Driveclub запустили на ПК в 8K через эмулятор ShadPS4 Энтузиасты выпустили патч для эмулятора ShadPS4, который позволяет запустить Driveclub на ПК в разрешении до 8K. На PlayStation 4 гонка работала только в 1080p при 30 FPS, а Sony так и не обновила проект для PS5. Модификация также позволяет отключить агрессивное размытие в движении, которым авторы маскировали низкую частоту кадров на консоли. Параллельно команда ShadPS4 развивает сетевой модуль ShadNet. Сейчас он позволяет обмениваться рекордами, но в будущем энтузиасты планируют полностью восстановить онлайн-функционал и автоклубы. Напомним, Sony закрыла студию-разработчика Evolution Studios еще в 2016 году, а позже отключила и оригинальные сервера игры.

Результаты по орбитальным пускам среди стран за 7 месяцев 2026 года. 🇺🇸: 110 (+1 неудачный) 🇨🇳: 50 (+3 неудачных) 🇷🇺: 10 🇪🇺: 4 🇯🇵: 1 (+1 неудачный) 🇮🇳: 1 (+1 неудачный) Позитивный тренд продолжается: сохраняются рекордные темпы, но со снижением числа аварий по сравнению с прошлым годом. Ключевое за июнь: - Снова безаварийный месяц, это всегда приветствуем. Июль запомнился и дебютом первой частной индийской ракеты, и последними запусками Pegasus XL и коммерческого Atlas V, и первой возвращаемой ракетой из Китая, и тестом Starship Super Heavy. - SpaceX (+13 пусков): всё дежурно и в привычном темпе. - США+НЗ (+3 пуска): 2 пуска от других подрядчиков с территории США, причём в каком-то смысле последние для старых ракет. А вот Rocket Lab снова не проводила орбитальные пуски. Учитывая их новый оборонный контракт по суборбитальным пускам для DoD, то будущее Electron постепенно уходит из коммерческой плоскости. - Китай (+9 пусков): снова сильный месяц, но самое главное с успешным возвращением первой многоразовой ступени от CZ-10B. Доля ракет лёгкого класса также продолжает снижаться. - Россия (+2 пуска): вернулись после перерыва сразу с пилотируемым пуском к МКС и выводом второй пачки Рассветов. - Индия (+1 пуск): пока ISRO занимается решением внутренних проблем, отдуваться приходится частному космосу. Успешный дебют Vikram-1 является важным этап для индийской космической отрасли. Есть ряд важных уточнений по графику: - SpaceX для наглядности выведена в отдельную категорию; - Пуски из США также включают запуски Electron из Новой Зеландии в силу структуры и нахождения компании в США; - Суборбитальные запуски Electron по программе HASTE считаются в зависимости от энергии для каждого пуска. Starship считается.

Утечка: рекламные материалы Google Pixel 11 Pro XL Главным внешним отличием станет переработанный блок камер — теперь он будет полностью чёрным, без цветовых акцентов вокруг вспышки. В остальном — почти никаких отличий от предшественника. Известно, что Pro XL получит OLED-экран диагональю 6,8"с разрешением 1344×2992 и частотой 120 Гц. Аккумулятор ёмкостью 5000 мАч, 12/16 ГБ ОЗУ и две обновлённые камеры. Также модель оснастят светодиодным RGB-модулем под названием HiLight, напоминающим панель Glyph Matrix от Nothing. На выбор будет доступно четыре расцветки — чёрная, светло-голубая, коралловая и тёмно-зелёная. Официальный анонс линейки Google Pixel 11 состоится уже 12 августа.

