Hirify Feed — your shortcut to what’s next

k@kyrillicмедиа / агрегатор

1 нед

Траты US-компаний на AI стагнируют Снова сводки кириллика о реальном рынке AI! По последним данным Ramp (считают реальные траты US-бизнесов на AI) бурно растет расход токенов, но траты на них и AI продукты стагнирует. Уже два месяца почти без роста трат. Напомню, что медианный бизнес, который что-то платит за AI, тратит всего $16-18/мес на сотрудника. Что не выглядит революцией. Еще любопытно, что компании все чаще готовы менять модели, и это подтверждает тезис многих аналитиков о том, что switching costs у AI не высоки, а значит у многих AI бизнесов, включая AI лабы, не такой уж сильный moat. Проще говоря, многим бизнесам уже достаточно не самых дорогих моделей. Соответственно два столпа всей AI индустрии, OpenAI и Anthropic, становятся менее устойчивы, со своими чудовищными тратами на обучение новых моделей. Мир начинает задаваться вопросом, как окупится $2 трлн AI капекс. А мы начинаем лучше видеть, что главный рынок AI - это написание кода. И это безусловно огромный рынок, где еще расти и расти. Однако становятся менее популярными идеи о том, что AI будет делать много офисной работы лучше человека или тем более придет AGI. @kyrillic

Расходы бизнеса США на AI почти не растут

искусственный интеллект расходы бизнес модели рынок

исследованиеИИ Продукт Стартапы genai a16z аналитика бизнес тренды ии

a16z: новый отчёт о топ‑100 GenAI-приложений показал резкое расслоение рынка по деньгам и нишам

AI-редакция

2 источника · показать все· свернуть

Product games с Кристиной ГусевойАнализ рынка GenAI: отчет a16z за октябрь 2026 года Что вы мне рекламируете?Статистика трат пользователей на ИИ-сервисы от a16z

собирается · 2обновлено 2 нед назад

Andreessen Horowitz (a16z) выпустили 7‑й выпуск отчёта Top 100 GenAI Appsi за октябрь 2026 года, собрав данные YipitData, Similarweb и Sensor Tower по выручке, трафику и поведению пользователей. Главный вывод: рынок генеративного ИИ жёстко расслоился — и по продуктам, и по аудитории, и по деньгам.

Claude от Anthropic окончательно закрепился в премиальном B2B-сегменте, Gemini бьётся за массового потребителя, а ChatGPT по числу платных подписчиков встал в один ряд с Spotify, Netflix и Uber One. При этом 1% самых платящих пользователей тратит на ИИ почти в 36 раз больше медианного пользователя, а целые ниши — тревел, недвижимость, гейминг, дейтинг, здоровье — остаются без единого доминирующего AI-сервиса.

Вывод65.8% релизов Anthropic для Claude заточены под рабочие и девелоперские задачи; аудитория Claude — 76.5% мужчин с доходом от $150k в год

$903средний месячный чек топ-1% плательщиков за ИИ

79%рост трат топ-1% плательщиков

$25медианный месячный чек пользователя ИИ

Полный разбор →

genai a16z аналитика бизнес тренды ии

Финансы Продукт бизнес финансы предпринимательство управление расходы

На чём бизнес теряет больше всего денег?

M@mtokovininмедиа / агрегатор

3 нед

На чём бизнес теряет больше всего денег? Реклама? Зарплаты сотрудникам? Или амбиции предпринимателя? Отвечаю в новом выпуске. YouTube: https://youtu.be/6XSb19cwACc ВК: https://vkvideo.ru/video-227857049_456239534

