Сбер открыл в открытом доступе новое поколение GigaEmbeddingsi — линейку из трёх моделей (480M, 3B, 10B-A1.8B), которые переводят текст в числовые векторы для семантического поиска, RAGi-систем, классификации и кластеризации текстов. Все веса выложены бесплатно под лицензией MIT на HuggingFace и GitVerse.
Обновление важно для бизнеса и разработчиков, работающих с поддержкой клиентов, юридическими и финансовыми документами и внутренними базами знаний — там, где качество эмбеддингов напрямую влияет на точность поиска и риск галлюцинаций у ИИ-ассистентов.
74,99балл флагмана 10B-A1.8B в ruMTEB
14,5 пунктаприрост качества кода у модели 3B
2 разаускорение инференса флагмана на vLLM