Hirify Feed — your shortcut to what’s next

Х@habr_comмедиа / агрегатор

1 мес

Язык, который вызывает те же драки, что и «Чёрный квадрат» Малевича Стоит упомянуть Оберон в сообществе программистов, и от него не остаётся камня на камне. Автор видел, как из-за этого языка умирали целые сообщества, а когда обмолвился, что собирается писать статью, ему в личку пришёл человек с просьбой не писать. Пазл сложился, когда он однажды услышал, как люди обсуждают «Чёрный квадрат». Реакция та же, что у зрителя перед Малевичем: «ну я так тоже могу, почему это в галерее, а не на помойке». Оберон устроен так же радикально. Нет привычного ООП, управление памятью отдано сборщику мусора, а цикла FOR просто нет. При этом на таком минимуме написана целая операционная система, запускающаяся прямо на голом железе, а Java и Go оказались его прямыми наследниками. Посмотрим, докуда дотягивается параллель с картиной, которую все ругают и все знают.

оберон программирование языки программирования разработка архитектура по

релизТехнологии samsung смартфоны презентация fold flip гаджеты

Samsung назначила Galaxy Unpacked на 22 июля: складные смартфоны, часы и возможные умные очки

AI-редакция

4 источника · показать все· свернуть

Big GeekSamsung анонсировала презентацию новых устройств на 22 июля vc.ruSamsung анонсировала Galaxy Unpacked на 22 июля 2026 года Код ДуроваДата презентации Samsung Galaxy Unpacked Код ДуроваУтечка официальных рендеров линейки Samsung Galaxy

разгоняется · 4обновлено 1 мес назад

Samsung официально подтвердила дату презентации Galaxy Unpackedi — 22 июля 2026 года, событие пройдёт в Лондоне и начнётся в 20:30 по московскому времени. На презентации представят новую линейку складных смартфонов и «умных» часов.

Ожидаются три складных смартфона — Galaxy Z Flip 8, Galaxy Z Fold 8 и Galaxy Z Fold 8 Ultrai, а также умные часы Galaxy Watch 9 и Galaxy Watch Ultra 2. По данным источников, возможен и дебют первых умных очков Samsung.

22 июля 2026дата презентации Galaxy Unpacked

20:30время начала по Москве

3складных смартфона в новой линейке

Полный разбор →

samsung смартфоны презентация fold flip гаджеты

исследованиеИИ ai rocket league нейросети мировые модели gamedev диффузионные модели

MIRA: нейросеть-мировая модель полностью заменяет игровой движок Rocket League для четверых игроков

AI-редакция

2 источника · показать все· свернуть

NeurohiveMIRA: нейросеть, симулирующая Rocket League без игрового движка MachinelearningGeneral Intuition, Kyutai и Epic Games представили MIRA — генеративный симулятор Rocket League

собирается · 2обновлено 1 мес назад

General Intuition совместно с французской лабораторией Kyutai и Epic Games представили MIRA — генеративную «мировую модель», которая в реальном времени полностью симулирует матчи Rocket League 2 на 2 сразу для четырёх игроков. Внутри нет ни физического движка, ни рендерера, ни явных 3D-представлений — на вход подаются только предыдущие кадры и нажатия клавиш всех участников, а дальше нейросеть сама достраивает следующий кадр для каждого игрока со своего ракурса.

Это значит, что игру можно запускать без установки оригинальной Rocket League — она «живёт» внутри весов модели. Проект показывает, что генеративные модели мира способны заменить традиционный игровой стек не только для одиночного, но и для мультиплеерного геймплея с синхронизацией нескольких точек зрения.

ВыводАрхитектура: диффузионный трансформер на 5 млрд параметров плюс отдельный видеокодек-представление на 600 млн параметров, построенный поверх замороженного экстрактора признаков DINOv3-L (вместо обычного автоэнкодера)

5Bпараметров диффузионного трансформера MIRA

20 FPSскорость генерации на одной Nvidia B200

10 000 часовобъём обучающего геймплея ботов

Полный разбор →

ai rocket league нейросети мировые модели gamedev диффузионные модели

Технологии автомобили технологии стартап инновации транспорт

Румынский стартап показал автомобиль на «пинках» сжатого воздуха

AI-редакция

2 источника · показать все· свернуть

808Румынский стартап представил прототип автомобиля на сжатом воздухе ITc | наука и технологииРумынский стартап представил концепт автомобиля на сжатом воздухе

собирается · 2обновлено 1 мес назад

Румынский стартап представил прототип автомобиля Rosmar V-04i, который не использует ни классический двигатель внутреннего сгорания, ни электромотор с батареями — то есть обходится без топлива и тяжёлых аккумуляторов вовсе.