бизнес финансы предпринимательство управление расходы

Финансы Стартапы бизнес финансы оптимизация расходы стартап менеджмент

Оптимизация прямых затрат в бизнесе

Ф@Founder_Startupмедиа / агрегатор

4 нед

Цена успеха в прямых затратах Прямые затраты — основа себестоимости любого бизнеса. Это зарплаты, аренда, сырьё, оборудование — всё, что напрямую влияет на прибыль. Контроль этих расходов помогает компаниям укрепить финансовую устойчивость и повысить эффективность. Первый шаг — переговоры с поставщиками. Надёжное партнёрство ценно для обеих сторон, поэтому договорённость о более выгодных условиях или долгосрочных поставках часто оказывается реальной. Второй шаг — контроль инвентаря. Рациональное управление запасами предотвращает заморозку средств в неиспользуемом оборудовании и материалах. Третий шаг — оптимизация эксплуатационных расходов. Регулярный анализ затрат на связь, энергопотребление и сервисные услуги позволяет снизить общие издержки без ущерба для качества. Умение грамотно управлять прямыми расходами — это инструмент роста, а не сокращений. Фаундер | Бизнес и Стартапы

бизнес финансы оптимизация расходы стартап менеджмент

Финансы Стартапы бизнес финансы стартапы оптимизация расходы прибыль

Скрытые потери бизнеса и их влияние на прибыль

Ф@Founder_Startupмедиа / агрегатор

4 нед

Скрытые потери бизнеса Косвенные расходы часто остаются вне поля зрения, хотя именно они способны значительно снизить итоговую прибыль компании. Эти затраты не всегда очевидны, но регулярно влияют на финансовые показатели. Пример: пекарня ежедневно производит больше изделий, чем продаёт. Остатки списываются, превращаясь в незаметные, но постоянные убытки. Чтобы избежать подобных потерь, важно анализировать динамику продаж и корректировать объёмы производства в соответствии с реальным спросом. Применение инструментов учёта, прогнозирования и оптимизации закупок позволяет контролировать издержки и повышать эффективность бизнеса. Для стартапов это особенно критично: каждый сэкономленный процент на косвенных расходах напрямую увеличивает маржинальность и ускоряет выход на прибыль. Фаундер | Бизнес и Стартапы

Скрытые потери бизнеса и их влияние на прибыль

бизнес финансы стартапы оптимизация расходы прибыль

IT ИИ Карьера вайбкодинг разработка ии расходы юмор вакансии

Сколько реально стоит вайб-кодинг: расходы на ИИ-инструменты по уровням

AI-редакция

2 источника · показать все· свернуть

Тимур Таепов | OfferClaw.appЭкономика «вайбкодинга»Анна Блок | FrontendBlokСтоимость использования ИИ-инструментов в разработке

собирается · 2обновлено 1 мес назад

В телеграм-каналах разбирают скрытые издержки «вайбкодингiа» — написания кода с помощью ИИ-инструментов вместо традиционного программирования. Расходы на подписки и токены заметно растут с уровнем разработчика и часто не учитываются работодателями при составлении вакансий.

$20расходы джуна в месяц (подписка)

$200расходы миддла в месяц (подписка)

$2000расходы синьора (через API)

Полный разбор →

вайбкодинг разработка ии расходы юмор вакансии

Стартапы бизнес расходы менеджмент масштабирование предпринимательство

Скрытые и явные расходы бизнеса

Ф@Founder_Startupмедиа / агрегатор

1 мес

Скрытые и явные расходы бизнеса Есть два типа затрат, о которых должен помнить предприниматель. Скрытые (или внутренние) — это то, что вы теряете, когда занимаетесь не тем, что приносит деньги. Например, вместо поиска клиента вы сами пакуете товар. Денег из кассы не уходит, но прибыль тает. Явные (или внешние) — это расходы, которые фиксируются в бухгалтерии: аренда, зарплаты, реклама. Зачем разделять? Понимание разницы помогает увидеть узкие места. Часто бизнесмены экономят на сотрудниках и берут всё на себя. Но в итоге вместо экономии получается тормоз роста. Простая логика: 🔹 Скрытые расходы = Потерянная прибыль 🔹 Явные расходы = Реальные траты Пример: наняли бы помощника за 50 000 ₽, а сами закрыли сделок на 150 000 ₽ — значит, 100 000 ₽ вы потеряли, делая работу за него. Главное — помнить: не все издержки отображаются в отчетах, но именно невидимые чаще всего мешают бизнесу масштабироваться. Фаундер | Бизнес и Стартапы

