[ХАБРААРХИВ] Одиннадцать металлов, каждый со своим рекордом и своей дичью Оказывается, мечта алхимиков всё-таки сбылась. В 1947 году физики превратили ртуть в золото, вот только из 100 миллиграммов вышло 35 микрограммов, и эти крохи теперь лежат в чикагском музее. Дальше по списку не легче. Уран горел сам собой в природном реакторе в Габоне два миллиарда лет назад, задолго до всяких людей. Калифорний стоит до 27 миллионов долларов за грамм, и автор видел его своими глазами в виде крохотной ампулки. А франция на всю земную кору набирается смешных 340 граммов. Отдельно стоит радий, металл обмана. Он красиво светился, стоил дороже золота, и его совали в зубную пасту, шоколад и «целебную» воду, пока светские богачи от этой воды не начали умирать. История одного любителя радиевой водички закончилась дырами в черепе. Посмотрим, чем ещё отличились самые тяжёлые, лёгкие и стойкие металлы из этой десятки. #хабраархив

Сделал простую автоматизацию, которая 100% классная Много критики в адрес ИИ сейчас. Большая часть заслуженная. Но это другой случай. Живу в Бразилии, во Флорианополисе, рядом с пляжем Кампеше. Каждый июль сюда приходят южные гладкие киты. 50-тонные (!) животные в 30-100 метрах от берега. Есть классный местный UGC сайт, который я люблю: местные отмечают, где видели кита в последний раз. Сделал с Claude небольшой алерт, который пингует меня в Slack, когда кит рядом с моим пляжем. В прошлом году, чтобы их увидеть, пришлось поехать 60 км и немного удачи. (Тогда повезло в течение часа видеть 8-10 китов с детёнышими, впечатляет) В этом году телефон вибрирует (Кит рядом 🐋) - и это 5 минут пешком. Вот и всё. Без ИИ я бы это не сделал

Да — в Duolingo действительно появился раздел/курс по шахматам в приложении, и его позиционируют как новый обучающий формат рядом с языками, математикой и музыкой. [ru.duolingo](https://ru.duolingo.com/chess) ## Что можно подтвердить - На странице Duolingo есть отдельный шахматный курс с описанием обучения для новичков и для тех, кто хочет освежить навыки. [ru.duolingo](https://ru.duolingo.com/chess) - В App Store у приложения Duolingo указаны не только languages, но и Chess, а также Math и Music, то есть шахматы встроены в продуктовую линейку приложения. [apps.apple](https://apps.apple.com/ru/app/duolingo-languages-chess/id570060128) - В русскоязычных публикациях пишут, что курс уже начали выкатывать части пользователей, сначала в бета-версии и с постепенным расширением доступа. [hi-tech.mail](https://hi-tech.mail.ru/news/125814-duolingo-kurs-po-shahmatam/) ## Как это устроено - Обучение идет короткими интерактивными уроками, мини-задачами и партиями против виртуального тренера. [hi-tech.mail](https://hi-tech.mail.ru/news/125814-duolingo-kurs-po-shahmatam/) - В описаниях упоминается персонаж Оскар, который помогает проходить уроки и подсказывает ходы. [hi-tech.mail](https://hi-tech.mail.ru/news/125814-duolingo-kurs-po-shahmatam/) - Позиционирование очень понятное: сделать шахматы более доступными и «легкими для входа» через формат, похожий на языковые уроки Duolingo. [hi-tech.mail](https://hi-tech.mail.ru/news/125814-duolingo-kurs-po-shahmatam/) ## Полезная фактура для поста - Формулировка: «Duolingo расширил приложение за пределы языков — теперь там есть шахматы». [apps.apple](https://apps.apple.com/ru/app/duolingo-languages-chess/id570060128) - Акцент: «курс ориентирован на новичков и идет в коротком игровом формате». [ru.duolingo](https://ru.duolingo.com/chess) - Контекст: «это продолжение стратегии Duolingo по добавлению новых обучающих вертикалей после математики и музыки». [apps.apple](https://apps.apple.com/ru/app/duolingo-languages-chess/id570060128) ## Возможный angle Можно подать это не как «Duolingo добавили шахматы», а как «Duolingo превращается из языкового приложения в образовательную платформу с несколькими навыками». [apps.apple](https://apps.apple.com/ru/app/duolingo-languages-chess/id570060128) Могу сразу собрать это в готовый короткий пост для Telegram или LinkedIn в твоем стиле.

