5 неочевидных способов проверить, что ваш продукт нужен рынку до запуска 🍿 Правильнее даже спросить, реальна ли проблема, которую вы собираетесь решать и почему ее до сих пор не решили конкуренты и не навайбкодил какой-нибудь умник из твиттера? спойлер - скорее всего навайбкодил, просто про его продукт никто не узнал 🤣 первое, что приходит в голову - поспрашивать знакомых, а потом и их знакомых и это главная ошибка начинающего фаундера (часто люди врут из вежливости). Когда у вас нет данных, искать их в своем пузыре - значит собрать заведомо искаженные сигналы и принять их за валидацию. Очень приятно, но бесполезно 😐 с чего бы я начала, запускай я новый продукт сейчас: 1️⃣ наведалась в гости к конкурентам окей, у меня пока нет данных, значит, пойду к тому, у кого они есть, а именно - в комментарии в соц сетях и в отзывы в апсторе/гугл плее. Помним, что ищем не точки, а повторяющиеся паттерны. Например в digital wardrobe apps это почти всегда оцифровка гардероба, потому что людям лень фоткать 200 вещей. Поэтому мы в свое время в aesty сделали ее супер простой и удобной 2️⃣ поняла, где живут ваши пользователи и как решают проблему сейчас обычно если проблема реальная, то она уже как-то решается - криво, долго, костылями, но решается. Например наши пользователи живут в пинтересте. Место, где люди ищут решение, но оно неудобное - это ваш рынок, уже собранный в одном месте и ваш value proposition - это короткая дорожка в этом сложном пути. Если такого места нет вообще - стоит проверить, большая ли проблема. Создавать рынки с нуля очень сложно 3️⃣ проверила, платят ли уже - хоть кому-нибудь например стилист за $150/час, курс по капсульному гардеробу еще больше, даже пдфки с собранными образами продают за $10 - все это деньги, которые уже лежат в нише. Если за дорогое и/или неудобное решение платят - спрос доказан, вопрос только в упаковке и цене. Если не платят никому и нигде - возможно, проблема есть, а рынка нет 4️⃣ разобралась, как люди формулируют боль своими словами для б2с я бы изучила запросы в гугле, поиск в тиктоке, ключевые слова в апсторе, видео от инфлюенсеров. В итоге вы понимаете как говорить с пользователями на одном языке - то есть те самые слова, которыми боль описывают реальные люди. Я вот узнала что в моей нише обожают отсылки на гардероб Шэр из фильма Clueless как референс приложения для подбора аутфитов - даже фильм посмотрела, чтобы лучше понять аудиторию 😁 5️⃣ продавала бы проблему до продукта почему бы не попробовать опубликовать 10-20 постов про боль там, где сидят ваши таргет кастомеры - с макетом и формой на предзаказы или можно даже без продукта и ссылки? Затем я бы посмотрела на реакцию, причем метрика это не лайки, а сохранения и что будут предлагать люди в комментариях и вообще собирается ли внимание вокруг проблемы Мы с вами отлично знаем, что почти любой продукт теперь можно навайбкодить за неделю в какой-то альфа версии, а спрос - нет и поэтому стоит проверять его в первую очередь на реальных данных, а не отчетах маккинзи 🐵 @neural_prosecco

Продукт готов, клиентов - ноль и твоя первая мысль: "надо раскрутить свой канал, и оттуда пойдут заявки" 🤩 Разберём, почему это наёбка и посмотрим как реально устроен путь клиента у SaaS-стартапов на старте 👇🏻 Главная мысль, которую я хочу закрепить:

свой канал ≠ источник клиентов

Короче, в обзорах B2B SaaS-маркетинга каналы делят на пять типов: 1️⃣ органика 2️⃣ платный трафик 3️⃣ партнёрства/рефералы 4️⃣ продуктовый рост 5️⃣ комьюнити Комьюнити-каналы строятся дольше всех остальных, но именно они создают самый сильный эффект сарафанного радио и удерживают клиентов сильнее прочих Логика простая: свой канал ты строишь с нуля и с нулевым доверием аудитории, а чужое комьюнити - это уже готовая, живая, тёплая аудитория, но просто её ещё нет в твоём канале Именно клиентские рекомендации дают самый низкий CAC и самую высокую конверсию среди всех B2B SaaS-каналов, и такие клиенты дольше остаются и чаще расширяют использование продукта. То есть путь через людей окупается в долгую ➖ Что показывает практика нишевых продуктов: для них профильные Reddit-треды, Discord-серверы и запуски на Product Hunt/R приносят первых пользователей, которые становятся самыми активными адвокатами продукта

