Половину детства я играл по 60 часов в неделю. Не горжусь этим фактом. Был даже свой компьютерный клуб. Этим горжусь :) Так что геймерские биографии фаундеров читаю с особым интересом. Уже около года слежу за каналом Димы Беседы, серийного фаундера. На днях у него вышло интервью Gaming-net, и у себя он подробно рассказал, как вырос из игр в бизнес и экзит в Xsolla. Сейчас мог бы жить на дивиденды, но делает пятый стартап и первый вне игр - Spiry, AI-платформу для инфлюенс-маркетинга. Вложил в первую версию $1.3 млн своих денег, честно признал, что до венчурного масштаба она не дотягивает, и пивотнулся из B2C в B2B. Мне нравится, что он продолжает фаундерскую историю: рискует и не почивает на лаврах. Ещё мы пересекаемся вокруг creator economy. Я делаю продукты вокруг text-first соцсетей, Дима - вокруг video-first. Интересно смотреть, как устроен этот мир побольше. И он строит в открытую: пишет, что сейчас с продуктом и деньгами, кого нанимают, где ошиблись. Как рейзит в стартап. ТГ: @dimabeseda

Новый рынок на миллиарды, часть 1 В США развивается интересный тренд по скупке архивов закрывающихся стартапов за десятки и даже сотни тысяч долларов. Покупателей интересуют не их продукты или технологии, а переписки сотрудников, задачи в трекерах, электронная почта, история рабочих встреч и так далее. Компания SimpleClosure, которая помогает распродавать активы закрывающихся стартапов, сообщила уже о сотне подобных сделок в этом году. Самая крупная произошла недавно с обанкротившимся авиаперевозчиком Spirit Airlines. За её данные боролись Google, предложившая $10 млн, и Micro1, поднявшая ставку до $12,5 млн. Кстати, Micro1 недавно объявила о намерении потратить $1 млрд на покупку корпоративных данных разных комааний. Что происходит? Для обучения нейронок нужны данные. Крупнейшие ИИ компании уже давно собрали все публичное из интернета, оцифровали книги, фотографии и т.д. Теперь охотятся за тем, чего нет в публичном доступе. Например, особую ценность для обучения ИИ представляет не готовая презентация, а история её создания: как сотрудники обсуждали задачу, спорили, принимали решения и исправляли ошибки. Business Insider недавно посвятил этому тренду целую серию расследований The AI Data Grab. Оказалось, сформировался целый рынок посредников, которые скупают корпоративные архивы малого и среднего бизнеса и перепродают разным разработчикам ИИ. Отдельная гонка идёт за специализированными данными, особенно юридическими архивами с историей переговоров, контрактов и судебных дел. По приведённому Business Insider прогнозу Gartner, расходы на покупку данных для ИИ вырастут с $1 млрд в 2025 году до $6,5 млрд в 2027-м. Представляете какой рост! И это только цифровые данные. Во второй части расскажу, как уже обычные люди зарабатывают на еще более интересных бытовых данных для ИИ.

20 советов от YC, которые все знают, но не следуют им – Будьте ближе к проблеме. Ваша первоначальная идея, скорее всего, изменится по мере того, как вы будете узнавать что-то новое. – Чётко объясняйте, что именно вы создаёте. Если клиенты не понимают суть, значит, над продуктом и проблемой нужно ещё поработать. И да, как можно раньше избавьтесь от профессионального жаргона. – Делайте в начале даже то, что не масштабируется. Если для привлечения первых клиентов нужно поработать вручную — делайте это. – Ваши гипотезы ≠ обратная связь от клиентов. Регулярно общайтесь с пользователями и создавайте то, что нужно людям. – Запускайтесь, не дожидаясь идеального состояния продукта. Вам нужна обратная связь от реальных пользователей, а не ещё один месяц/год «шлифовки». Выпускайте продукт, собирайте обратную связь и совершенствуйте. Ставьте обучение выше отполированности продукта. – Взимайте деньги как можно раньше. Тот факт, что человек платит, гораздо более весомо, чем просто слова о том, что ему нравится ваш продукт. – Понимайте, является ли ваш проект «жизнеспособным по умолчанию». Сможете ли вы выйти на прибыльность до того, как закончатся деньги, НЕ привлекая дополнительного финансирования? – Тщательно подходите к найму. Каждая новая зарплата увеличивает ваши расходы и скорость «сжигания» капитала. Не расширяйте команду, пока не найдете то, что действительно нужно людям. – Не позволяйте сделкам с крупными компаниями отвлекать вас от разработки продукта и поиска клиентов. – Оставайтесь небольшими и достаточно гибкими, чтобы сменить направление, если факты указывают на необходимость таких перемен.

Знать, что нужно делать, и действительно это делать — две разные вещи.

Всё это никакой не секрет. Это принципы, которым YC обучает основателей стартапов уже много лет.

