Что такое DevSecOps и почему вокруг этой профессии столько шума Если максимально упростить, DevSecOps -это специалист, который внедряет безопасность прямо в процесс разработки программного обеспечения. —-Раньше всё работало так: программисты пишут код, тестировщики его проверяют, сисадмины выкатывают на сервер. И только в самый последний момент проект отдавали отделу безопасности. Безопасники находили кучу уязвимостей, возвращали всё назад, сроки срывались, все ругались. DevSecOps ломает эту схему. Его задача - сделать так, чтобы код проверялся на уязвимости автоматически, на каждом этапе написания, а не в самом конце. Чем конкретно занимается этот человек? * Настраивает автоматические сканеры. Как только разработчик сохраняет кусок кода, специальный софт сразу проверяет его на известные баги, "дыры" и слитые пароли. * Защищает инфраструктуру. Настраивает доступы к серверам и базам данных так, чтобы условный хакер не мог зайти туда одной левой. * Дружит разработку и безопасность. Он не просто говорит “так нельзя”, а настраивает инструменты (CI/CD пайплайны), которые помогают программистам писать защищенный код быстрее. Почему это сейчас в тренде и дорого стоит? 1. Экономия денег. Найти и исправить ошибку в безопасности, пока код еще пишется, в десятки раз дешевле, чем чинить приложение, которое уже взломали и обокрали в продакшене. 2. Дикий дефицит кадров. Обычных программистов много. Безопасников тоже хватает (на самом деле не хватает). А вот людей, которые одновременно понимают, как пишется код, как работают сервера (DevOps) и как устроены хакерские атаки (Sec) - единицы. По сути, это логическая эволюция DevOps-инженера. Если вы уже умеете настраивать сервера и автоматизировать деплой, добавление навыков безопасности (OWASP, аудит контейнеров, сканеры уязвимостей) автоматически переводит вас в ТОП по востребованности и зарплате.

Самое распространенное заблуждение о математическом анализе заключается в том, что это непреодолимая стена сложной математики. Нет, правда. Порой человек даже отмахивается и говорит что-то из серии - да куда уж мне, я тут ничего не понимаю и не пойму. Но в действительности математический анализ основан на одной простой иллюзии: если достаточно сильно увеличить масштаб, каждая кривая превратится в прямую линию. И всё. А дальше надо придумать, как провернуть это через формализм. Это нужно было, поскольку алгебра и геометрия идеально подходят для статичной Вселенной. Они работают с идеально прямыми линиями, идеальными окружностями и постоянными скоростями. Если автомобиль движется со скоростью ровно 60 км/ч, алгебра может сказать вам, где он окажется через два часа. Но реальный мир не статичен. Скорость автомобиля меняется на протяжении пути. Математический анализ был изобретен потому, что математикам нужен был способ измерять параметры постоянно меняющегося мира. И основы этого заложил Ньютон. Сутью была лишь математика приближения. Если достаточно сильно приблизить кривую. то она станет прямой. Логика основана на двух принципах: Дифференциальное исчисление, позволяющее точно определить крутизну кривой в одной микроскопической точке. При бесконечном увеличении масштаба изогнутая траектория превращается в прямую рампу, что позволяет рассчитать точную скорость изменения в данный момент времени. Интегральное исчисление, позволяющее разбить криволинейную фигуру на миллионы бесконечно тонких прямоугольников с прямыми краями. Мы знаем, как найти площадь прямоугольника. Если сложить площади этих микроскопических срезов, получится площадь всей сложной фигуры целиком. Это всего лишь обходной путь. И в физике мы постоянно это используем. А других вариантов-то и нет. ⚠️  Дебри.Физика #математика

