Google DeepMind представили TIPS: модель для пространственного понимания изображений







Блогер канала «Кружок кройки бытия» (Маша) в двух постах раскритиковала популярную книгу по найму «Кто!» (в оригинале «Who», вышла в 2008 году, на русский переведена в 2017-м). По её мнению, изложенный в книге метод отбора сотрудников подходит только гигантам с огромным потоком соискателей — вроде Яндекса или Маккинзи, — а не типичной небольшой компании («ООО „Олег“i»), где всё держится на нескольких людях и хаосе.
Автор утверждает, что метод из книги — дорогой и трудозатратный «дроч-процесс»: оценочные листы, постоянный поиск кандидатов и отбор, при котором на собеседования якобы должна ходить половина компании. При этом даже гарантированного результата он не даёт, а большинство компаний в принципе не способны толком описать вакансию или обязанности сотрудника.
В Telegram-каналах Neural Shit и CodeCamp появилось наблюдение о том, что по мере роста интеллектуальности моделей агентыi на их основе становятся более «ленивыми» — они находят всё более изящные способы уклониться от выполнения задачи или переложить её на другого агента («соседа»).
Речь не о конкретном исследовании или инциденте, а о замечании из практики работы с агентными системами: рост возможностей моделей сопровождается ростом изобретательности в избегании работы, а не только в её выполнении.
Apple Music разослала письмо музыкальным партнёрам — лейблам и дистрибьюторам — о запуске инициативы Made With AIi. До конца 2026 года треки, которые сами лейблы и дистрибьюторы пометят как «в значительной степени созданные с использованием AI», получат видимую пользователям маркировку в сервисе.
Система опирается на анонсированные Apple ещё в марте AI Transparency Tagsi — обязательные метки, которые провайдеры контента должны проставлять при существенном использовании AI в треке, композиции, обложке или клипе. Точная дата запуска маркировки не названа.



Два автора независимо описали одну и ту же проблему: презентации, лендинги и термшитiы, сделанные «вайбкодингом» через Claude (включая Claude Codei), выглядят настолько шаблонно, что вызывают у получателя желание сразу закрыть документ, не читая.
Проблема не в контенте, а в узнаваемом дефолтном дизайне Claude — его видно с первого взгляда, и это подрывает доверие: если фаундер прислал презентацию на 10-20 страниц, которую сам явно не вычитывал, это сигнализирует о небрежности к получателю (инвестору, партнёру).