Красные флаги в письмах от фондов 🤨 Вижу их регулярно и уже не открывая чувствую скам по названию. Если честно, в начале я таким письмам радовалась, иногда отвечала и тратила время впустую. Два дня назад получила прям хрестоматийное письмо, давайте прям его и разберем 1️⃣ Домен в адресе отличается от сайта фонда Партнер фонда пишет с домена фонда. С чужого пишут скамеры и те, кто шлет тысячами и бережет основной домен от спам-фильтров, и для меня это одно и то же 2️⃣ Hi there Человек не знает, как меня зовут. Минута на сайте aesty, и первая строчка была бы про нас 3️⃣ Чек от $200K до $3M, от pre-seed до Series B+ Типа чееее?? Еще и сектор агностик, чтобы захватить всех сразу. Фонду с фокусом есть что сказать про то, почему именно ты. Фонду, которому подходит все, нужен поток 4️⃣ Просьба прислать дек до единого вопроса про продукт или цифры Вероятное объяснение, что деки собирают в CRM, чтобы показывать объем воронки или потом продают как базы 5️⃣ Звонок на этой неделе Срочность, которая ничем не объясняется, кроме плана по звонкам 6️⃣ Venture Partner в подписи Во многих фондах это человек без зарплаты и без права голоса, часто студент платной программы при фонде, который ищет сделки в рамках учебы. Имеет смысл посмотреть его в линкедине, например чем он занимался год назад 7️⃣ Британский номер у фонда с офисами в Сан-Франциско, Гонконге и тд Зачем им это. В лучшем случае сбор деков для воронки и отчетности LP, в среднем - лидген на платные программы, курсы и "ревью дека за деньги", в худшем - просьба оплатить due diligence или юристов перед "сделкой". Инвесторы, которым вы правда интересны, пишут по имени, с конкретикой про продукт и обычно через интро от знакомого В коментах покажу пример реального письма от крупного фонда @neural_prosecco

Основателя Level Kitchen объявили в розыск, AI-пузырь в Китае лопнул, сколько правительство США заработало на акциях Anthropic, Wildberries ищут склады по России, Anthropic купил биомед-компанию из одного человека 🦄 Доброе утро, наши маленькие любители единорогов! 👮 Основателя сервиса доставки готовой еды Level Kitchen Артура Зеленого объявили в розыск. Как пишет РБК со ссылкой на источники, причина в уголовном деле об уклонении от уплаты налогов в особо крупном размере. По данным издания, задолженность перед бюджетом превышает 750 млн рублей. В 2024-м ФНС доначислила компании 411 млн рублей налогов и штраф в 131 млн рублей за то, что та вроде как не заключала трудовые договоры, а работала с сотрудниками как с самозанятыми и ИП. В сентябре были новости, что компания намерена подать на банкротство. Еще и выручка Level Kitchen упала на треть в 2025-м — с 3,2 до 2,1 млрд рублей. 📉 В Китае лопнул AI-пузырь, пишет Reuters. Правда, другие издания, как пишет VC, считают, что он, скорее, начал сдуваться. Дело в том, что китайский индекс технологических компаний Star50 упал на 40% менее чем за четыре месяца. Компании в сфере AI и полупроводников потеряли $480 млрд в капитализации с июня 2026-го. Одна из причин в опасениях, что США введут более строгие запреты на китайские ИИ-сервисы и технологии. 💰 Стало известно, за сколько правительство США продали доли в Anthropic, принадлежащие топам рухнувшей криптобиржи FTX. Про этот кейс я вам рассказывал в сентябре. Как пишет Business Insider, из заявки Anthropic на IPO следует, что продали в 2025-м за $627 млн. Иксы есть, если учесть, что Кэролайн Эллисон и Нишад Сингх вложили на двоих $50 млн. Правда, отмечает издание, сейчас бы эти акции стоили $3,94 млрд. Деньги вроде как пошли на выплаты пострадавшим от краха FTX. 📝 Wildberries стал искать склады по России в долгосрочную аренду. Компания объявила о запуске сервиса, где владельцы складов площадью более 10 000 кв м могут оставить заявки. Как отмечает издание Frank Media, аналогичный сервис в сентябре запустил Ozon. 💊 Anthropic активизировался в сегменте поиска лекарств с помощью AI. Компания сообщила, что за последние несколько месяцев стала партнериться с шестью организациями, которые сами ищут лекарства, а еще запустила собственные проекты по поиску и разработке лекарств. А еще прикупил компанию Mithril Medicine. Он интересна тем, что у нее в штате один человек — Коди Транбаргер. Он ищет лекарства от двух редких форм мышечной дистрофии. Но вроде как Транбаргер наладил работу с 11 лабораториями, подключил Claude и за 18 месяц получил «многообещающие результаты на мышах». Теперь продолжил как сотрудник Anthropic. И один в поле воин, оказывается! @TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄

Создать продукт..и не продать никогда Сейчас 1% крупнейших компаний зарабатывают 80% всех денег. А еще 70 лет назад забирали половину. Казалось бы, Интернет принес возможность открывать магазины кому угодно, но заработал на этом Amazon. Соцсети дали шанс стать креатором кассиру из Пятерочки. Но сами же на этом и поживились. Работает банальное правило: чем проще создавать компании, тем сложнее на них зарабатывать. С ИИ будет такая же фигня. Раньше стартапы боялись, что их идею скопируют - поэтому нужно было набрать за 3-6 месяцев бешеную скорость и обзавестись преимуществами, которые не скопируют. Сейчас корпорация может украсть удачный ход или фичу за пару дней. Единственное, что не передерешь за вечер - аудитория.

Играй по своим правилам В бизнесе невозможно двигаться вперёд, если вы живёте по чужим лекалам. Либо компания формирует собственные рамки, либо ей навязывают чужие. Потеря контроля начинается с трёх типичных ошибок: 🔹 Копирование конкурентов. Повторяя чужие шаги, бизнес остаётся позади и теряет шанс стать уникальным. 🔹 Подчинение рынку. Когда условия диктует среда, выигрывает тот, кто их меняет. Netflix не стал подстраиваться под продажи дисков — он создал новую модель. 🔹 Отсутствие собственных стандартов. Без чётких принципов команда теряет фокус и начинает играть по чужим правилам. 🚀 Побеждают не те, кто подстраивается, а те, кто задаёт направление. Фаундер | Бизнес и Стартапы

Speedrun Demo Day or tale about "takers of the world" Между лончем и демо днем прошла целая жизнь и 130+ звонков. Мы супер много работали и получили что хотели: о нас узнало много крутых людей, которым наш продукт нужен или интересен! От биг тека до tier-1 и так далее. Я абсолютно счастлив - одни из лучших и релевантных дискуссий случились благодаря этому. Демо дей тоже прошел супер - и я, и друзья, выступили прекрасно. Но кому интересно читать про успешный успех - давайте поговорим про некоторое дерьмо! Как (видимо) и у каждого вирального лонча, тут была и обратная сторона избыточного внимания: • северокорейские хакеры под видом legit VCs или кандидатов, пытающиеся выудить информацию • крипто-дегены запустившие мемкоин • дегенераты VC, с выключенными камерами (стучавшие тебе сами неделями), требующие деки без представления • и просто тонна всяческого спама и скама А про VC, вообще, за последние недели я узнал больше чем за всю прошлую жизнь несмотря на то что это уже n-ный фандрейз и куча друзей VC! И итог этого узнавания: тотальная потеря уважения к большинству, и приобретение его к меньшинству. Большинство VCs это чистые takers - выудить инфо, прознать, растрепать, сжульничать, отжать, забояться и тратить твое время впустую. Представляться серьезным фондом, а оказаться синдикатом жуликов, который побирается мелкими чеками по миру на сделку в 500к. Ничего не создающие, только берущие, пытающиеся откусить от тех кто трудится не покладая рук, тащит, создает. Не понимающие даже с 3х раз, не делающие рисеч, движимые исключительно стадным рефлексом или "а кто уже зашел?". Вы не представляете сколько беспредельщиков уже в blacklist Спидрана - список пополняется каждый день, включая VCs со славянскими корнями. Но им в противоположность встречаются другие: знают твой рынок хорошо, понимают с полуслова, не задают банальные вопросы, искренне восхищаются твоими успехами и не тратят твое время попусту, ведут дела прозрачно, выполняют договоренности и двигаются быстро. И тут есть прямая корреляция между успешностью фонда и этими качествами! Многие tier-1 - из второй категории! Хороший пример - a16z speedrun. Эти ребята реально makers, и теперь, глубже понимая логику Марка про экосистему, я это еще больше ценю! В общем, ребята - быть хуевым VC это хуже чем протирать штаны в худшем из корпов!