@jitbit принёс файловую систему πfs, где всё можно хранить внутри π. Пи — такое хитрое число, что грубо говоря, там каждый следующий знак можно воспринимать как условно-случайный. То есть запись числа содержит любую конечную последовательность цифр. А это значит, что рано или поздно внутри π встретится полная копия вашей ДНК, ваш пароль от роутера, каждый из ваших файлов и даже тот файл, что вы запишете завтра. И чтобы обратиться туда, надо сделать вещи: 1. Найти данные внутри π (это может занять от пары секунд до пары веков и больше) 2. Записать смещение и длину (это почти мгновенно) Чтобы прочитать — просто перейти по координатам и вычитать нужную длину. В реализации файловой системы чтения нет, это вы уж сами. Собственно, от файловой системы остаётся только аналог FAT, где хранятся смещение и длина + заголовки файлов. Система очень надёжная, даже если вы потеряете метаданные, сами данные будут храниться вечно. Запись делается через формулу Дэвида Бейли — можно вычислить два шестнадцатеричных знака дробной части π начиная с позиции id, без вычисления всех предыдущих. Корректна до id ≈ 1,18×10^7, дальше надо разрабатывать отдельные типы или переходить на C++ с его __float128. Для длинных смещений формула работает очень быстро по сравнению с любыми другими методами, потому что даёт считать без вычисления предыдущих цифр (то есть без сильных затрат оперативки), но всё равно время выполнения растет линейно-логарифмически. Ещё она очень хорошо параллелизуется, но при этом у неё нет квантового ускорения. В текущей реализации пишутся чанки, для прототипа — по 1 байту. На каждый байт данных хранится 2 байта метаданных. Если вы хотите писать чанки больше или сразу целые файлы — придётся менять параметры и больше считать. У файловой системы есть проблемы: — Нормальность π — это недоказанная гипотеза. Доказаны иррациональность и трансцендентность, но не равномерная встречаемость. Все эмпирические проверки её подтверждают, но строгого доказательства нет. Это значит, что не факт, что искомая последовательность встретится. — Для смещений порядка 2^64 одно чтение блока заняло бы тысячи процессорных лет, а смещение мегабайтного файла пока не получается записать никуда. — На практике на игровом компьютере 4 байта пишутся мгновенно, 8 байт — 18 секунд, 10 байт — 2 недели, 16 байт — 780 возрастов Вселенной. Именно поэтому выбран чанк 1 байт — чтобы вы могли хоть что-то быстро записывать. — И того, что мы уже вычислили, в массиве найдётся любой блок до 6 байт, и уже с вероятностью около 2% — блок из 7 байт. — Маркетинговый материал включает заявления "infinite storage" и "100% dedup", это правда. — Версии для Win уже 14 лет всё ещё нет. Можно над ней смеяться, но вообще-то она работает. Наглядным пособием почему хранение данных в π или в Вавилонской библиотеке или в бесконечной константе ничего не даёт. Потому что вся информация перетекает в индексы. Судя по запросам сообщества, нужна поддержка ещё 𝐞, √2, τ, предлагают пихать метаданные тоже внутрь π, чтобы уменьшить объём хранения, в планах поддержка Hadoop. Вот вам некоторые полезные смещения: hex 0xF00D — 13680, 0xDEAD — 40771, 0xC0DE — 53378, ASCII 'Hi' — 4506, ASCII 'OK' — 12301. Ещё там есть точка Фейнмана: шесть девяток подряд «999999» на позиции 762. Название файловой системы (314159, первые шесть цифр π) лежат на позиции 176451. 16470 стоит на позиции 16470, 44899 на позиции 44899, 1 на позиции 1 (если считать передними когтями с нуля). И да, если вы дочитали до этого места, вы упоротые. -- Вступайте в ряды Фурье! | Лучшие посты — Тебя как зовут? — Как Лёху. — Как какого Лёху? — Как любого Лёху.

