← к ленте

Анализ расходов компаний на AI: данные Ramp

k@kyrillicмедиа / агрегатор
1 мес

Анализ реальных затрат компаний на AI: от медианных $14 на сотрудника до доли открытых моделей и тренда на переход к более дешевым решениям.

Реальные цифры показывают, что массовое внедрение AI в компаниях пока остается поверхностным.

  • Медианные траты в $14 на сотрудника указывают на то, что большинство компаний используют AI лишь эпизодически.
  • Бизнес активно оптимизирует расходы, переходя с дорогих frontier-моделей на более доступные аналоги.
  • Доля открытых моделей в корпоративных расходах остается крайне низкой, несмотря на их популярность в медиа.
Еще немного удивительных цифр про AI адопшн от Ramp (источник): 1️⃣ Топ 1% компаний по тратам на AI (о которых мы говорили, пост) тратит около $7-8k в мес на сотрудника. Причем много месяцев траты росли, а в последний месяц упали. Топ 10% тратит $680 на сотрудника. Но интереснее всего медиана всех компаний, которые что-то платят за AI (и считаются внедрившими AI): она составляет... $14/мес на сотрудника! Можно ли считать, что эти компании действительно внедрили AI? US Census Bureau считает, что да. 2️⃣ Мы много слышим про открытые модели, и в канале обсуждали их (пост). По объему новостей кажется, что все переходят на них, а графики OpenRouter это вроде бы подтверждают (нет). На деле только 6% компаний, которые платят за AI, имеют какие-то траты на открытые модели. Причем эта оценка щедрая, потому что считается по тратам на routing-платформы (а там есть разное). 3️⃣ Доля дорогих frontier-моделей вроде Opus, Fable и Sol составляет сейчас около 45% токенов, хотя месяцем ранее была 53%. То есть рынок постепенно переключается на более дешевые модели, и возникает вопрос: как AI абы будут растить выручку с такими трендами? @kyrillic
Анализ расходов компаний на AI: данные Ramp

Кратко (AI)

Анализ данных Ramp показывает, что медианные расходы компаний на AI составляют всего $14 в месяц на сотрудника, что ставит под сомнение глубину внедрения технологий. Также наблюдается тренд на снижение доли дорогих frontier-моделей и низкий уровень реального использования открытых моделей в корпоративном секторе.

Обсуждение

0
В

Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