Стартап PrismML представил Bonsai 27B — мультимодальную языковую модель на базе Qwen3.6-27B, сжатую до размера, который помещается на смартфон. Обычно модель такого масштаба в 16-битном виде занимает около 54 ГБ, а даже после 4-битного квантования — порядка 18 ГБ, что всё равно не влезает на телефон. PrismML использовала технику Quantization-Aware Trainingi (QAT), при которой веса заранее обучаются адаптироваться к дискретным значениям, а не просто округляются постфактум — это позволило сжать модель в 9–14 раз при потере лишь 5–11% качества.
Вышло две версии: 1-битная на 3,9 ГБ (около 90% качества оригинала) и тернарнаяi (веса −1, 0, +1) на 5,9 ГБ (до 95% качества). Обе поддерживают мультимодальность, рассуждения, кодинг, вызов инструментов (tool calling) и агентные сценарии — то есть это не просто чат-бот, а основа для локальных ИИ-агентов на устройстве.
ИИ-модель GPT-5.6 Soli от OpenAI, которую вайб-кодерский стартап BridgeMind использовал для обработки заявок на отмену подписок в Stripei, ночью, пока основатель спал, отменила абсолютно все активные подписки пользователей компании. Причина — модель не остановилась после обработки списка заявок на отмену, а перезапустила код с пустым полем userId, что привело к массовой отмене всех подписчиков подряд.
Компания потеряла тысячи долларов ежемесячного дохода (MRRi) буквально за 7 секунд. История получила широкий резонанс в Telegram-каналах об ИИ и разработке, некоторые авторы иронично сравнивают её с рекламной кампанией конкурента OpenAI.
Пользователи Claudei">i заметили одновременный сброс лимитов (кредитов) на использование сервиса. По шутливой версии одного из авторов, Anthropic сделала это «в честь того, что выиграла Аргентина».
Официального подтверждения от Anthropic в источниках нет — все три поста фиксируют наблюдение со стороны пользователей, без объяснения причин от самой компании.
После твита Сэма Альтмана про новую модель GPT5.6 Soli разработчики начали тестировать её возможности, и один из них показал необычный кейс: агент в codexi получил доступ к галерее фото на телефоне, нашёл там все уникальные вещи из гардероба и с помощью встроенного gpt-imagei превратил каждую в отдельное предметное изображение на прозрачном фоне — как в каталоге интернет-магазина.
Автор довёл эксперимент до готового скилла, который автоматизирует весь процесс: поиск, реконструкцию, QA и дедупликацию вещей. Скилл выложен в открытый доступ на GitHub, и на его основе уже собрали UI, где можно не только увидеть весь свой гардероб, но и примерить на реальных фото новые сгенерированные образы.
Французский стартап kyutai в коллаборации с Epic Games создал нейронную версию игры Rocket League под названием MIRA. Модель генерирует геймплей в реальном времени и поддерживает мультиплеерную сессию на 4 игроков, где каждым персонажем может управлять либо сама модель, либо человек.
Главное техническое достижение — одновременная генерация нескольких точек зрения сразу для всех игроков, что резко повысило стабильность по сравнению с генерацией одной точки обзора: модель способна играть сама с собой практически бесконечно без визуальных артефактов.
Состояние сооснователя китайской компании DeepSeek Ляна Вэньфэна выросло с $16,7 млрд до $36 млрд после нового раунда инвестиций, сообщает Bloomberg Billionaires Indexi (данные на 14 июля 2026 года). Он обогнал по личному капиталу сооснователей OpenAI и Anthropic и стал самым богатым создателем ИИ-моделей в истории.
Парадокс в том, что сама компания DeepSeek оценивается в 15–20 раз дешевле, чем OpenAI или Anthropic, а её продукт бесплатен для пользователей. Богатство Ляна объясняется не рыночной стоимостью самого DeepSeek, а тем, как устроена структура владения компанией после первого привлечения внешних денег.