороны, конечно, шлю поддержку команде саппорта, пиара, смм и тем, кто разруливает коммуникационный аврал, но ноль милосердия к конченным продактам, которые по таймеру придумывают тёмные паттерны в продуктах ради монетизации. Причём бьют этим ровно по самым ценным, а разруливать это теперь будет крайне больно, дорого и долго. Уверен, что целые команды дата-аналитиков просчитали риск-профит модельки и точно знают, что перевешивает: выгода от таких перекосов цен или убытки от репутационных потерь. Со стороны мне этого не посчитать, но пример из комментариев показательный: одна из комментаторов раньше заказывала в Лавке по несколько раз в неделю, а теперь раз в месяц и с аккаунта дочери, со скидкой 30–40%. Если такой сценарий в модельке заложен как допустимый, вопрос уже к тому, во сколько компания вообще оценивает постоянного клиента. Замечаете у себя такие ценовые перекосы? Константин Сухачев

T&M — всё? Посмотрите на эти цифры: только 17% крупных международных брендов платят агентствам за часы работы. В 2011 году таких было 54%. Это статистика из исследования Всемирной федерации рекламодателей, которая опросила 69 международных компаний. В Азии фиксированную сумму или оплату за объём выбрали 44% брендов, в Европе 32%, в США и Канаде 29%. Одна из причин — нейросети. С ними агентство делает многие задачи быстрее, и по числу часов уже трудно понять, сколько на самом деле стоит работа. 20% компаний уже поменяли условия оплаты с агентствами из-за ИИ, ещё 61% собираются это сделать. Второй момент про доверие к цене. 89% брендов считают, что агентство отрабатывает свои деньги, но из чего складывается цена, понимают только 45%. Условиями работы с агентствами полностью довольны 3%(!) брендов, а 49% считают, что их нынешние агентства и условия не подходят под задачи ни сейчас, ни на будущее. Что сейчас выбирают вместо почасовой оплаты? В креативе фикс прайс или оплату за результат выбирают 58% брендов, а в медиа в 41% случаев используется модель «труд плюс результат». Цену проще защитить, когда клиент видит, за что платит. Замечали ли уже такую тенденцию по своим клиентам? Рассказывайте, как оплата складывается у вас 👇

Не повышать цены хотя бы сутки — динамическое ценообразование на продукты впервые запретили в США Мэриленд стал первым штатом в США, где законодательно запретили продуктовым магазинам использовать персональное динамическое ценообразование, при котором стоимость товара корректируется в режиме реального времени на основе личных данных покупателей. Согласно закону «О защите от хищнического ценообразования», продуктовые магазины больше не могут через приложения и веб-сайты отслеживать покупательские привычки и готовность покупателей переплачивать за товар. Магазинам также запрещено модифицировать цену на основе данных, полученных из других источников. Теперь они также обязаны сохранять фиксированные цены как минимум в течение одного рабочего дня. 📸: Franki Chamaki / Unsplash ◾️ Подпишись!