Разработчики «Телеги» решили закрыть проект, Whoosh продолжает сыпать позитивом, проблема воровства кода при вайбкодинге, огромный раунд в AI для гейминга, глава Softbank не верит в идею Маска 🦄 Доброе утро, наши маленькие любители единорогов! ❌ Разработчики «Телеги», альтернативного приложения для Telegram, объявили о закрытии проекта с 1 июля. Пишут, что «не могут обеспечить полную локализацию и соответствие всем действующим требованиям». А еще закрываются из-за внешних ограничений — удаления из App Store. Проект делали казанские предприниматели Фанис Садыков и Александр Смирнов. 🛴 Самокатный сервис Whoosh сообщил о том, что насобирал 4 млрд рублей, чтобы погасить выпуск облигаций 2 июля. А еще о том, что возобновляет программу байбэка. Объясняют тем, что «текущая капитализация не отражает масштаб бизнеса Whoosh». Акции компании сейчас на историческом минимуме — около 46 рублей. С 19 июня они подешевели почти на треть. 🤷‍♂️ Проект Papermark обвинил стартап Corgi из YC в плагиате кода, пишет Techcrunch. Но основатель Corgi утверждает, что код просто похож. Мол, «украсть код» и «скопировать стиль» — это разные вещи. И вообще, говорит, спорные сделаны через вайбкодинг. А Techcrunch задается вопросом: если вайбкодинг-сервис может творчески переделать исходный код, чтобы он не был похож на оригинал, то как тогда быть с авторскими правами? Но у Corgi вообще неоднозначная репутация. Они грозят судами из-за твитов, судятся с сотрудниками. А недавно в подкасте основатель заявил о 7-дневной рабочей неделе. 💲 Стартап General Intuition, который разрабатывает AI для создания игр, поднял $320 млн по оценке $2,3 млрд, пишет Tech Funding News. В октябре 2025-го они поднимали seed-раунд на $133,7 млн. В обоих случаях лид-инвестором был фонд Khosla Ventures Винода Хослы. А еще среди инвесторов и Джефф Безос, и Эрик Шмидт, и General Catalyst. Сейчас проект собирает уже следующий раунд. 🛰️ Глава Softbank Масаеси Сон не верит в идею Илона Маска о дата-центрах на орбите, пишет WSJ. Говорит, что не понимает смысла. По его словам, траты на электричество составляют около 7%, а все остальное — закупка чипов и так далее. И ему непонятно, как орбитальные дата-центры могут удешевить процесс. @TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄

Как обойти Nestlé на её же поле, будучи в декрете 😊 Так сложилось, что в Индии детское питание десятилетиями производилось всем известной компанией Nestle и это продукт Cerelac, а в нём сахара, консерванты, усилители вкуса и прочие прелести. Индийские городские мамы нового поколения стали задавать вопросики о составе, сырье и почему в еде для младенца наличествует сахар. Им бы готовить самим - из местных злаков, гхи и бобовых, - но работающей маме без индийской бабушки под боком готовить не с руки, да и времени нет. Доктор Хемаприя Натесан из Мадурая (на фото) оставила медицинскую практику, когда родился первый ребёнок. И столкнулась с тем же, с чем и любая молодая мама - вопросов много, поддержки никакой, хоть у тебя и диплом врача. В 2012 году она начала вести блог MyLittleMoppet - отвечать на вопросы таких же мам о том, как вводить прикорм, какие продукты когда давать, стоит ли делать ту или иную прививку. И блог быстро стал одним из ведущих родительских ресурсов всея Индии. Дальше занятые делами читательницы стали просить: "А можешь приготовить то, о чем пишешь, сама и прислать? Я тебе доверяю". Так с 2015 года на собственной кухне Хемаприя начала делать саттхумаву - традиционную индийскую мультизерновую смесь, которую веками готовили те самые индийские бабушки. Без сахара, без консервантов и без красителей. Так появился бренд Little Moppet Foods, который достаточно быстро стал популярным, охватив 500к семей по всей Индии и получив 7к 5-звёздочных отзывов. Несколько фактов о том, как это устроено: - Сырьё - от партнёра Organic Mandya, без химии в составе. - Часть дохода с каждой продажи идёт в фонд лечения детей с врождёнными пороками сердца, который Хемаприя основала с мужем-кардиохирургом в 2016 году. - Когда одна мама написала, что её ребёнку нельзя глютен, а готового продукта нет, Хемаприя лично подключила команду и разработала отдельный безглютеновый продукт. Потом сама следила за результатом через регулярный контакт с мамой. Эта мама потом стала главным промоутером Little Moppet Foods в своём регионе. Продажи там выросли на 15% без единой рупии рекламного бюджета, о чем написал даже Forbes. В чем disrupt? Disrupt тут не в технологии и не процессе, а в том, когда основатель помнит, зачем он вообще начал своё дело. Хемаприя не внедряла "клиентоориентированный подход". Она просто продолжила делать то, что делала с первого дня блога - отвечать конкретному человеку с конкретной проблемой. Это сработало и дало +15% продаж. Как говорится, будь собой - остальные роли уже заняты. А если вы из Индии с детьми и за ЗОЖ, теперь вы знаете к кому идти 😉 #disrupt ®️ Фанат сервиса| MAX| Клуб| Обо мне Личный путь лидера - В моменте

