Реальность бизнеса на LLM-врапперах

Про «ух сейчас как сделаем свой враппер чужой LLM и как захватим рынок» С прошлой пятницы у меня было три выступления на немного нетипичные для меня темы. Расскажу по очереди про все. Первое выступление было на открытие Техлаба в кластере Ломоносов про новую волну технологий, связанных с ИИ, чем она отличается, и где может быть наше место в ней. Ключевой тезис был простой. Если грубо сегментировать стартапы вокруг LLM по глубине технологии (pre-train foundation моделей, SFT и Alignment, wrappers на готовых моделях) и по географии (США, Европа, СНГ), то упрощение технологии и уменьшение рынка при переходе между сегментами крадет по 1-2 порядка в потенциально достижимой капитализации. Это конечно не повод каждому стартаперу сидя в СНГ бежать делать свою foundation модель, на конкурентную версию которой ему все равно пока не хватит денег, но повод трезво оценивать возможности: хочешь единорога - иди интегрироваться в рынки побольше или делай что-то посущественнее. Не открыл никому Америку, но чем больше мне люди рассказывают про свои проекты, тем чаще замечаю, что кто-то должен повторять вслух банальности. Особенно сейчас, когда много больших и не всегда айтишных корпораций начинают приобщаться к теме ИИ и строить свои планы занять существенный сегмент этого рынка, важно помнить, что на враппере чужой LLM в России большого бизнеса не выходит. Ну вот так жизнь устроена, увы.