ИИ

ИИ не сокращает рабочие места. Кликбейтные заголовки от «ИИ заменит всех» (что неизбежно) до «ИИ не заменит никого» не рассказывают ничего о реальности. Я инвестировал в кучу ИИ-нейтив компаний и хочу поделиться несколькими трендами, которые, кажется, подтверждаются исследованиями. 1. Найм растет, но только для сеньорных позиций. Джуны не нужны никому, поэтому количество начальных позиций в ИТ компаниях сократилось на 10%, а реальная занятость упала на 2.5%, тогда как сеньорные открытые позиции выросли на 6.7%. Про это говорится в недавнем исследовании Стенфорда на эту тему. Никому не нужен аналитик, маркетолог, программист — эти вещи в разы лучше (а еще и дешевле) делает китайский опенсорсный бот, но зато вместо одного, любая адекватная компания должна нанять 10 человек уровня СТО, каждый из которых создает команды из пары инженеров, тысяч агентов и деливерит результаты для бизнеса. То есть, не нужен джун который умеет программировать, но нужен СТО, который не раз был фаундером, понимает бизнес и продажи, ультраумный и глубокий в технологиях и может организовать ИИ процесс вокруг новых продуктов, R&D или полностью оунить клиента без посторонней помощи. Отсюда и ответ на вопрос «откуда возьмутся новые сеньоры» — это будут те самые сотни тысяч билдеров, которые продают свои стартапчики направо и налево в лабы, учатся кодить одновременно с обучением продавать привередливым клиентам, одновременно с обучением менеджерить и рейзить.

Всем привет! Давненько от Ирины Геймдевовны ничего не слышно ни видно, да?)) Ну что ж поделать, табы все еще лишают меня мысленной деятельности, которая интенсивно двигала блогерский путь. Поэтому приходится перебиваться КРОХАМИ моего нынешнего сознания. НО я все еще стараюсь :D Кароче, я сейчас испытываю мощности АИшки в создании игры. Это что-то типа экшн рогалика про котиков, Милота. И вроде код делает хорошо, качественно, вопросов нет. Баги минимальны. Какой кайф, думаю я! Наверное и с остальным она справится не хуже)) Ага, пока дело не дошло до моделей. Их мне тоже обещали, что жпт астра делает их превосходно! Хорошо, давайте начнем с простого, моделей камней. Хмммм, выглядят неплохо, давай теперь папортоник! Хммммм, тоже хорошенечно! Ну раз мы разошлись так хорошо, давайте сразу бахнем МОДЕЛЬ КОТИКА! .....Это шо за.. ШО ЗА ХРЕНЬ? Ну йобен бобен...Т.е. легкого пути не будет, я правильно поняла? :( ЭЭЭэээх, очень жаль очень жаль... Чо, ребят, есть кто по 3д моделям тут? :D (я знаю, что нет🌚)

Опыт становится важнее навыков! Любопытные данные от Revelio Labs (анализируют рынок труда), по 75 млн вакансий: 1️⃣ С приходом AI в описаниях заметно сократилось число навыков (с 30 до 21), и одновременно резко вырос требуемый опыт (с 4,6 до 4,8 лет, что немало для такого датасета). Причем тренд сохраняется и с поправкой на падение спроса на джунов, т.е. это не просто эффект того, что джунов перестали нанимать. 2️⃣ У разработчиков сильно уменьшились общие скиллы вроде software development, но подросли узкие типа Java API, AWS Data Pipeline и т.п. Намного больше опыта теперь нужно для работы с данными (data organization, data research, etc.) - рост сразу на несколько лет. 3️⃣ Вакансии с требованиями AI навыков слабо отличаются от тех, что без AI. Так что во-первых, не факт, что описанный в посте тренд полностью из-за AI (хотя он конечно влияет). А во-вторых, тренд виден широко по айтишному рынку, так что скорее всего это теперь новая норма. 4️⃣ Кажется теперь все больше будут цениться логические суждения, здравый смысл, умение анализировать и все то, что часто подразумевается под опытом в вакансиях. А вместе с устойчивым трендом на рост важности софт-скиллов (пост), возможно быть генералистом перспективнее, чем специалистом. Остается открытым вопрос, как теперь вкатываться в айти? И что делать джунам? 🥲 @kyrillic