Причина - концентрация

В узком тематическом чате плотность нужной аудитории на порядок выше, чем в любом широком канале, который ты только начал вести Есть и обратный пример - что происходит, когда комьюнити всё-таки строят с нуля, но делают это правильно: у продукта Pocus Slack-чат стартовал с 10 человек и вырос до 4 000+ участников, став одним из самых мощных каналов генерации лидов компании. Разница с типичной ошибкой в том, что команда не ждала, пока чат сам себя раскрутит - люди были живыми участниками с первого дня Если ты решил пойти через комьюнити, то могу дать одну практическую рекомендацию (механика одна и та же во всех источниках): сначала - польза без рекламы, потом - упоминание себя в контексте, так тебя не забанят :) Прямой питч в первом сообщении воспринимается как спам и руинит репутацию до того, как продукт вообще увидели Короче говоря, свой канал - это то, куда клиентов приводят после того, как они тебя узнали А узнают тебя чаще всего не в твоём канале, а там, где аудитория уже физически сидит: в узких чатах, комьюнити, тредах по теме Данные по B2B SaaS в целом это подтверждают - сарафан и комьюнити на старте окупаются лучше, чем попытка вырастить охват с нуля Делись в комментах, если строишь SaaS какие каналы сейчас используешь сам? Возможно, у кого-то иное мнение на мой тейк?

Рынок после закрытия - Мосбиржа: 2145 пунктов (+0,4%); - РТС: 861,8 пункта (+0,5%); - RGBI: 113,1 пункта (+0,5%). ➡️ Индексы в реальном времени 📌 Главное к этому часу 🔶 ЕС утвердил 21-й пакет санкций — крупнейший за четыре года. Среди ограничений — почти сотня финансовых организаций, НПЗ в России и Беларуси, сохранение потолка цен на нефть в $44,1 за баррель, а также Московская биржа. При этом компаниям ЕС предоставили годовую отсрочку на перегрузку СПГ из РФ в третьи страны. 🚀 Еще в 2024 году Мосбиржа попала под санкции США, а ЕС вводил ограничения только на НРД. Считаем, что новые санкции альянса не окажет существенного влияния на рынок: российские акции уже давно торгуются только внутри страны, а иностранцы отрезаны от Мосбиржи. 🔶 Власти РФ обсуждают продление запрета на экспорт дизельного топлива еще на месяц, а бензина — сразу на шесть месяцев. 🔶 Тем временем нефть Brent впервые с мая превысила $100 за баррель. Котировки растут пятый день подряд на фоне эскалации конфликта между США и Ираном и опасений, что поставки нефти с Ближнего Востока могут быть нарушены. 🚀Для российских нефтяных компаний и бюджета это позитивный фактор, способный частично компенсировать санкционные ограничения и увеличить нефтегазовые доходы. Однако недавний опыт показывает, что эффект может оказаться краткосрочным, если напряженность на Ближнем Востоке ослабнет. 🔶 TotalEnergies рассчитывает в ближайшее время передать свою 10%-ную долю в проекте Арктик СПГ-2 структуре Новатэка. Ранее российская компания обратилась с соответствующей просьбой. 🚀 Сделка станет очередным шагом по выходу западных компаний из российских СПГ-проектов. Для Новатэка это означает увеличение доли в активе, однако сам Арктик СПГ-2 по-прежнему остается под санкционным давлением и работает с ограничениями. 🔶 Каспийский трубопроводный консорциум (КТК), который является основным маршрутом экспорта казахстанской нефти, приостановил прокачку нефти. На этом фоне Казахстан сократил добычу, сообщило Минэнерго страны. 🔶 Мировое производство стали в июне выросло на 1,7%, до 155,7 млн тонн, сообщает Всемирная ассоциация стали (WSA). 🔶 Инкаб выиграл арктический тендер на поставку более 3,5 тыс. км оптического кабеля. Общий объем продукции по проекту превышает 7 тыс. км. 📍 Подписаться на канал | Мы в MAX