По мере того как роли в сферах разработки продуктов, дизайна, Data Science и других сливаются воедино благодаря ИИ, я размышлял о том, как они могут выглядеть в будущем (Boris Cherny, Claude Code) Например, глядя на команду Claude Code, я выделяю пять архетипов: 1. Прототипировщик (Prototyper): генерирует совершенно новые идеи; выдает множество идей, большинство из которых не доходят до стадии реализации. 2. Создатель (Builder) быстро превращает прототип или идею в готовый к эксплуатации продукт или инфраструктуру. 3. Упорядочиватель (Sweeper): приводит в порядок интерфейс, упрощает код и систему, удаляет лишнее, оптимизирует производительность. 4. Развиватель (Grower): берёт уже созданный продукт и дорабатывает его для улучшения соответствия продукта рынку (Product-Market Fit). 5. Поддержка (Maintainer): отвечает за зрелую систему, обеспечивая её безопасность, надёжность, быстродействие и эффективность по мере масштабирования. Многие специалисты совмещают две, а иногда и три роли. Я также заметил, что эти роли не жестко привязаны к должностным обязанностям. Например, в Anthropic есть дизайнеры, соответствующие категориям 1, 2 или 3; то же самое касается инженеров, продакт-менеджеров и специалистов по данным.

Здоровой команде требуется сочетание этих ролей в зависимости от продукта:

- Для нового продукта, ещё не нашедшего соответствие рынку (pre-PMF), нужны люди с сильными навыками типов 1, 2 и 3. - Для растущего продукта, нашедшего соответствие рынку, нужны типы 2, 3, 4 и отчасти 5. - Для продукта с сильным соответствием рынку нужны типы 3, 4, 5 и отчасти 2. Возможно, именно так будут выглядеть продуктовые роли будущего, а не как нынешние узкоспециализированные должности. – 3 основных типа лидеров продукта – Новая структура любого отдела в компании – Командные роли по Белбину

💼 Страхование бизнеса Страхование бизнеса — это не только защита от неожиданных ситуаций, но и важный инструмент для снижения рисков. Это помогает компании компенсировать убытки, вызванные непредвиденными обстоятельствами: пожаром, кражей, срывом договора или авариями. Для некоторых сфер страхование обязательно по закону. Например, туроператоры должны покрывать убытки клиентов при банкротстве, а перевозчики — компенсировать ущерб пассажирам. Коммерческий транспорт обязательно должен оформлять ОСАГО. Выделяют несколько видов страхования, включая имущество (недвижимость, транспорт, грузы) и предпринимательские риски (недополученная прибыль, убытки от поставщиков, банкротство). Также важна защита ответственности перед третьими лицами, например, компенсация ущерба клиентам из-за ошибок сотрудников. Любая организация может предложить своим сотрудникам медицинскую страховку, защиту от несчастных случаев или накопительное страхование жизни, что повысит привлекательность компании на рынке труда. Фаундер | Бизнес и Стартапы

🔹 DeusData/codebase-memory-mcp ⭐ 18337 звёзд · C MCP-сервер, который индексирует кодовую базу в граф знаний и отвечает на структурные запросы AI-агентам. Написан на чистом C без зависимостей, едет одним статическим бинарником под macOS, Linux и Windows. Парсит 158 языков через tree-sitter, для 10 (Python, TS, Go, Rust, C++, Java и др.) подключает LSP с выводом типов. Linux kernel — 28M строк, 75K файлов — индексирует за 3 минуты, запросы укладываются в миллисекунду. Внутри встроенные эмбеддинги Nomic (768d int8) для семантики без API-ключей, граф в SQLite со сжатием zstd коммитится в репу как .codebase-memory/graph.db.zst. 14 MCP-инструментов: трассировка вызовов, анализ влияния, поиск мёртвого кода. Автоконфиг для 11 агентов — Claude Code, Cursor, Aider, Windsurf. репозиторий Сергей Булаев AI 🤖 — об AI и не только

