Группа исследователей (автор телеграм-канала «Гомеостатическая Вселенная» со студентами) экспериментально открыла и подтвердила новый механизм потерь в оптических квантовых системах — «гипер-потериi» (hyperloss). Оказалось, что даже небольшое рассогласование модi лазерных пучков (несколько процентов) не просто добавляет обычные потери, а полностью разрушает все квантовые корреляции в системе, переводя её в почти тепловое состояние — то есть хуже, чем если бы квантовый свет вообще не использовался.

Открытие важно потому, что квантовые корреляции и сжатый светi лежат в основе квантовых сетей и высокочувствительных детекторов (включая гравитационно-волновые обсерватории), а эффект долго оставался незамеченным, хотя теоретически похожий механизм упоминался ещё в статьях про детекторы гравитационных волн.

ВыводИсточник эффекта — неидеальная интерференция между лазерными пучками разной формы («рассогласование мод»): часть луча не интерферирует и уходит в «остаточную» моду, что обычно считалось лишь источником обычных потерь.

Полный разбор →

Учёные из Университета Вилланова провели эксперимент, показавший, что читатели практически не способны отличить рассказы, написанные ChatGPT, от текстов реальных авторов — уровень распознавания близок к случайному угадыванию. При этом рассказы ИИ в среднем оценивались как более увлекательные и качественные, чем человеческие.

Ключевой эффект: если читателям сообщали, что текст написан человеком — даже если это была ложь, — оценки произведения резко росли. Это говорит о сильном предвзятом отношении в пользу «человеческого» авторства и о том, что публичные представления о возможностях ИИ сильно устарели.

ВыводОдна из авторов исследования Дина Вайсберг (Dina Weisberg): «I'd argue that this reveals a bias toward narratives written by real people. We assume creative writing requires uniquely human qualities, such as emotional understanding and lived experience, which leads people to underestimate AI's capabilities. I'd say that public assumptions about AI's capabilities are increasingly out of date»

Полный разбор →

Автор канала «Нескучный Data Science» подвёл итоги зарплатного опроса, который проводил больше года назад: вместо очередной таблицы «кто сколько получает» получилось большое исследование карьерных траекторий в Data Science. Материал опубликован на Хабре и охватывает не только доходы, но и профессиональный рост, удовлетворённость работой и готовность её сменить.

В анализ вошли 694 анкеты из 695 собранных — по словам автора, они «превратились в технический долг», который читатели регулярно напоминали закрыть в комментариях.

Полный разбор →

Исследователи из Университета Тохоку изучили энергетику мозга мышей во время быстрого сна (REM-фаза) и обнаружили парадокс: несмотря на то что мозг заранее усиливает приток крови и накапливает питательные вещества, уровень АТФi — главного источника энергии внутри нейронов — временно падает. Это может объяснять, почему после ночи с яркими сновидениями человек иногда просыпается усталым.

Открытие важно не только для темы сна: оно показывает, что по кровотоку в мозге нельзя судить о реально доступной нейронам энергии — доставка, переработка и трата топлива могут расходиться во времени и объёме.

ВыводЧтобы наблюдать метаболизм мозга без нарушения сна мыши, череп покрыли прозрачной УФ-застывающей смолой и снимали кору методом широкопольной флуоресценции прямо сквозь кость, не удаляя её часть (как делают обычно).

Полный разбор →