бизнес расходы менеджмент масштабирование предпринимательство

ИИ ai аналитика расходы бизнес llm

Анализ расходов компаний на AI: данные Ramp

k@kyrillicмедиа / агрегатор

1 мес

Еще немного удивительных цифр про AI адопшн от Ramp (источник): 1️⃣ Топ 1% компаний по тратам на AI (о которых мы говорили, пост) тратит около $7-8k в мес на сотрудника. Причем много месяцев траты росли, а в последний месяц упали. Топ 10% тратит $680 на сотрудника. Но интереснее всего медиана всех компаний, которые что-то платят за AI (и считаются внедрившими AI): она составляет... $14/мес на сотрудника! Можно ли считать, что эти компании действительно внедрили AI? US Census Bureau считает, что да. 2️⃣ Мы много слышим про открытые модели, и в канале обсуждали их (пост). По объему новостей кажется, что все переходят на них, а графики OpenRouter это вроде бы подтверждают (нет). На деле только 6% компаний, которые платят за AI, имеют какие-то траты на открытые модели. Причем эта оценка щедрая, потому что считается по тратам на routing-платформы (а там есть разное). 3️⃣ Доля дорогих frontier-моделей вроде Opus, Fable и Sol составляет сейчас около 45% токенов, хотя месяцем ранее была 53%. То есть рынок постепенно переключается на более дешевые модели, и возникает вопрос: как AI абы будут растить выручку с такими трендами? @kyrillic

Анализ расходов компаний на AI: данные Ramp

ai аналитика расходы бизнес llm

IT софт подписки расходы it

Размышления о стоимости подписок на ПО

Л@baldfrombrowserмедиа / агрегатор

1 мес

Мог ли я когда-то представить, что буду за какой-то личный софт платить 200 баксов в месяц? Конечно, нет.

софт подписки расходы it

IT ИИ электричество llm razer расходы claude

Влияние локальных LLM на счета за электроэнергию

П@mflenovмедиа / агрегатор

2 мес

За последние пару месяцев у меня что-то увеличился счёт за электричество почти на $50. Я чаще стал гонять свой Razer днём (у нас днём электричество на много дороже, чем вечером или ночью), особенно для локальных моделей. Других изменений в потреблении электричества я не вижу. Пошёл смотреть свой счёт, за что я так плачу. За само электричество 47 центов с каждого доллара, то есть 47% от счёта. 20% от счёта идёт NT Power, просто потому что они есть и они предоставляют энергию. 5% доставка Delivery, 12% передача энергии Transmission. В общем просто за то, что энергия течёт по проводам до моего дома с меня берут 17% от моего счёта. 5% регуляторы берут, им же тоже нужно. Ну и 13% налоги HST и GST. Более половины счёта - это какие-то поборы. Надо попробовать купить Claude, может дешевле будет его гонять, чем локально лишние $50 за электричество отдавать. Или работать как я это делал в молодости - по ночам. Я раньше любил ночами программировать в тишине.

Влияние локальных LLM на счета за электроэнергию

электричество llm razer расходы claude

ИИ Финансы Стартапы anthropic fable 5 opus 5 ai корпоративный сектор бизнес

Флагманская модель Anthropic Fable 5 не пользуется спросом у бизнеса перед IPO компании

AI-редакция

4 источника · показать все· свернуть

БлоGнотFable 5 от Anthropic теряет долю корпоративных расходов 3DNewsAnthropic столкнулась со слабым спросом на модель Fable 5 перед IPO vc.ruКорпоративные клиенты Anthropic предпочитают бюджетные модели флагману Fable 5 GPT/ChatGPT/AI Central Александра ГорногоБизнес предпочитает более дешевые модели Anthropic

разгоняется · 4обновлено 2 мес назад

Корпоративные клиенты Anthropic в США массово отказываются от флагманской модели Fable 5i в пользу более дешёвых продуктов линейки. Спустя два с лишним месяца после релиза на Fable 5 приходится лишь около 11% корпоративных расходов на инструменты Anthropic — по данным платёжного сервиса Rampi, изучившего статистику 70 000 компаний. Более дешёвую модель Opus 5i, вышедшую в конце июля, бизнес уже предпочитает флагману.

