IT

Я тут задумался — многие программы из кожи вон лезут, лишь бы заставить пользователя обновиться. Попапы показывают, пугают, под руку лезут, нотификции всякие, плашки в самых видных местах. А зачем? Какая бизнесу выгода от того, что я перейду на последнюю версию? Деньги они с меня уже берут. Ну не будет у меня каких-то последних функций, или баги не будут исправлены. Но я-то уже плачу и так. Так зачем пользователя мучать, бесить, заставлять обновляться? Неужели испорченный пользовательский опыт для всех, постоянно, стоит того, чтобы один процент пользователей чуть быстрее узнал об 1% фич, которые может быть как-то там для него релевантны? То есть, еще раз — вопрос не про то, зачем обновляться в принципе. Это понятно. Вопрос, зачем настолько аггрессивно на этом настаивать, настолько, что это портит опыт обычного использования?

Исследование Банка Кореи показало, что применение ИИ снижает затраты рабочего времени на 3,8%. Но это снижение почти не выливается в увеличение выпуска. Объяснение даёт ещё одно исследование, в котором рассматривалось производство софта. ИИ действительно увеличивает скорость создания кода, но на каждом следующем этапе - пул реквест, проект, готовый релиз - эффект уменьшается. Ревью, интеграция, тестирование, релиз и другие этапы становятся "узкими местами", всё ещё требующими человеческого участия. Индустрия медленно подстраивается под меняющиеся условия.

Ну и по поводу супер эффективного ИИ, которое всех заменит https://t.me/gus_vasili/7987

82,5 из 100 - столько Узбекистан получает за отсутствие дискриминационных законов против женщин. Почти отличная оценка. 98 место из 181 - вот какое место Узбекистан занимает в мировом рейтинге реального благополучия и безопасности женщин. Между этими двумя цифрами - весь смысл этого поста. Индекс называется Women, Peace and Security Index. С 2017 года его раз в два года выпускают Джорджтаунский институт (GIWPS) и норвежский PRIO на деньги правительства Норвегии - сейчас уже пятое издание, 181 страна, 13 показателей. Не блогерский рейтинг. Восемь лет методологии. Теперь регион. Не Таджикистан. Не Туркменистан. Не Кыргызстан. Худший результат в Центральной Азии - у Узбекистана. Казахстан - 72 место (0,722) Туркменистан - 74 место (0,720) Кыргызстан - 84 место (0,697) Таджикистан - 89 место (0,685) Узбекистан - 98 место (0,674) Пять стран из одного двора, с одной историей за плечами. И Узбекистан - последний. Дальше я разобрала не заголовок, а сами цифры внутри индекса. И вот что там на самом деле происходит. Там, где хватает закона или подписи под указом, Узбекистан справляется без проблем: 34% женщин заседают в парламенте. 81% женщин не боятся ходить по улице вечером. 11,8 лет - средний срок образования женщин, уровень сильных европейских стран. Такими цифрами не стыдно отчитаться на любом международном форуме. А теперь то, что указом не решить. 44,7% женщин трудоспособного возраста реально имеют работу. Меньше половины. Банковский счет или мобильный кошелек на свое имя есть только у 38,8% женщин старше 15 лет. У остальных нет доступа к своим же деньгам. За реальный, не бумажный доступ женщин к правосудию Узбекистан получает 1,8 балла из 4 возможных. На каждые 100 новорожденных девочек в стране приходится 107,8 мальчиков, при естественной норме в 105. Сам индекс называет это прямым текстом: son bias. Статистический след того, что где-то в системе принятия решений рождение сына до сих пор радость номер один, а дочери - вторая по счету. И раз индекс называется Peace and Security, отдельно про саму безопасность, а не только про экономику и законы. Показатель "81% женщин не боятся ходить по улице вечером" - это только про улицу. Про темноту, чужого человека, открытое пространство. А теперь про то, что происходит дома, где женщина по умолчанию должна быть в безопасности больше всего. За первое полугодие 2025 года в Узбекистане официально зарегистрировано 48,3 тысячи случаев насилия и притеснения в отношении женщин. Это в 2,2 раза больше, чем за тот же период годом ранее. Не за десять лет - за один год цифра выросла больше чем вдвое. 930 женщинам за этот же срок выдали повторный охранный ордер. То есть систему защиты уже включали один раз - и этого не хватило. А юристы Ташкентского государственного юридического университета обнаружили кое-что похуже: иногда статьи о бытовом насилии следствие и суды применяют против самой пострадавшей - чтобы наказать ее или принудить к примирению с агрессором. Можно долго спорить, стало ли насилия больше или просто больше женщин наконец дошли до полиции. Спор этот не отменяет главного: раньше эти истории просто молчали. Теперь на них 48 300 официальных заявлений за полгода. Указ подписывается за один день. А чтобы работодатель захотел нанять, банк - открыть счет, суд - услышать, а отец - обрадоваться дочери так же, как сыну, указы не нужны. Нужны годы и куда более неудобные разговоры. Вот и весь фокус узбекской статистики: витрина в порядке, а за витриной - 98 место из 181 и 48 300 заявлений о насилии за полгода. Кто-то прочитает этот пост и напишет "не все так однозначно, есть нюансы". Кто-то напишет "государство тут ни при чем, дело в менталитете". А кто-то просто узнает в этих цифрах свою мать. Свою сестру. Коллегу, у которой до сих пор нет своего счета в банке. Соседку, которая второй раз идет за охранным ордером. Рейтинг можно закрыть и забыть через минуту. Разрыв между законом и жизнью - нет. Вопрос один: сколько еще указов подпишут, прежде чем цифра про безопасную улицу перестанет соседствовать с 48 300 заявлениями о насилии дома?