Бенчмарки железа для ИИ-шек Artificial Analysis сделал AA-AgentPerf-Local – открытый бенчмарк, который прогоняет записанные сессии реальных агентов: 8 задач, 168 ходов модели, контекст разрастается до ~56K токенов. Каждый ход генерирует ровно столько токенов, сколько в записи, так что все железки делают одинаковую работу. Можно запустить у себя против любого OpenAI-совместимого сервера. Что тестировали: – Железо: DGX Spark (128 GB), AMD Ryzen AI Halo (128 GB), MacBook Pro M5 Pro (64 GB), RTX 5090 (32 GB) – Модели: Qwen3.5-9B, Qwen3.8-27B, Qwen3.6-35B-A3B, Ling 3.0 Flash (124B / 5B активных), всё в 4 битах – Все 14 конфигов одинаково настроенные. Результаты: – RTX 5090 рвёт всех, если модель влезает в 32 GB – быстрее остальных в 3.5+ раза. Причина простая: 1,792 GB/s пропускной способности памяти против 256–307 GB/s у систем с unified memory. Но посмотрим, что будет на Mac Studio. – Скорость больше всего зависит от активных параметров: MoE Qwen3.6-35B-A3B самая быстрая везде, в 2.5–3.3 раза быстрее плотной 27B – DGX Spark и Ryzen AI Halo стоят одинаково ($4,000 MSRP), память почти одинаковая, но Spark быстрее в 1.4–1.7 раза на трёх моделях из четырёх. Больше вычислений на префилл + зрелый CUDA – MacBook Pro M5 Pro – единственный ноутбук, и он в пределах 2–9% от Halo на двух моделях, при этом сейчас самый дешёвый из четвёрки ($3,700) – Спекулятивное декодирование даёт +30–120% к скорости декода 27B сверх теоретического потолка по памяти Прикол, что даже когда 73–93% промпта берётся из кэша, новые токены съедают 22–41% всего времени. Агент ведь постоянно читает результаты тулов – за сессию ~196K новых входных токенов против ~31K выходных. Когда тул возвращает большой файл, Halo думает до 24 секунд, MacBook – до 39, а 5090 – около 2. Короче, для локальных агентов смотреть надо не только на скорость генерации, но и на скорость чтения контекста – именно там unified memory сейчас проседает. Если модель влезает в 32 GB – брать 5090 и не мучиться, если нужны большие MoE – Spark. А мак норм как компромисс, если он и так уже на столе :) https://artificialanalysis.ai/articles/aa-agentperf-local

Сразу две сделки с участием Фонда имени Виктора Еремеева, о которых стало известно в ходе Московского стартап-саммита. О них “Русскому Венчуру” рассказал представитель инвестструктуры: ✅Фонд инвестирует еще 5 млн рублей в российский ИИ-стартап SellerGPT в обмен на 7% компании. Post-money оценка компании составляет 71,4 млн рублей. SellerGPT основали Артем Малеев и Марк Березкин. Это платформа готовых решений для продаж. Ядро продукта - это ИИ-звонки, ИИ-менеджеры для общения в переписке и при совершении звонков и ИИ-виджет на сайт. ИИ-сотрудник самостоятельно обзванивает базу, выявляет интерес, отвечает на типовые вопросы и передает в отдел продаж только заинтересованные контакты. Решение применяется для холодного обзвона, реактивации накопленной базы и лидогенерации. Первый инвестраунд проекта с участием Фонда имени Виктора Еремеева был закрыт весной 2026 года, подробности сделки не разглашаются. Согласно данным сервиса проверки контрагентов Rusprofile, ООО “ИИ-Технологии” [юрлицо SellerGPT] было зарегистрировано в августе 2025 года. Гендиректору Артему Малееву принадлежит 56,5%. Еще 34% у Марка Березкина. 6,5% владеет Александр Бакухин, 3% у Вячеслава Коробова. Выручка за прошлый год составила 868 тыс. рублей, чистая прибыль - 11 тыс. рублей. ✅Фонд имени Виктора Еремеева и российский стартап ONZA подписали соглашение о намерении, в рамках которого фонд в качестве венчур-билдера планирует участие в дальнейшем развитии компании на условиях опциона. Pre-money оценка компании составляет 27 млн рублей. ONZA основала предпринимательница из Тывы Айлана Хертеш. Это маркетплейс, объединяющий 220 отечественных мастеров и локальных брендов. С момента запуска на площадке совершено более 300 заказов. Каждая заявка проходит ручной отбор, а площадка развивает вокруг брендов не только каталог, но и собственное сообщество. Фонд имени Виктора Еремеева - фонд поддержки предпринимательства, специализирующийся на финансировании проектов на стадиях pre-seed и seed. Он предоставляет финансирование, экспертизу и ресурсы, необходимые для развития бизнеса на ранних этапах. Фонд отбирает проекты с сильной командой, наличием MVP, подтвержденным спросом и потенциалом масштабирования на рынках объемом более 3 млрд рублей. @rusven