Записали 39-й выпуск - про спорт. Успешного успеха не будет: большую часть жизни я был, что называется, skinny fat. Рост 194, стресс, заедаемый шоколадками с кофе, и постоянные попытки заставить себя через дисциплину и самоуничижение. Что я пробовал: год кроссфита по 2-3 раза в неделю (подкачался, жестко усрался и потом год ничем не занимался). Зал с тренером - тот же результат. Все, конечно, очень круто: программа, мотивация, быстрый результат (за год с тренером можно неплохо подкачаться), а потом, как обычно... Какая-нибудь долгая поездка, болезнь или фандрейзинг... Выпадаешь на месяц, начинаешь сдвигать дату возобновления занятий. Все всегда заканчивалось одинаково: насилие над собой работает как пружина. Пружина сжимается, напряжение растет, а потом она резко распрямляется. И опять год без спорта. Когда тебе 40+, пора начинать оптимизировать не на год, а на жизнь. И, кажется, я нашел рабочую формулу. Последние два года я регулярно хожу в зал по три раза в неделю, занимаюсь в поездках. И самое главное - нет чувства сжимающейся пружины. Т.е., возможно, я нашел сетап на жизнь. Главный принцип тот же, что в бизнесе: приоритизируйте одну метрику. Главная метрика зала называется «ходить в зал». Все. Первые полгода - никаких программ, никаких «дней спины», «минимум час», «увеличивать вес» и «работать до отказа». Пришел, сделал что хочется, хоть 10 минут. Когда привычка появилась, я начал трекать упражнения. Потом - опционально приоритизировать какие-то упражнения. Но главное: я делаю то, что хочу, и столько, сколько хочу. Идеальная ли это «программа»? Конечно, нет. Но я хожу в зал три раза в неделю и не страдаю. Следующая важная часть - accountability. Поездки и простуды никуда не делись. Да, намного проще возобновить походы в зал, когда ты можешь прийти и сделать легкую программу по настроению, а не фигачить «день ног», но желание подзабить все равно бывает. Решаю я это небольшой accountability group и табличкой в Excel. У нас с друзьями общая табличка и чат, куда кидаем скриншоты воркаута (мы все пользуемся приложением Strong, чтобы записывать, какие упражнения делали). Правила строгие, но гибкие: в понедельник можно честно снизить недельный норматив с базовых трех походов до двух или одного, если поездка или болезнь. Не выполнил норматив - платишь штраф $50 за каждый пропуск. За год совокупный оборот штрафов - около $250 на троих. В 9 случаях из 10 группа не нужна, я и так пойду. Но вот вернулся из отпуска с джетлагом и пошел только благодаря ей. И как мы все знаем, в истории человечества еще не было случая, чтобы кто-то заставил себя пойти в зал, а потом пожалел :) Еще из выпуска: - Почему именно зал - Зачем вообще спорт - Про теннис (пытаюсь научиться) - Про ходьбу - Ну и, как всегда, поугорали с Даней обо всем. Enjoy! https://www.youtube.com/watch?v=8vtuxzf0Ytg