Это ломает привычную практику: раньше компании стремились использовать самую мощную доступную модель независимо от цены. Тенденция усиливает напряжение перед крупнейшим, по оценке 3DNews, IPO в истории — стратегия Anthropic строилась на ставке на дорогие передовые продукты. По данным Financial Times, выручка компании также растёт медленнее, чем рассчитывали оптимисты.

11%доля корпоративных расходов на Fable 5

$65 млрдфактическая выручка Anthropic против ожидавшихся $80 млрд

70 000число компаний в статистике Ramp

Полный разбор →

anthropic fable 5 opus 5 ai корпоративный сектор бизнес

ИИ IT claude api мониторинг расходы инструменты разработка

Как отслеживать расходы на API Claude через утилиту caprock

В@ventureStuffмедиа / агрегатор

2 мес

Как смотреть свой расход в Клоде Мануал: 1/ Идешь на caprock.dev 2/ ставишь его командой:

brew install dspv/tap/caprock

3/ включаешь командой: caprock up 4/ открывается http://127.0.0.1:4173/ 5/ листаешь всю стату и изучаешь где ты зря юзаешь дорогие модели Профит Не благодарите Диман, отвечай людям в коментах :)

claude api мониторинг расходы инструменты разработка

Финансы бизнес финансы управление прибыль расходы

Различие скрытых и явных расходов в бизнесе

Ф@Founder_Startupмедиа / агрегатор

2 мес

Скрытые и явные расходы бизнеса Скрытые (внутренние) расходы — это потери, которые не видны сразу. Например, вы тратите часы на упаковку заказов, хотя могли бы использовать это время для привлечения клиентов. Деньги из кармана не уходят, но прибыль утекает. Очевидные (внешние) расходы — это всё, что требует прямых выплат: аренда, зарплата, реклама, закупки и другие обязательные платежи. Почему важно различать: Скрытые расходы = потенциальная, но нереализованная прибыль Очевидные расходы = реальные траты, отражённые в учёте Пример: если нанять помощника за 50 000 ₽, а освободившееся время потратить на увеличение продаж до 150 000 ₽ — разница в 100 000 ₽ и есть упущенная выгода. 💡 Вывод: понимание скрытых и явных расходов помогает видеть реальный потенциал бизнеса и принимать более стратегические решения. Фаундер | Бизнес и Стартапы

Различие скрытых и явных расходов в бизнесе

бизнес финансы управление прибыль расходы

ИИ ии нейросети бизнес технологии китай трифтмaксинг

Американские компании переходят от «токенмаксинга» к «трифтмаксингу», распробовав дешёвые китайские ИИ-модели

AI-редакция

3 источника · показать все· свернуть

vc.ruАмериканские компании начинают использовать китайские ИИ-модели Дизраптор«Трифтмaксинг»: китайские дешёвые модели бьют по экономике Anthropic и OpenAI vc.ruАмериканские компании начинают использовать китайские ИИ-модели для оптимизации расходов

разгоняется · 3обновлено 2 мес назад

В 2025 — начале 2026 года в США был в моде «токенмаксингi»: компании соревновались, кто больше «сжигает» ИИ-токенов, вели публичные лидерборды и премировали разработчиков за высокие траты на нейросети. Теперь тренд развернулся на 180 градусов — рост расходов на ИИ вынудил компании пересмотреть отношение к открытым китайским моделям, которых раньше избегали из-за опасений за безопасность данных.

Новое явление назвали «трифтмаксингiом» (от thrift — бережливость): компании начинают сочетать дорогие модели от OpenAI и Anthropic с более доступными, в том числе китайскими, чтобы резко сократить расходы на инференс.