На фоне популярности дамбфонов журналист Wired вспомнил, что в айфонах есть встроенный аналог. Речь идёт о режиме «Упрощённого доступа», который делает «белые списки» приложений. Вы можете сделать так, чтобы на телефоне остались только звонки, погода, фото, камера и так далее Вот как это включить:

Настройки > Универсальный доступ > Упрощённый доступ

Далее нужно выбрать приложения и настроить к ним доступы. Готово, вы больше не отвлекаетесь на уведомления. Ну или у вашей бабушки или ребёнка теперь телефон без опасных соцсетей и интернета 😙 Важный совет: чтобы выйти из этого режима, потребуется три раза нажать на кнопку питания. После этого надо ввести пароль от экранного времени (запомните его)

Обновление Яндекс Музыки, которое вызвало шквал возмущения в соцсетях, критиковали внутри самого Яндекса перед релизом, но эффективным менеджерам было плевать Яндекс Музыка выкатила большое обновление в конце мая. Само обновление было давно, но мне попал в руки скриншот из внутреннего мессенджера с обсуждением этого релиза. Расскажу контекст. Яндекс предлложил юзерам новый инновационный сценарий взаимодействия с приложением — это выбор настроения треков. То есть не свои подборки или определённый жанр музыки, а именно настроение, сформулированное долбоёбскими AI-слопными формулировками: «неделя до диплома (ааа)», «свидание 10 из 10» или «секс под грустную музыку». Вдобавок дизайнеры накрутили некоторые спорные решения, например, кнопки «вперёд/назад» убрали с экрана трека, потому что по задумке перелистывание настроения важнее. Прило стало лагать на слабых девайсах, а некоторые любимые пользователями функции переместили подальше так, что их не найти. Пользователи были в ярости. Вот цитата самого популярного отзыва на Пикабу (орфография автора сохранена): Яндекс.Музыка, хотите отзыв? Идите НА ХУЙ с такими обновлениями. Вот реально, я максимально лояльный пользователь, по жизни вежливый и культурный, но ваше приложение, а точнее — ее обновление, просто вывело меня из себя и сдерживаться я не буду. Вы делаете ГАВНО! И за мои же деньги, мать вашу, вы меня им кормите! Сотрудники Яндекса, которые тестировали приложение до релиза, говорили, что получается плохо, но руководство Я.Музыки отвечало на это примерно так: вы просто не понимаете проблематику и внутреннюю кухню сервиса, а мы понимаем. Релиз обсуждали долго, сотрудники несколько раз пытались донести, что сервис совершает ошибку. Пипл схавает. Какая разница? Последствий всё равно не будет, аудитории некуда переходить. Яндекс монополист с более чем половиной российского рынка стриминга. Тем более по инфе из официального пресс-релиза новый интерфейс повысил такие важные метрики для пользователя, как переход на страницу артиста на 11% и уменьшил количество дизлайков в «Моей волне» на 4%. К посту приложил скрин из корпоративного мессенджера Яндекса с хронологией внутреннего спора о новом дизайне Я.Музыки от одного из сотрудников. И вот самое интересное там: 0. Зацените этот пассивно-агрессивный тон вкупе с корпоративно-ебланским языком. Это владение на уровне мастера. 1. Вы удивитесь, но в самом Яндексе признают агрессивную монетизацию своих сервисов, их перегруженность и неудобство, рекламу на каждом квадратном сантиметре и дарк-паттерны. 2. В Яндексе тоже считают, что в подписку Яндекс Плюс в нагрузку включены ненужные сервисы. Подписка дорожает, а качество этих сервисов ухудшается. 3. Ну и вишенка — работники Яндекса НЕИРОНИЧНО на серьёзных щщах называют себя «яндексойдами».

Про «ух сейчас как сделаем свой враппер чужой LLM и как захватим рынок» С прошлой пятницы у меня было три выступления на немного нетипичные для меня темы. Расскажу по очереди про все. Первое выступление было на открытие Техлаба в кластере Ломоносов про новую волну технологий, связанных с ИИ, чем она отличается, и где может быть наше место в ней. Ключевой тезис был простой. Если грубо сегментировать стартапы вокруг LLM по глубине технологии (pre-train foundation моделей, SFT и Alignment, wrappers на готовых моделях) и по географии (США, Европа, СНГ), то упрощение технологии и уменьшение рынка при переходе между сегментами крадет по 1-2 порядка в потенциально достижимой капитализации. Это конечно не повод каждому стартаперу сидя в СНГ бежать делать свою foundation модель, на конкурентную версию которой ему все равно пока не хватит денег, но повод трезво оценивать возможности: хочешь единорога - иди интегрироваться в рынки побольше или делай что-то посущественнее. Не открыл никому Америку, но чем больше мне люди рассказывают про свои проекты, тем чаще замечаю, что кто-то должен повторять вслух банальности. Особенно сейчас, когда много больших и не всегда айтишных корпораций начинают приобщаться к теме ИИ и строить свои планы занять существенный сегмент этого рынка, важно помнить, что на враппере чужой LLM в России большого бизнеса не выходит. Ну вот так жизнь устроена, увы.