У меня, очевидно, ИИ-деформация и я уверена, что специалисту уже категорически нельзя продолжать использовать ИИ только как чат для вопросов/ответов/редактирования текстов/переводов. Он может НАСТОЛЬКО больше, что оставлять его как болталку - это как если продвинутый компьютор использовать в качестве украшения стола. И мне кажется, что это всем уже очевидно, но я раз за разом сталкиваюсь с другими картинами мира: "А я решила в ИИ и не погружаться - мне вас уже не догнать" "А я его использую пока для редактирования посылов и мне кажется, что там все равно много галлюцинаций - как ты с ними борешься?" Расскажу микропример из сегодняшнего дня - вдруг вы у себя в задачах найдете похожее и вдохновитесь пробовать. У нас на платформе hh Карьера предлагаются образовательные курсы и выдача должна персонализироваться под профессию пользователя. То есть в идеальной картине мира: • смотрим профессию пользователя • смотрим его карьерные треки (куда он может переходить с большой вероятностью) • и делаем предложку, в которой замешаны курсы для карьерных переходов или для роста в его профессии. И мне надо было понять - а как у нас сейчас выглядит наполнение курсами для каждой професии. 525 профессий 2500 карьерных переходов 4000+курсов, размеченных на профессии Дальше я действовала так. 1. Выгрузила в csv-таблицу список профессий и численность специалистов этих профессий на платформе. 2. Выгрузила в csv-таблицу список курсов с привязкой к профессиям, которым они обучают. Зашла в Claude Code. Прошу его: «Вот две таблицы - профессии и курсы, привязанные к ним. Посчитай, сколько у нас курсов по каждой профессии, разложи по карьерным трекам и покажи, где дырки» (промпты продвинутым моделям можно писать примитивные - они все понимают). Дальше всё сделал он: • Посчитал, сколько курсов привязано к каждой профессии - всего заведенных и активных на текущую дату • Для каждой из 525 профессий подтянул карьерные треки - куда человек может перейти - и рядом с каждым переходом проставил, сколько по нему курсов. • Подсветил красным дырки: где курсов мало или совсем ноль. • Свел по каждой профессии общую сумму курсов по всем ее трекам - чтобы одним взглядом видеть, покрыта профессия контентом или голая. • В финале я попросила его проверить себя на ошибки. Ни он, ни я ошибок не нашли. В финале - огромная таблица. По каждой из 525 профессий видно, куда человек растёт и хватает ли у нас курсов под эти переходы. Идеальное ТЗ для контент-менеджера. Мне страшно даже представить, сколько б такая работа заняла времени в доклодовской реальности. Даже если колдовать с ВПР и прочими продвинутыми способами работы с таблицами. Думаю, минимум неделю фулл-тайм работы аналитика. У меня это заняло несколько часов. И результат сохранился в мою базу знаний - в любой следующий день я вернусь и продолжу с того же места. И в вики корпоративный я тоже закидываю этот результат почти автоматически - сохраню не только у себя, но и для всех. Немного на техническом: • у меня оплаченный Claude • установлено десктопное приложение, в котором есть Cowork и Claude code • раньше я такие задачи решала через Cowork, потом построила Second Brain и работают уже только в интерфейсе Claude Code (даже Cursot перестала использовать). • у меня подключены все коннекторы которые можно только подключить - к гугл документам, почтам, диску и всем пространствам, гкуда можно прокинуть мостики и созданы скиллы работы с таблицами, текстами, исследованиями и пр. Вот это я называю «перестать использовать ИИ как болталку». Как вы? Вдохновляют такие посты-примеры или пугают?)) Любовь на удаленке | Оля Сохнева #ИИ_наудаленке

🛠 Инструменты • AMD запускает Helios — стоечную AI-систему для конкуренции с NVIDIA — Helios объединяет GPU, CPU, сеть и ПО AMD, цена $5-5.5 млн. • Nvidia представила Vera — первый серверный CPU для AI-агентов — Чип на 50% производительнее x86, поставлен OpenAI, Anthropic и SpaceX в июне. • Google расширила линейку Gemini: новые модели Flash и Flash-Lite — Gemini 3.6 Flash улучшил кодирование, Flash Cyber для правительств. • OpenAI запускает Presence — платформу для корпоративных агентов — Платформа для развертывания голосовых и чат-агентов с улучшением на Codex. • Kimi K3 — открытая модель на 2,8 трлн параметров — Обошла Claude Opus 4.8 и стоит в 12 раз дешевле. • Qwen3.8 — мультимодальная модель Alibaba на 2,4 трлн параметров — Alibaba представила мультимодальную модель на 2,4 трлн параметров. • Synthesia запустила Roleplay Sessions — AI-тренинг с живыми аватарами — Практика продаж и переговоров с AI-аватарами, оценка и аналитика.

