General Intuition совместно с французской лабораторией Kyutai и Epic Games представили MIRA — генеративную «мировую модель», которая в реальном времени полностью симулирует матчи Rocket League 2 на 2 сразу для четырёх игроков. Внутри нет ни физического движка, ни рендерера, ни явных 3D-представлений — на вход подаются только предыдущие кадры и нажатия клавиш всех участников, а дальше нейросеть сама достраивает следующий кадр для каждого игрока со своего ракурса.
Это значит, что игру можно запускать без установки оригинальной Rocket League — она «живёт» внутри весов модели. Проект показывает, что генеративные модели мира способны заменить традиционный игровой стек не только для одиночного, но и для мультиплеерного геймплея с синхронизацией нескольких точек зрения.
- Архитектура: диффузионный трансформерi на 5 млрд параметров плюс отдельный видеокодек-представление на 600 млн параметров, построенный поверх замороженного экстрактора признаков DINOv3-Li (вместо обычного автоэнкодера)
- Работает в реальном времени — 20 FPS на одной видеокарте Nvidia B200
- Обучена на 10 000 часов геймплея 2 на 2, целиком сыгранных ботами
- Экраны четырёх игроков сшиваются в единую сетку латентов, чтобы пространственное внимание держало мяч, машины и события согласованными на всех ракурсах; механизм action dropout достраивает поведение машин, если команды от игрока не пришли
- Физическое состояние игры (позиции, скорости, ориентации мяча и машин) отдельно логируется на 120 Гц как эталонная разметка — сама модель это состояние не видит и учится только на пикселях и действиях
- Метрики качества с кодеком заметно лучше, чем при прямом предсказании пикселей: gFID 10.7 против 81–105, gFVD 163.1 против 1456.3, ARRi 0.91 против 0.49–0.61; без DINOv3-L дрейф картинки усиливается в 1.3–1.7 раза
- Ограничения: контекст модели — около 4 секунд, поэтому повторы голов она досочиняет (выглядят правдоподобно, но не совпадают с реальностью); часы и счёт на экране плывут по мере игры и накапливают ошибку за 40 минут
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