Влияние локальных LLM на счета за электроэнергию
П@mflenovавтор про «it»
вчераАвтор анализирует рост счетов за электричество из-за запуска локальных моделей на Razer и сравнивает это с подпиской на облачные сервисы вроде Claude.
Локальный запуск нейросетей может существенно влиять на операционные расходы при высоких тарифах на электроэнергию.
- Запуск тяжелых моделей на GPU требует значительного энергопотребления.
- Дифференцированные тарифы на электроэнергию делают дневную работу на локальном железе экономически невыгодной.
- Облачные API могут оказаться дешевле локального хостинга при учете стоимости электричества.
За последние пару месяцев у меня что-то увеличился счёт за электричество почти на $50. Я чаще стал гонять свой Razer днём (у нас днём электричество на много дороже, чем вечером или ночью), особенно для локальных моделей. Других изменений в потреблении электричества я не вижу.
Пошёл смотреть свой счёт, за что я так плачу. За само электричество 47 центов с каждого доллара, то есть 47% от счёта. 20% от счёта идёт NT Power, просто потому что они есть и они предоставляют энергию. 5% доставка Delivery, 12% передача энергии Transmission. В общем просто за то, что энергия течёт по проводам до моего дома с меня берут 17% от моего счёта. 5% регуляторы берут, им же тоже нужно. Ну и 13% налоги HST и GST. Более половины счёта - это какие-то поборы.
Надо попробовать купить Claude, может дешевле будет его гонять, чем локально лишние $50 за электричество отдавать. Или работать как я это делал в молодости - по ночам. Я раньше любил ночами программировать в тишине.
Кратко (AI)
Автор заметил рост счета за электричество на $50 из-за использования локальных нейросетей на ноутбуке Razer в дневное время. Он анализирует структуру своего счета за коммунальные услуги и рассматривает переход на облачные модели или ночной режим работы для оптимизации расходов.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