Как использовать ИИ для глубокой аналитики данных вместо простого чата
Л@remote_love_2AI-инженер
1 месАвтор делится опытом использования Claude Code для автоматизации сложной аналитики данных, призывая выйти за рамки простого общения с ИИ.
У меня, очевидно, ИИ-деформация и я уверена, что специалисту уже категорически нельзя продолжать использовать ИИ только как чат для вопросов/ответов/редактирования текстов/переводов.
Он может НАСТОЛЬКО больше, что оставлять его как болталку - это как если продвинутый компьютор использовать в качестве украшения стола.
И мне кажется, что это всем уже очевидно, но я раз за разом сталкиваюсь с другими картинами мира:
"А я решила в ИИ и не погружаться - мне вас уже не догнать"
"А я его использую пока для редактирования посылов и мне кажется, что там все равно много галлюцинаций - как ты с ними борешься?"
Расскажу микропример из сегодняшнего дня - вдруг вы у себя в задачах найдете похожее и вдохновитесь пробовать.
У нас на платформе hh Карьера предлагаются образовательные курсы и выдача должна персонализироваться под профессию пользователя. То есть в идеальной картине мира:
• смотрим профессию пользователя
• смотрим его карьерные треки (куда он может переходить с большой вероятностью)
• и делаем предложку, в которой замешаны курсы для карьерных переходов или для роста в его профессии.
И мне надо было понять - а как у нас сейчас выглядит наполнение курсами для каждой професии.
525 профессий
2500 карьерных переходов
4000+курсов, размеченных на профессии
Дальше я действовала так.
1. Выгрузила в csv-таблицу список профессий и численность специалистов этих профессий на платформе.
2. Выгрузила в csv-таблицу список курсов с привязкой к профессиям, которым они обучают.
Зашла в Claude Code. Прошу его:
«Вот две таблицы - профессии и курсы, привязанные к ним. Посчитай, сколько у нас курсов по каждой профессии, разложи по карьерным трекам и покажи, где дырки» (промпты продвинутым моделям можно писать примитивные - они все понимают).
Дальше всё сделал он:
• Посчитал, сколько курсов привязано к каждой профессии - всего заведенных и активных на текущую дату
• Для каждой из 525 профессий подтянул карьерные треки - куда человек может перейти - и рядом с каждым переходом проставил, сколько по нему курсов.
• Подсветил красным дырки: где курсов мало или совсем ноль.
• Свел по каждой профессии общую сумму курсов по всем ее трекам - чтобы одним взглядом видеть, покрыта профессия контентом или голая.
• В финале я попросила его проверить себя на ошибки. Ни он, ни я ошибок не нашли.
В финале - огромная таблица. По каждой из 525 профессий видно, куда человек растёт и хватает ли у нас курсов под эти переходы. Идеальное ТЗ для контент-менеджера.
Мне страшно даже представить, сколько б такая работа заняла времени в доклодовской реальности. Даже если колдовать с ВПР и прочими продвинутыми способами работы с таблицами. Думаю, минимум неделю фулл-тайм работы аналитика.
У меня это заняло несколько часов. И результат сохранился в мою базу знаний - в любой следующий день я вернусь и продолжу с того же места. И в вики корпоративный я тоже закидываю этот результат почти автоматически - сохраню не только у себя, но и для всех.
Немного на техническом:
• у меня оплаченный Claude
• установлено десктопное приложение, в котором есть Cowork и Claude code
• раньше я такие задачи решала через Cowork, потом построила Second Brain и работают уже только в интерфейсе Claude Code (даже Cursot перестала использовать).
• у меня подключены все коннекторы которые можно только подключить - к гугл документам, почтам, диску и всем пространствам, гкуда можно прокинуть мостики и созданы скиллы работы с таблицами, текстами, исследованиями и пр.
Вот это я называю «перестать использовать ИИ как болталку».
Как вы? Вдохновляют такие посты-примеры или пугают?))
Любовь на удаленке | Оля Сохнева
#ИИ_наудаленке
Кратко (AI)
Автор призывает специалистов перестать использовать ИИ только как чат-бот и начать применять его для сложных аналитических задач. На примере платформы hh Карьера показано, как Claude Code за несколько часов обработал данные по 525 профессиям и 4000 курсам, выявив пробелы в контенте, что раньше заняло бы у аналитика неделю работы.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