разработкаСбросить фильтр ×

Личная продуктивность и развитие навыков в разработке

Год назад я был просто сосунком... Но сегодня я лежал на кровати и работал свою работу так, что там делалось несколько параллельных задач: ✅ разбор завалов с застоялыми MR-ами ✅ погружение в контекст новых тасок ✅ кодогенерация по текущим таскам с сопутствующим документированием И при этом в соседних вкладках делались: ✅ агент для автоматизированного видеомонтажа для рилсов ✅ приложение-телесуфлер с адаптивным режимом под скорость чтения Как думаете, через год буду ли я свою нынешнюю версию себя ощущать одноклеточным организмом? 😁
Личная продуктивность и развитие навыков в разработке

Сбер выпустил новое поколение эмбеддинг-моделей GigaEmbeddings

Сбер открыл в открытом доступе новое поколение GigaEmbeddingsi — линейку из трёх моделей (480M, 3B, 10B-A1.8B), которые переводят текст в числовые векторы для семантического поиска, RAGi-систем, классификации и кластеризации текстов. Все веса выложены бесплатно под лицензией MIT на HuggingFace и GitVerse.

Обновление важно для бизнеса и разработчиков, работающих с поддержкой клиентов, юридическими и финансовыми документами и внутренними базами знаний — там, где качество эмбеддингов напрямую влияет на точность поиска и риск галлюцинаций у ИИ-ассистентов.

74,99балл флагмана 10B-A1.8B в ruMTEB
14,5 пунктаприрост качества кода у модели 3B
2 разаускорение инференса флагмана на vLLM

Полный разбор →

Почему компании так агрессивно заставляют пользователей обновляться?

С@nikitonsky_pubмедиа / агрегатор
1 мес

Влияние ИИ на производительность труда и разработку ПО

Г@burning_testerкарьера / HR
1 мес

Как соло-разработчик заработал $160K на серии игр

М@marketagameгеймдев
1 мес

Anthropic: старые правила промпт-инжиниринга больше не работают для новых моделей

Anthropic опубликовала статью, из которой следует, что накопленные за последний год приёмы написания промптов для новых моделей скорее вредят, чем помогают. Жёсткие запреты и обязательные правила («никогда не делай так», «всегда делай эдак»), примеры использования инструментов и дублирование инструкций в нескольких местах — всё это было нужно, когда модели были глупее, а теперь только мешает.

Причина в том, что новые модели достаточно умны, чтобы понимать намерение по контексту, без обвешивания жёсткими рамками. Вывод для практиков: нужно ревизовать промпты в своих системах и проектах, убирая устаревшие правила, а не дописывать новые — иначе модель тратит силы на распутывание противоречивых инструкций вместо решения задачи.

2–3примеров использования инструмента, ранее считавшихся полезными
3 разасколько раз повторяли инструкции старым моделям

Полный разбор →

VoiceMem: фреймворк памяти для голосовых ассистентов

N@neurohiveAI-инженер
1 мес

Claude по ошибке удалил 700 ГБ данных разработчика при тесте скрипта-очистки

Программист Себастьян Гийемо попросил Claude написать скрипт, который изолирует ИИ-агентов и автоматически чистит за ними временные файлы в /tmpi — он заметил, что агенты оставляют много мусора. Для проверки безопасности скрипта Claude решил провести предварительный тест, но система безопасности Anthropic посчитала операцию потенциально опасной и переключила модель на более старую версию (Opus 4.8i) — по данным vc.ru, изначально использовался интерфейс Fable 5.

Переключённая модель верно рассчитала ограничения доступа, но допустила банальную ошибку в коде: назвала одинаковой переменной и безопасный путь, и папку, предназначенную для удаления. В результате скрипт начал стирать домашний каталог разработчика и успел удалить около 700 ГБ данных до того, как процесс остановили вручную.

700 ГБобъём удалённых данных

Полный разбор →

Anthropic теряет лояльность разработчиков из-за изменения лимитов

С@svyatamestoAI-инженер
1 мес
Anthropic теряет лояльность разработчиков из-за изменения лимитов

Что делать, если у разработчиков нет задач

D@dgaleraавтор про «marketing»
1 мес

Недельный дайджест новостей геймдева: #293

G@gamedev_sufferingгеймдев
1 мес

Второй выпуск лайвкодинга: воркфлоу и SDD

О@orgprogавтор про «it»
1 мес
Прошлый раз с лайвкодингом породил так много вопросов, что пришлось записать еще один выпуск. Он состоит из двух больших тем: Мой сетап. Как устроен мой воркфлоу кодинга: терминалы, комбо, слепая печать, навигация использование специализированных тулов. SDD. В прошлый раз не все заметили, что кроме мелких тикетов, был один, который я делал по spec driven development, поэтому в этот раз мы прямо сетапим воркфлоу Matt Pocock и через него делаем одну задачку https://www.youtube.com/watch?v=CVJ01XSmHEY

Использование ad-hoc кода в работе ИИ-агентов

A@oestickAI-инженер
1 мес

Совет по валидации полей ввода

A@qachanellавтор про «it»
1 мес
Совет от тестировщика 89/∞ : Поле из одних пробелов – это пустое поле. Пользователь случайно нажал пробел перед вводом или после. Обязательное поле не должно засчитывать как заполненное строку из одних пробелов, а поиск не должен ломаться на таком запросе.
Совет по валидации полей ввода

Оптимизация производительности SwiftUI в приложении Qipli

С@svyatamestoAI-инженер
1 мес
Оптимизация производительности SwiftUI в приложении Qipli
Ещё ↓