🛠 Когда аутсорсинг спасает бизнес? 💼 Малый и средний бизнес Нет бюджета для штатных сотрудников: аутсорсинг позволяет решить задачи, не увеличивая расходы на оплату труда 📊 Задачи, требующие экспертизы Штатные сотрудники не обладают нужной квалификацией: аутсорсинг позволяет привлечь специалистов с необходимыми навыками, улучшая качество работы 👥 Поиск узких специалистов Не можете найти нужных специалистов на рынке, аутсорсинг становится выходом, позволяя получить доступ к квалифицированным профессионалам 🌱 Сезонные колебания Для бизнеса, сталкивающегося с пиками и спадами спроса, аутсорсинг помогает оптимизировать затраты, а также держать продуктивность на нужном уровне 🚀 Стартапы На стартапах, где нет средств на полный штат, аутсорсинг помогает запустить бизнес без больших вложений 💸 Оптимизация расходов Аутсорсинг позволяет уменьшить штат и оптимизировать расходы на оплату труда, сохраняя при этом высокую эффективность. Фаундер | Бизнес и Стартапы

Хидео Кодзима выпустил беспроводной CD-плеер в стиле Death Stranding 2 Студия Kojima Productions совместно с японским аудиобрендом km5 представила лимитированный проигрыватель Instant Disc Audio CP1 DEATH STRANDING 2 Model. Девайс выполнен из полупрозрачного оранжевого пластика, отсылающего к колбе BB Pod, весит 300 г при габаритах 160×140×26 мм и продается по цене 25 300 иен (около $160). Плеер получил Bluetooth 5.3, разъем 3,5 мм и аккумулятор на 1800 мА·ч, обеспечивающий до 8 часов работы с зарядкой по USB-C. Встроенных динамиков нет. На передней панели расположен слот для комплектных арт-открыток, а в угол встроен светодиодный дисплей для отображения треков.

✔️ Белый дом разработал регламент оценки новых моделей Власти США отчитались о создании добровольного регламента тестирования новых моделей. Документ дает правительству и доверенным партнерам 30-дневный доступ к системам до их публичного релиза. Содержание регламента, сроки внедрения и список допущенных к аудиту лиц не опубликованы. Эксперты рассчитывали, что администрация представит прозрачную структуру взаимодействия разработчиков с государством, включая требования к кибербезопасности, защите интеллектуальной собственности и конфиденциальности на время проверок. По данным источников, на ближайшей закрытой встрече Белый дом обсудит новые стандарты с представителями ИИ-компаний. axios.com ✔️ Apple ввела 30-дневный кулдаун на баг-репорты из-за ИИ-спама Компания ограничила прием баг-репортов из-за спама, сгенерированного языковыми моделями. С июня компания лимитировала количество одновременных отчетов и ввела месячную паузу для ИБ-исследователей. Ограничения затронули легитимных специалистов. Итальянский стартап Bynario заявил, что за 3 недели нашел более 50 уязвимостей в macOS с помощью ChatGPT, включая цепочку повышения привилегий до полного контроля над устройством. Из-за ограничений команда не смогла передать все данные. Сама Apple активно использует LLM для аудита безопасности. В последних патчах компания закрыла в 5 раз больше уязвимостей по сравнению с предыдущими релизами. ft.com ✔️ Google отменила релиз мобильного приложения AI Studio Компания отказалась от планов по выпуску отдельного клиента для iOS и Android, несмотря на 800 тысяч предварительных регистраций. В Google пришли к выводу, что заставлять аудиторию скачивать еще одно приложение нецелесообразно. Вместо этого кодинг-инструменты Studio интегрируют в базовую версию Gemini. Пользователи смогут описать нужный функционал в формате обычного диалога, после чего чат-бот самостоятельно напишет приложение. Ожидается, что эта опция станет доступна как на мобильных устройствах, так и на десктопах, хотя точные сроки запуска пока не раскрываются. Веб-версия Google AI Studio продолжит работу и развитие. Google AI Studio в сети Х ✔️ Microsoft выпустит единый суперапп для всех сервисов Copilot CEO компании Сатья Наделла подтвердил разработку универсального приложения, релиз которого запланирован в этом году. Новая платформа соберет под одной крышей диалоговые интерфейсы, кодинг-ассистентов и автономных агентов. Ожидается, что решение покроет задачи как обычных пользователей, так и корпоративного сектора. По словам Наделлы, концепция Copilot стремительно эволюционирует из обычного чат-бота в цифрового коллегу и уже близка к формату полноценного автопилота. Интеграция всех этих сценариев в единый продукт должна начаться уже в текущем квартале. Этот анонс официально подтверждает недавний инсайд, в котором сообщалось, что Microsoft готовит масштабный хаб, связывающий базовый чат-бот, GitHub Copilot, Copilot Cowork и Autopilot. theverge.com ✔️ Sakana AI представила модель для японского рынка Модель под названием Namazu на базе Kimi K2.6 дообучена на закрытых данных под локальные бизнес-задачи с фокусом на японский контекст. В бенчмарке FairPoliticsQA файнтюн поднял результат с 34,10% (Kimi) до 56,30% (Namazu) при сохранении показателей родительской модели в логике и кодинге. Стоимость токенов составляет $0,95 за 1 млн на входе и $4 на выходе. Внешние инструменты тарифицируются отдельно: вызов веб-поиска обойдется в $7 за 1000 обращений, среда выполнения кода - в $0,12 за час. API Namazu полностью совместим со стандартом OpenAI. Из-за необходимости соблюдать GDPR модель недоступна в ЕС, Великобритании и Швейцарии. sakana.ai @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