$50цена млн слов через топовый Claude

87 центовцена млн слов через DeepSeek V4-Pro

$100К в суткисчета Telnyx после смены тарификации Anthropic

Полный разбор →

ии нейросети бизнес технологии китай трифтмaксинг

ИИ ai anthropic fable 5 бизнес расходы open-source

Корпоративные клиенты медленно внедряют модель Fable 5

M@ai_machinelearning_big_dataAI-инженер

2 мес

✔️ Корпоративные клиенты игнорируют Fable 5 По данным финансовой платформы Ramp, бизнес не спешит переходить на самую мощную из доступных моделей Anthropic. За первый месяц после релиза на Fable 5 пришлось всего 6% от общего числа купленных через API токенов.

Рамп оговаривается, что выборка данных для Fable получена из собственной системы по управлению расходами токенов и несколько смещена в сторону технологических компаний. Фактическое внедрение Fable, вероятно, еще ниже этих оценок, если предположить, что Fable 5 используется в основном для кодинга.

Главной причиной слабого старта аналитики называют завышенный прайс - при цене $10 за миллион входных и $50 за миллион выходных токенов модель обходится вдвое дороже, чем GPT-5.6 Sol от OpenAI. В результате флагман Anthropic принес на четверть меньше выручки, чем топовое решение главного конкурента, несмотря на свою более высокую производительность. Слабые продажи Fable 5 вскрыли другую проблему - компаниям всё сложнее просчитать реальную окупаемость топовых ИИ-решений. Прирост в качестве ответов часто оказывается неочевидным в рутинных рабочих задачах и не оправдывает переплату. На фоне того, как разрыв в возможностях между коммерческими гигантами и открытыми решениями сокращается до нескольких месяцев, корпоративные пользователи всё активнее мигрируют на open-source. Эта тенденция уже привела к замедлению темпов роста клиентской базы как у Anthropic, так и у OpenAI. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

Корпоративные клиенты медленно внедряют модель Fable 5

ai anthropic fable 5 бизнес расходы open-source

Стартапы бизнес предпринимательство доходы расходы

Разговор о двух типах бизнеса

С@startupofthedayавтор про «startups»

2 мес

Разговор с предпринимателем: — У меня есть два бизнеса. [Такой-то и такой-то], в нем я зарабатываю деньги. И [такой-то и такой-то], в нем я деньги трачу. #невыдуманныедиалоги

бизнес предпринимательство доходы расходы

ИИ microsoft ai gpt-5.6 sol расходы инженерия

Microsoft вводит лимиты на расходы инженеров на AI-инструменты

Б@blognotAI-инженер

2 мес

Microsoft ввела внутренние лимиты на расходы инженеров на AI-инструменты, с июля 2026 года у подразделений появились целевые токен-бюджеты, сотрудники могут отслеживать личные траты, а дефолтной моделью для внутренней работы стала GPT-5.6 Sol. Вице-президент Джей Парих в письме сотрудникам заявил, что «токенмаксинг — не то, что мы оптимизируем», и что расходы на токены теперь управляются «с той же дисциплиной, что и любой другой критический ресурс». Отдельные инженеры, по внутренним данным, тратят от сотен до нескольких тысяч долларов в месяц. Как подсказывают инсайдеры, вплоть до перехода на usage credits и переключения на gpt-модели GitHub Copilot, собственный продукт компании, работал с очень большим убытком. Конечно, интересно, что компания, даже обладая собственным инференсом, не очень справляется со сведением токен-экономики. https://www.404media.co/microsoft-tells-engineers-tokenmaxxing-is-not-what-we-are-optimizing-for/

microsoft ai gpt-5.6 sol расходы инженерия

инцидентИИ amazon claude ии расходы бюджет ai

Amazon потратил $1,8 млн лишних на токены Claude из-за незамеченной на 5 месяцев ошибки

AI-редакция

2 источника · показать все· свернуть

vc.ruСотрудники Amazon потратили $1,8 млн сверх бюджета на Claude из-за ошибки ИИ-агента GPT/ChatGPT/AI Central Александра ГорногоAmazon потерял $1.8 млн на ошибках в использовании AI-токенов

собирается · 2обновлено 2 мес назад

Сотрудники Amazon случайно превысили бюджет на использование ИИ-модели Claudei)">i (Sonneti) на $1,8 млн — ошибку в настройке ИИ-агента не замечали пять месяцев, сообщила Financial Times. Проект, где произошёл сбой, должен был автоматически сопоставлять авторов с карточками книг на Amazon, но так и не заработал, зато сжёг огромные суммы на токенах.

