После твита Сэма Альтмана про новую модель GPT5.6 Soli разработчики начали тестировать её возможности, и один из них показал необычный кейс: агент в codexi получил доступ к галерее фото на телефоне, нашёл там все уникальные вещи из гардероба и с помощью встроенного gpt-imagei превратил каждую в отдельное предметное изображение на прозрачном фоне — как в каталоге интернет-магазина.

Автор довёл эксперимент до готового скилла, который автоматизирует весь процесс: поиск, реконструкцию, QA и дедупликацию вещей. Скилл выложен в открытый доступ на GitHub, и на его основе уже собрали UI, где можно не только увидеть весь свой гардероб, но и примерить на реальных фото новые сгенерированные образы.

• По данным источника 1, автор эксперимента (@wealldesigners) потратил 5.6 sol на доступ агента codex к своей фотогалерее
• Агенту дали задание достать фотографию каждой вещи из гардероба через camera roll
• Каждая вещь реконструируется как отдельный предмет одежды с помощью gpt-image и сохраняется в PNG на прозрачном фоне
• Скилл сам прогоняет QA и дедуплицирует найденные вещи, складывая финальный результат в отдельную папку
• После сборки гардероба агента попросили придумать новые образы и отрендерить их прямо на реальных фото автора через встроенный в codex gpt-image
• По данным источника 2, идея появилась после твита Сэма Альтмана про GPT5.6 Sol, что подтолкнуло разработчиков тестировать модель на разных задачах
• Весь код проекта опубликован в открытом доступе на GitHub, скилл работает медленно на большом архиве фото