Что говорят про ИИ на HR экспо Сходил на HR конфу, было много народу, не ожидал. Было много ректоров топовых ВУЗов, министры, главы гос. компаний (росатом, сбер). (я, кстати, начинал с ИИ автоматизации HR процессов, о них в интервью Код рекрутера) Из интересного: - 50% выступлений про ИИ, 50% про людей. 10% про интеллектуальный труд, 90% про ручной. Стране нужны рабочие, руки. - Всем нужно: а) удерживать персонал б) резать ФОТ это и есть главный HR вызов на фоне ухудшающейся темографии и кадрового дефицита. - про интеллектуальный труд мало говорят. В основном всех беспокоит занятость в сфере ручного труда. На это делает ставку и правительство, и крупные компании такие как Сибур, Росатом, ФосАгро и др. Эра «мозгов» закончилась. Интеллектуальный труд в достатке и будет оптимизироваться искусственным интеллектом. - Забавно смотреть как ректоры, министры, CEO терроризируют об ИИ. Понимаю, им не нужно, но знать об ограничениях и возможностях ИИ нужно. Иначе выглядит как "придет ИИ, всех поработит". Не все так, однозначно. - Тема стандартизации ИИ вообще не затронута. ИИ как такой конь в вакууме. По-хорошему ИИ должен быть частью стандартов, как ISO Деминга в эпоху индустриализации 60х годов: прорыв давала не локальное внедрение технологии, а момент стандартизации работы с технологией всего завода. - Про роботов почему-то никто не говорил. Может потому что конфа про людей, хз. Хотя ИИ это технология в первую очередь для роботов, а не для кожаных. - HR-ам ставят задачу помочь бизнесу «мягко» внедрить ИИ, сотрудники сопротивляются, саботируют. Все всё понимают. - скрытая безработица в КАМАЗ и Автоваз = 4-х дневная рабочая неделя. - 52% рабочих мест низко- и критически низкопроизводительные. Замена их на роботов даст +20 трлн руб. к ВВП к 2035 году. Не хватает 60 тысяч специалистов по робототехнике. - автоматизаторы выходят на первый план. Самый быстрый рост вакансий по автоматизации Московская, Самарская и Свердловская области. - большинство компаний не умеют работать с сотрудниками старшего возраста. Цифры: 20% сокращение числа вакансий в I кв. 2026 +34% рост числа резюме в I кв. 2026 +25% рост ИП и СМЗ за год +72% рост спроса на специалистов по роботам 75% компании сообщили, что средний возраст сотрудников сохраняется или растет, несмотря на попытки привлечь молодежь. 43% сотрудников боятся, что ИИ заменит их роль в течение двух лет. Рост + 5 п.п. за год. 52% тревожатся о влиянии ИИ на их работу или 6% ждут новых возможностей. 49% скрывают что юзают ИИ и делают это из-за страха осуждения коллег и руководства.

🚀Быстроновости ☕️Сингловые игры лечат менталку — выяснили ученые. Оказывается, геймеры чаще имеют более здоровую и крепкую психику благодаря видеоиграм типа GTA, The Witcher, Elden Ring и так далее. Игроки, предпочитающие сологейминг на 36% реже впадают в депрессию, не так часто тревожатся, почти не чувствуют себя одиноко и более спокойно переживают неудачи. 🤔Ремейк первой Uncharted в разработке с 2020 года — слух от TheKempy: в файлах The Last of Us Part II он нашёл сцену, где Натан Дрейк и Елена терпят крушение самолёта. Это сцена из игры 2007 года, но с графикой уровня Uncharted 4. Возможно, это техническое демо для презентации, чтобы в Sony одобрили разработку. 😵Аналитики Jefferies прогнозируют новый скачок цен на память. Так уже в третьем квартале 2026 года цена взлетит на 40–50% по сравнению с предыдущим кварталом. В четвертом квартале — ещё на 30–40%. Отсюда в 2027 году цены останутся на 40–45% выше, чем годом ранее, а снижение на 10-20% ожидается только в 2028 году. 😎Подписаться на IGM