✔️ Президент США и главы ИИ-компаний подписали соглашение о безопасности Документ подписали главы Google, Anthropic, xAI и Nvidia и президент OpenAI Грег Брокман. Юридической силы у соглашения нет, стороны называют его морально обязывающим. Компании обещают ввести четыре уровня контроля и аудита передовых моделей, создать внутренние группы для проверки этих механизмов, допустить внешние проверки и независимый надзор. Критики сетуют, что соглашение необязательное и почти не содержит деталей. axios.com ✔️ В Китае заработал первый суперкластер на 100 тысяч отечественных ускорителей Об этом сообщил Китайский информационный центр интернет-сети CNNIC в докладе о генеративном ИИ. Все компоненты кластера от чипов и сети до хранения данных и охлаждения сделаны в Китае. Вычислительная мощность для ИИ в стране к июню выросла за год на 177%, до 2185 EFLOPS. Аудитория генеративного ИИ превысила 700 млн человек, это больше половины населения. ИИ используют более 30% крупных и средних промышленных предприятий Поднебесной. cnnic.cn ✔️ Ideogram выпустила модель 4.5 Свежая версия сфокусирована на точное и последовательное редактирование графики. Она не накапливает артефакты, смещения пикселей и искажения цвета при длинных цепочках правок. Модель правит фрагменты снимков высокого разрешения без уменьшения исходника и переводит надписи на изображении на другие языки. Ideogram 4.5 доступна в веб-интерфейсе, у партнёров и через API в четырёх режимах качества, от 0,008 до 0,22 доллара за изображение в разрешении 2K. Веса компания обещает открыть в ближайшее время. ideogram.ai ✔️ OpenClaw Foundation открыл код корпоративной платформы для агентов OpenClaw Enterprise управляет постоянно работающими агентами в закрытых средах. Проект начинали в OpenAI, затем передали фонду и доработали вместе с Red Hat и Nvidia. Платформа поддерживает мультиарендность, разделяет доверенные и недоверенные нагрузки, запускает агентов в песочнице, проверяет их действия с помощью языковой модели и позволяет тонко настраивать права доступа. Обвязку, модель и песочницу можно заменить сторонними или собственными. Версия 1.0 выйдет до конца года, пока платформу рекомендуют для внутренних пилотов. Такие пилоты идут в Red Hat и OpenAI, где агенты получают полный доступ к кодовым базам. Платформа бесплатна и разворачивается на собственных серверах. openclaw.ai ✔️ McDonald's рассчитывает цены с помощью ИИ Пионер фастфуда совместно с Tiger Analytics запустил модель, которая анализирует транзакции и парсит конкурентов, вычисляя метрику готовности платить для каждой геолокации. По данным Reuters, применение алгоритма привело к разбросу цен - стоимость Биг Мака в заведениях в радиусе трех километров может различаться на 21%. Корпорация заявляет о рекомендательном характере системы. При этом платформа фиксирует отклонения франчайзи от сгенерированных расценок. Уровень ценового комплаенса напрямую учитывается при аудите бизнеса и продлении партнерских контрактов. Масштабирование алгоритмического подхода на 14 тысяч ресторанов в США привлекло внимание антимонопольных органов. Сейчас регуляторы проверяют, нарушает ли такое ценообразование законодательство о защите конкуренции. reuters.com @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

🍔 Биг Мак с плавающим ценником В калифорнийском Фресно Биг Мак в одном McDonald's стоит $5,69, а в другом, в двух милях дальше по дороге, — уже $6,89. Разница в 21%. По данным Reuters, сеть подбирает цены с помощью искусственного интеллекта, поэтому у соседних точек они могут заметно различаться. Алгоритм ищет «оптимальную цену» для каждого ресторана в США и на части зарубежных рынков. Ориентир — сколько готовы заплатить местные посетители, так что ценник может плавать даже в пределах одного города. Журналисты видели и интерфейс для франчайзи. Там всплывают подсказки вроде «ваш ресторан демонстрирует СРЕДНЮЮ ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТЬ к цене» — с опорой на «готовность клиентов в вашем районе платить». Формально владельцы точек сами решают, сколько брать. Но некоторые из них рассказали Reuters о давлении: компания следит, соблюдают ли рекомендации, фиксирует отклонения и присылает ценовые подсказки минимум трижды в год, а за «самодеятельность» можно получить звонок из головного офиса. В новых стандартах от франчайзи прямо требуют «конструктивно взаимодействовать» с одобренными ценовыми инструментами. Что думаете о такой «гибкости» цен? @droidergram

Почему одна цена весь год всегда плохо? В своё время, когда мы в YouDo строили систему монетизации и решали, сколько исполнитель должен платить комиссии за лид, мы очень много экспериментировали с эластичностью спроса. В какой-то момент переход от фиксированных цен к динамическим стал одним из главных рычагов монетизации. В периоды высокого спроса комиссия могла вырастать в два раза и это было всем выгодно. Иногда, наоборот, нам было выгоднее отдавать лид почти бесплатно. Тогда я хорошо понял одну вещь, чем короче цикл сделки и оказания услуги, тем больше можно зарабатывать не на повышении цены, а на её гибкости в обе стороны. Так работает почти на всех рынках. Например, это хорошо видно в посуточной аренды. На днях Авито Путешествия провели свою ежегодную конференцию «Объективно 2026», где поделились свежей аналитикой. Рынок частного жилья в России дорос уже до 700 тысяч объектов, но темпы расширения замедлились с 24-25% до 7% в год. То есть фаза безусловного роста закончилась и началась жесткая конкуренция за эффективность между лендлордами. При том, что для 80% гостей ключевой критерий выбора это выгода, но не в контексте «дешевле других», а скорее подходящая цена за нужный набор качеств. Поэтому я не очень люблю линейные скидки, которые маркетплейсы, к сожалению, сделали новой нормой для всех потребителей. Гораздо интереснее научиться управлять ценой эластично в зависимости от спроса. Там же на конференции подробно разбирали, как платформенные инструменты и ИИ меняют экономику хостов. У системных управляющих средняя загрузка сейчас держится на уровне 66-73%, а у тех, кто сдает одну квартиру по старинке с фиксированным ценником в районе 50%. Огромная разница. Сегодня с ИИ даже вручную несложно сделать модель и учесть сезонность, цены конкурентов, события и всплески спроса. А если вы ищите клиентов через платформу, то можно использовать ее алгоритмы умного ценообразования, так как у платформы всегда гораздо больше данных о поведении обеих сторон рынка, чем у отдельного продавца. Поэтому вариантов у тех, кто оказывает услуги на платформах всего два: либо учиться самому думать как платформа, либо довериться самой платформе.

