Анализ гонки ИИ: петля самоулучшения и доминирование OpenAI и Anthropic
D@dealerAIAI-инженер
3 недРазбор концепции петли самоулучшения (RSI) в ИИ, доминирование OpenAI и Anthropic и перспективы национальных моделей в условиях гонки вооружений.
Лидеры ИИ-рынка перешли к автоматизированному созданию новых моделей, что делает их доминирование почти непреодолимым для конкурентов.
- Компании используют модели для создания более совершенных моделей, ускоряя прогресс по экспоненте.
- Ставка на масштабирование вычислительных мощностей становится главным фактором успеха.
- Разрыв между технологическими гигантами и остальными разработчиками будет стремительно расти в ближайшие два года.
🕸 "не проиграл - он вышел из гонки ИИ добровольно"
С такого тезиса начинает автор статьи.
Основные тезисы:
1. OpenAI и Anthropic вышли на петлю самоулучшения (RSI). 📈
RSI-концепция – модель А создаёт модель Б, которая создаёт модель В, и так далее по экспоненте. Их подход опирается на "горький урок" Ричарда Саттона: "грубая сила вычислений и масштабирование решают всё". 🧠
2. Сегодня те, кто сможет сделать модели топ уровня 2025-2026 годов, будут быстрее убегать от конкурентов и их уже будет сложно догнать. 🪨 Китайцы молодцы, но что же делать любителям суверенов и нац моделей. 😩
Кратко (AI)
Автор анализирует текущую гонку в сфере ИИ, отмечая, что OpenAI и Anthropic перешли к модели рекурсивного самоулучшения (RSI). Успех этих компаний базируется на масштабировании вычислительных мощностей, что создает значительный разрыв между лидерами рынка и остальными игроками.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