Я решила научить своих родителей работать в Клоде. И еще мне кажется, что нам всем стоит об этом позаботиться. Почему это важно? 1) Видели бабусек, которые не умеют пользоваться смартфоном, а потому сдают показания счетчиков на бумажке и покупают такие мини-книжечки с расписанием пригородных электричек? Ну вот человек, который не освоил ИИ, будет выглядеть также потешно. 2) Изменится формат взаимодействия с миром вокруг — полагаю, что мы будем заказывать еду/бронить отели/свайпать на сайтах знакомств через собственных агентов. И вот будет мне названивать мама по 100 раз в день и спрашивать, как в дивном новом мире ей записаться к врачу. 3) Так было с моей бабушкой, которая звонила по любому вопросу. Она очень умная женщина, инженер к слову, но с новомодной техникой не разобралась — для нее это был огромный стресс (а для нас — неудобства). Не хочу, чтобы мои родители оказались в таком же положении. 4) Четвертое: папа на пенсии, у него освободилось много времени и он не знает, как себя занять. Так вот пусть сидит и пилит стартапы по одному в день, у него огромный бизнесовый опыт и много энергии. А еще это все развивает мозг, интерес к жизни и быть может спасет от деменции. Теперь думаю, как для каждого из них составить свою обучающую программу. Надо сделать интересно, не стрессово, чтобы никто не бросил на полпути. Для папы придётся навайбкодить симулятор коммунизма: не выполнил план по обучению — немедленно отобрали квартиру и расстреляли. К слову, эта мысль пришла мне после разговора с Димой Васильевым — он рассказал, что его дочка (кажется она ещё в начальной школе) уже сама вайбкодит простенькие игры. Мы много говорим о том, что детям нужно быстро осваивать новые технологии, чтобы у них было нормальное будущее. Но забываем о родителях, которые вообще-то будут еще долго жить и влиять на экономику. Поэтому я решила начать со своих. А там, глядишь, мои предки навайбкодят первый в мире неубыточный AI SaaS-стартап.

Я все чаще думаю о том, насколько же легко развести нашу собственную кожаную нейронку. Достаточно уметь хорошо описывать текстом страдания, например. Как в этой истории. Пока мы слышим в основном только про поехавших любителей душевно потрепаться с чатботами, которые ловят манию величия. Но представьте, что нейронки начали разгонять массовую панику, филигранно складывая слова в текст, выжигая нам зеркальные нейроны? Те, кто посильнее, будут думать, что на них это все не действует, но откуда-то возьмутся беспричинная тоска и хреновый сон... Никакой контент будет невозможно потреблять, кроме созданного твоими близкими и пересланного по защищенным каналам связи. Вот так ИИ даже не придется устраивать нам классический апокалипсис.

Apple планировала заменить 5000 сотрудников службы поддержки на ИИ-помощника По данным Марка Гурмана из Bloomberg, Apple рассматривала возможность увольнения около пяти тысяч сотрудников службы поддержки, но это решение было отложено на неопределенный срок. Компания считает, что искусственный интеллект уже может взять на себя некоторые обязанности по решению технических проблем и поддержки пользователей, но руководство пока не решается на массовое увольнение сотрудников. При этом компания уже запустила ИИ-помощника, отвечающего на вопросы клиентов горячей линии в США и Канаде. Он также может связать пользователя с оператором, если тот попросит этого.