Почему так дорого — А мне ИИ говорит, что у вас должно стоить дешевле — А я вам говорю, что у нас стоит именно столько На днях такой разговор состоялся у знакомого предпринимателя с клиентом. Начали разбираться — оказывается, страница с ценами выводится джаваскриптом: человек видит, а бот нет. И поэтому идет на форум и берет данные трехлетней давности. Сейчас это типовая ситуация. Люди спрашивают у нейросети «сколько стоит». Последняя берет их оттуда, откуда проще. Лишь в 1 из 8 случаев это официальный сайт. В остальных — реддит, агрегаторы, доски объявлений и прочий мусор. Почему? Каждую четвертую страницу с ценами бот просто не может открыть — джаваскрипты, табы, калькуляторы. Человек видит циферки, бот — пустоту. Вывод прост: если вы не рассказали ИИ о своих ценах — он выдумает их, но вам такое не понравится :)

Цифры, которые продают Почему $99 выглядит привлекательнее, чем $100, хотя разница всего в доллар? Всё дело в том, как мы читаем числа. Мозг фиксирует первую цифру и относит $99 скорее к диапазону $90, чем к $100. Такое «сдвинутое восприятие» создаёт иллюзию выгоды и подталкивает к покупке. Эффект усиливается привычкой: маркетологи десятилетиями применяют «цену с девяткой», поэтому покупатели воспринимают её как знак скидки или удачной сделки. Но универсальной магии тут нет. В премиум-сегменте ценник $100 будет работать лучше: ровная сумма ассоциируется с престижем, качеством и статусом. Цена — это не просто цифра в чеке. Это инструмент управления восприятием, который напрямую влияет на решения клиентов. Фаундер | Бизнес и Стартапы

Ценообразие как инструмент стратегии Прежде чем установить цену, важно оценить клиента по трём ключевым параметрам: 1. Импортирует ли он товар самостоятельно. 2. Является ли сетью или оптовым звеном. 3. Какой у него канал сбыта. Федеральные сети Для поставщиков федеральных сетей наценка минимальна. Жёсткие правила, долгие согласования и высокая конкуренция делают рынок малоподвижным. Розница и мелкие дистрибьюторы Когда клиент работает с розничными точками, киосками или небольшими дистрибьюторами, появляется больше манёвра. Важен не только ценник, но и комплекс предложения — логистика, сервис, поддержка. Здесь можно устанавливать более высокую наценку. Прямой импорт или зависимость от поставщика Если клиент не импортирует сам, он зависит от вас в цепочке поставок. Это даёт больше контроля и гибкости при формировании условий. Фаундер | Бизнес и Стартапы