Ключевое за 3 дня ⚡ Главное • Китайские AI-модели бросают вызов США — Moonshot и Alibaba представили модели, дешевле конкурентов. • Claude Fable 5 опровергает гипотезу Якобиана — Найден контрпример к задаче 1939 года. • Microsoft и Mistral: многомиллиардное партнёрство — Развёртывание GPU Nvidia и интеграция моделей. • Google выпустил три новые модели Gemini — Google выпустил Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite и кибер-версию. • США выделяют $5 млрд на ИИ-решения научных проблем — 15 агентств получат доступ к суперкомпьютерам, Microsoft даст $40 млн. 📈 Рост и Оптимизация • Человеческие математики проигрывают AI в поиске контрпримеров — AI-инструменты решают теоремы и пишут доказательства в Lean, ускоряя исследования. • Рои агентов и новая экономика моделей — С ростом AI единицей работы становится спецификация; как заставить рой следовать ей. • DeepMind восстановил потерянный гол Пеле — Google DeepMind с помощью ИИ реконструировал знаменитый гол 1959 года. • Gemini Flash Cyber нашёл 55 уязвимостей в коде Google — Модель Google нашла 55 уязвимостей в V8, 10 из них уникальны. • Выручка Alphabet выросла на 24%, Gemini приближается к 1 млрд пользователей — Выручка Q2 $119,8 млрд, облачная выручка +82%, Gemini 950 млн пользователей. • TSMC ускоряет строительство заводов в Аризоне, чтобы использовать AI-мегатренд — TSMC увеличивает инвестиции в Аризону до $265 млрд, видя спрос на чипы для AI. • OpenAI достигла 10 млн пользователей AI-агентов после запуска ChatGPT Work — Использование агентов почти удвоилось с начала месяца. 🤖 Промпты и Практика • Промпт для Minecraft-фона — Инструкция: загрузи фото в ChatGPT и используй промпт. • 6 задач в Google Sheets, переданных Gemini — Больше не делаю вручную. • 6 инструкций для де-AI вашего LLM — 6 инструкций, чтобы убрать AI-стиль: активный залог, четкие предложения.

Рассказываю, как прошел ивент от @Snowflake, и до сих пор нахожусь под впечатлением. Локация - это отдельная история. AMAN на 5th Avenue, номер в котором стоит около $4000 за ночь, живое пианино, вид на Манхэттен, каждой на входе — букет цветов, который ты сама собираешь. На секунду реально почувствовала себя инфлюенсером, а не продактом на очередном networking-ивенте. Из забавного: CDO Newrez рассказала, что ещё недавно все данные компании жили в Excel. Но именно из-за этого у них не было легаси BI-системы, которую нужно было бы ломать и переучивать всех работать по-новому. Они перепрыгнули сразу в AI-агентов на Snowflake Cortex, минуя весь этап дашбордов и отчётов. И отсутствие зрелой инфраструктуры оказалось не долгом, а преимуществом. Так что если ваша дата-инфраструктура - это до сих пор Excel, возможно, вы ближе к AI, чем компании с идеальным легаси-стеком. Сразу вспомнила про свой опыт аналитиком в Адидасе, где просто все на эксель. И помню эту боль. Поэтому история очень зацепила. Еще очень обрадовалась, что в панели были только девушки, что здесь редкость. Познакомилась с очень молодой и обаятельной девушкой, которая уже руководит командой дата-инженеров. Она рассказывала, что пришла в компанию с узкой задачей на финансовую отчётность, а дальше просто взяла на себя гораздо больше, изучила всю внутреннюю операционку компании и постепенно выросла в лидера направления. Так что в США даже в крупных компаниях, как snowflake, можно быстро вырасти и молодым, если очень захотеть. Это очень порадовало.

🚀Rocket Lab — как создать ракету без денег, связей и образования? Все мы знаем, что в космос летает NASA со SpaceX, Blue Origin, Союзы и Прогрессы, есть китайская космическая программа, есть европейская. А что насчет другого полушария? Как насчет Новой Зеландии в космосе? Страна, которая известна нам дхакой от маори, своими регбийными успехами и бескрылой птичкой киви. А ведь именно они сделали частную космическую компанию, у которой в отличие от того же SpaceX, есть собственный космодром во владении. Rocket Lab — детская мечта Питера Бека, который ребенком смотрел в маленьком городке на звезды, а сегодня может запускать ракеты в космос буквально каждые сутки. Его ракеты — Electron и Neutron — уже выходят в космос и навязывают серьезную борьбу другим частникам, выводя спутники на орбиту. Также их корабли летят к Луне и Марсу, а вскоре помчат к Венере. Рассказали о проекте-мечте и наверное самом амбициозном космическом проекте современности. Смотреть в YouTube — https://youtu.be/PjmV8tn9uBQ @droidergram