Как соло-разработчик заработал $160K на трёх похожих играх Разработчик ByerN подвёл итоги трёх лет работы над тремя коммерческими node-based играми, которые он делал в одиночку по вечерам (2–5 часов в день). Главный тезис: серия похожих игр с общей кодовой базой — рабочая стратегия, но только пока игру легко показать. Каталог разработчика: https://store.steampowered.com/developer/ByerNGames Выжимка на основе большого поста с реддита. Цифры Node Farm (ферма-фабрика, 12 месяцев разработки): - $102 222 чистыми, 16 504 копии - 31 853 вишлиста на релизе - цена снижена с $15 до $12 — автор считает это ошибкой: лучше было держать цену и давать более глубокие скидки Node Math (инкрементальная математика, 8 месяцев): - $60 535 чистыми, 12 661 копия - 12 380 вишлистов на релизе, сейчас 18 208 — и продолжают расти - бандл с Node Farm заметно поднял продажи первой игры Node Crown (роглайт, 8–9 месяцев, не вышла): - всего 676 вишлистов — показательный контраст Почему третья игра буксует Node Farm и Node Math попали в удачные жанры: инкременталки и фабрики легко показать в коротком видео, под них было много фестивалей, инфлюенсеры подхватывали игры сами, ещё до рассылки писем. Node Crown — роглайт со сложной концепцией синергий: её трудно объяснить в трейлере, под неё был всего один фестиваль (перегретые декбилдеры), охват инфлюенсеров упал. Автор прямо пишет: если цель — деньги, так делать не стоит. Отдельный урок — Node Math. В какой-то момент вишлисты были настолько слабыми, что автор хотел бросить игру. Спасла случайность: один инфлюенсер нашёл её сам, и пошла волна игроков и видео. Иногда игра не плохая — она просто не дошла до своей аудитории. Но это исключение, а не правило. Что сработало во всей серии - переиспользование кода: общая база позволяет чинить баг в одной игре и переносить фикс в остальные - бандлы похожих игр — игроки покупают обе - Discord-сервер как обязательный инструмент: плейтесты, фидбек, публичный список задач - Reddit как основная платформа: посты только по крупным поводам, без спама - региональные цены — всегда да (инициатива PolishOurPrices) Чек-лист от автора - прототипируйте до полной разработки: если посты об игре «бьются в стену» — это сигнал - выбирайте игру, которую можно объяснить одной гифкой: от этого зависят трейлер, фестивали, инфлюенсеры и реклама - плейтестируйте больше, чем кажется нужным: инфлюенсер может наткнуться на демо в любой момент - не снижайте цену после релиза — увеличивайте скидки - отвечайте на фидбек, но решение всегда за вами; если одно и то же повторяют многие — возможно, неправы вы