Вместо привычной механики движение обеспечивают короткие, точно рассчитанные импульсы сжатого воздуха, которые «пинками» выталкивают задние колёса вперёд и заставляют машину ехать.

100 км/чзаявленная целевая скорость

0.3 секзаявленное время разгона

Полный разбор →

автомобили технологии стартап инновации транспорт

ИИ ии соцсети общественное мнение алгоритмы этика ии

ИИ может скрыто влиять на общественное мнение через редактирование постов

Х@htech_plusисследователь

1 мес

ИИ может незаметно влиять на общественное мнение через редактирование постов в соцсетях Исследователи Оксфордского интернет-института (OII) и Института Хассо Платтнера выяснили, что ИИ-инструменты в социальных сетях могут систематически вносить скрытые предубеждения в сообщения пользователей. В ходе эксперимента модели редактировали публикации на спорные темы и демонстрировали устойчивые тенденции: например, чаще смещали тексты в поддержку контроля над оружием и феминизма, но против атеизма и смертной казни. Симуляции показали, что такие «скрытые» правки способны постепенно влиять на общественные настроения. https://hightech.plus/2026/07/08/ii-mozhet-nezametno-vliyat-na-obshestvennoe-mnenie-cherez-redaktirovanie-postov-v-socsetyah

ии соцсети общественное мнение алгоритмы этика ии

исследованиеНаука ядерная энергетика реакторы aalo atomics инновации энергетика дата-центры

Стартап Aalo Atomics впервые вывел испытательный малый ядерный реактор на критичность

AI-редакция

2 источника · показать все· свернуть

Хайтек+Испытательный реактор Aalo-X достиг критичности 3DNewsСтартап Aalo Atomics запустил малый модульный ядерный реактор для питания ИИ

собирается · 2обновлено 1 мес назад

Техасская компания Aalo Atomics запустила испытательный реактор Aalo-Xi в Национальной лаборатории Айдахо (INL) и впервые добилась в нём самоподдерживающейся цепной реакции деления — реактор стабильно делится и вырабатывает тепло. Это первый шаг к созданию линейки малых модульных реакторов, которые компания разрабатывает специально для энергоснабжения дата-центров и инфраструктуры ИИ.

Проект частично поддерживает Microsoft, которая рассматривает такие реакторы как способ запитывать свои ЦОД в будущем — на фоне растущего спроса на электроэнергию для обучения и работы моделей ИИ.

ВыводИспытания прошли в Национальной лаборатории Айдахо (INL) — площадке, специализирующейся на ядерных исследованиях

10 МВтмощность коммерческого реактора Aalo-1

Полный разбор →

ядерная энергетика реакторы aalo atomics инновации энергетика дата-центры

Карьера менеджмент руководитель команда лидерство карьера

Почему команды негативно встречают новых руководителей

Ш@shapiznessкарьера / HR

1 мес

Рандомная мысль дня: в 99,9% случаях команда по дефолту воспринимает нового руководителя негативно, еще до того, как он вышел и успел сказать хотя бы слово :) Каждый мой выход руководителем в сформированную команду с первых секунд сопровождался тоннами скепсиса, недоверия, бывало и саботажа. Никто, увы, не бросается в твои объятия, даже если жизнь с предыдущим лидером (или вообще без него) была тяжелой, а ты призван сделать ее лучше 🙂 Кажется, всем, кто начинает управлять командами, очень важно это понимать: в метрике «доверие команды» ты стартуешь не из точки 0, а из точки -1 и дойти до нуля — уже очень даже хороший результат ♥️