... и придумали две вещи: 1. Пусть операторы _мобильной_ связи сами как-то придумывают, как это все считать и абонентам объяснять. Типа, 15 гигабайт хватит для всего (с) Б.Вороткин. Операторы, правда, идею немного заиграли. Ну, как заиграли... там, оказывается, все сложно — законы всякие мешают и вообще "запрос на правила". Ну, потому что план по валу не выполняется. 2. "Мораторий на расширение каналов за рубеж". Вот тут интереснее. Собственно, про это и статья в РБК (еще раз даю ссылку, потому что в первом посту что-то оно не зашло и вообще лучше архив смотреть — крамолу-то и удалить могут). Суть ограничения: формально это не мораторий, а согласительный порядок, введенный в марте — операторы, желающие расширить зарубежные каналы, должны получать разрешение Минцифры. Пока этот порядок никто не проходил, а критерии выдачи разрешений операторам не сообщили. Сценарий последствий: В худшем случае каналы операторов полностью заполнятся. Тогда они начнут расчищать полосу под более рентабельных клиентов и, вероятно, разделят тарифы для розницы на два вида: с внутрироссийским интернетом (дешевле или по текущей цене) и с зарубежным (дороже). Самое интересное тут опять таки в методике "а как различать". Самый простой способ — типа, сделать так, как написано в РАНР. Это очередной реестр, который дословно расшифровывает, как "Реестр адресно-номерных ресурсов российского сегмента сети Интернет", а если перевести на русский, то "копия базы данных RIPE для российских операторов с ручным контролем данных". Но проблема в том, что у не просто многих, но очень многих, российских бизнесов ресурсы находятся... на иностранных хостингах. Ну, в силу того, что российские просто не могут конкурировать — нет ресурсов. Особенно в области ИИ. И как их различать? Ну, будут городить "обратные прокси", наверное. И, наверняка VPN там просочится, но генералам это объяснить трудно. У вас есть ВЯВО (ВК-Яндекс-ВБ-Озон) — чо вам еще-то надо? Ха-ха. Следовательно, нужно будет еще более лучше контролировать хостинговые компании, да? Разумеется! И о том, как это в пределе может выглядеть — в следующем посте.

Вспомните свой самый потрясающий клиентский опыт. Который вот прямо «вау». Я вспоминал несколько дней и к моменту выхода поста так и не выбрал подходящий пример. Потому что такой опыт редок. Для его возникновения должны сойтись три фактора, которых нормальный бизнес старается избегать. Ингредиент №1 - катастрофа. Покупатель должен оказаться в по-настоящему затруднительной ситуации. Опоздать на самолет, потерять паспорт, случайно оказаться без денег в чужом городе. В общем – испытать жесточайший стресс. Ингредиент №2 - сопереживание. Сотрудник, которому выпало решать нашу проблему, искренне нам сочувствовал. А не футболил от одного чат-бота к другому, заставляя по пять раз пересказывать одну и ту же историю, теряя драгоценное время. Ингредиент №3, самый главный - саботаж системы. Сочувствующий нам сотрудник не говорит: "к сожалению, ничем не могу помочь, система показывает, что все в порядке, обратитесь лично с паспортом в МФЦ". Нет, он идет на явное нарушение должностной инструкции, закрывает за нами очередь, кому-то звонит, куда-то ходит. В общем - не бросил нас наедине с бедой. Хороший человек. Это парадокс восстановления сервиса - клиент, у которого блестяще решили проблему, становится более лояльным, чем тот, у кого проблем не было вовсе. Однако, должностные инструкции прямо противоречат созданию такого опыта. Их для того и придумали, чтобы, не дай Бог, не переобслужить клиентов. Да и искреннего сочувствия от сотрудников не требуют - иначе повыгорают. Собственно говоря, это и ответ на то, почему мы так редко испытываем прекрасный клиентский опыт. | MAX | подкаст |Treads| X | | Личная жизнь и мысли - Молчанов.Life |

Российский производитель протезов “Моторика” привлек 1 млрд рублей льготного финансирования от МСП Банка. Сделка была закрыта в рамках спецпрограммы Корпорации МСП и Минэкономразвития. Средства будут направлены на масштабирование проекта в РФ и за рубежом, выпуск бионических протезов локтя [управляются сигналами мышц и нервной системы] и новых версий протезов кисти, а также развитие цифровых продуктов и нейротехнологий. “Моторику” в 2014 году основал инженер Илья Чех с партнером. Это разработчик и производитель функциональных киберпротезов верхних и нижних конечностей, развивающий направление нейроимплантов для лечения заболеваний нервной системы. В ее продуктовый портфель входит современная линейка протезов с уникальным дизайном - бионические и активные механические протезы, которые заменяют устаревшие косметические протезы. С момента основания компания, по собственным данным, выпустила более 11 тыс. протезов и привлекла свыше 1 млрд рублей инвестиций. В 2019 году “Моторика” привлекла 100 млн рублей от РФПИ. В 2021 году РФПИ инвестировал в разработчика протезов еще 100 млн рублей. В это же время "Моторика" привлекла 200 млн рублей от Дальневосточного фонда высоких технологий. В прошлом году, согласно информации СПАРК, выручка всех юрлиц МК АО “Группа моторика” превысила 8 млрд рублей, прибыль - 1,7 млрд рублей. @rusven

