Оптимизация SwarmOS и фрактальных MAS на основе принципов Генри Форда
T@kryak_startupAI-инженер
1 месРазработчики SwarmOS применили принципы Генри Форда для оптимизации системы, добившись значительного снижения затрат по сравнению с моделями Fable 5 и Opus 4.8.
10 мин назад Мой друг/партнер прислал книжку/статью Генри Форда (моя жизнь мои достижения - гуглите)
По ней решили проапгрейдить наш SwarmOS.
За 5 минут вышла новая оптимизация SwarmOS и фрактальных MAS + изучили похожие SOTA/архитектуры/научные статьи и пришли к таким результатам:
📈 Financial Takeaways (Additional Savings):
Compared to Unbounded Fable 5: Saves $1,627.85 per 1,000 runs (95.2% total cost reduction).
Compared to Budgeted Fable 5: Saves $402.85 per 1,000 runs (83.1% extra savings strictly from Heijunka routing).
Compared to Unbounded Opus 4.8: Saves $772.85 per 1,000 runs (90.4% total cost reduction).
Compared to Budgeted Opus 4.8: Saves $160.35 per 1,000 runs (66.1% extra savings strictly from Heijunka routing).
Кратко (AI)
Разработчики SwarmOS внедрили методы оптимизации, вдохновленные книгой Генри Форда «Моя жизнь, мои достижения», для улучшения работы фрактальных многоагентных систем (MAS). В результате внедрения алгоритма маршрутизации Heijunka удалось достичь существенного снижения операционных расходов по сравнению с моделями Fable 5 и Opus 4.8.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