менеджмент руководитель команда лидерство карьера

Карьера поиск работы рекрутинг telegram баг карьера

Эксперимент по поиску работы: потерянный контакт с рекрутером

С@undisruptмедиа / агрегатор

1 мес

Эксперимент по поиску работы, отчёт #2 Он будет короткий, потому что ну как так- то? Сегодня пока был в пытошной спортивного института в Сириусе (отдельно расскажу и покажу), получил сообщение в ТГ от живого (!!) рекрутера Т-Банка, который хотел запланировать звонок. И такой: ну кайф, закончим, схожу в душ, заеду за кофе и отвечу, назначим на завтра. И что вы думаете? Пуш или пропал, или я его смахнул случайно, а сообщения без пуша не видно. Это старый баг Телеги, когда если не переходишь по пушу, диалог исчезает, зайти в него из приложения не получится. Я и по ключевикам искал, которые успел запомнить из превью в шторке, и разные танцы с бубном пробовал — ничего не помогло. Про этот баг знаю и обычно делаю скрин, но меня там господа учёные торопили, неудобно было. Есть, конечно, вероятность, что с той стороны передумали и снесли диалог, но скорее просто баг. В наше время рекрутеры не пишут дважды, поэтому если вы писали мне по позиции seller experience, свяжитесь со мной, я в этом шарю 😀

поиск работы рекрутинг telegram баг карьера

ИИ ai агенты оркестрация инструменты разработка

Список инструментов для оркестрации ИИ-агентов

Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер

1 мес

Awesome Agent Orchestrators Обновляемый список инструментов и для оркестрирования ИИ-агентов Персональные аассистенты, параллельный запуск агентов, рои агентов, циклы достижения цели 43 контрибьютора #agent #orchestrator #list

ai агенты оркестрация инструменты разработка

Маркетинг маркетинг контекстная реклама лидогенерация кейс seo

Кейс: привлечение лидов для нишевого материала Freez Decor

I@ilyaisersonавтор про «marketing»

1 мес

Freez Decor: лиды по 610 рублей для материала, который никто не ищет Давненько не было кейсов по контексту, особенно таких, в которых SEO не то чтобы бессильно, но как минимум не выглядит очевидным решением ввиду отсутствия спроса на предлагаемый товар: https://moab.pro/articles/cases/freez-decor-lidy-po-610-rubley-dlya-materiala-kotoryy-nikto-ne-ishchet/

маркетинг контекстная реклама лидогенерация кейс seo

Финансы ipo стартапы финансы рынок аналитика

Статистика IPO дороже миллиарда долларов по кварталам

В@ventureinpicsавтор про «startups»

1 мес

IPO дороже миллиарда долларов по кварталам Маск сломал график. https://news.crunchbase.com/public/data-billion-dollar-startup-exits-ma-ipo-spcx-q2-2026/

ipo стартапы финансы рынок аналитика

Технологии роботы технологии wuba tianlang q25 инженерия испытания

Робот WuBa Tianlang Q25 прошел испытания экстремальными температурами

P@prorobotovchannelавтор про «tech»

1 мес

Робот WuBa Tianlang Q25 выдержал жар в 300 °C на протяжении 40 минут в камере и 500 °C в течение 2 минут у открытого пламени. Устойчивость и подвижность сохранены. Главный итог - робот готов выполнять задачи в среде, смертельной для людей. ————————— ✔️ Подписывайтесь на лучший канал PRO Роботов 🥲Мы в Max

роботы технологии wuba tianlang q25 инженерия испытания

апдейтНаука nasa new horizons космос астрономия солнечная система космический зонд

New Horizons вышел из самой долгой «спячки» в истории миссии

AI-редакция

2 источника · показать все· свернуть

3DNewsNASA успешно разбудило зонд New Horizons Pro КосмосЗонд New Horizons вышел из спящего режима

собирается · 2обновлено 1 мес назад

Зонд NASA New Horizonsi успешно завершил рекордную по продолжительности гибернацию: сигнал о пробуждении был получен 23 июня 2026 года, все системы аппарата в норме.

В режиме гибернации специалисты не отправляют аппарату команды и не забирают с него данные, однако приборы на борту продолжают работать — это позволяет экономить ресурсы зонда во время длительных перелётов между научными задачами.