Рынок проверяют до разработки. Ну, обычно… На этой неделе ко мне за менторством пришла новая команда. Первый звонок был ознакомительный: ребята рассказывали про себя, свою компанию и продукты. И на одном продукте я зацепилась. Они сделали его сначала для себя, потом начали продавать клиентам. И уже после разработки стало понятно, что рынок маленький, а цикл сделки очень тяжёлый. Я спросила: а как вообще так получается? Продукт готов, а потом выясняется, что рынок маленький. Мне не хотелось устраивать разбор полётов, я правда пыталась понять логику. Ответ был прост: тогда никто не оценивал рынок. Продукт рождался внутри как инхаус-разработка. И это так знакомо. Мне кажется, это одна из самых частых историй у фаундеров. Сначала мы влюбляемся в то, что строим, а потом идём искать, кому это продать. Поэтому вот что я сама делаю, прежде чем что-то разрабатывать: 1. Сначала продаю, потом строю. Мне всегда важно проверить ценность с потенциальным покупателем. Если человек готов заплатить за описание, презентацию или пилот, тогда уже можно строить. 2. Беру готовое под капотом. Не обязательно сразу писать своё. Можно взять готовый инструмент, собрать на нём решение и научиться продавать. Своё можно сделать потом, когда понятно, что это покупают. 3. Делаю тест за ночь, а не за полгода. Недавно наши ребята собрали тестовую версию нового продукта буквально за ночь, чтобы сразу посмотреть реакцию людей. Сейчас AI позволяет проверить гипотезу очень быстро, и грех этим не пользоваться. 4. Сужаю до одной проблемы. Чем конкретнее проблема и клиент, тем быстрее понятно, есть рынок или нет. Широкое «для всех» проверить почти невозможно. И да, мы сами так делали. Недавно решили не развивать свой чат-интерфейс, потому что Claude и другие модели уже делают это лучше. Было жалко, честно) Но деньги приносит не интерфейс. Я до сих пор не уверена, где та грань, когда своя разработка правда нужна, а когда это просто приятнее, чем идти продавать. А у вас был продукт, который вы сначала построили, а потом поняли, что продавать его некому? «❤️», если было полезно

У нас нет конкурентов, мы создаём новый рынок

Классика от ранних фаундеров. Иногда идет с бонусом:

Даже те, кого можно назвать конкурентами, на самом деле наши будущие клиенты

Такой финт хорошо работает на мотивационном саммите, когда ты выходишь на сцену сразу после Тони Роббинса и нужно сказать что-то вдохновляющее. Но инвестора, особенно отчасти циничного (как я), этим не убедить. Что слышу я: если конкурентов нет, значит, сейчас никто не платит за решение этой задачи. Тогда непонятно, откуда у клиента возьмутся деньги на продукт стартапа. Конкуренты есть у всех. Вопрос в том, как мы на них смотрим. Самая простая рамка: мы конкурируем не с другими стартапами, а за кошелёк клиента. В B2C это часто внимание: почему человек откроет наше приложение, а не TikTok. Но давайте про B2B, там всё приземлённее: у нашего ICP есть бюджет, и он уже куда-то его тратит или будет тратить. Отсюда несколько вопросов, которые стоит обдумать: 🟢По какой статье бюджета клиент проведёт платёж? Это будет инвестиционная статья или операционные расходы? 🟢Откуда возьмутся деньги? Клиент выделит новые под будущий рост выручки или урежет что-то старое? Если урежет, то именно это старое и есть наш реальный конкурент. 🟢Кто внутри компании распоряжается бюджетом и какой у него KPI? Растить выручку, экономить или «стать инновационнее»? Последний пункт часто недооценивают. Представим сотрудника, которому руководство поставило задачу «стать инновационными» и KPI: запустить три пилота со стартапами. Продукт при этом может работать так себе. Но если мы с ним договорились и он платит, у нас появляется трекшн. А если продукт ещё и реально работает, можно планировать расширения, апсейлы, кросс-сейлы. Обратная ситуация куда грустнее: продукт может принести клиенту +30% к выручке, а внутри нет ни одного человека, которому этот проект даст повышение, бонус или просто благодарность от начальства. Тогда сделки не будет. Поэтому вместо «мы создаём новый рынок» хочется услышать конкретику. Например: ««Вот страховая компания Х. Сейчас она тратит 17 млн в год на ручную проверку заявок, и мы забираем часть этой статьи. Наш чемпион, операционный директор с KPI на снижение издержек, уже провёл нас через три этапа закупки. Впереди четвёртый, и нам нужны деньги, чтобы его пройти». Если уже прошли путь от «нет конкурентов» до конкретного чемпиона у клиента, расскажите в комментариях, что сработало 👇 Андрей Резинкин | Money For Startup

Команды будущего Сегодня бизнесу недостаточно замыкаться в собственных рамках — прорывы происходят там, где встречаются разные опыты и взгляды. Концепция открытых инноваций помогает компаниям использовать идеи не только своих сотрудников, но и клиентов, партнёров и независимых экспертов. Инновационные команды становятся двигателем гибкости и обновления. Они помогают бизнесу быстрее реагировать на перемены и находить нестандартные решения. Как собрать сильную инновационную команду: 1️⃣ Объедините представителей разных подразделений — идеи могут прийти от аналитика, дизайнера или бухгалтера. 2️⃣ Пригласите внешних участников — партнёров, экспертов, клиентов. 3️⃣ Поощряйте эксперименты — смелые мысли рождаются в атмосфере доверия и свободы. 💡 Истинные инновации возникают там, где пересекаются разные умы и подходы. Фаундер | Бизнес и Стартапы