Нет, нет и ещё раз нет Написал вчера, что выпустил ролик, который смонтировал искусственный интеллект. Получил неожиданно много откликов с интересом-поддержкой-восхищением. Надеюсь, восхищались всё-таки AI, а не мной :-) И даже предложили запустить #стартапдня “монтаж в одну кнопку”, помогать за денежку другим блогерам. Точно нет. Образцово плохой проект. – Если я сейчас с этим справился, через месяц-год-три с этим справится каждый. Благо, “справиться” в этом случае это просто довериться агенту и ему не мешать. – Если сейчас для задачи нужен Claude Code, через год-три хватит бесплатного Deepseek или Алисы. – Если вдруг прогресс и остановится, то проникновение продолжит расти. Уж у каждого платежеспособного блогера свой агент точно появится. – Домашний запуск радикально выигрывает по себестоимости у потенциального стартапа. Компьютер и так есть, серверная мощность бесплатна. Токены расходуются в рамках подписки. Стартапу придется платить. – Если вдруг я все-таки неправ, и проект таки полетит – продукт идеально повторим. Конкуренты съедят на следующий день. Вместо стартапа с подпиской и верой в великое будущее можно было бы запустить робо-фрилансера для прибыли прямо сейчас, как про “бабушку с рисунками” недавно писал. Цена вдвое ниже обычной человеческой, качество – примерно такое же. Трафик с бирж от upwork до profi.ru. Пара человек в штате, чтобы вести переписку и рассказывать, что мастер Александр сам все делает, это не AI какой-то, всё с душой. Пока заказчики не знают про искусственный интеллект или ему не доверяют – легкие деньги. Но, небось, там уже половина предложений таких. Или через полгода станет такими. И опять идеальная конкуренция с потенциально нулевым доходом. #простомысли #ai

AI маскирует некомпетентность Про хорошее в ЭйАй сказано уже много, но сегодня про побочки, которые приехали вместе с тем, что порог входа снижается и в этот марафон затягивает всё больше людей. На неделях, чтобы качнуть скорее направления, заказывал аудиты сразу у двух подрядчиков, а перед этим сам погонял каждую задачу через все нейронки, что подключены. И вот оба приносят работу, я открываю, а у меня внутри уже на автомате: стоп, где-то я это видел, причём у себя же. Пошёл проверять в три слоя: сам на логику, своей нейронкой и через наших технических экспертов (ускорился, называется). По итогу один аудит оказался переупакованной нейронкой, а второй тоже был сделан с ней, только грамотно: пилотировал её человек, который понимает предмет. Скепсиса к работе через нейронки у меня нет совсем, но, как и любой инструмент, она множитель, а множить можно как умность, так и тупость. И думаю, многие уже поймали у себя этот дополнительный этап валидации «а не кормят ли меня AI-фастфудом». Страх справедливый, ведь на рынке уже есть те, кто вообще не думает, а работает на заказ методом ctrl+c, ctrl+v в нейронку и обратно. Сигнал сломался Годами хорошая работа сама была пропуском: принёс человек связный аудит, где всё сходится и ничего не торчит, значит, голова у него варит. «Чистый лист» — отличный фильтр для ума. Сейчас любой любое может собрать за вечер, и о том, кто его принёс, документ не говорит ровным счётом ничего. Раньше слабое отсеивалось само, ещё на уровне документа, и до моего разбора доходили единицы, а теперь доходят все. Ну и выходит, что экспертизу подрядчика проверяет моя же экспертиза, причём ровно в той области, за которой я к нему и пришёл, и хорошо, если под рукой есть свои технические эксперты. Пол поднялся, потолок остался Со множителем тут есть подвох: тупость нейронка умножает в гладкую уверенную четвёрку, поэтому снаружи её и не видно. Сильный как делал на пятёрку, так и делает, только быстрее. Разница между ними никуда не делась, но на бумаге сжалась до одного балла и стала похожа на вкусовщину. Больнее всего от этого сильным, ведь их отрыв снаружи больше не виден и платить им начинают как средним, ну а заказчик без своей экспертизы спокойно берёт четвёрку по цене пятёрки. В найме «чистым листом» годами были тестовое и сопроводительное. Сейчас их, как и ответы на собеседовании, делают с чатом в соседнем окне, и первый этап отбора почти перестал фильтровать. Что пока работает С подрядчиками выручил прогон, сделанный до них, так что теперь это правило: сначала гоняю задачу сам и плачу только за то, что окажется поверх. Выходит дольше, зато сразу видно, не принесли ли мне мою же четвёрку в другой обёртке. С наймом так не выходит: тестовое слишком маленькое, чтобы разглядеть на нём разницу между четвёркой и пятёркой, а настоящие задачи человек будет решать уже после найма. Поэтому роль тестовых задач и проектов размылась, и теперь мы всё больше челленджим на предмет того, как человек может объяснить логику своих рассуждений. А вы как сейчас отличаете сильного от того, кого просто хорошо прикрыла нейронка? Константин Сухачев