321 деньпродолжительность гибернации

9 часоввремя прохождения сигнала до Земли

23 июня 2026дата приёма сигнала о пробуждении

Полный разбор →

nasa new horizons космос астрономия солнечная система космический зонд

Технологии apple cxmt чипы память технологии геополитика

Apple тестирует китайские чипы памяти CXMT

B@biggeekавтор про «tech»

1 мес

Apple начала тестирование китайских чипов памяти в своих устройствах По данным Financial Times, Apple приступила к тестированию DRAM-чипов от компании ChangXin Memory Technologies для оценки их готовности к массовому производству. Закупка чипов CXMT для китайских устройств позволит Apple снизить зависимость от текущих поставщиков и добиться более выгодных условий в переговорах с Samsung, SK Hynix и Micron. Однако такая сделка рискованна из-за связей CXMT с китайским военно-промышленным комплексом. Руководство Apple пытается убедить власти США не вносить компанию в "чёрный список", иначе им придётся полностью прекратить закупки.

apple cxmt чипы память технологии геополитика

ИИ ai программирование claude fable агенты разработка

Главный навык агентного кодинга: управление неизвестным

A@ai_productAI-инженер

1 мес

И еще одна интересная статья: главный навык агентного кодинга – знать, чего ты не знаешь Пишут, что Fable – первая модель, где качество результата упирается не в модель, а в вас! (та-даам) Точнее, в вашу способность прояснять свои unknowns. Типа карта – это ваши промпты, skills и контекст, то есть то, что вы даёте агенту. Территория – кодбаза и реальные ограничения, где работа на самом деле происходит. Разница между ними = unknowns. Чем больше объём работы, тем больше таких дыр агент встретит и тем чаще будет угадывать, чего вы хотели. Дальше они разбирают как раз классический квадратик 2х2: – Known knowns – то, что вы написали в промпте – Known unknowns – то, что вы ещё не решили, но знаете об этом – Unknown knowns – то, что для вас настолько очевидно, что вы никогда это не запишете, но узнаете, если увидите – Unknown unknowns – то, о чём вы вообще не думали Автор говорит: посмотрите, как промптят крутые программисты – у них почти нет unknowns, они в синхроне и с кодбазой, и с поведением модели. И это тренируемый и очень важный скилл. Чего делать-то надо: – Blind spot pass – перед работой в незнакомой части кодбазы прямо просить Claude найти ваши unknown unknowns, буквально этими словами. «Я ничего не знаю про auth-модули здесь, сделай blind spot pass и помоги мне промптить тебя лучше» (!) – Прототипы до имплементации – ловить unknown knowns дёшево. «Сделай HTML со страницей в 4 радикально разных дизайн-направлениях, я отреагирую» – Interviews – просить Claude интервьюировать вас по одному вопросу, приоритезируя те, где ответ меняет архитектуру – References – лучший референс не скриншот и не доки, а source code. «Вот Rust crate с нужным backoff, прочитай и реимплементируй семантику в нашем TypeScript-клиенте» – Implementation plan – но с фокусом на то, что вы скорее всего захотите поменять: data models, интерфейсы, UX. Ну и записывать артефакты, чтобы можно было понять, что и как создавалось и как теперь работает: – implementation-notes.md во время работы – логи отклонения от плана в раздел Deviations – Квиз после – просить Claude сделать отчёт по изменениям и квиз в конце. Мерджить только после того, как ты сдал квиз на 100%. Это прикольный конечно паттерн, типа: честный ответ на вопрос «а вы понимаете, что агент вам намерджил?» Короче, хватит уже модели ругать, пора смотреть в зеркало https://claude.com/blog/a-field-guide-to-claude-fable-finding-your-unknowns

ai программирование claude fable агенты разработка

Карьера менеджмент лидерство выгорание мотивация управление

Влияние агрессивного стиля управления на продуктивность

Ф@Founder_Startupмедиа / агрегатор

1 мес

📉 Когда требовательность оборачивается потерями В биографии Стива Джобса, написанной Уолтером Айзексоном, подчёркивается его склонность к жестокости и стремление унижать окружающих. При этом автор отмечает: те, кто сумели выдержать давление, в итоге стали намного сильнее и смогли добиться того, что раньше казалось невозможным. Однако такой агрессивный стиль управления даёт результат лишь на коротких дистанциях. Со временем сотрудники, находящиеся под давлением нарциссичного и требовательного босса, начинают терять мотивацию и перестают развиваться. Резкие высказывания Джобса стали причиной эмоционального выгорания среди сотрудников Apple, а многие талантливые специалисты покинули компанию именно из-за его тяжелого характера. Научные исследования подтверждают: чрезмерно жёсткое руководство разрушает внутреннюю мотивацию, усиливает нездоровую конкуренцию в коллективе и мешает людям раскрывать свой потенциал. Фаундер | Бизнес и Стартапы

