На старте важнее пользовательский опыт, чем экономика AI-инференса

Ваши клиенты жгут вам токены, и вы в минусе. Так и надо! Но с нюансом «Совершенно нормально не париться насчёт юнит-экономики инференса (= соотношениt того, сколько вы тратите на AI-токены для одного юзера, и сколько он вам платит — прим. ред.) для ваших самых первых пользователей. Я бы использовал топовые модели, даже если стоимость обслуживания этих пользователей будет выше того, что они вам платят. На раннем этапе важнее всего, получают ли ваши пользователи крутой опыт. Если более дешёвая модель не справляется с задачей, юзеры могут уйти раньше, чем поймут, зачем им ваш продукт. Вы тратите кучу времени на его разработку — будет обидно, если пользователям он не зайдёт только из-за того, что там используется не самый топовый AI. Скорее всего, стоимость интеллекта такого уровня быстро снизится. Но если нет, вы всегда можете позже поменять модели или цены. И никто не мешает установить лимит использования, чтобы отдельные юзеры не сожгли весь бюджет. Но в рамках ваших первых 10–100 пользователей реально важнее, чтобы они полюбили ваш продукт — нежели сразу зарабатывать на каждом из них». Из поста Макса Колыша, YC Visiting Partner. @y_everyday — рефлексируем об акселератор, выпустивший 100+ стартапов-единорогов 🤩