📉 Заметили, что я уже несколько недель не ною про лимиты Клод Кода? Привет! Заметили, же да, никаких жалоб на лимиты. Может, я стал меньше работать и больше отдыхать? Может, завёл себе ещё один аккаунт? Может, проектов поубавилось? О нет, всё совершенно не так. Работаю я ровно столько же, сколько и раньше, пет-проектов как всегда парочка. Но теперь вдруг, внезапно, токенов стало хватать. Причём не просто хватать, а с запасом — как ещё зимой, когда к концу недели оставалось 30-40%. Что за магия? Неужто Дарио Амодей на меня подписался и прочитал мои жалобы в почте? Вовсе нет, друзья. Всему виной китайцы и конкуренты. Но я не только заметил — я, как обычно, сел и проверил. Мне давно говорят, что я считаю спички в коробке и пишу письма на Балабановскую фабрику. Так вот, я пересчитал свою выгрузку той же методикой, что и в июле: на неделе 20 июля, ещё на Opus 4.8, я сжёг 3854 M токенов и упёрся в стену, а на первой неделе Opus 5 — 9366 M и 25 586 сообщений вместо 12 696. В 2.4 раза больше при том же объёме работы. И спички, как всегда, сошлись — сначала с независимыми бенчмарками, потом с вашими же цифрами в комментах. Теперь вспомним, что было до этого. Fable 5, а потом и Sonnet 5 — это была попытка содрать с рынка больше денег. Все мы знаем, что компания убыточна и пытается заработать деньжат, но попытка была крайне мерзкой: подкрученный токенайзер и запуск супердорогой модели. Цифры это подтверждают: по замерам Artificial Analysis одна задача на «подешевевшем» Sonnet 5 обходится в $2.29 против $1.20 на старом Sonnet 4.6. И тут Китай ответил. Шестнадцатого июля вышла Kimi K3, которую я и сам успел потрогать: $0.94 за задачу против $2.75 у Fable 5 — втрое дешевле при сопоставимой производительности. У Дарио, конечно, загорелось. И ровно через восемь дней срочно пришлось выпускать Opus 5, который оказался и дешевле, и лучше — $5/$25 против $10/$50 и почти то же качество. Ровно то, чего все ждали. Просто нормальная рабочая модель, которая не пытается содрать с тебя больше денег, а нормально выполняет свои задачи. Охренеть, правда? Fable 5 я с тех пор не включал ни разу — в выгрузке за три недели ровно ноль. Нахрена козе баян, если Opus делает то же самое вдвое дешевле. И это не мои фантазии: Bernstein пишет прямым текстом, что лаборатории «начали ценовую (лимитную) войну», а OpenAI следом срезала цены на GPT-5.6. Кстати, про убыточность бедных компаний тоже интересно: SemiAnalysis насчитал Anthropic миллиард операционной прибыли за третий квартал при маржинальности API выше 80%. Резали, получается, не от бедности. Вот как не хочется в очередной раз демонизировать большие компании, но оно как-то само получается — пока жареный китайский петух не клюнет Дарио Амодея в темечко, он не почешется. Ну будем надеяться, что система конкурентных сдержек и противовесов продолжит работать и дальше. А не до первого обновления в команде маркетологов, которые тоже придумают новый гениальный план, как содрать с пользователей побольше денег. Тем более повод для паранойи есть: щедрое промо +50% к недельным лимитам действует до 19 августа. Девять дней. А вы заметили улучшение с переходом на Opus 5? Пишите в комментариях. Всех обнял, нескончаемых лимитов, ваш - Nerual Dreming ❤️

Дороже, чем у всех — Дадим скидку — придут, — сказал маркетолог — А объяснять не пробовал? Открыл зимой культурный центр: концерты, вино, фуршеты — и всё бесплатно. Но люди не приходили. «Вот козлы, — злился я. — Ты им мероприятия уровня Вегаса на халяву, а они нос воротят». Оказалось, козлом был я: чем объяснять, зачем менять вечер в ресторане, прогулку в парке или концерт в филармонии на мою безумную задумку — тупо выдал промокод на 100%. Посмотрел 300+ страниц продуктов, где предлагается скидка. Почти везде она говорит об одном: «Разбирайся сам, почему мы». Тогда взял и поставил самую высокую цену среди всех, кто делает похожее в городе. Пришлось вытачивать каждое слово, гонять десятки экспериментов и говорить на языке тех, кого зову. Вариантов срезать углы не осталось. Это — адский труд, будто пытаешься выжать из березового полена сок. Но результат — овербукинг на ближайшее мероприятие и 20% проданных билетов на все будущие. Теперь у меня есть простой тест: вижу скидку — смотрю на заголовок. В большинстве случаев ясно — не смогли/не захотели объяснять и срезали угол ценой. Вывод прост: не давайте скидки — давайте аргументы, почему ваш продукт. Так и юнит-экономику сбережете и время/усилия клиентов.