Разработан метод интеграции органических молекул в электронные устройства Органические молекулы могут стать идеальным строительным материалом для компактных и энергоэффективных компьютеров, датчиков и квантовых систем — информация в них хранится не в виде электрического заряда, а за счет переключения множества молекулярных состояний. Беда в том, что они слишком хрупки для современных полупроводниковых технологий. Инженеры из США нашли способ обойти это ограничение: сначала они изготовили каркас устройства обычными методами, а затем аккуратно «вложили» молекулы в уже готовую структуру, используя крошечные наноразмерные силы — капиллярные и ван-дер-ваальсовы. Выход работающих устройств из 1 тыс. собранных составил 96%. https://hightech.plus/2026/08/04/razrabotan-metod-integracii-organicheskih-molekul-v-elektronnie-ustroistva

Taste, Judgment and AI Вкус — это способность распознать качество и выдающееся мастерство, даже не имея на руках явных доказательств. Способность судить — это готовность сделать выбор и взять на себя риск, связанный с ним. Именно на этих двух качествах зиждется создание по-настоящему Великих Продуктов. Вкус во многом подобен фильтру и формируется благодаря практике и умению понимать, что именно делает что-то хорошим и выдающимся. Это результат многократных повторений, позволяющий взглянуть на множество вариантов и безошибочно указать на лучший из них (особенно в ситуациях, когда понятие «лучший» не имеет однозначного определения или вообще не существует). Невозможно развить вкус, если окружать себя однообразной информацией. Разнообразие — вот то одно, что заставляет задуматься или сформировать новые взгляды(!), а возникающие при этом противоречия помогают отточить способность отличать качественное от некачественного. Потому что невозможно понять, чего именно "чего-то не хватает", если никогда этого не видел, поэтому, чтобы развить подлинный вкус, нужно постоянно сталкиваться с неожиданным. Вкус важен, но из него сразу же вытекает следующий необходимый этап — способность судить Способность судить — это готовность поставить своё имя под принятым решением и нести за него ответственность. Это умение сделать взвешенный выбор в пользу того или иного решения по продукту, пойти на неизбежные компромиссы и суметь объяснить и отстоять своё решение, если что-то пойдет не так. Истинная способность судить проявляется только тогда, когда нужно выбрать тот-самый-верный-вариант именно при условии неизбежной ответственности. Вкус можно позаимствовать, скопировать, перенять у других, или подсмотреть. Сделать всё это с способностью судить невозможно, ведь принимать решения, значит связывать своё имя с его последствиями. Вспомните ощущения, когда вы одобряете релиз, зная, что тесты оставляют желать лучшего. Или когда выпускаете новый интерфейс в спешке, не проработав достаточное количество вариантов... Знакомые чувства?