Убийца динозавров и, возможно, колыбель жизни Нашли для вас иронию космического масштаба. Астероид, который 66 миллионов лет назад устроил на Земле апокалипсис, мог в тот же миг подготовить почву для новой жизни. Сначала о катастрофе. Десятикилометровая глыба врезалась в планету, подняла мегацунами, устроила глобальный пожар и «ударную зиму», заглушившую фотосинтез. Итог — вымерли все нептичьи динозавры, а с ними около 75% всех видов на Земле. Казалось бы, чистое разрушение. Но под кратером тем временем происходило кое-что противоположное. Удар раздробил породу и запустил гидротермальную систему: сквозь трещины потекла перегретая вода, насыщенная минералами и химическими «ингредиентами». А именно такие тёплые, богатые химией недра считаются одним из главных кандидатов на роль места, где зарождается жизнь. Но есть условие — система должна продержаться достаточно долго. И вот тут главный сюрприз. Новое исследование показало, что гидротермальная «кухня» Чикшулуба работала не пару миллионов лет, как считали раньше, а минимум восемь миллионов. Это вчетверо дольше прежних оценок и вообще рекорд среди подобных систем на Земле. Как это выяснили? Команда из Университета Глазго датировала образцы из скважины, пробурённой в кольцо пиков кратера ещё в 2016-м. Полевой шпат, выросший под действием горячих растворов, по аргон-аргоновому методу показал возраст от 66 до 58 миллионов лет — те самые восемь миллионов лет «работы». И вывод выходит далеко за пределы Земли. Похожие удары переживал Марс — когда-то тёплый и влажный. Если и там кратеры рождали такие долгоживущие оазисы, именно в них могла бы зацепиться жизнь. @vselennayaplus

Покажи за 30 секунд — Расскажу про проект, — начал продакт — Лучше покажи В 2008 году стартапер объяснял инвесторам про свой продукт: «Облако, которое использует кроссплатформенный механизм для синхронизации файлов». Они покивали — но денег не дали. Со злости Дрю Хьюстон записал трехминутный ролик: вот файл на одном компьютере — а вот он появился на втором. Никакой инфографики, объяснений, бюджета — просто видео, как живой человек кладет файл в папку. Залил видюшку в сообщество Digg и получил 75 000 регистраций за сутки. С этого начался Dropbox. Семнадцать лет прошло, а мы все пишем лендинги, ищем хитрые ходы, продающие офферы. Но принцип прост — покажи. За 30 секунд станет понятно, чего стоит продукт. Не смотрят — не понимаешь рынка. Не понимают — не знаешь аудиторию. Нет людей — вообще влажные фантазии. 30-секундное видео — это и есть MVP. Попробуй сделать его. «Не все можно показать, — скажет читатель. — Есть сложные В2В-решения; ценность, раскрывающаяся на 3-й месяц; кастомизация...». Это — так. Но тогда возникает вопрос: если не можешь привлечь и удержать 30-секунд внимание клиента, как собираешься повторить этот трюк с его деньгами?!