Как одним неверно понятым словом подмочить себе репутацию 🤔 Как вы относитесь к динамическому ценообразованию? Это когда цена зависит от многих факторов - спроса, времени суток, истории покупок, настроения, даже марки телефона (по крайней мере, так говорят про маркетплейсы). Думаю, что не очень, даже если это уже привычные такси и авиаперелёты... Есть в США такая fastfood-компания Wendy's, занимает 3-е место после McDonald's и Burger King и продаёт примерно то же самое... В феврале 2024 года СЕО Wendy's Кирк Таннер на встрече с инвесторами неосторожно обмолвился о тестировании динамического ценообразования. Несмотря на то, что, что Таннер не использовал слово surge (а именно оно ассоциируется с тем самым динамическим ценообразованием, что пришло к нам - Uber-style surge pricing), а использовал просто термин dynamic pricing, хейтить компанию стали не только лишь все - от New York Post до сенаторов в соцсетях. Клиенты реально испугались, что любимый бургер, как Uber в час-пик, будет дорожать на $1 в обед и дешеветь после. Хэштег #BoycottWendys стал набирать обороты в соцсетях, и в течение буквально пары дней стал мемным. Конкуренты тоже не растерялись. Burger King запустил собственную кампанию "No urge to surge", прямо издеваясь над Wendy's. В общем, Wendy's пришлось извиняться, запускать промоакции на свои бургеры и объяснять, что цифровые меню-борды нужны были не для повышения цен в пик, а для того, чтобы снижать цены в непиковые часы и удобнее показывать акции и скидки. Что называется, привезли себе на ровном месте. К чему это я. Прежде чем, что-то говорить или удивлять клиентов, стоит крепко задуматься над: ▪️︎формулировкой завиральной идеи заранее и не допускать двойных толкований в публичном поле. ▪️︎пониманием специфики - клиенты фастфуда воспринимают стабильность цены как часть обещания бренда - "доступная еда для всех", и любой намёк на изменение этого правила читается как предательство. ▪️︎тем, чтобы не позволить СМИ и конкурентам первыми сформировать нарратив, чтобы потом самим не оправдываться постфактум. Как видите, сервис - это не только то, что происходит в момент продажи, но и то, как компания говорит о своих планах продавать. Сервис он везде. А вы как хотели.. 😉 #антисервис ®️ Фанат сервиса| MAX| Клуб| Об авторе Личный путь лидера - В моменте

Вообще часто слышу такой тейк, что мол нужно не ссать повышать цены. Что боязнь повышения цен — черта начинающих фаундеров. С одной стороны, есть резон в том, что цены можно повышать — даже если меньше людей смогут себе это позволить, падение может перекрыться более высоким чеком. С другой стороны, я не повышаю цены не потому, что мне страшно — а потому, что вижу в низкой цене инвестицию в то, что больше людей попробуют продукт и останутся. Хз, насколько это оправданная мысль или это просто придуманное самоограничение, и те, кому нужно, и так купят. Если тут есть кто проходил через подобные вопросы — расскажите, как вы принимали решение? Ну и в целом го поразгоняем в комментах — повышать ли цены?

Урок ценообразования от ФИФА. Пока весь мир праведно возмущается заоблачными ценами на ЧМ по футболу-2026, предлагаю включить холодный предпринимательский разум и немного посчитать. Простая задачка. У вас есть стадион на 80 тысяч мест. Можно распродать всё по $50 и получить $4 млн выручки. А можно почти всё, но в среднем по $300 и забрать $20+ миллионов. Что выберете? В ФИФА, очевидно, считать умеют. Впервые в истории турнира цены назначаются динамически, как у авиакомпаний: ажиотаж толкает их вверх, затишье – вниз. Из-за повышенного спроса большинство матчей подорожали на треть. Самые козырные места на финал уходят за десятки тысяч долларов, а стоимость отдельных билетов вообще перевалила за $2 млн (смотрите скриншот). Да за эту цену можно себе купить собственного футболиста! 🤡 Многие критикуют организаторов за пустые кресла на трибунах – мол, жадность сгубила, при адекватных ценах стадионы были бы полными. Всё верно, были бы. Но ФИФА руководствуется чистой математикой и прагматизмом. Если на продукт есть гигантский спрос, прибыль должна забирать сама организация, а не спекулянты на вторичке. Глупо сознательно отказываться от денег, которые рынок сам тебе может принести. К тому же, выражаясь языком бизнеса, ЧМ с его более чем ста матчами – это сотня разных продуктов с несопоставимым спросом. Матчи фаворитов типа Франции или Испании и встреча какого-нибудь Кюрасао с Эквадором существуют в параллельных экономических вселенных. Единый тариф либо обогатит перекупщиков, либо оставит зияющие трибуны на играх аутсайдеров. Динамическая модель снимает этот вопрос – каждая игра сама нащупывает свою справедливую цену. Теперь к бухгалтерии. По расчётам организаторов, билетная выручка на ЧМ-2026 вырастет втрое, по сравнению с ЧМ-2022 в Катаре – с $1 млрд до $3 млрд. Всего же турнир принесёт около $13 млрд – на 72% больше предыдущего. Коммерческий триумф в чистом виде. В чём урок для нас? Многие предприниматели считают признаком успеха полную распродажу в первый день. Мол, sold out, мы гении! На самом деле это чаще всего маркер того, что вы фатально занизили цену и выбрали объём вместо маржи. По сути, это добровольная скидка размером в вашу упущенную прибыль. Признавайтесь честно: когда вы в последний раз сознательно повышали стоимость своего продукта и тестировали границы рынка?