Состояние, в котором ты находишься, влияет на то, как ты общаешься с клиентами, считывается в контенте, меняет твои отношения с близкими (да, кэп). Вот поотслеживала я локальный коллапс - и наполнилась состояниями гнева, свары. Идти с таким к клиентам - нет смысла. Когда бизнесу очень нужны деньги и продажи, или он разочарован реакцией клиентов на свой новый оффер, обижен, собственник выгорел - это всё считывается в контенте, диалогах, самих офферах. Когда организм в принципе уставший - ему бывает тяжело вернуть фокус и состояние в рабочий формат. Я в таких случаях наблюдаю за чем-то, что обладает нужным мне состоянием. Как солнце садится в виноградник и напоследок обдает горячими лучами. Как мелкие птички степенно ходят по 1 и 2 этажу и что-то клюют. Блин, почему их становится все больше? Как собака пытается завести 2 котят. И когда один кошачий ребенок уже отправлен обратно к родителям - крутится под ногами, семенит, виляет всеми частями тушки, заглядывает в глаза заискивающе: "Ну давай хоть одного оставим!" И под мерное скрипение чего-то кузнечико-подобного я снова готова работать. Или общаться с близкими, не передавая им заряд конфликта. Сейчас уже не очень читают полезный контент. Многие устали и им некуда. Тяжело идёт длинный контент. Отсюда второе дыхание Threads. Люди хорошо залипают на негативный контент - но даёт ли он им импульс к покупке или желание снова соприкасаться с брендом? Или просто отнимает силы, которые пошли бы на покупку? А импульс к покупке даёт состояние готовности действовать, что-то улучшать в своей жизни. Сейчас у людей часто как раз не хватает сил на это "действовать". Люди подустали, включили режимы энергосбережения и уже учатся замечать, становится ли им лучше или хуже от тех или иных контактов, видов контента. Теперь будет важно, какие эмоции и состояния люди получают от контакта с вами. Хочется ли им возвращаться к вам? Хочется ли им прийти погреться рядом с вами или перезагрузиться? /В этот самый момент с громким мавом первый в забеге уличных котов перелетел эффектно 3 метра через наш забор и стол, приземлился мне на живот, оттолкнулся и побежал дальше. Спасибо, что не когтями. Состояние конфликта в действии/ Так вот, получают ли они в контакте с вами опору, спокойствие, чувство безопасности? Какими они становятся после контакта с вами? И имхо надо создавать для себя библиотеку нужных состояний: послушал плейлист - и успокоился, обрёл больше уверенности, перестал метаться, видишь, куда надо идти. А я пожалуй с песней цикад пойду в помещение... Каких состояний не хватает вам?

Форк Proton-CachyOS получил интеграцию vkd3d-low-latency для DirectX 12 Разработчики дистрибутива CachyOS выпустили обновление форка Proton-CachyOS 11.0-20260703, добавив опциональный компонент vkd3d-low-latency от стороннего разработчика @netborg-afps. Он заменяет стандартный VKD3D-Proton и предназначен для снижения задержки ввода в играх на базе DirectX 12. Главное новшество — нативная реализация API Nvidia Reflex непосредственно внутри слоя трансляции без обертки в проприетарное Vulkan-расширение VK_NV_low_latency2, а также поддержка механизмов Waitable DXGI Swapchains. Технология является аппаратно-независимой, поэтому использовать Nvidia Reflex в поддерживаемых играх теперь можно и на видеокартах AMD. Для активации компонента достаточно добавить параметр PROTON_VKD3D_LOWLATENCY=1 в параметры запуска Steam. Вместе с этим в релизе обновили подмодули d7vk (трансляция Direct3D 3–7) и DXVK-Sarek для старых GPU, а также убрали оверлей DXVK_HUD из настроек по умолчанию, чтобы он не переопределял пользовательские профили в dxvk.conf.