Нейросеть GPT-6 Astra теперь может создавать готовые наборы LEGO по одному фото или текстовому запросу, используя реальные официальные детали, которые можно заказать онлайн. Сгенерированный набор оптимизирован так, чтобы его можно было физически собрать и поставить на полку, как настоящий магазинный конструктор.

Вместе с моделью Astra выдаёт LDrawi-файл 3D-модели и инструкцию по сборке в стиле оригинальных наборов LEGO. Повторить этот воркфлоу самостоятельно можно через BrickLink Studioi с использованием MCPi.

Полный разбор →

Исследователи из Zhejiang University, Robbyant, Ant Group и HKUST представили открытый фреймворк 4DAnyone, который строит объёмную 4D-модель движущегося человека по обычному видео с одной камеры — без рига, калибровки и штатива. Раньше для такой реконструкции требовалась студия с десятками синхронных камер.

Фреймворк генерирует 16 согласованных между собой ракурсов, которых камера не снимала, и собирает их в сцену формата 4D Gaussian Splattingi — объёмное представление, меняющееся во времени. Готовую модель можно осматривать с любой точки в VR, вставлять в игры, AR-сцены или использовать как обучающие данные для роботов.

Полный разбор →

Компания Meshyi обновила свой сервис генерации 3D-моделей до версии 7, но подробностей об изменениях почти не раскрыла. Судя по визуальным примерам, разработчики увеличили поликаунтi (детализацию сеток) и улучшили распознавание текста и мелких элементов на моделях.

Автор поста отмечает, что несмотря на обновление, у всех крупных генераторов 3D — HY3D, Tripoi и Meshy — сохраняется общая проблема с пониманием перспективы, что видно на рекламных примерах самой Meshy.

Полный разбор →

Tencent показала Hunyuan3D-Buffalo 1.0 — экспериментальное развитие своей линейки Hunyuan3D. В отличие от обычной генерации 3D по картинке или тексту, Buffalo умеет понимать структуру объекта: отвечать на вопросы о нём, находить отдельные детали по текстовому описанию, удалять или заменять их, а также генерировать геометрию прямо из текста — всё в одном пайплайне, без отдельных моделей под каждую задачу.

Главный акцент разработки не на красоте image-to-3Di генерации, а на осмысленном редактировании и работе с частями модели — то есть система сначала «понимает», где у объекта крылья, колёса или другие детали, а затем может что-то с ними сделать по команде.

ВыводВ основе системы лежит генератор Hunyuan3D-2.1, к которому добавили 3D-VLM (визуально-языковую модель), работающую как «мозг» системы

Полный разбор →