Случай показывает новую категорию корпоративных рисков: простые программные ошибки, которые в обычных системах почти ничего не стоили бы, при работе с платными LLM превращаются в сотни тысяч и миллионы долларов незапланированных расходов.

$1,8 млнлишние расходы на токены Claude

860%превышение бюджета проекта

5 месяцевсрок, в течение которого ошибку не замечали

Полный разбор →

amazon claude ии расходы бюджет ai

Стартапы бизнес аренда переговоры расходы стартап

Стратегии снижения арендной платы для бизнеса

Ф@Founder_Startupмедиа / агрегатор

2 мес

💸 Как снизить аренду для бизнеса Чтобы снизить аренду, предприниматели могут использовать несколько стратегий: 🔹 Докажите свою стабильность. Собственники не любят риски. Показав, что ваш бизнес стабилен, вы увеличите шансы на снижение ставки 🔹 Предложите вложения в ремонт. Если вы улучшаете помещение, это выгодно и собственнику. Он получит ценное улучшение без дополнительных затрат 🔹 Заключите долгосрочный договор. Это гарантирует вам стабильность, а собственник избавляется от поиска новых арендаторов 🔹 Обозначьте максимальную индексацию. Ограничение роста ставки поможет избежать резких увеличений через несколько лет. 🔸Эти шаги помогут снизить арендные расходы и обезопасить ваш бизнес. Фаундер | Бизнес и Стартапы

Стратегии снижения арендной платы для бизнеса

бизнес аренда переговоры расходы стартап

ИИ IT ai api fable 5 разработка расходы

Высокая стоимость использования API Fable 5

S@softwareengineervlogAI-инженер

3 мес

Как же больно использовать API вызовы для Fable 5. Это стата из OpenCode Zen, у меня для ревью спеки используется Fable, а для написании спеки в части программных интерфейсов Kimi 2.7, на то чтобы Fable дал несколько замечаний улетает 4-5$ (по сути это один промпт).

ai api fable 5 разработка расходы

ИИ Финансы ии экономика бизнес нейросети оптимизация расходы

Тренд на токен-минимизацию: как корпорации сокращают расходы на ИИ

М@mspiridonovмедиа / агрегатор

3 мес

“Хозяин простить. Я ошибаться. Делать код заново”. В попытках срезать косты на ИИ бизнес начал массово переводить нейросети в режим “пещерного человека”. С помощью специальных плагинов и системных промптов бота настраивают отвечать короткими рублеными фразами, вырезая всю вежливую болтовню и расшаркивания – только голая суть. Итог: экономия на токенах доходит до впечатляющих 75%. За этим анекдотичным трендом скрывается вполне серьёзный сдвиг. Ещё вчера корпоративный мир пребывал в угаре “токен-максимизации”. Считалось, что чем больше вычислений сжигает сотрудник, тем он продуктивнее и инновационнее. Активность работы с ИИ на полном серьёзе вшивали в KPI. Корпорации гордились “стахановцами”, умудрявшимися сливать сотни тысяч долларов на нейросети, и ставили их в пример отстающим. А потом пришли счета. И тренд развернулся на 180 градусов: – Uber ввёл лимиты на использование нейросетей, обнаружив, что годовой ИИ-бюджет испарился за четыре месяца. – Microsoft отозвала большинство внутренних лицензий на Claude Code – Walmart урезал доступ к собственному кодинг-ассистенту – Accenture попросила команду не гонять ИИ ради тривиальных задач Отдельный фан-факт: одна крупная компания забыла выставить лимиты на использование Claude для персонала и умудрилась сжечь на генерациях полмиллиарда долларов всего за месяц. Теперь на повестке токен-минимизация. Мой взгляд: мы наблюдаем здоровое взросление рынка. Золотая лихорадка всегда заканчивается приходом бухгалтера. В обиход уже входит новая метрика “выручка на миллион токенов” – прямая наследница классической выручки на сотрудника. С нейросети теперь спрашивают, как с живого работника: сколько приносишь и во сколько обходишься. Ну, а когда математика не сходится, приходится включать тот самый пещерный режим. Бот понимать. Бот не обижаться.

