ИИ

Китайский AI-ролик в стиле Plants vs. Zombies

D@derplearningAI-инженер
1 мес
И снова китайцы радуют ai peakом Plants vs zombies Им там сиденс по карточкам что ли выдают, такой ролик (если с первой попытки) стоит баксов 70 только за сиденс 😁

Почему наличие ИИ не гарантирует результат

️@neyroseti_drAI-инженер
1 мес
Это видео прекрасно показывает, почему одного лишь наличия ИИ недостаточно 😅 Доступ к инструменту и понимание того, что с ним делать, — это две разные вещи. И именно в этой разнице теряется вся реальная ценность.

Инженер крупной IT-компании: Claude Code сам пишет весь код, люди лишь нажимают Enter

Разработчик, выступающий под псевдонимом v0xium, устроился на новую должность в крупной IT-компании и через две недели описал в соцсетях, во что превратилась разработка: спецификации, код, тесты, PRDi, тикеты, их решения и отчёты теперь создаёт Claude Codei, а инженеры от уровня L1 до L7 занимаются, по сути, одним и тем же — общением с моделью через промпты. Руководство при этом требует ускоряться, поскольку написание кода само по себе больше не считается узким местом.

Историю подхватили Хабр, Business Insider и несколько телеграм-каналов, потому что она бьёт по нерву индустрии: код почти никто не читает и не проверяет, баги не фиксят, а работу команд оценивают по числу выпущенных фич и закрытых задач. Автор поста считает, что компании копят технический долг, который однажды придётся разгребать людям, уже не понимающим, что происходит в кодовой базе.

12–13 часоврабочий день инженеров
L1–L7уровни инженеров, делающих одно и то же
полмесяцастаж автора на новой должности

Полный разбор →

Общество под управлением AI в научной фантастике

T@thefutureofworkмедиа / агрегатор
1 мес
Доброжелательная диктатура AI А ещё сегодня наткнулся на годичной давности статью на JSTOR Daily. Про то, как американские писатели фантасты представляли общество, которым управляет искуственный интеллект. Но дело не в AI — людьми и так управляет система (рыночные алгоритмы), которую они не понимают. Текст очень короткий. Сделал перевод в пдф. А это список книг, которые там упоминаются: • «Разрешимое противоречие», Айзек Азимов • «Аччелерандо», Чарльз Стросс • «2312», Ким Стэнли Робинсон
Общество под управлением AI в научной фантастике

Создание анимации с помощью Opus 5.5 и Blender

F@FuturisAI-инженер
1 мес

Сотрудники Big Tech создают ИИ-клонов своих начальников, чтобы репетировать рабочие разговоры

Издание WIREDi рассказало о практике, распространившейся среди сотрудников крупных технологических компаний: они создают ИИ-копии своих боссов, чтобы показывать им работу до того, как её увидит настоящее начальство. Для этого в нейросеть загружают переписку, письма и документы реального руководителя — получившийся «цифровой босс» помогает предсказать возможные придирки и подготовиться к встрече.

Журналистка WIRED решила проверить идею на собственных редакторах и создала их ИИ-клонов на основе переписки. Результат оказался неоднозначным: цифровые копии быстро выходили из-под контроля, превращаясь в параноидальных, токсичных и карикатурных персонажей — совсем как живые начальники в плохой день.

2клонированных редактора WIRED

Полный разбор →

Использование внешности актеров в нейросериалах

v@vcnewsмедиа / агрегатор
1 мес
Актёр Эван Гамбарделла снялся в микродраме, а потом наткнулся на нейросериал, в котором персонаж подозрительно похож на него. За использование образа ему не заплатили, а часть пользователей тогда решила, что Гамбарделлы вообще не существует — что он ИИ-модель. Создатели вертикальных сериалов обращаются к нейросетям, чтобы экономить тысячи долларов и быстрее выпускать больше контента. Но людям всё ещё нужны «живые» лица — и на этом фоне формируется рынок их лицензирования vc.ru/ai/3155927

xAI расширяет дата-центр Colossus 2 до 660 000 GPU

I@itcnewsruавтор про «tech»
1 мес
xAI Маска собирается установить 660 000 ИИ-ускорителей NVIDIA Компания расширяет дата-центр Colossus 2 в Мемфисе. К концу 2026 года там планируют разместить до 660 000 GPU NVIDIA Blackwell GB300. По словам Маска, xAI уже устанавливает 440 000 ускорителей, а ещё 220 000 должны добавить до конца года. На этих мощностях компания развивает собственные ИИ-модели, конкурируя с OpenAI и Anthropic.
xAI расширяет дата-центр Colossus 2 до 660 000 GPU