🔥 Kreamania — свежий чекпоинт-микс на Krea 2 Название: Kreamania Ссылка: https://civitai.com/models/2729631 Тип: #Checkpoint Скачиваний: 5 211 Дата: 09.07.2026 (Variant 4, всего 4 итерации микса за две недели) Базовая модель: Krea 2 Автор: Adel_AI Теги: #Krea2 #фотореализм #кинематографично #пейзаж #Checkpoint Описание: Фотореалистичный универсальный микс на архитектуре Krea 2. Автор собрал модель под кинематографичный свет и естественную атмосферу — туман, дождь, рассеянные облака, мягкие тени. Одинаково уверенно тянет и предметку (авто, техника), и живую натуру (животные, люди), и пейзажи — от исландских скал до туманных озёр. Есть и живописный режим: масляная фактура, фэнтези-сюжеты с сохранением той же детализации в лицах и материалах. За неделю модель собрала 420 лайков — авторские сэмплы регулярно попадают в топ раздела Krea 2 на Civitai. Параметры: CFG 1 · Steps 8 · Sampler er_sde_simple (родные турбо-настройки Krea, без доп. LoRA) 🤖 НЕЙРО-СКЛАД — всё, что нужно, для твоей нейронки!

💉 Что такое SQL Injection? SQL Injection — одна из самых известных веб-уязвимостей, о которой слышал практически каждый, кто начинает изучать пентест. Но что она означает на самом деле?

📌 SQL Injection (SQLi) — это уязвимость, которая возникает, когда приложение неправильно обрабатывает пользовательский ввод при обращении к базе данных.

Проще говоря, злоумышленник может повлиять на SQL-запрос, который приложение отправляет в базу данных. 🧠 Представьте обычную форму входа на сайте. Вы вводите: — логин — пароль После чего приложение обращается к базе данных и проверяет, существует ли такой пользователь. Если разработчик не проверяет входные данные должным образом, появляется риск SQL Injection. 💀 Почему это опасно? В зависимости от приложения и уровня защиты последствия могут быть разными: — получение данных пользователей; — просмотр информации из базы данных; — обход аутентификации; — изменение или удаление данных. Именно поэтому SQL Injection уже много лет входит в список самых опасных веб-уязвимостей. 🛡 Как защититься? Основные рекомендации: — использовать параметризованные запросы (Prepared Statements); — проверять и фильтровать пользовательский ввод; — не собирать SQL-запросы простой конкатенацией строк; — использовать принцип минимальных привилегий для доступа к базе данных. 📌 Несмотря на появление современных фреймворков и ORM, SQL Injection до сих пор регулярно встречается в реальных проектах. Именно поэтому понимание принципов её возникновения остаётся одним из базовых навыков для любого специалиста по веб-безопасности. #web #owasp #sqli #injection

🚗 Автомойки самообслуживания и роботизированные мойки С ростом интереса к автомойкам самообслуживания и роботизированным решениям открытие подобного бизнеса в небольшом городе может стать выгодным вложением. Почему это перспективно: мойки самообслуживания подходят для клиентов с ограниченным бюджетом, а роботы позволяют быстро и удобно помыть машину, не выходя из салона. Что важно учесть на старте: Место: ищите участок промышленного назначения, вдали от жилых домов (не ближе 100 метров), с хорошим автомобильным потоком и подведёнными коммуникациями. Площадь: для одного поста понадобится около 100 м². Бюджет: стоимость одного поста стартует от 500 000 ₽, но в небольших городах расходы могут быть ниже. Согласования: потребуется утвердить проект в Роспотребнадзоре, МЧС и городской администрации. Строительство: этапы включают подготовку участка, возведение каркаса, монтаж оборудования (терминалы, роботы, устройства для химчистки). Фаундер | Бизнес и Стартапы

