ИИ
Запуск инструмента для детекции глубины от neuraldeep

Почему наличие ИИ не гарантирует результат
Инженер крупной IT-компании: Claude Code сам пишет весь код, люди лишь нажимают Enter
Разработчик, выступающий под псевдонимом v0xium, устроился на новую должность в крупной IT-компании и через две недели описал в соцсетях, во что превратилась разработка: спецификации, код, тесты, PRDi, тикеты, их решения и отчёты теперь создаёт Claude Codei, а инженеры от уровня L1 до L7 занимаются, по сути, одним и тем же — общением с моделью через промпты. Руководство при этом требует ускоряться, поскольку написание кода само по себе больше не считается узким местом.
Историю подхватили Хабр, Business Insider и несколько телеграм-каналов, потому что она бьёт по нерву индустрии: код почти никто не читает и не проверяет, баги не фиксят, а работу команд оценивают по числу выпущенных фич и закрытых задач. Автор поста считает, что компании копят технический долг, который однажды придётся разгребать людям, уже не понимающим, что происходит в кодовой базе.
Общество под управлением AI в научной фантастике

Создание анимации с помощью Opus 5.5 и Blender
Сотрудники Big Tech создают ИИ-клонов своих начальников, чтобы репетировать рабочие разговоры
Издание WIREDi рассказало о практике, распространившейся среди сотрудников крупных технологических компаний: они создают ИИ-копии своих боссов, чтобы показывать им работу до того, как её увидит настоящее начальство. Для этого в нейросеть загружают переписку, письма и документы реального руководителя — получившийся «цифровой босс» помогает предсказать возможные придирки и подготовиться к встрече.
Журналистка WIRED решила проверить идею на собственных редакторах и создала их ИИ-клонов на основе переписки. Результат оказался неоднозначным: цифровые копии быстро выходили из-под контроля, превращаясь в параноидальных, токсичных и карикатурных персонажей — совсем как живые начальники в плохой день.
Использование внешности актеров в нейросериалах
xAI расширяет дата-центр Colossus 2 до 660 000 GPU

Процессор Electron E1 от Efficient Computer: потоковая архитектура против ARM

Минпросвещения РФ выпустило рекомендации по использованию ИИ в школах
Яндекс представил универсального ИИ-агента «Алиса AI Про» для бизнеса на Yandex Scale 2026
На конференции Yandex Scale 2026 (Сколково, 24 сентября) Yandex B2B Tech представил серию обновлений для корпоративного ИИ. Главный анонс — «Алиса AI Про для бизнеса»: универсальный агент, который можно развернуть в облаке, на своих мощностях или гибридно, подключить к внутренним системам компании через плагины и MCPi-коннекторы и настроить права доступа как у обычного сотрудника. Для сложных задач Алиса может собирать «команду» из специализированных агентов и координировать их работу.
Параллельно показали автономных агентов-разработчиков в SourceCrafti, платформу для аналитики DataLens Platform, новое направление кибербезопасности Yandex Security, модель синтеза речи Speech TTS Live и планы объединить все ИИ-сервисы Яндекса в единую подписку. Индустриальный контекст: OpenAI называет это переходом «от assistance к execution», Microsoft развивает похожие skills и коннекторы — рынок в целом движется от чат-ассистентов к агентам, встроенным в реальные рабочие процессы.
Удержание выручки в AI-продуктах против B2B SaaS
Теория о лимитах Codex и нагрузке на инфраструктуру OpenAI
ICLR захлестнул поток заявок: более 60 тысяч статей ставят под вопрос ручное рецензирование
Конференция ICLRi, одна из топовых по машинному обучению, столкнулась с рекордным ростом числа поданных статей — их уже больше 60 тысяч, что превышает суммарное количество сабмитов за всю предыдущую историю конференции. Организаторы в шоке и вынуждены искать способ автоматизировать ревью, потому что проверить такой объём вручную физически невозможно.
Это резкий разрыв с прежним экспоненциальным трендом роста заявок: раньше кривая была предсказуемой, а в этом году даже она «растерялась». Обсуждаемое решение — AI-assisted reviewi, то есть проверка статей с помощью ИИ, — фактически становится единственным реалистичным вариантом.
Билл Гейтс: ИИ способен привести к гибели миллиарда человек
Билл Гейтс заявил, что мощные ИИ-системы уже способны привести к гибели миллиарда человек. По его словам, главная угроza — не «восстание машин», а использование таких систем злоумышленниками.
Claude о стоимости GPU и памяти
Вайб-кодинг: прототип LegalTech без потери контроля
Сравнение стоимости ИИ и наркотических веществ