Процессор Electron E1 от Efficient Computer: потоковая архитектура против ARM

Х@habr_comмедиа / агрегатор
1 мес
Процессор Electron E1 от Efficient Computer: потоковая архитектура против ARM

Минпросвещения РФ выпустило рекомендации по использованию ИИ в школах

К@d_codeмедиа / агрегатор
1 мес
🤩 ИИ для школьников — но не до всех Минпросвещения России подготовило методические рекомендации по применению ИИ в школах. Например, в 5–9-х классах нейросети можно будет использовать с разрешения учителя, а в старших — ещё и для проектов и исследований. В каких случаях школьникам запретили использовать ИИ: ↖️ https://kod.ru/shkolniki-i-ai-ogranicheniya

Яндекс представил универсального ИИ-агента «Алиса AI Про» для бизнеса на Yandex Scale 2026

На конференции Yandex Scale 2026 (Сколково, 24 сентября) Yandex B2B Tech представил серию обновлений для корпоративного ИИ. Главный анонс — «Алиса AI Про для бизнеса»: универсальный агент, который можно развернуть в облаке, на своих мощностях или гибридно, подключить к внутренним системам компании через плагины и MCPi-коннекторы и настроить права доступа как у обычного сотрудника. Для сложных задач Алиса может собирать «команду» из специализированных агентов и координировать их работу.

Параллельно показали автономных агентов-разработчиков в SourceCrafti, платформу для аналитики DataLens Platform, новое направление кибербезопасности Yandex Security, модель синтеза речи Speech TTS Live и планы объединить все ИИ-сервисы Яндекса в единую подписку. Индустриальный контекст: OpenAI называет это переходом «от assistance к execution», Microsoft развивает похожие skills и коннекторы — рынок в целом движется от чат-ассистентов к агентам, встроенным в реальные рабочие процессы.

120+готовых навыков Алисы AI Про
3–5 разбыстрее отчёты в DataLens Platform
75/75/75правило использования ИИ разработчиками в Яндексе

Полный разбор →

Удержание выручки в AI-продуктах против B2B SaaS

Б@bez_investorovавтор про «startups»
1 мес

Теория о лимитах Codex и нагрузке на инфраструктуру OpenAI

F@FuturisAI-инженер
1 мес
Вот вам теория: Любой намёк на сброс лимитов в Codex приводит к тому, что перед этим пользователи быстренько израсходуют свою квоту, что может снизить нагрузку на их (openai) внутренние вычислительные процессы. Возможно, они сейчас готовят 👨‍🍳что-то, для чего требуются ВСЕ ресурсы. Поэтому, если это правда, сброса может и не быть пока они не закончат то, что им нужно сделать 🐸

ICLR захлестнул поток заявок: более 60 тысяч статей ставят под вопрос ручное рецензирование

Конференция ICLRi, одна из топовых по машинному обучению, столкнулась с рекордным ростом числа поданных статей — их уже больше 60 тысяч, что превышает суммарное количество сабмитов за всю предыдущую историю конференции. Организаторы в шоке и вынуждены искать способ автоматизировать ревью, потому что проверить такой объём вручную физически невозможно.

Это резкий разрыв с прежним экспоненциальным трендом роста заявок: раньше кривая была предсказуемой, а в этом году даже она «растерялась». Обсуждаемое решение — AI-assisted reviewi, то есть проверка статей с помощью ИИ, — фактически становится единственным реалистичным вариантом.

60 тысяч+поданных статей на ICLR в этом году
45–50 тысячожидаемое финальное число сабмитов
500заявок на ICLR 10 лет назад, по словам Яна ЛеКуна

Полный разбор →

Билл Гейтс: ИИ способен привести к гибели миллиарда человек

AI-редакция
2 источника · показать все· свернуть
собирается · 2обновлено 1 мес назад

Билл Гейтс заявил, что мощные ИИ-системы уже способны привести к гибели миллиарда человек. По его словам, главная угроza — не «восстание машин», а использование таких систем злоумышленниками.

миллиард человекпотенциальные жертвы по оценке Гейтса

Полный разбор →

Вайб-кодинг: прототип LegalTech без потери контроля

В@vibe_coding_channelAI-инженер
1 мес
🎤 Константин Чуйков, ИТ-предприниматель Сегодня юрист может собрать работающий прототип сервиса без команды разработчиков: достаточно описать задачу нейросети словами. Но где заканчивается быстрый эксперимент и начинаются риски? Как не потерять контроль над кодом, данными доверителей и качеством результата? И когда прототип пора передавать профессиональным разработчикам? Об этом Константин рассказал в выступлении «Вайб-кодинг: прототип LegalTech без потери контроля».
Ещё ↓