🔑Иллюзия холодного хранения

как глупый баг в кошельках Coldcard стоил инвесторам $38 млн

На днях неизвестный хакер всего за 25 минут выпотрошил 500 кошельков Coldcard, разом утащив 594 BTC (около 38 миллионов долларов). Все украденные монеты были оперативно слиты на один адрес, а под удар попали кошельки с балансом от 0.15 BTC, многие из которых мирно лежали без движения годами. Проблема оказалась в механизме генерации сид-фразы. 🔍Специалисты из компании Block провели аудит и выяснили, что в прошивках, начиная с весны 2021 года (версии 4.0.0 и 4.0.1 для моделей Mk3), разработчики допустили фатальный косяк. В конфигурации сборки одна из библиотек лишь проверяла наличие настройки аппаратного генератора случайных чисел, но не проверяла, включена ли она. В результате устройство переключалось на программный костыль. Ваша секретная, математически непредсказуемая сид-фраза генерировалась на основе... заводского серийного номера чипа и показателей его тактового генератора. ⚡️Серийный номер - это статичные метаданные. Значения таймера - переменная, которую легко вычислить, имея на руках аналогичное устройство. Никакой истинной энтропии и случайности там не было в помине. Злоумышленнику оставалось лишь вывести правильную формулу и методично перебирать ключи, которые на деле оказались абсолютно предсказуемыми. 💬 Вы доверяете свои активы железу, но задумывались ли вы когда-нибудь, насколько на самом деле "случайны" ключи, которые оно вам генерирует? 🦔CyberYozh

🎉 Мы запустили МИРА бистро — это очень дорогой pet-проект 😅 👀 Внимательные читатели уже могли что-то заподозрить: последние бранчи ODS Moscow × Нескучный Data Science проходили именно там. Пора признаться — это было не случайное совпадение и не очень нативная рекламная интеграция. 🏦 Четыре с половиной года назад, когда мой банковский стаж уже перевалил за пять лет, в самом первом посте я признался, что никогда не собирался работать в крупных компаниях, тем более в банках. К настоящему моменту стаж приблизился к десяти годам, а я прошёл путь от джуна до управляющего директора с командой из 150 человек. Прогноз оказался неточным, зато обучающая выборка получилась отличной. 🤖 Все эти годы главной темой канала было практическое применение ИИ в бизнесе — ровно то, чем я занимался в финтехе: находил точки применения ИИ, оценивал потенциальный эффект и встраивал решения в бизнес-процессы. Теперь похожую задачу мы уже решаем в собственном бизнесе. 🏪 Главное отличие — в начальной точке: в бигтехе и финтехе данные обычно собираются и логируются, хотя используются далеко не всегда, а в небольшом офлайн-бизнесе их обычно не собирают системно. 📊 Но в главном небольшой бизнес ничем не отличается от крупного: путь к AI-native компании начинается с data-driven фундамента. Сначала мы описываем и оцифровываем процессы, организуем сбор данных и выстраиваем систему метрик, а затем внедряем ИИ. 🔬 Основные принципы при этом остаются прежними: начать с изучения бизнес-процесса — подобно тому, как физик изучает природу, понять, как его можно улучшить и где ИИ принесёт измеримый эффект, а затем довести решение до внедрения. 👨‍🏫 Этим же принципам я учил руководителей на курсе «Принятие решений на основе данных», а теперь применяю их уже в роли владельца компании. В МИРА мой опыт в данных, ИИ и построении процессов соединился с ресторанной операционкой — на том самом стыке ортогональных областей, о котором я писал в посте про настоящий аплифт от ИИ. 🚀 Для подписчиков это будет кейс о том, как перенести опыт из ИИ и крупного бизнеса в собственную компанию. В предыдущем посте я писал, что работодатель больше платит тем, кто помогает ему больше зарабатывать. Но эта сделка работает в обе стороны: когда вы относитесь к чужой компании как к своей и выбираете сложный путь, который приносит ей дополнительный результат, вы одновременно накапливаете опыт и инструменты. Теперь проверим, насколько хорошо этот опыт переиспользуется уже в собственном бизнесе. 🎁 Но прежде чем рассказывать о применении ИИ, нужно понять сам продукт и изучить его процессы. Только после этого станет ясно, где и зачем нужен ИИ. Поэтому в следующем посте будет первая коллаборация с каналом @mirabistro и акция для подписчиков. Сначала познакомлю вас с продуктом, а уже потом перейдём к данным, метрикам и применению ИИ.