Аккумулятор в виде геля Когда речь заходит о хранении энергии, в голове появляются образы батарейки, конденсатора или бака с водородом. Учёные из Северо-Западного университета показали кое-что куда более странное: жёлтую жидкость, которая «заряжается», сама собираясь в чёрный гель, держит заряд месяцами, а потом отдаёт его по команде. Сразу оговоримся — это не аккумулятор в привычном смысле, и телефон в баночку с чёрной жижей вы не воткнёте. Материал вдохновлён живой клеткой: энергию он запасает в виде лишних электронов внутри самособирающейся молекулярной структуры. Как это выглядит. В разряженном виде это жёлтая жидкость из крохотных молекулярных комочков. Стоит подать видимый свет, электричество, химическое «топливо» или даже рентген — молекулы начинают принимать электроны, слипаться и выстраиваться в длинные волокна. Жидкость на глазах превращается в чёрный электропроводящий гель. Самое красивое здесь в том, что заряженное состояние и есть собранное: молекулы буквально перестраиваются вокруг пойманных электронов, и такая новая структура удерживает заряд. Без доступа кислорода, целыми месяцами. А дальше нужен кислород. Он забирает у геля электроны, порождая активные формы кислорода, агрессивные молекулы, что охотно окисляют органику. То есть запасённая энергия выходит не привычным током по проводу, а химической активностью. Такой «тёмный фотокатализ» может пригодиться, чтобы разлагать загрязнители, стерилизовать поверхности или продолжать химические реакции уже без света. Авторы называют это первым материалом, который запасает энергию, физически перестраивая сам себя. На воздухе гель постепенно возвращается в жёлтую жидкость — и цикл можно повторять заново. @vselennayaplus

Где-то два с половиной года назад на конференции по рексистемам в Вышке, куда я пришел слушателем (так появилась секция кулуары, которой, кстати, давно не было), мне задали вопрос — почему у нас нет научных публикаций. Я ответил, что у ребят в Яндексе, занимающихся рексистемами, нет KPI на статьи — только KPI на внедрения. При этом я, конечно, не воспринимал вопрос лично, но сам уже долгое время горел идеей писать статьи, публиковаться на конференциях, участвовать в жизни научного сообщества. Через год я съездил на свою первую большую конференцию ACM RecSys’24. Про эту поездку есть целая серия постов; нетрудно понять, что мне очень понравилось)) Был даже маленький забавный моментик, когда я во время выступления Эда Чи что-то спросил, а он ответил “А может, вы про это статью и напишете” :) После всего этого я еще больше укрепился в решимости начать писать статьи. KPI не то чтобы после этого поменялся, но как будто подвернулся хороший момент, чтобы попробовать. Мы разработали и внедрили в Яндекс Музыку большую рекомендательную трансформерную модель (тот самый Аргус); и казалось логичным превратить это внедрение в статью. Затем, при подготовке лекции для ШАДа про LogQ коррекцию для двухбашенных моделей, я обнаружил ошибку в широко используемой по всему миру формуле. Когда я принес своим ребятам выкладки, далеко не все сразу поверили, что такое вообще возможно)) Было крайне нетривиально одновременно работать фуллтайм, преподавать новый курс в ШАДе и при этом еще и писать сразу две статьи. Но каким-то образом все получилось, и примерно год назад у нас сначала приняли на ACM RecSys’25 статью про LogQ коррекцию, а затем спустя еще полгода приняли на ACM KDD'26 статью про Аргуса. И вот я радостный стою уже 7 часов возле постера на рексисе и рассказываю всем окружающим про LogQ коррекцию)) А потом ночью в караоке пою Radiohead Creep в толпе рексисоидов И самое крутое, что мы на этом не остановились: * на тот же ACM RecSys’25 была принята работа про датасет Yambda, в которой я лично не участвовал, но поучаствовали ребята из нашей команды — Влад Тыцкий и Владимир Байкалов * на ACM SIGIR приняли статью Владимира Байкалова и его студентов из ИТМО про дообучение семантических айдишников * туда же на ACM SIGIR приняли статью от ребят из нашей (бывшей) команды — Артёма Матвеева, Влада Тыцкого, Сережи Макеева и Сережи Лямаева, про улучшение архитектуры энкодер-декодера для generative retrieval Ну и вот сейчас у нас приняли статью на воркшоп ACM KDD’26, продолжающую линию ресерча из статьи Top-K REINFORCE (я периодически шучу, что надо было её назвать "Correcting the Off-Policy Correction" в духе нашей LogQ статьи) и скрещивающую ее с generative retrieval. Про нее я написал в прошлом посте. Кроме того, на архиве появились препринты, про которые смею надеяться, что они дойдут до публикации: * мой Variable-Length Semantic IDs * Gryphon от ребят из Яндекса, в котором поучаствовали Олег Сорокин и Влад Додонов из нашей бывшей команды (читайте подробности про статью на канале Даши @redrecsys) И все это произошло только за последний год! Хочется верить, что мы только в начале нашего пути и нас всех ждет еще миллиард параметров приключений и публикаций :)