Купит ли Anthropic Salesforce? Мы много лет занимаемся Salesforce, и я всегда считал Марка Бениоффа одним из самых гениальных маркетологов в корпоративном мире. Salesforce не обязательно первой создаёт новый технологический тренд, зато Марк умеет его увидеть, дать ему название и превратить в большое корпоративное явление. Когда-то это была Social Revolution, теперь Agentforce и идея, что интерфейсом становится сам AI. С Agentforce всё шло очень непросто, и Salesforce вовремя сделала сильный ход: открыла платформу для headless/MCP/agentic-взаимодействия и договорилась с Anthropic. Партнёрство назвали Claudeforce, а первым продуктом стал Salesforce in Claude - плагин с 37 готовыми навыками для команд продаж. Теперь Claude может работать с реальным Salesforce-контекстом, правами доступа и бизнес-правилами и выполнять разрешённые действия в CRM. Anthropic при этом получает не просто доступ к данным. Для них это потенциально один из самых мощных каналов выхода в корпорации в мире. Salesforce уже стоит внутри крупнейших компаний. Там пользователи, данные, модель безопасности, процессы, согласования и тысячи интеграторов, которые умеют превращать платформу в реальные бизнес-процессы. Плюс у Salesforce есть Slack. Slack я вообще считаю одной из лучших покупок Salesforce. Chatter так и не стал корпоративным стандартом коммуникации, а Slack оказался практически идеально готов к агентной эпохе. Его любят разработчики, им активно пользуются продажи, и он естественно превращается из мессенджера между людьми в среду, где общаются человек с агентом и агент с агентом. Конструкция складывается мощная. Slack становится интерфейсом для людей и агентов, Claude отвечает за рассуждение, а Salesforce держит данные, права, процессы и сами действия. Для Anthropic это возможность заходить в корпорации с невиданной скоростью, не продавая Claude каждой компании с нуля. Вижу, что многие интеграторы загрустили и размышляют о будущем своих бизнесов по внедрению, настройке и поддержке. Если агент способен сам делать всё большую часть работы внутри Salesforce, то что тогда остаётся от классической модели внедрения. Мы в Customertimes смотрим на это иначе. Одними из первых начали продуктизировать слой знаний для Salesforce внедрений, чтобы агенты на базе Anthropic и SpaceX Cursor могли не просто писать код, а понимать, как именно нужно внедрять и настраивать Salesforce и продукты на его основе. В этот слой постепенно попадает то, что раньше жило только в головах старших консультантов: архитектурные решения, шаблоны внедрения, ограничения платформы, типовые ошибки и выводы с предыдущих проектов. Поверх него агенты уже помогают нам с оценкой объёма работ, дизайном решений, настройкой, тестированием и документацией. Многие корпоративные клиенты ещё даже не начали внедрять AI внутри себя. Но внедрения быстрее и дешевле они хотят уже сейчас, и это как раз то, что мы можем предложить в гибридном формате и через кредиты на использование наших агентов. Пока никто никого не покупает. Но Salesforce становится гигантским каналом выхода Claude в корпорации, а Anthropic постепенно превращается в интеллектуальный слой для всей экосистемы Salesforce. Эффект от квартального отчёта и совместного выступления Марка с Дарио уже виден в цене акций: капитализация выросла на 23% за день. @maxvotek | linkedin | substack

🗣 VoiceMem: фреймворк памяти для голосовых ассистентов поднимает факты из всех прошлых диалогов за 134 мс Команда из Nanyang Technological University, NUS, Tsinghua и CUHK выпустила VoiceMem - быструю память для голосовых ассистентов, работающих в реальном времени. VoiceMem держит в двух параллельных графах всё, что ассистент узнал о пользователе: быт, здоровье, работу, отношения, цели и знания в одном, характер и эмоции в другом. К моменту, когда пользователь заканчивает фразу, нужный факт уже найден. Речевая модель не может держать в контексте всю историю общения, поэтому после каждого диалога отдельная LLM вытаскивает из него короткие утверждения и складывает их в базу по одной записи на утверждение: «я вегетарианец», «у меня аллергия на орехи», «сестру зовут Аня». Когда пользователь задаёт новый вопрос, из базы достаются несколько подходящих записей и дописываются в промпт обычным текстом, перед самим вопросом. Эти два графа авторы называют полушариями по аналогии с мозгом, где за факты и за эмоции отвечают разные зоны. Никакой нейробиологии внутри нет, это просто две отдельные структуры данных, которые наполняются и обновляются параллельно. Левое полушарие отвечает за факты и раскладывает их по темам: работа, здоровье, быт. Часть тем прописана в настройках до первого разговора, остальные VoiceMem заводит сам, когда замечает, что какие-то записи постоянно нужны вместе. Правое отвечает за характер и настроение пользователя и держит их в узлах двух типов. Одни описывают устойчивые черты, например «часто чувствует себя одиноко». Другие привязаны к конкретному человеку или событию, например «не любит еженедельные планёрки с Бобом». Полушария связаны, поэтому отношение к человеку или событию подтягивается вместе с фактами о нём. Без правого точность ответов падает на 6.3 пункта на LoCoMo. На бенчмарке долгосрочной памяти LoCoMo модель с VoiceMem отвечает правильно в 91.2% случаев, доставая пять записей общей длиной 430 токенов. Mem0, который работает у неё под капотом в роли хранилища, на тех же вопросах выдаёт 61.68% и тратит 6956 токенов, EverMemOS 83.13% при 1899 токенах. Эти записи подставляются в промпт на каждой реплике, поэтому их суммарная длина определяет и цену запроса, и то, сколько места в контексте остаётся под сам разговор. Поиск занимает 134 мс против 1440 мс у Mem0 и целиком помещается в паузу, которую и так выжидает детектор голосовой активности. Проект открыт под Apache 2.0: код, дообучение и скрипты оценки лежат на GitHub, веса и датасет - на Hugging Face. #Stateoftheart