Мысли про скорость ⚡️ На самом старте ведения канала я хотел написать пост про скорость разработки продукта. Но сначала вроде "не хотелось тратить хороший пост только на первых 10 подписчиков", а потом, конечно же, забыл про него. Я начал как-то участвовать в продукте хотя бы на полшишечки где-то в 2014 году в Anywayanyday, там был еще дата-аналитиком, но именно в тот момент стал задавать вопросики по собираемым данным, еще только предполагать, что не каждая фича нужна в продукте, а некоторых людей надо вообще изолировать от продуктовой команды. Потом также в Тач Банке был аналитиком данных, а в Сбере, начиная с 2016 года, уже когда получил лычку "продакта", точно был убежден, что 95% "дроча над продуктом" избыточны. Под этим термином я подразумеваю бесконечные согласования цвета кнопок, запятых в тексте, оттенков зеленого (в Сбере вроде позже даже появился мем: "573 оттенка зеленого"), добавить этот чек-бокс или нет и т.д. Что уж говорить про реальные фичи - там принятие решения уходило в бесконечность. Причем в Сбере у части этих телодвижений хотя бы было какое-то обоснование, типа у нас гигантская база, поэтому будем тянуть кота за яица с фичей, пока кто-то сверху не рявкнет: "Где сраные автопереводы, которые еще квартал назад должны были запуститься?", тогда выкатывали то, чтобы было в текущий момент на деве, а на остальное было насрать, что обсуждали полгода. А вот новые продукты, старые умирающие или стагнирующие, новые направления или только гипотезы для них, в общем, подавляющее большинство фичей/идей/продуктов, которые могли бы дать какое-то влияние на нужные метрики - это просто надо было делать, обвешивать метриками и выкатывать. Лично я ни разу не был свидетелем, когда кота тянули за яица продукт тянули как репку, и в итоге это принесло супер результат, если сравнить с тем что было изначально. Пару раз было что-то похожее, но я не могу это засчитать, т.к. там изначально было какое-то адовое говно, которое в здравом уме нельзя считать за вменяемую версию. А уже после выкатывания все тюнить, доделывать, где-то переделывать, в общем заниматься обычной продуктовой работой. Править тексты, кнопки, чек-боксы, менять онбординг и т.д. И вот сейчас с LLMками особенно до каких-то вменяемых денег (либо, если супер чувствительная инфа/финасы) проекты так и должны работать по дефолту. Причем уже не надо ходить за разработчиком по задачам, которые дольше описывать, чем поправить самому (конечно, если нормально настроили процессы, а не просто херачите в прод). Но будет интересно услышать, как дела не у стартапов. 😁️️️️️️ #база #llm #процессы

Дело Элизабет Холмс живет! Ее партнер Билли Эванс занимается похожим стартапом Билли Эванс, у которого с Элизабет Холмс двое детей, развивает стартап Haemanthus. И его идея очень похожа на Theranos, который делала Холмс. Появились даже шутки про «Theranos 2.0». Про этот проект стало известно еще в прошлом году. Но в свете выхода фильма о Холмс появилось сильно больше подробностей. Theranos обещал делать кучу анализов по капле крови. Но не сдюжили. Холмс посадили за обман инвесторов. Haemanthus хочет делать анализы по крови, моче и слюне и выявлять разные болезни, включая рак. Главные вопросы — насколько это реально и есть ли хоть какой-то продукт? Билли Эванс — это внук Уильяма и Энн Эванс, у которых сеть отелей в Калифорнии. Они основали ее аж в 1953 году. Сам Билли Эванс закончил MIT, потом поработал в Luminar, который разрабатывал лидары для беспилотных авто. А вот в 2022-м замутил свой Haemanthus, взяв нескольких сотрудников из Luminar. С Элизабет Холмс Эванс познакомился в 2017-м. У них двое детей, но они вроде как официально не женаты. Получается, что свой стартап Эванс замутил, когда Theranos уже закончился. Но при этом в Haemanthus заявляют, что Холмс к ним никакого отношения не имеет. Что по инвестициям? Как пишет Fortune, Haemanthus привлек $20 млн. В феврале 2025-го NYT писала, что Эванс рассчитывает собрать на проект $50 млн. Но вот такую сумму, похоже, не собрал. В чем суть технологии? Haemanthus разрабатывает устройство, которое с помощью лазеров сканирует биологические образцы — кровь, мочу, слюну. И за секунды способно выявлять уровень глюкозы или гормонов. А с помощью AI еще хотят находить рак и инфекции. Но пока это только описание. Как пишет Fortune, на данный момент нет ни продукта, ни каких-то независимых доказательств, что их метод работает. Зато у Haemanthus уже есть патент. И там сказано, что в основе их технологии лежит рамановская спектроскопия (ссылка на Вики). Суть в том, что на образец направляется луч света, а потом анализируется рассеянный сигнал. И так можно определить вещество на молекулярном уровне. Это уже известный метод, он используется в криминалистике, в лабораториях. А вот теперь Haemanthus хочет использовать его же для анализов. Но сложность в том, что содержание молекул, которые нужно обнаружить, может быть в крайне малых концентрациях. И их сигналы будут слабы. Да еще и другие компоненты крови будут заглушать их более мощными сигналами. Но, возможно, в Haemanthus как-то научились это делать. Просто до коммерческого продукта еще не дошло. Хотя наличие патента еще не означает этого. При этом компания хочет начать с ветеринарного устройства — там регулирование не такое жесткое, как для людей. В истории Haemanthus есть еще один непонятный момент. У патента два автора, один из которых CTO Джозеф Лашапель. Правда, бывший CTO. Сам он заявляет, что ушел в марте этого года из-за конфликта интересов с его предыдущим стартапом. Но по версии Эванса, он именно уволил CTO. Но причины неизвестны. В общем, ждем от Билли Эванса прорыва! Но, конечно, странно идти в такую сферу при таких вводных. Получится у Эванса? 🦄 — Конечно! 🙈 — Будет как с Theranos! @TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄

Нет денег — нет клиентов — нет инвесторов — нет денег: как разорвать замкнутый круг На разборе после питч-сессии в клубе MFS всплыл классический замкнутый круг, в который попадает почти каждый hardware- и regulated-стартап. Фаундер Артём делает умные детские игрушки с подпиской на контент и продаёт их через партнёров, детские приложения. Партнёры говорят: «Подпишем, когда закончите сертификацию». Инвесторы говорят: «Проинвестируем, когда будет трекшн». А деньги нужны как раз на сертификацию. Каждый ждёт, пока первым шагнёт другой. Хорошо, что этот круг можно разорвать. Сработает старая добрая челночная дипломатия. Есть известный анекдот, который объясняет её лучше любого учебника:

— Как женить простого парня из Сибири на английской принцессе? — Челночной дипломатией. Сначала идём к парню: — Хочешь жениться на принцессе? — Конечно! Потом идём к королю: — Хотим выдать вашу дочь за парня из Сибири. — Ни за что. — А если он вице-президент Всемирного банка? — Ну, тогда другое дело. Потом идём к президенту Всемирного банка: — Возьмите вице-президентом парня из Сибири. — У меня их и так полно. — А если он муж принцессы? — Так что же вы сразу не сказали!

Перекладываем на наш стартап: 1/ Контракт с отложенным стартом. Подписываем с партнёром контракт, который вступает в силу только после сертификации. Для партнёра риска ноль: нет сертификата — нет обязательств. Зато у нас на руках юридически оформленный будущий спрос, а не «нам интересно» в переписке. 2/ Сделка с инвестором под конкретный сценарий. С таким контрактом разговор с инвестором становится другим. Это уже не вопрос веры в рынок, а понятная цепочка: сегодня деньги, завтра оплачиваем сертификацию, послезавтра контракт активируется, и идёт первая выручка от партнёра. Инвестор финансирует не мечту, а снятие одного конкретного барьера. 3/ Арифметика для инвестора. Сейчас стартап стоит условно $1 млн. Как только пойдут первые отгрузки и выручка, фонды будут готовы смотреть на оценку $5–10 млн. То есть на бумаге вход до сертификации за полгода даёт кратный рост. Эту развилку стоит проговаривать вслух, это главный аргумент, почему заходить надо сейчас. Дальше начинается фаундерское жонглирование: сбегали к инвестору («проинвестируете, если будет контракт?»), сбегали к партнёру («инвестор готов, нужна ваша подпись»), и так по кругу, пока обе стороны не скажут «да». Один из участников клуба прямо на эфире признался, что именно так поднимал свой первый раунд. Когда все вокруг говорят «покажите трекшн», не обязательно ждать, пока он появится сам. Иногда трекшн можно собрать из обещаний, если правильно связать их между собой. Андрей Резинкин | Money For Startup

Как правильно устанавливать цену Грамотное ценообразование позволяет компании быть прибыльной и оставаться конкурентоспособной. Начните с анализа рынка: изучите цены конкурентов, чтобы определить оптимальный диапазон. Рассчитайте себестоимость продукта или услуги, включая материалы, труд, аренду и маркетинг. Учитывайте ценность для клиента: если продукт решает важную проблему или экономит время, люди готовы платить больше. Экспериментируйте с акциями, скидками и пакетами услуг, чтобы понять, какие варианты лучше работают для вашей аудитории. Правильная цена — это баланс между затратами, ценностью для клиента и рыночными условиями, который обеспечивает рост и устойчивость бизнеса. Фаундер | Бизнес и Стартапы

Технологии, построенные на вере На The Atlantic во вторник вышел отличный текст о том, как Кремниевая долина (уже давно) разучилась отличать реальные технологические прорывы от фантазий и мошенничества. Поводом стал «You Can See Everything» — новый хит от A24 про Элизабет Холмс. В одном из эпизодов она вместе с мужем пытается привлечь инвесторов и собрать команду для Theranos 2.0. И совершенно искренне объясняет, что создание компаний — её предназначение.