менеджмент лидерство выгорание мотивация управление

Наука здоровье питание метаболиты анализ крови наука

Анализ крови на метаболиты ультраобработанных продуктов

Х@htech_plusисследователь

1 мес

Анализ крови показывает влияние ультраобработанных продуктов на организм Ультраобработанные продукты оставляют характерный след в организме. Исследователи обнаружили в крови метаболиты, уровень которых связан с количеством такой пищи в рационе, и разработали тест для простой и объективной оценки последствий такого питания. https://hightech.plus/2026/07/08/analiz-krovi-pokazivaet-vliyanie-ultraobrabotannih-produktov-na-organizm

здоровье питание метаболиты анализ крови наука

ИИ swarmos ai оптимизация heijunka mas экономия

Оптимизация SwarmOS и фрактальных MAS на основе принципов Генри Форда

T@kryak_startupAI-инженер

1 мес

10 мин назад Мой друг/партнер прислал книжку/статью Генри Форда (моя жизнь мои достижения - гуглите) По ней решили проапгрейдить наш SwarmOS. За 5 минут вышла новая оптимизация SwarmOS и фрактальных MAS + изучили похожие SOTA/архитектуры/научные статьи и пришли к таким результатам: 📈 Financial Takeaways (Additional Savings): Compared to Unbounded Fable 5: Saves $1,627.85 per 1,000 runs (95.2% total cost reduction). Compared to Budgeted Fable 5: Saves $402.85 per 1,000 runs (83.1% extra savings strictly from Heijunka routing). Compared to Unbounded Opus 4.8: Saves $772.85 per 1,000 runs (90.4% total cost reduction). Compared to Budgeted Opus 4.8: Saves $160.35 per 1,000 runs (66.1% extra savings strictly from Heijunka routing).

swarmos ai оптимизация heijunka mas экономия

ИИ ии ии-агенты технологии нейросети автоматизация

Эволюция ИИ-агентов: от чат-ботов к универсальным интерфейсам

C@campcodeAI-инженер

1 мес

ИИ-агенты уже умеют оформлять покупки, искать людям работу и выполнять многие повседневные задачи. Это одно из ключевых направлений для крупных ИИ-компаний, ведь диалоги с ИИ скоро могут заменить сотни приложений и сервисов. Что происходит Переход к ИИ-агентам — важный тренд в ИИ-индустрии. Нейросети теперь должны не просто генерировать ответы, а выполнять повседневные задачи за пределами чата с минимальным вмешательством человека. Поэтому чат-боты постепенно превращаются в платформы для управления сторонними сервисами и приложениями. Как это выглядит 🟣 Anthropic развивает MCP — протокол, через который к Claude можно подключать сторонние сервисы. Так нейросеть может работать с документами, репозиториями, CRM, базами данных и вообще любыми системами. 🟣 У OpenAI есть библиотека приложений ChatGPT Apps. Принцип работы такой же: ИИ получает доступ к вашему аккаунту во внешнем сервисе и начинает им управлять прямо внутри диалогового окна. Например, ИИ может работать с макетами в Figma и бронировать отели в Booking. 🟣 Google развивает Gemini Enterprise Agent Platform. Там компании могут создавать, подключать и управлять собственными ИИ-агентами для рабочих процессов. 🟣 К Алисе AI подключили Яндекс Такси и Яндекс Лавку. Теперь прямо в диалоге с нейросетью можно делать заказы и вызывать машины. Скоро на платформе появятся Доставка, Маркет и другие продукты Яндекса, а доступ к ИИ-агенту получат и внешние компании. Как это работает в Алисе AI ИИ-агент получает текстовый запрос, например: «Собери корзину продуктов, чтобы приготовить сбалансированный ужин». Затем система добавляет контекст: геопозицию пользователя, время, доступные товары, прошлые заказы, предпочтения и другие детали, которые помогают точнее выполнить задачу. После этого агент формирует корзину в Яндекс Лавке, а пользователю остаётся подтвердить и оплатить заказ прямо в чате. Что это меняет Чаты с нейросетями превращаются в универсальные интерфейсы для работы с сервисами. Благодаря этому привычные приложения скоро могут отойти на второй план, а работать с ними можно будет через запросы к ИИ. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

