← к ленте

Использование ad-hoc кода в работе ИИ-агентов

A@oestickAI-инженер
1 мес

Автор обсуждает использование ad-hoc кода агентами вместо готовых CLI, приводя примеры реализации этого подхода в современных ИИ-инструментах.

Понимание того, как ИИ-агенты взаимодействуют с внешними инструментами, помогает эффективнее настраивать автоматизацию рабочих процессов.

  • Использование ad-hoc кода позволяет агентам гибко адаптироваться к задачам без жесткой привязки к CLI.
  • Примеры из индустрии показывают, что крупные ИИ-лаборатории уже применяют этот подход для работы с браузерами и документами.
  • Разработчики могут оптимизировать работу своих агентов, делегируя им написание специализированных скриптов для выполнения узких задач.
Много скептицизма прилетело в комменты и даже мне в лс по посту про агентов, которые пишут код ad-hoc вместо использования готовых CLI
На самом деле очень рад – это значит, что подписчики вдумчиво читают посты, имеют свое мнение и умеют его выражать. Для меня это гораздо важнее, чем рафинированное соглашательство, которое бывает в некоторых сообществах. Ну и я так получаю перспективу, которую сам раньше не замечал, спасибо за это
А теперь еще один аргументом в сторону моей позиции, который вам может понравится: Понятно, что доверять какому-то экспериментальному подходу от Коли сложнее, чем официальному подходу от топовых ИИ-лаб. Так что просто посмотрите на встроенные скиллы того же кодекса. Подход, про который я пишу уже используется в большинстве из них: Browser/Chrome – inline JS через Node REPL и browser-client Computer Use – inline JS с @oai/sky presentations, spreadsheets — генерируют .mjs с @oai/artifact-tool documents – код через python-docx (но: есть готовые CLI-хелперы) pdf – Python с reportlab/pypdf/pdfplumber Понятно, что не нужно все переводить на этот подход Но вот скинуть агенту мой прошлый пост и спросить, какие из ваших скиллов могут выиграть от этого подхода так же как выигрывают скиллы кодекса из этого поста – может оказаться полезным упражнением
КонтекстAI
Пост является продолжением дискуссии о методах работы ИИ-агентов. Автор ранее предложил использовать ad-hoc код (код, написанный под конкретную задачу) вместо стандартных CLI-инструментов, что вызвало скептическую реакцию аудитории.

Кратко (AI)

Автор развивает дискуссию об использовании ad-hoc кода ИИ-агентами, аргументируя свою позицию примерами из существующих инструментов, таких как Computer Use и различные плагины для работы с документами. Он предлагает читателям протестировать этот подход, попросив агентов проанализировать, какие из их текущих навыков могут быть улучшены за счет генерации кода «на лету».

Обсуждение

0
В

Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