Что бы она ни думала о своей вине и ответственности, кажется очевидным, что её личность неразрывно связана с её представлением о себе, как о создателе: о человеке с самыми высокими амбициями, визионере с удивительной терпимостью к риску, который создаёт что-то новое и не боится неудач, потому что её охватывает маниакальная одержимость расширением границ возможного.

Кремниевая долина так заигралась с культом предпринимателя-визионера, что постепенно ценность такого предпринимателя стала определяться исключительно масштабом его амбиций и способностью убедить окружающих в собственном видении будущего. В индустрии, где инвесторы готовы вкладывать миллиарды в ещё не существующие продукты и технологии, грань между визионерством и мошенничеством становится всё менее очевидной. Особенно когда обещания начинают восприниматься как доказательство таланта, страсти и высокой вероятности успеха. Отсюда автор статьи переходит к AI — как faith-based technology. Нам обещают беспрецедентный экономический рост, радикальную трансформацию рынка труда, исчезновение профессий и появление класса людей, которые навсегда потеряют свою экономическую ценность. Существует всё это пока исключительно в воображении людей, которые строят и продают нам такое будущее. Но если вы сомневаетесь, то значит, просто недостаточно хорошо понимаете происходящее. Потому что визионер никогда не ошибается. Если его обещания не сбылись — это лишь потому, что он слишком рано пришёл. В комментариях пдф с переводом статьи. → https://www.theatlantic.com/technology/2026/10/theranos-elizabeth-holmes-musk-flying-car/689095/

Вайбкодинг – пузырь Без малого год назад писал, что вайбкодинг переоценен и со временем сдуется. Мое мнение не поменялось. Но вынужден его уточнить, потому что мне часто припоминают тот пост. Я не про вайбкодинг как инструмент. Он очевидно останется с нами навсегда и будет становиться только мощнее. Я про потребительский вайбкодинг: идею, что миллионы людей начнут делать себе персональные приложения, а еще миллионы не имея технического, маркетингового или продуктового бэкграунда внезапно станут солопренерами. В это я по-прежнему не верю. Все желающие поиграются в билдеров. Кто-то соберет трекер тренировок, кто-то CRM для жены, кто-то в стотысячный раз запустит AI бота для поиска квартиры. А потом большинство обнаружит, что делать бизнес намного сложнее, чем в их влажных фантазиях. Потребительский вайбкодинг – переходная сущность. Промежуточный шаг между этапом, когда для создания продукта нужны были разработчики к этапу, когда персональный AI сам знает контекст, видит проблему и способен на лету создать нужный конкретному человеку инструмент. В новом мире домохозяйка не становится разработчиком. Разработка просто не существует в ее поля зрения, как и не существовала раньше. Lovable – олицетворение продукта, который идеально попал в короткое переходное окно и скоро полетит вниз с той же скорость, с которой когда-то поднимался и хайповал. Модели уже достаточно хороши, чтобы человек без технических и продуктовых навыков испытал магию от фазы «я сделялъ». Но еще недостаточно хороши, чтобы самим проактивно понять задачу, собрать решение и поддерживать его без участия пользователя. В этом зазоре, сдобренном AI-хайпом и инвесторским FOMO и нашлось место Lovable. Проблема в том, что зазор закрывается быстро. Посмотрите недавнее интервью фаундера, на котором он прямо по ходу записи помогает ведущей навайбкодить (о боже!), форму сбора фидбека на сайте с автоответчиком. И выдает это за новейшее достижение его продукта. Классно, конечно, но есть один вопрос: нахуя для этого Lovable? Это все в Клоде и Кодексе делается точно также уже сейчас. А дальше будет делаться только лучше и проще. Как я писал в прошлом посте, если основная ценность продукта – UI поверх моделей, хороший препромптинг и оркестрация, то у него очень неприятный конкурент: следующий релиз моделей. При текущей оценке Lovable в $13 млрд я вижу для них один успешный сценарий – продаться большому игроку, который отстает в AI-гонке и готов переплатить за хороший бренд и витрину, чтобы хоть что-то показать акционерам. В масштабах всего AI рынка – 13 ярдов не так много на самом деле. Даже 20 какой-нибудь Майкрософт запросто отслюнявит. Но продаться нужно до того, как рынок поймет, что смотреть надо не на ARR, который считается как умноженная на 12 выручка последнего месяца, а на реальное удержание и юнит-экономику. Поймут это когда ARR вдруг перестанет расти или вовсе пойдет вниз. Мой прогноз – уже скоро. Считаю я так, потому что с самого начала внимательно слежу за тем, как строится их дистрибуция. Даже подробно разбирал когда-то. На старте у них была гениальная виралка: founder-led growth, комьюнити билдеров, точное попадание в аудиторию. Сейчас же они густо наваливают в paid трафик, показывая в креосах, как батя навайбкодил аппку, чтобы выбрать, что с детишками покушать на ужин. Ну камон. Либо фаундеры и инвесторы Lovable успеют выскочить на хаях, либо мы скоро узнаем, какой там на самом деле ретешен, и как работает юнит-экономика перепродажи токенов. Что-то мне подсказывает, что плохо и то, и другое. Lovable построили выдающийся продукт и поймали идеальный тайминг. Фаундер просто красавчик во всех смыслах. Но моделям не нужны прослойки, потребительские задачи они интегрируют в себя и будут решать фоном. А вайбкодить аппки ≠ делать бизнес, с которого можно накормить детишек ужином. Год назад закончил словом «скриньте». Пожалуй, повторю.

