Новые правила промпт-инжиниринга для современных моделей
М@cgeventAI-инженер
1 месAnthropic опубликовала рекомендации по работе с новыми моделями: старые методы промптинга больше не нужны и даже вредят производительности.
Подходы к управлению ИИ-моделями кардинально изменились, требуя пересмотра существующих систем.
- Жесткие инструкции и длинные списки запретов снижают качество ответов новых моделей.
- Модели стали лучше понимать контекст, поэтому избыточные примеры и повторы инструкций теперь вредят.
- Разработчикам рекомендуется упрощать системные промпты и переходить к модульной структуре хранения инструкций.
Промпты старые можно выкинуть на помойку
Вспоминаю разные хаки, "особые слова" и структуры промптов, чтобы модели нормально работали, особенно в автоматическом режиме, много где эти промпты уже забиты в коде. В итоге с текущими моделями все эти советы делают только хуже! Вот что Anthropic пишет в новой статье:
Раньше модели были глупее, и их приходилось обкладывать жёсткими правилами со всех сторон – «никогда не делай так», «всегда делай эдак». Правила спасали от худших сценариев, но в куче ситуаций были просто неверными. Новые модели достаточно умные, чтобы самим понять по контексту, что от них хотят.
Что конкретно поменялось:
– Вместо жёстких запретов – здравый смысл. Было: «НИКОГДА не пиши длинные комментарии к коду». Стало: «пиши в том же стиле, что и остальной код в проекте». Модель сама смотрит и подстраивается
– Примеры больше не помогают, а мешают. Раньше считалось: покажи модели 2–3 примера, как пользоваться инструментом – и она поймёт. Теперь примеры наоборот сужают мышление: модель копирует показанное вместо того, чтобы найти лучший вариант. Лучше использовать богатые файлы-референсы.
– Не грузить всё сразу. Раньше все инструкции запихивали в один огромный документ «на всякий случай». Теперь их раскладывают по отдельным файлам, и модель подтягивает нужный, только когда он реально понадобился. Соответственно лучше просить сохранить/обновить память/файлы с описаниями после сессии работы.
– Не повторяться. Старым моделям одно и то же писали по три раза в разных местах, иначе забывали. Новым достаточно сказать один раз
В Claude Code даже добавили команду /doctor – она сама вычищает ваши раздутые инструкции под новые модели.
Мой вывод из этого очень практический: почти всё, что мы понаписали в промптах за последний год, устарело! Немедленно посмотрите на промпты в своих системах и проекта и поменяйте на более современные стандарты (с проверками конечно же). Я регулярно вижу простыни инструкций, где половина правил противоречит другой половине – и модель тратит силы на распутывание этого клубка, а не на задачу. Новый рефлекс должен быть не «что бы ещё дописать», а «что можно выкинуть».
https://claude.com/blog/the-new-rules-of-context-engineering-for-claude-5-generation-models

Кратко (AI)
Автор анализирует новые рекомендации Anthropic по работе с современными LLM. Основной вывод заключается в том, что сложные и жесткие промпты, популярные ранее, теперь мешают моделям работать эффективно. Вместо них предлагается использовать контекст, избегать избыточных примеров и доверять способности моделей адаптироваться к задаче.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