Как бы сейчас выглядел сериал Silicon valley? Недавно вспоминали с друзьями этот сериал и сетовали, что он устарел чуть более, чем полностью. И за кандидатами больше не бегают, и сокращения повальные, и бигтехи не держат людей «на пенсии», чтобы конкурентам не достались, и инвестиции совсем другого плана стали. А потом стало очень интересно посмотреть продолжение сериала в текущих реалиях! Прикиньте, как круто было бы глянуть, кто чем сейчас там занимается. Вот мне кажется, что: — Гилфойл точно завёл собственную AI-шку и обучает её, скорее всего на взлом уязвимостей, а зарабатывает на защите от AI-атак. И вообще настроил себе монстра агентного. — Динеш наверняка вайбкодит как не в себя и собирает по 10 SaaS в неделю. Например: AI-разбор откликов кандидатов для рекрутеров, или авто-спамилка на вакансии, или CRM на замену Salesforce и т.д. Но почему-то никому они не нужны — Эрлих Бахман, думаю, как всегда ищет перспективные идеи на миллиард и вкладывается в разное говнище. А зарабатывает он только на собственных курсах «AI для предпринимателей», где рассказывает как заработать миллион в неделю, используя AI. А ещё всем трындит, что термин «соло-пренёр» придумал лично он. — Гэвин Белсон точно объявил ещё в 2023м, что Hooli полностью перешёл на AI, уволил 8000 человек и сказал, что теперь в компании всё делают агенты. А через полгода выяснилось, что он просто нанял взамен 50 000 индийцев, которые и делают всё работу. — Башка явно делает безумные AI-проекты, которые абсолютно бессмысленны, но зарабатывали бы почему-то. Например, однокнопочное приложение, где фоткаешь еду и тебе приложение говорит, сколько там калорий. Башка такое выпустил и продал за миллиард. — Ричард Хендрикс, мне кажется, руководит нонпрофитом, который анализирует безопасность AI и пытается всем донести про этичный AI, но его, конечно, никто не слушает. А, и конечно, финансируют его нонпрофит сами же AI-бигтехи. — Питер Грегори (если б был жив) сторил бы AI-инфраструктуру на зелёной энергии где-нибудь в Африке — Лори Брим, уверена, убеждала бы современные AI-фонды инвестировать миллиарды в команды из 2-3 человек. Очень рационально бы всё объясняла. — Цзянь-Ян, единственный, который ещё на ML-проекте с хотдогами предвосхитил будущее, сейчас его стопудово схантили в Китай, потому что он умеет обучать модели на поразительно дешёвом железе. — А Джаред, я надеюсь, наконец-то стал бы самым востребованным чуваком, потому что зарабатывал бы на аудите AI-стартапов, оценке их финансовой адекватности. Кого я упустила? :)