На неделе DeepSeek выложили DeepInfer, свой код для инференса DeepSeek v4.1 Flash. Там же они написали, что на их кластере при их копеечных ценах получается выручка примерно в $38 в час на одну видеокарту. И это по ценам в часы не пиковой нагрузки. $38 на карту в час — это очень много. Из репозитория мы узнали, что инференс происходит на картах Blackwell (для предыдущего поколения, Hopper, поддержки нет), и их цена в аренду на рынке сейчас примерно $6-10 за час. У SemiAnalysis выходили похоже цифры в их бенчмарке моделей, с утилизацией (загрузкой запросами) на 60% и при 125 токенах в секунду по ценам OpenRouter получалось примерно 50 долларов в час на карту, они использовали GB300, которая в аренду стоит примерно $11 — то есть $39 это уже маржа. И ещё раз, это речь про одну из самых дешёвых моделей по смешным ценам. Evan Conrad, CEO SF Compute (стартап по продаже мощностей), написал блогпост «Конец стартапов»: — в течение следующих 6 месяцев большинство ИИ-стартапов не смогут приобрести вычислительные мощности. Мировые вычислительные ресурсы распроданы. — На момент написания статьи, вы можете арендовать B300 за 6 долларов в час (прим.: сильно ниже упомянутых выше $11), а затем зарабатывать около 30 долларов в час, продавая на нем инференс. Это неплохая прибыль, но ничто не мешает другим использовать эту прибыль для арбитража. Мы ожидаем роста цен на графические процессоры, а это значит, что прибыль от инференса снизится. Снижение прибыли означает, что станет сложнее получить более высокий кредитный рейтинг. В целом картина понятна, и случится так или нет полностью зависит от дальнейшего роста спроса на токены. Если продолжится темпами первой половины 2026-го, то действительно почти все GPU будут выкуплены под перепродажу токенов, и арендовать карту меньше чем за, скажем, $30 в час просто не получится. Многие стартапы не смогут вести разработку или предоставлять свои услуги при такой себестоимости мощностей. А Anthropic и OpenAI могут с единицы мощностей извлекать ещё больше долларов, так что при росте спроса на их модели они начнут выкупать и более дорогие GPU — Anthropic вон арендует у Elon Musk датацентр за цену гораздо выше рыночной (на тот момент), просто потому что для них это всё ещё выгодно. В пределе крупные компании смогут выдавить и большое количество перекупщиков мощностей под опенсурс. Случится так или нет — узнаем в следующей серии.

Ваши клиенты жгут вам токены, и вы в минусе. Так и надо! Но с нюансом «Совершенно нормально не париться насчёт юнит-экономики инференса (= соотношениt того, сколько вы тратите на AI-токены для одного юзера, и сколько он вам платит — прим. ред.) для ваших самых первых пользователей. Я бы использовал топовые модели, даже если стоимость обслуживания этих пользователей будет выше того, что они вам платят. На раннем этапе важнее всего, получают ли ваши пользователи крутой опыт. Если более дешёвая модель не справляется с задачей, юзеры могут уйти раньше, чем поймут, зачем им ваш продукт. Вы тратите кучу времени на его разработку — будет обидно, если пользователям он не зайдёт только из-за того, что там используется не самый топовый AI. Скорее всего, стоимость интеллекта такого уровня быстро снизится. Но если нет, вы всегда можете позже поменять модели или цены. И никто не мешает установить лимит использования, чтобы отдельные юзеры не сожгли весь бюджет. Но в рамках ваших первых 10–100 пользователей реально важнее, чтобы они полюбили ваш продукт — нежели сразу зарабатывать на каждом из них». Из поста Макса Колыша, YC Visiting Partner. @y_everyday — рефлексируем об акселератор, выпустивший 100+ стартапов-единорогов 🤩