#мнение Место менеджмента AI-native оргструктуре Привет, читатель! Не знаю заметил ли ты, но я избегаю 3 тем: SOTA-моделей, автономных агентов и AI native команд/компаний Наткнулся на доклад AWS про команды в мире агентского ИИ. Не про инструменты, а про то, как меняется операционная модель когда стоимость владения падает: 1. Экономика AWS дает развилку Use / Compose / Build. Build оправдан только при уникальном процессе. Для большинства первичен разбор потока: где ценность, где теряется контекст, где нужна проверка. AI-native начинается не с модели, а с описания процесса как системы исполнения 2. Таланты и новые роли AWS вводит expert generalist: человек, который ведет процесс целиком. Фаулер разделяет why-loop и how-loop: человек сильнее в выборе что и зачем, агент в исполнении. Эндрю Энж: сборка ускоряется, узкое место смещается в продуктовые решения Отсюда роли. Product builder вместо PRD приносит проверяемый прототип. Product Engineer сам ближе к пользователю и метрикам. Forward deployed engineer тащит агентов в процессы клиентов, потому что между демо и продакшеном лежит слой интеграций и ответственности 3. Структура команд Четыре формы: пирамида, ромб, перевернутая пирамида, песочные часы Пирамида растит людей, но буксует на передачах. Ромб появляется когда режут джунов: пайплайн кадров умирает. Перевернутая пирамида как боевая капсула: сильные спецы и агенты. Песочные часы: автономные команды сверху, тонкий управленческий слой, обучение снизу. Team Topologies дает тот же принцип: команды вокруг потока ценности и когнитивной нагрузки. AI-native команда это не сквад с агентами, а компактная единица с ответственностью от начала до конца 4. Операционная модель Модель A: разработка строит, эксплуатация поддерживает, для агентов не работает. B: построил сам, запускаешь сам, работает в малом масштабе. C: автономные команды плюс платформа. Продолжение DevOps, не новая история. Агентский ИИ не отменяет DevOps. Он делает незавершенный DevOps дороже 5. Управление и контекст Управление агентами сводится к идентичности, правам, допустимым действиям и аудиту. Не регламент на полке, а исполняемый контур ближе к PRR из SRE. Фаулер формулирует: агент это модель плюс обвязка из правил, инструментов, проверок и контекста. Документация часть среды исполнения. Палантир-модель показывает: доменные понятия должны быть явными 6. Проджект-функция Каган разделяет продуктовые и фича-команды. ИИ ускоряет фича-команды, но не делает их продуктовыми Старая админ-функция сжимается. Отчеты, статусы, пушинг, перфоманс ревью, это компенсация плохой структуры. Новая мидл менеджер-функция это управление условиями исполнения. AI-native убирает мидл-менеджера как диспетчера передач. Но может сохранить функцию как инженерный контур: границы, контекст, поток, готовность, обратная связь

За кулисами страт.сессий🎭 Сейчас в ИТ-корпорациях в самом разгаре циклы стратегического планирования. Тайминг по рынку классический: - Май-июнь — сборка стратегии - Июль — защита у акционеров - Август-сентябрь — бюджетирование Под сборку стратегии обычно устраивают страт.сессии на 1–3 дня, где заявленная цель — вытащить менеджмент из рутины, сгенерить идеи и упаковать их в стройный план. Но это далеко не полный комплект. Я прошел через десятки таких мероприятий в разных составах. Помимо базовых задач (набросать скелет стратегии, покачать команду друг об друга), начал замечать скрытые эффекты, которые мало кто использует потом. По сути, страт.сессия — это стресс-тест и диагностика команды по трем параметрам. Давайте про каждый. 1. Краш-тест социальных связей Способны ли люди вообще работать друг с другом в замкнутом пространстве? В офисе можно спрятаться за долгими переписками, но здесь время жестко ограничено. Нужно договариваться здесь и сейчас. Если спроецировать скорость взаимодействия этой группы на обычную опер.деятельность - сразу видно, где система будет буксовать. 2. Проверка на масштаб мышления Может ли команда выдавать качественно другие решения? Не «давайте делать то же самое на 10% быстрее», а системно менять: - рынок - ценность - дистрибуцию - монетизацию. На сессиях всегда виден контраст: кто-то челленджит и пушит амбиции, а кто-то отмалчивается в зоне комфорта. Еще один индикатор силы команды. 3. Уровень энергии Горят ли глаза? Слушают ли друг друга? Готовы ли объединяться, чтобы защищать идею? Эти сигналы показывают реальный заряд «батарейки». Если на страт.сессии все вялые и ждут вечера, а дискуссия утопает в телефонных экранах, на этапе реализации чуда точно не случится. А дальше что Дальше используйте всю эту фактуру (связи, амбиции, энергию) для следующих забегов. Качайте команду, развивайте компетенции и направляйте в нужное русло. Главное — смотреть шире флипчартов и стикеров, а там глядишь то, что собрали на страт.сессии и реальность превратится🔥 #продуктовыйпуть.