ии экономика бизнес нейросети оптимизация расходы

ИИ Карьера ai расходы бизнес аналитика ramp зарплаты

Расходы компаний на AI приближаются к стоимости найма сотрудников

В@ventureinpicsмедиа / агрегатор

3 мес

AI-бюджеты догоняют зарплаты сотрудников По данным Ramp, у верхнего 1% компаний расходы на AI уже достигли примерно $90 тысяч в год на одного сотрудника. Это почти столько же, сколько средняя полная стоимость сотрудника в США — около $98 тысяч в год. Если текущий рост на 14,1% в месяц сохранится, к концу 2026 года AI-расходы могут превысить $200 тысяч на человека и обогнать среднюю компенсацию разработчика. Но это пока крайний случай, а не весь рынок. График показывает только верхний 1% клиентов Ramp, тогда как медианная компания тратит на AI несравнимо меньше.

ai расходы бизнес аналитика ramp зарплаты

ИИ ии нейросети расходы автоматизация gemini claude

Анализ стоимости R&D с использованием ИИ-агентов

T@kryak_startupAI-инженер

3 мес

перфекционизм съел и целиком расписал затраты на RnD: 🤔⚠️⚠️ Нейро-хрючево 🐷🐖 ### 💳 Детальный биллинг за 2 часа работы инфраструктуры: * Диалог в чате и координация субагентов: * Модель: Gemini 3.5 Flash (основной оркестратор чата и фоновых задач). * Количество обращений: 263 транзакции. * Объем токенов: Input: 11,835,000 | Output: 394,500. * Стоимость: `$1.0060` *(Gemini 3.5 Flash переварила почти 12 млн токенов контекста всего за один доллар!)* * Глубокий синтез отчетов Perplexity: * Модель: Claude 3.5 Sonnet (использовалась точечно только для финального сведения данных). * Количество запусков: 5 раз. * Объем токенов: Input: 75,000 | Output: 12,500. * Стоимость: `$0.4125` * Поисковые исследования в реальном времени: * Модель: Perplexity Search API (глубокий парсинг научных статей и SOTA-бенчмарков 2026 года). * Количество: 25 глубоких запросов. * Стоимость: `$0.1250` * Отрисовка отчетной инфографики высокого разрешения: * Модель: Google Imagen 3 / Stitch (генерация финальных презентационных таблиц без участия дизайнера). * Количество: 8 вариантов изображений. * Стоимость: `$0.2400` --- ### 🏆 ИТОГО: `$1.7835` (за все RnD под ключ) --- ### ❓ Почему мы НЕ использовали модели Tier 0 (Fable 5, GPT-5.5 Pro) для основной работы? Использование супер-флагманов Tier 0 (`claude-fable-5`, gpt-5.5-pro или `gpt-5.6-sol`) для рутинной координации — это классический anti-pattern (сверхизбыточность

ии нейросети расходы автоматизация gemini claude

ИИ ai fable промпт расходы reddit

Пользователь потратил $20 на одно сообщение в Fable

C@campcodeAI-инженер

3 мес

C Fable не здороваемся — реддитор пожаловался, что спалил $20, просто написав «Привет» 😂 Итог ожидаемый, вы системный промт Fable видели?

ai fable промпт расходы reddit

Ещё ↓