ии ии-агенты технологии нейросети автоматизация

ИИ gemma4 ai models model compression stage.ai edge ai ai

Stage.AI сжала Gemma-4 Edge в 6,4 раза

AI-редакция

3 источника · показать все· свернуть

КПД7x size reduction for Gemma4 Edge models Love. Death. Transformers.Сжатие моделей Gemma-4 Edge в 7 раз Борис опятьСжатие моделей Gemma-4 от Stage.AI

разгоняется · 3обновлено 1 мес назад

Команда Stage.AI опубликовала блогпост о сжатии edge-моделей Gemma-4i почти в 6,4 раза при умеренной потере качества. Заявленная цель материала — 7-кратное уменьшение размера моделей для работы на устройствах с ограниченными ресурсами.

Ценность работы не в новом методе, а в комбинации: авторы соединили классические и свежие техники сжатия, чтобы найти лучший баланс между размером модели и качеством ответов.

6,4 разафактическая степень сжатия модели

7xзаявленная в заголовке кратность сжатия

Полный разбор →

gemma4 ai models model compression stage.ai edge ai ai

Карьера карьера найм собеседование it развитие менторство

Июньский менторский дайджест: тренды рынка труда и советы для IT-специалистов

О@m0rtymerr_channelкарьера / HR

1 мес

Июньский менторский дайджест / Топ полезного контента Рынок IT перестал быть простым входом: рынок не умер, но стал более требовательным. Джунам сложнее входить, зато сильные специалисты по-прежнему востребованы. Найм стал про мышление, а не про знания: ключевая ценность кандидата это зрелость и ответственность. Технику можно выучить, мышление меняется гораздо сложнее. Смелость важнее идеальной подготовки: быстрее действуют → быстрее получают результат. Затянутая подготовка часто проигрывает практике через ошибки. Валютная удалёнка — это система, а не удача: офферы за границей получаются через повторяемый процесс. Стратегия и подготовка важнее случайности. Системные знания важнее теории ради теории: базовые концепции вроде идемпотентности нужны для понимания реальных продакшн-сбоев. Резюме напрямую влияет на количество офферов: слабое CV почти не даёт интервью. Сильное резюме кратно увеличивает шанс попадания на собеседования. Ценность инженера — это снятие боли команды: важнее не время работы, а способность уменьшать неопределённость и хаос в задачах. Собесы — это про коммуникацию и структуру ответов: важны не только знания, но и умение правильно объяснять свой опыт. Локализация багов = системное мышление: задача QA не просто найти баг, а быстро сузить источник проблемы по слоям системы. Испытательный срок требует проактивной обратной связи: молчание руководителя не показатель успеха. Нужно самому фиксировать фидбек. Рынок перенасыщен только для новичков без базы: при нормальной подготовке вакансии остаются доступными. Проблема в уровне входа. Выгорание при поиске работы — нормальный процесс: перегруз собеседованиями снижает эффективность. Нужен контроль нагрузки. Факапы ценятся через анализ причин, а не сам факт ошибки: важен не баг, а понимание системной причины и выводов. Страхи в QA автоматизации — это психология, а не техника: основные барьеры — код, лайвкодинг и страх работы с автоматизацией. Переход в автоматизацию строится поэтапно: обучение идёт через последовательные шаги от Python до сложных систем. Высшее образование не обязательно для ML и аналитики: решает практика, а не диплом. Вход возможен без формального образования. Токсичные вакансии искажённо воспринимаются как норма рынка: жёсткие условия часто воспринимаются как обязательные, хотя это перегиб.

карьера найм собеседование it развитие менторство

Ещё ↓