Цена ошибки У каждой ошибки есть цена: что будет плохого, какой ущерб будет. Иногда ошибки фактически ничего не стоят: напечатать не ту букву, выбрать не тот этаж в лифте. Иногда ошибки стоят очень много — как в случае в Чернобылем. Цена ошибки влияет на наше отношение к ошибками и работу с ними. Мы будем по-разному идти по доске, если она находится на высоте 10 см и на высоте 10 метро. Доска одна и та же, однако подход совершенно другой. С ошибками все будет также. Цена ошибки очень сильно влияет на то, как работают с этой ошибкой. Чем больше размер ошибки, тем сложнее ее скрыть, тем больше внимание общества и окружающих к ошибке. Соответственно, тем тщательнее пытаются разобраться и предотвратить ошибку. Чем меньше ошибка, тем больше возможностей ее скрыть, замести «под ковер». Совсем маленькие ошибки же вообще никому не интересны. С учетом этого неудивительно, что самые передовые индустрии в области работы с ошибками — это индустрии с самыми большими ошибками. Авиация, атомная энергетика и медицина. Это не значит, что другие направления не работают с ошибками, просто именно эти области наиболее точно разбираются с ошибками. Авиация на первом месте, так как их ошибки никак не скрыть. Они видны, они влияют на общество, и общий запрос в том, чтобы таких ошибок было как можно меньше. Поэтому авиация наиболее плотно работает с ошибками и теперь перешла к понимаю, что объяснение аварий ошибками человека не может предотвратить появление новых аварий, что на ошибки надо смотреть системно. Рядом с авиацией можно поставить атомную энергетику: цена ошибки даже больше чем у авиации. Однако, авиация опережает атомную энергетику и по количеству объектов, и по количеству происшествий с этими объектами. Если количество пассажирских самолетов (я не говорю про легкие и военные самолеты) оценивается в 35-40 тысяч, то количество атомных станций насчитывается в районе 200. По разнообразию условий, в которых выполняются полеты, авиация сильно опережает атомную энергетику. Ну и кроме этого, по количеству описаний и руководств, которые в том числе можно применить к обычным системам авиация также сильно опережает атомную энергетику. На третьем месте идет медицина. Цена ошибки в медицине меньше чем в авиации, хотя их может быть достаточно много. Но в медицине сложно определить была ошибка или нет. И плюс в медицине нет единого управляющего органа, как Международная организация гражданской авиации. В обычном бизнесе средняя ошибка незаметна: чуть ошиблись с документом, не так учли информацию и так далее и тому подобное. Достаточно редко ошибки приводят к краху компаний, особенно к мгновенному. А так как ошибки всегда можно отнести к ответственности исполнителей, то текущие концепции остановились на том, что можно создать безошибочные системы, только для этого нужны идеальные люди. Чтобы понять, как работать с ошибками, нам нужно будет изучать как работают с ошибками в других направлениях. Может показаться, что крушение самолета ничем не отличается от банкротства компании, но это не так. Там разные ошибки, разная скорость развития ошибок, разные последствия. Но сам подход работы с ошибками — точно такой же. #ЧФ #ошибки

😬 Как же Anthropic в последнее время люто проигрывают информационную войну. Раньше они её, на мой взгляд, очень сильно выигрывали. Каждый второй разработчик кричал, что Claude — это божественно, пользоваться нужно только им, а модели OpenAI годятся только для того, чтобы мемы с ними клепать. Но тут Anthropic объявили, что увеличат лимиты на 25%. И на первый взгляд звучит неплохо, если не знать контекста. 🫠 Сейчас у пользователей действует временное увеличение лимитов на 50%, и Anthropic собираются его отменить. То есть после объявленного «увеличения» лимиты на самом деле станут ниже текущих. Получается отрицательный рост, который преподносят как что-то хорошее. 🤷‍♂️ И вот за такой мув очень жёстко на них обиделись разработчики. Естественно, девелоперы не дураки. Они умеют в простую математику и умеют считать. 🤔 💡 Что на этом фоне делает Codex? Выходят в Twitter и рассказывают, что они провели огромную работу и снизили прожорливость моделей, что логично вытекает в то, что пользователи должны увидеть от 10 до 50% прироста лимита. 🤯 Понимаете? В то время, когда Anthropic по факту урезают лимиты, но скрывают это за вот таким вот 25-процентным увеличением, OpenAI идут и реально увеличивают лимиты. Ну и для того, чтобы показать вообще своё доминирование, снова нажимают на кнопку ресета. 🔄 Все выходные токены были «бесплатные», что позволило куче народу навайбкодить кучу приложений, которые никто никогда не увидит. 😅 👀 Очень интересно наблюдать за тем, как Anthropic просто уничтожают своими же руками ту репутацию, которую так кропотливо создавали. Свята место | 10МДК | YHub

Как Европа топит DIY-разработчиков и микропредпринимателей Инженер из Греции собрал плату управления датчиком за €25 на открытом коде. За год он продал пять штук в Германию, две во Францию, две в Австрию и одну в Бельгию, каждый заказ уехал в антистатическом пакете и конверте с наполнителем. Примерно 50 граммов упаковки на продажу. По новому регламенту ЕС об упаковке, вступившему в силу 12 августа 2026 года, регистрироваться и платить сборы нужно отдельно в каждой стране, где упаковка стала мусором. Так наш инженер превратился в производителя отходов сразу в четырёх государствах. Экосбор за полкило упаковки должен считаться в центах, а бюрократия для его учёта измеряется тысячами евро. Минимальный порог входа на четыре рынка собирается в сумму около €1150 в год, и при такой арифметике, как считает основатель площадки для самодельной электроники, французу проще слать товар в США, чем соседям в Германию.